• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.627-630
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• 2004

본 논문에서는 기존 데이터베이스를 무선 데이터베이스에 사용하도록 무선 지도를 간략화하는 동적 생성 매커니즘에 대해 기술하였다. 이 매커니즘은 generalization, filtering 그리고 사용자 인터페이스 부분으로 구성된다. 이렇게 개발된 기술은 무선 지도 서비스의 기능을 향상시킬수 있는데, 전송 지도 데이터를 이미지 방식으로 전송하는 래스터 데이터(raster data) 지도 방식을 이용하였다. 이러한 기술을 통해 무선 지도 데이터의 전송 속도 향상이 가능하고 동적 전자 약도 생성도 가능하다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.10
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• pp.3098-3104
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• 2000

This paper defiens a perceptron-like self-organizing map(PSOM) and show that PSOM is equivalent to Kohonen's self-organizing map(SOM) if target values of output neurons of PSOM are selected properly. This fact imphes that PSOM is a generalized SOM algorithm. This paper also show that if clustering is restricted to vector sets distributed on hypersphere with unit radius, SOM and dot-product SOM(DOSM) are equivalent algorithms. Therefore we conclude that DSOM is a special case of SOM, which in turn a special, case of PSOM.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.62-65
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• 2003

We propose an algorithm for almost unsupervised detection of linear structures, in particular, axes in road network and river, as seen in synthetics aperture radar (SAR) images. The first is local step and used to extract linear features from the speckle radar image, which are treated as road segment candidates. We present two local line detectors as well as a method for fusing information from these detectors. The second is global step, we identify the real roads among the segment candidates by defining a Markov random field (MRF) on a set of segments, which introduces contextual knowledge about the shape of road objects.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.98-101
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• 2003

본 논문에서는, 패턴 인식시 데이타의 최적의 특성을 구성할 수 있는 새로운 신경망 구조인 적응적 트리맵을 제안한다. 유전 알고리즘을 사용한 적응적 트리맵(adaptive tree map ATM)은 데이터의 특징에 대한 중요도를 유전 알고리즘으로 구성하고, 특징의 우선 순위에 따라 트리구조를 도입하고 데이터의 유사성에 따라 신경망의 뉴런이 분리, 병합 될 수 있다. 패턴인식의 인식률에 영향을 미치는 인자 중에서 가장 중요한 특징은 연구자의 선택에 의하여 사용되거나 무시될 수 있으며, 반복적인 실험을 통하여 적절한 특징을 사용할 수 있으나 최적의 특징은 될 수 없다. 그러나 본 논문에서 제안한 ATM을 이용하면 블랙박스로 구성된 적응적인 시스템을 이용하여 원하는 출력을 얻을 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.45-48
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• 2000

A typical map image is consisted of number, symbols and lines that represent contour lines, geographical bounaries, roads, rivers and etc. This paper describe the separation. The separation algorithm is based on structural relation. The separation of proposed method is better than method using only a size of connected component. This proposed method will be used in GIS input system efficiently.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.81-84
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• 2000

Digital Halftoning convert a continuous-tone images to a binary images. Inverse halftoning addresses the problem of recovering a continuous image from a halftoned binary image. Simple low pass filtering can remove the high frequency noise but it also removes the edge information. Thus the edge information should be separated from the halftoning noise. As a result, the edge of result image is blurring. This paper present that we obtain continuous-tone-image which using Anisotropic diffusion filter. To reduce noise without blurring the edges of reconstructed image use edge map. The experimental results show that proposed method gives a higher PSNR and better subjective quality than conventional methods. As a result, the edge information of reconstructed image reduce blurring.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.1 no.2
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• pp.138-144
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• 2000

This paper introduced a scheme for finding an optimal association matrix that represents the relationships between the measurements and tracks in multi-target tracking of Radar system. We considered the relationships between targets and measurements as MRF and assumed a priori of the associations as a Gibbs distribution. Based on these assumptions, it was possible to reduce the MAP estimate of the association matrix to the energy minimization problem. After then, we defined an energy function over the measurement space, that may incorporate most of the important natural constraints.

• Journal of Information Technology Services
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• v.7 no.4
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• pp.139-149
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• 2008

We propose expert system for restoration the original character form of ancient relics based on image processing and computer graphics. Letters engraved in relief like relics and intaglio like curved tombstones and letters engraved in plane or curved part of cultural asset may have been broken by a lot of rubbed copy, a long time and tide. In this paper, we suggest a new method for extracting and recovering the broken letters of cultural asset into an original form by using Z-map, morphological filter, and high frequency filter. Based on the suggested method. we develop the character recovering system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1326-1329
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• 2015

최근 들어 공간 지식을 활용한 다양한 서비스들이 개발됨에 따라, 공간 객체들 간의 정성적 공간 관계를 표현한 정성 공간 지식의 수요가 크게 늘어나고 있다. 공간 객체 각각의 세부 정보를 담은 대용량의 공간 데이터들은 개방화가 점차 확대되고 있으나, 공간 객체들 간의 정성적 관계를 표현한 정성 공간 지식은 상대적으로 확보하기 어려운 실정이다. 본 논문에서는 하둡 맵리듀스 병렬 분산 컴퓨터 환경을 이용해, 대용량의 공간 데이터로부터 공간 객체들 간의 위상 관계와 방향 관계를 나타내는 정성 공간 지식을 자동으로 추출하는 공간 지식 추출기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 대용량의 공간 지식 추출기는 맵리듀스 프레임워크를 기반으로 R-트리 색인과 범위 질의들을 효과적으로 이용함으로써, 웹 스케일 수준의 정성 공간 지식을 매우 효율적으로 추출해낸다. Open Street Map (OSM) 공개 데이터를 이용한 성능 분석 실험을 통해, 본 논문에서 제안하는 대용량 공간 지식 추출기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.224-227
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• 2012

시계열 데이터 검색은 금융, 생명정보 등 많은 분야에서 요구되는 주요한 기술로서 연구되어 왔다. 특히 기존에 제안된 스케일링(Scaling)과 쉬프팅(Shifting)을 이용한 검색인 SE Match는 유사 서브시퀀스를 효과적으로 찾아내는 방법으로 알려지고 있다. 본 논문에서는 이 방법에 맵리듀스를 적용하는 MRSE-검색 (MapReduce-based Searching with Shift-Eliminated)방법을 제안한다. 본 논문이 제안하는 방법으로 분산처리를 통하여 응답시간의 개선과 대용량의 시계열 데이터에서 효율적인 검색이 가능 할 것으로 사료된다.