The purposes of this study were to segment the cosmeceuticals market based on consumer usage behavior and to develop a profile of each segment using appearance-related variables, purchase attributes, purchase behavior and demographics. A total of 518 responses collected from a questionnaire survey to female consumers was analyzed. Cluster analysis on usage behavior of cosmeceutical products identified three groups including: Anti-aging/Whitening/Slimming product users (22% ); Pore-control product users(20%); and Minimum users(57%). MANOVA, ANOVA and Chi-square analysis revealed significant differences among the three groups on 2 appearance-related variables, 3 purchase attribute factors, 4 purchase behaviors, and 2 demographic characteristics. Based on the results, the study developed a profile of each segment and provided marketing implications.
In this paper, in order to identify and recognize attack patterns, we propose a Bayesian classification using frequent patterns. In theory, Bayesian classifiers guarantee the minimum error rate compared to all other classifiers. However, in practice this is not always the case owing to inaccuracies in the unrealistic assumption{ class conditional independence) made for its use. Our method addresses the problem of attribute dependence by discovering frequent patterns. It generates frequent patterns using an efficient FP-growth approach. Since the volume of patterns produced can be large, we propose a pruning technique for selection only interesting patterns. Also, this method estimates the probability of a new case using different product approximations, where each product approximation assumes different independence of the attributes. Our experiments show that the proposed classifier achieves higher accuracy and is more efficient than other classifiers.
Efficient Si(100) etching by thermal H atoms at low substrate temperatures has been achieved. Gas-phase etching product $SiH_4$(g) upon H atom bombardment resulting from direct abstraction of $SiH_3$(a) by impinging H atoms was detected with a quadrupole mass spectrometer over the substrate temperature range of 105-408 K Facile depletion of all surface silyl ($SiH_3$) groups the dissociative adsorption product of disilane ($Si_2H_6$) at 105K from Si(100)2$\times$1 by D atoms and continuous regeneration and removal of $SiD_3$(a) were all consumed. These results provide direct evidence for efficient silicon surface etching by thermal hydrogen bombardment at cryogenic temperatures as low as 105K We attribute the high etching efficiency to the formation and stability of $SiH_3$(a) on Si(100) at lowered surface temperatures allowing the $SiH_3$(a) abstraction reaction by additional H atom to produce $SiH_4$((g).
In recent year, animal welfare is more and more attracted public concern. Many countries have legislated animal welfare laws especially in EU. Now, it is appearing as an international issue in livestock product trade area because of animal welfare standard differences. The concept of animal welfare is not scientific but Ideological. In relation to consumer quality, animal welfare was defined confidential quality attribute. Therefore it is hard to approach to technical quality characteristic. This article reviewed interrelationships of animal welfare and product quality included in animal welfare as a quality factor, the mechanisms of determined quality influenced by animal welfare, relations of the type of animal welfare and quality profiles, and global perspectives.
선물 증여 행동은 소비자의 기본적 커뮤니케이션 방법 중의 하나이며 최근 스마프폰의 대중화와 함께 휴대폰 문자 메시지로 전송되는 바코드 형태의 모바일 쿠폰 선물 시장이 성장하고 있다. 그러나 아직까지 모바일 환경에서의 선물 증여 행동이 어떠한 동기요인에서 비롯되었으며 이에 영향을 미치는 구체적인 소비 행태가 어떠한 가에 대하여는 충분히 연구되지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 모바일 환경에서의 선물 증여 행동에 영향을 미치는 요인으로 제품 혁신성과 소비자 혁신성의 혁신성 차원 및 소비자 기술수용 특성이 선물 증여 행동에 어떠한 영향을 미치는 가를 확인해 보고자 하였다. PLS를 이용하여 연구가설을 검증하였으며 연구 결과 제품 혁신성과 기술 수용 특성은 소비자의 모바일 쿠폰 선물 행동에 긍정적 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 조절효과와 관련하여 소비자 혁신성이 높은 소비자가 소비자 혁신성이 낮은 소비자 보다 제품 혁신성과 모바일 쿠폰 선물 태도의 관계에 더 긍정적인 것으로 나타났다.
데이터베이스 시스템에서 조인 연산은 시스템의 성능에 영향을 주는 가장 복잡하고 소모적인 연산이다. 데이터베이스 시스템의 향상을 위한 많은 병렬 처리 알고리즘들이 제안되었으나 기존의 방법들은 AVS(Attribute Value Skew)와 JPS(Join Product Skew) 등과 같은 데이터 편지를 고려하고 있지 않다. 따라서 데이터 편재의 상황에서 기존의 방법들은 조인 연산 중에 노드들 간의 부하 불균형으로 인하여 그 성능이 급격하게 저하된다. 본 논문에서는 병렬 조인 시에 AVS와 JPS를 고려하여 노드간에 균등하게 부하를 분산하는 방법과 이를 이용한 효율적인 병렬 조인 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저 기존의 샘플링 방법을 이용하여 조인 연산의 입력과 결과 릴레이션의 데이터 분포를 예측하고, 이를 기반으로 데이터 값에 대한 조인 비용을 산출한다. 그리고 히스토그램 균등화 기법을 이용하여 국부적인 조인 과정에서 노드들 간에 부하 균등을 성취할 수 있도록 데이터를 각 노드에 재 분재한다. 본 논문에서는 성능 평가를 위하여 제안된 알고리즘과 기존의 대표적인 알고리즘들을 위한 모의 실험 모델을 제시하고 모의 실험 결과를 기술한다. 성능 측정 결과 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘들에 비해서 데이터 편재의 상황에서 성능이 우수한 것으로 나타났다.
This study: 1) identifies differences in consumers' perceived similarity of extended products to their parent product in terms of brand attributes, 2) identifies the influence of the perceived similarity on consumer's attitude toward and purchase intention of extended products (i.e., brand extension effect), and 3) examines the moderating effect of Brand Relationship Quality (BRQ) on brand extension effects. A survey questionnaire was distributed to a convenience sample of individuals aged 20-39. A total of 576 valid responses were used for the final analysis. The results showed that: 1) the consumers perceived more similarity in the extended products when the extended products maintain more consistent attributes with their parent product, 2) the higher the perceived similarity was then the higher the brand extension effect, and 3) brand relationship quality moderated the influence of perceived similarity on attitude and purchase intention. When consumers build a high relationship quality with a brand, then the brand extension effect is likely to be high regardless of the perceived similarity of the extended products. This study consequently has its own contribution in that it empirically examined the brand extension effect in the fashion field and evidenced the role of BRQ in brand extension.
대부분의 전자제품은 날로 다양한 소비자의 니즈로 인해 수많은 라인업을 보유하고 있다. 이에 대응하기 위해 보통 '베이스 모델'이라 불리는 초기 개발모델에서 각 상품화 과제의 특정 요구사항을 반영하여 파생개발을 한다. 제품 라인업에 기반한 소프트웨어 라인 업이 형성되는 개발환경에서 '베이스 코드'의 구조와 그 구성요소의 품질은 향후 파생되는 여러 많은 제품의 생산성과 품질의 근간이 된다. '베이스코드'는 최초 개발 후 여러 상품화를 거치면서 그 구조와 코드 자체에 수많은 변경이 가해진다. 상품화 과제의 요구사양에 따라 변경되거나 추가되는 기능의 구현은 필수적 활동이며, 성능 개선 및 문제점 해결을 위한 구조 및 코드의 변경 역시 상품화를 통해 지속적으로 발생하는 유지관리 활동이다. 하지만 위와 같은 변경은 최초 설계 시 의도된 구조가 깨지거나 코드의 복잡도가 증가하는 등의 노쇠화 징후(Ageing symptom)로 나타나 유지관리에 어려움을 준다. 본 논문은 노쇠화 된 베이스 코드의 상품화 적용 효율을 높이기 위해 재사용성, 유지보수성, 확장성 등의 비기능적 요소(quality attribute)의 개선을 위한 절차와 기법으로 리엔지니어링 프레임워크를 제안한다.
오픈 데이터는 많은 경제적 가치를 지닌다. 우리나라 뿐만 아니라 여러 나라에서도 오픈 데이터를 확장하고 활용하기 위하여 갖은 정책과 노력을 기울이고 있다. 하지만 우리나라는 많은 데이터를 가지고 있음에도 불구하고 이를 잘 활용하지 못하여 효과를 보지 못하고 있어 여러 산업에서 다양한 시도가 필요하다. 그중에 패션 산업에서는 소비자의 단순 변심에 의해 교환, 환불 문제가 가장 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해 서비스 제공자에게 더 나은 피드백이 필요하며 소비자의 요구사항이 반영된 사용자 리뷰와 함께 불만 사항이 개선된 이미지를 보여줌으로써 해결하고자 한다. 본 논문에서는 소비자의 요구사항을 파악하기 위해 온라인 쇼핑몰 사이트에서 사용자 리뷰 분석을 진행하고 K-fashion 데이터의 속성을 활용하여 제품에 대한 속성을 정의한다. 제품에 대한 사용자의 요구를 불만 속성으로 정의하고, 이에 해당하는 속성을 가진 라벨링 데이터를 검색하여 서비스 제공자에게 사용자의 요구사항을 텍스트 데이터나 속성 뿐만 아니라 이미지 또한 제공하여 제품 개선에 도움을 주고자 한다.
Closely connecting Well-Being culture with our traditional eating culture. we can predict next generation Kimchi refrigerator trend with this research. In the highly developing industrial society, design has been playing the central role in the managerial strategy of a company and has been one of the central agendas in determining the economical competence of a country, and has also been regarded as a means to acquire sustainable superior competence. Thus, these trends suggest that the aesthetic value of product has become more important than its technological function. In this study we reviewed theoretically esthetic factors influencing the preference and the evaluation of a product and made a list of eight esthetic factors based on various referential studies which include simplicity, balance, unity, rhythm, style, novelty, typicality, and proportion. Also on the point of view of design, it is necessary to find out definitely the consumer preference frame the relationship among design preference design image design attribute. Will give you guidelines on which designers can select and design some more objective and reliable design factors, finding out the relation of cause and effect by which they can know what kind of product designs their consumers like and how the popular image which that product offer is composed of. We investigated the esthetic factors affecting consumers preferences and the basis for evaluating a product. Aimed at providing materials for developing product design by presenting an ,esthetic guideline product design by presenting an esthetic guideline and to put these materials to practical use. Investigated other considered elements classified by manufactures and importance of esthetic factors and its influence on consumer tastes . All of these result, It could not conclude all of the adjective design image and design factors of every consumer, but through consumer reaction framework consumer are response and prefer the products which design image have. and then understand prefered design image are influenced to design factor's and could be apply to new design development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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