최근 바이오 정보처리의 중요성이 인식되면서 국내외 바이오 정보처리 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 바이오 정보처리 소프트웨어의 고신뢰성과 고품질 소프트웨어의 요구가 증대되고 있다. 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질인증을 위해서는 평가항목 및 평가기준이 마련되어 있어야 한다. 본 논문에서는 패키지 소프트웨어의 품질요구와 시험에 관한 표준인 ISO/IEC 12119, 소프트웨어 제품평가를 위한 표준인 ISO/IEC 9126, 평가모듈의 구성을 위한 국제 표준인 ISO/IEC 14598-6을 기반으로 하여 바이오 정보처리 소프트웨어 시험을 위한 평가모듈을 개발하였다. 본 연구결과를 바탕으로 국내 바이오 정보처리 소프트웨어의 품질평가 방법을 확립하고 품질향상을 위한 기반을 구축하는데 활용할 수 있을 것이라 사료된다.
Objective: This study evaluated the supplementary effect of higher concentrations of various disaccharides on processing yield, major physicochemical properties, and sensory attributes of Chinese-style pork jerky (CSPJ). Methods: CSPJ samples were prepared by marinating sliced ham (4 mm) with three dissaccharides, including sucrose, lactose, and maltose, at 0%, 15%, 18%, 21%, and 24%. Subsequently, the CSPJ samples were dried and roasted. The moisture content, water activity, crude protein, moisture-to-protein ratio, pH, processing yield, shear force, color, and sensory attributes of the CSPJ samples were evaluated. Results: The quality characteristics of CSPJ samples prepared with sucrose were more acceptable. By contrast, CSPJ samples prepared with lactose showed the lowest scores. However, the processing yield and moisture content were the highest for CSPJ samples prepared with lactose, which may be associated with improved benefits for cost reduction. Furthermore, sucrose and lactose supplementation resulted in contrasting quality characteristics; for example, CSPJ samples with sucrose and maltose supplementation had higher sensory scores for color than samples with lactose supplementation. Additionally, most quality characteristics of CSPJ samples with sucrose supplementation contrasted with those of the samples with lactose supplementation; for example, the samples with sucrose supplementation had higher scores for sensory attributes than those with lactose supplementation. Conclusion: Sucrose supplementation up to 21% to 24% was associated with the highest overall acceptability scores (5.19 to 5.80), enhanced quality characteristics, increased processing yield, and reduced production cost.
Korean oil and honey Yukwa has been paid attention as formal cake for traditional national seasons' holiday and religious service. Quality of Yukwa, however, has been maintained arbitrarily by each Yukwa manufacturer. Since even same Yukwa had severe differences in size, weight, and pattern, it has given the negative effect to the consumer. Yukwa industries need to setup the quantitative quality specifications instead of qualitative ones to maintain the uniformity of Yukwa quality. Efficient and economical inspection and process control system should be developed. In developing quality standards of Yukwa, features which can measure quality quantitatively in real time should be properly chosen. Existing quality features such as acidity, oxidization, hardness, viscosity, and texture were measured by the chemical or physical base destructive methods. Many research and developments have been performed in investigating and analyzing chemical transition states of those quality features as environment or storage condition changes. Most methods, however, require either off-line or complex treatment or time consuming process of analysis in evaluating quality features. Consumer, however, selects products mostly based on the external features such as shape, size, and color. Therefore, critical visual quality features should be chosen and the efficient real time measurement system must be developed. In this paper, computer image acquisition and processing system were developed and software modules were developed to extract the quantitative data of those features in real-time. Computer image processing system will promote in maintaining uniform quality of Yukwa and establishing quality standards of Yukwa.
A special government agency has been charged with implementing quality management to guarantee the quality of wild-simulated ginseng. However, these processes are carried out by use of documents, and this has resulted in information omission and high document management costs. To solve this problem, this study analyzed the existing quality management process by using a smart contract for the existing offline form and proposed a new quality management system for storing and managing all log data in the blockchain. This system reduced documentation management costs about quality management and recorded information in the previous step through the quality management steps, thus forming a step-by-step record chain. Experiments were conducted by implementing this system, which improved data integrity and reliability. Additionally, sensitive information, such as personal information, was included in the system by use of the off-chain technology.
Job shop scheduling problem is a complex system and an NP-hard problem. Thus it is natural to look for heuristic method. We consider the multi-part production scheduling problem for quality level in a job shop scheduling under the existence of alternative routings. The problem is more complex if the processing time is imprecision. It requires suitable method to deal with imprecision. Fuzzy set theory can be useful in modeling and solving scheduling problems with uncertain processing times. Li-Lee fuzzy number comparison method will be used to compare processing times that evaluated under fuzziness. This study presents heuristic method for quality level in bottleneck-based job shop scheduling under fuzzy environment. On the basis of the proposed method, an example is presented.
Recently, we have many kinds of picture format and display, and resizing (scaling) of picture becomes important. In this processing, quality of picture depends on re-sizing method. For this, some methods to improve the PSNR have been proposed. However, subjective picture quality is more important. Especially, degradation caused by re-sizing, such as jaggy (aliasing) and ringing, should be reduced. To solve them, we have proposed the method using directional adaptive interpolation. To improve the performance of this method, we consider the shape analysis this time. In the proposed method, directional adaptive processing is applied for pure edge only. In the texture area and flat area, 8 tap re-sampling filter is used. As the results of processing, the reductions of jaggy and incorrect interpolated pixels are recognized. The subjective picture quality of proposed method is significantly better than 8-tap re-sampling which gives good PSNR.
China is the largest rice producer in the world, with about 28 million hectares rice-planting area. Most of the rice is consumed domestically as daily staple food, with a small proportion consumed as feed and deep-processed products. The low elastic elasticity and low profit of rice production which hampers the development of the industry, is due to the low quality of rice grain, low processing level and undeveloped rice processing technique. Promotion of high-quality species, effective quality control, adoption of modem Processing techniques, My use of low-quality indica rice, and utilization of specialty rice are considered as priorities in rice industry.
목적 : 본 연구는 비숙면군 대학생의 감각처리특성과 수면의 질의 상관관계를 알아보고자 한다. 연구방법 : 부산광역시, 경상남도, 대구광역시, 그리고 경상북도에 소재한 6개 대학의 만 18세~25세 대학생 191명을 대상으로 하였다. 연구도구는 한글판 청소년/성인 감각 프로파일(Adolescent/Adults Sensory Profile; AASP)과 피츠버그 수면의 질 지수(Pittsburgh Sleep Quality Index; PSQI)를 사용하였다. 분석방법은 감각처리특성과 수면의 질의 관계를 알아보기 위해 Pearson 상관분석을 사용하였다. 결과 : 본 연구의 참가자들 중 비숙면군에서 감각처리특성과 수면의 질의 상관관계검증 결과, 등록 저하, 감각 민감성, 감각 회피, 감각 추구의 모든 감각특성이 수면의 질 항목 중 수면 방해와 정적 상관관계를 나타냈다. 수면의 질 항목 중 주간 기능장애는 등록 저하와 감각 민감성과 정적 상관관계를 나타냈다. 결론 : 대학생의 수면장애와 감각처리특성을 이해하는데 도움을 제공하며, 관련 연구의 기초 자료로 사용할 수 있다. 앞으로 대학생만이 아니라 아동, 성인, 노인을 대상으로 수면과 감각처리특성에 관한 연구가 필요하리라 생각된다.
Seong, Pil Nam;Park, Kyoung Mi;Kang, Geun Ho;Cho, Soo Hyun;Park, Beom Young;Chae, Hyun Seok;Ba, Hoa Van
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제29권1호
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pp.89-99
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2016
The effects of retail cut type on chemical, quality and nutritional characteristics of horse meat were studied. Jeju female breed horses (n = 9) at 32-mo-old were slaughtered and the carcasses at 24 h post-mortem were fabricated into 10 retail cuts including: tender-loin, loin, strip-loin, shoulder-chuck-roll, shoulder-clod, top-round, outside-round, brisket, short-plate-brisket, and shank. The results revealed that all of parameters (chemical, meat quality and nutritional composition) examined significantly (p<0.05) differed between the cuts. The chemical composition range (minimum to maximum) of cuts was found as such: moisture 65.06% to 71.69%; protein 19.07% to 21.28%; collagen 1.40% to 2.45%; fat 2.56% to 12.14% and cholesterol 55.76 to 79.50 mg/100 g. Shoulder-chuck-roll had the highest pH and water-holding capacity, while top-round had the highest cooking loss. Shear force ranged between the cuts from $2.80kg/cm^2$ to $4.98kg/cm^2$. The Cu, Fe, and Zn contents ranged between the cuts from 1.52 mg/kg to 2.75 mg/kg, 21.25 mg/kg to 30.85 mg/kg, and 16.51 mg/kg to 40.42 mg/kg, respectively. Additionally, most of the cuts studied showed favorable polyunsaturated fatty acid/saturated fatty acid, n-3/n-6 and essential amino acid/non-essential amino acid ratios.
The confidence of information from image processing depends on the original image quality. Enhancing the confidence by an algorithm has an essential limitation. Especially, road images are exposed to lots of noisy sources, which makes image processing difficult. We, in this paper, propose a FNN (fuzzy-neural network) capable oi deciding the quality of a road image prior to extracting lane-related information. According to the decision by the FNN, road images are classified into good or bad to extract lane-related information. A CDF (cumulative distribution function), a function of edge histogram, is utilized to construct input parameters of the FNN, it is based on the fact that the shape of the CDF and the image quality has large correlation. Input pattern vector to the FNN consists of ten parameters in which nine parameters are from the CDF and the other one is from intensity distribution of raw image. Correlation analysis shows that each parameter represents the image quality well. According to the experimental results, the proposed FNN system was quite successful. We carried out simulations with real images taken by various lighting and weather conditions and achieved about 99% successful decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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