Brazilian splitting tests, uniaxial compression tests and triaxial compression tests are carried out on the coal samples cored from Shanxi group $II_1$ coal seam of Jiaozuo coal mine, Henan province, China, to obtain their property parameters. Considering the bedding has notable effect on the property parameter of coal, the samples with different bedding angles are prepared. The effects of bedding on the anisotropic characteristics of the coal seam are investigated. A geological geomechanical model is built based on the geology characteristics of the Jiaozuo coal mine target reservoir to study the effects of bedding on the fracture propagations during hydraulic fracturing. The effects of injection pressure, well completion method, in-situ stress difference coefficient, and fracturing fluid displacement on the fracture propagations are investigated. Results show bedding has notable effects on the property parameters of coal, which is the key factor affecting the anisotropy of coal. The hydraulic cracks trends to bifurcate and swerve at the bedding due to its low strength. Induced fractures are produced easily at the locations around the bedding. The bedding is beneficial to form a complicated fracture network. Experimental and numerical simulations can help to understand the effects of bedding on hydraulic fracturing in coalbed methane reservoirs.
Sung-Min, Kim;Eun-Ji, Cha;Do-Hun, Kwon;Sung-Uk, Hong;Yeon-Joo, Lee;Seok-Jae, Lee;Kee-Ahn, Lee;Hwi-Jun, Kim
Journal of Powder Materials
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v.29
no.6
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pp.459-467
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2022
Soft magnetic powder materials are used throughout industries such as motors and power converters. When manufacturing Fe-based soft magnetic composites, the size and shape of the soft magnetic powder and the microstructure in the powder are closely related to the magnetic properties. In this study, Fe-Si-Al-P alloy powders were manufactured using various manufacturing process parameter sets, and the process parameters of the vacuum induction melt gas atomization process were set as melt temperature, atomization gas pressure, and gas flow rate. Process variable data that records are converted into 6 types of data for each powder recovery section. Process variable data that recorded minute changes were converted into 6 types of data and used as input variables. As output variables, a total of 6 types were designated by measuring the particle size, flowability, apparent density, and sphericity of the manufactured powders according to the process variable conditions. The sensitivity of the input and output variables was analyzed through the Pearson correlation coefficient, and a total of 6 powder characteristics were analyzed by artificial neural network model. The prediction results were compared with the results through linear regression analysis and response surface methodology, respectively.
An ultimate purpose of this study was to develop an automatic system for brown rice quality inspection using image processing technique. In this study emphasis was put on developing an algorithm for discriminating the brown rice kernels depending on their external quality with a color image processing system equipped with an adaptor magnifying the input image and optical fiber for oblique lightening. Primarily, geometical and optical features of images were analyzed with paddy and the various brown rice kernel samples such as a sound, cracked, peen-transparent, green-opaque, colored, white-opaque and brokens. Secondary, geometrical and optical parameters significant for identifying each rice kernels were screened by a statistical analysis(STEPWISE and DISCRIM procedure, SAS wer. 6) and an algorithm fur on- line discrimination of the rice kernels in static state were developed, and finally its performance was evaluated. The results are summarized as follows. 1) It was ascertained that the cracked kernels can be detected when e incident angle of the oblique light is less than 2$0^{\circ}C$ but detectivity was significantly affected by the angle between the direction of the oblique light and the longitudinal axis of the rice kernel and also by the location of the embryo with respect to the oblique light. 2) The most significant Parameters which can discriminate brown rice kernels are area, length and R, B and r values among the several geometrical and optical parameters. 3) Discrimination accuracies of the algorithm were ranged from 90% to 96% for a sound, cracked, colored, broken and unhulled, about 81 % for green-transparent and white-opaque and 75 % for green-opaque, respectively.
Direct Laser Melting (DLM) of $Ti-xTiH_2$ (mixing ratio x = 2, 5, 10 wt.%) blended powder is characterized by producing porous titanium parts. When a high energy laser is irradiated on a $Ti-TiH_2$ blended powder, hydrogen gas ($H_2$) is produced by the accompanying decomposition of the $TiH_2$ powder, and acts as a pore-forming and activator. The hydrogen gas trapped in a rapidly solidified molten pool, which generates porosity in the deposited layer. In this study, the effects of a $TiH_2$ mixing ratio and the associated processing parameters on the development of a porous titanium were investigated. It was determined that as the content of $TiH_2$ increases, the resulting porosity density also increases, due to the increase of $H_2$ produced by $TiH_2$. Also, porosity increases as the scan speed increases. As fast solidified melting pools do not provide enough time for $H_2$ to escape, the faster the scan speed, the more the resulting $H_2$ is captured by the process. The results of this study show that the mixing ratio (x) and laser machining parameters can be adjusted to actively generate and control the porosity of the DLM parts.
This research was conducted to determine a preliminary design parameters for the development of twin screw extruder using Booy's screw design method, and to analyze a extrusion process using Janssen's mathematical flow model. In processing process, the experimental mass flow rates of com flour and wheat flour were almost the same as theoretical values corrected by correction factors of 0.95 and 0.6 respectively. It was appeared that the mathematical model would be suitable to predict the conveying capacity.
In abroad, thousands of generator testing were accomplished because of importance about generator stability parameters. But it was introduced TWBP and processing in Korea. In addition to, related rules of generator testing had been weaken. Without guidelines, practical uses are much limited. So, it studied compliance life cycle about generator facility parameters for stability analysis. This paper presents security scheme and working rules using generator testing and disturbance recordings, considering domestic circumstance.
The analysis of the springback is done based on the stress of sheet after forming. Therfore, it is important to get the accurate stress from forming analysis. In this study, some parameters that influence on the accuracy of the springback estimation are investigated. Discretization of sheet and tools, choice of penalty constant and damping in contact treatment, and tool speed scaling are chosen as parameters. As a numerical example, the 2D draw bending benchmark problem of the NUMISHEET'93 is used. Also, the springback results of the s-rail benchmark problem of the NUMISHEET'96 are presented.
This paper provides a performance study of multistage interconnection networks in packet switching environment. In comparison to earlier work, the model is more extensive - it includes several parameters such as multiple-packet messages, variable buffer size, and wait delay at a source. The model is also uniformly applied to several representative networks and thus provides a basis for fair comparison as well as selection of optimal values for parameters. The complexity of the model required use of simulation. However, a partial analytical model is provided to measure the congestion in a network.
This paper presents a design method for PID controller using optimal control theory. The procedures of the applied method consist of (1) sampling the system response to the test signal, (2) processing the sampled data using RPE method to identify the parameters of the plant, (3) calculating the optimal value of the PID controller parameters using LQ theory. This controller is implemented on the digital computer and applied to real servomechanism, yielding satisfactory result.
The acoustic array waveforms are simulated in a simple borehole model for both monopole and dipole sources. The model is based on the parameters obtained by the semblance processing of field waveforms collected on the physical models whose physical parameters are known. Both the synthetic and field waveforms are compared to understand the sonic waveform as well as the source wavelet characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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