Kim, Sang-Hoon;Ko, Bong-Woon;Nam, Moon-Hyun;Kim, Lark-Kyo
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.07d
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pp.2167-2169
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2003
The LQG regulator presented in this dissertation is designed to improve system stability with the structure in which Kalman Filters and LQ regulator are inter-connected to avoid disturbances on the system. For the sake of performance evaluation of the LQG regulator in this dissertation, the regulator is put in use for the speed control of DC Servo Motors without speed sensors on them to realize speed control without sensors by estimating uncertain speed with its state signals and to construct an optimal controller using the LQG regulator. Furthermore, state estimation process with white noise entered onto the systems is been experimented through a series of simulation. As a consequence, the process of estimating speed signals out of the signals with white noise inputs is confirmed using Kalman Filter.
Sleep plays a critical role in homeostasis of the body and mind. Insomnia is a disease that causes disturbances in the initiation and maintenance of sleep. Insomnia is known to affect not only the sleep process itself but also an individual's cognitive function and emotional regulation during the daytime. It increases the risk of various neuropsychiatric diseases such as depression, anxiety disorder, and dementia. Although it might appear that insomnia only affects the nervous system, it is also a systemic disease that affects several aspects of the body, such as the cardiovascular, endocrine, and immune systems; therefore, it increases the risk of various diseases such as hypertension, diabetes mellitus, and infection. Insomnia has a wide range of effects on our bodies because sleep is a complex and active process. However, a high proportion of patients with insomnia do not seek treatment, which results in high direct and indirect costs. This is attributed to the disregard of many of the negative effects of insomnia. Therefore, we expect that understanding insomnia as a systemic disease will provide an opportunity to understand the condition better and help prevent secondary impairment due to insomnia.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.8
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pp.32-42
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2022
Asymptotic tracking of a non-minimum phase nonlinear system has been a popular topic in control theory and application. In this paper, we propose a new control scheme to achieve asymptotic output tracking in anon-minimum phase nonlinear system for periodic trajectories through an iterative learning control with the stable inversion. The proposed design method is robust to parameter uncertainties and periodic external disturbances since it is based on iterative learning. The performance of the proposed algorithm was demonstrated through the simulation results using a typical non-minimum nonlinear system of an inverted pendulum on a cart.
Thermophilic anaerobic digestion (TAD) is characterized by higher biogas production rates as a result of assumedly faster microbial metabolic conversion rates compared to mesophilic AD. It was hypothesized that the thermophilic microbiome with its lower diversity than the mesophilic one is more susceptible to disturbances introduced by alterations in the operating factors, as an example, the supply of nitrogen-rich feedstock such as poultry manure (PM). Laboratory scaled TAD experiments using cattle slurry and increasing amounts of PM were carried out to investigate the (in-) stability of the process performance caused by the accumulation of ammonium and ammonia with special emphasis on the microbial community structure and its dynamic variation. The results revealed that the moderate PM addition, i.e., 25% (vol/vol based on volatile substances) PM, resulted in a reorganization of the microbial community structure which was still working sufficiently. With 50% PM application, the microbial community was further stepwise re-organized and was able to compensate for the high cytotoxic ammonia contents only for a short time resulting in consequent process disturbance and final process failure. This study demonstrated the ability of the acclimated thermophilic microbial community to tolerate a certain amount of nitrogen-rich substrate.
Shin, Sang Doo;Kim, Yi-Gon;Lee, Bong Kuk;Bae, Young Chul
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.4
no.2
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pp.187-192
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2004
In this paper, we proposed the method to design fuzzy controller using the experience of the operating expert and experimental numeric data for the robust control about the noise and disturbance instead of the traditional PID controller for the main steam temperature control of the thermal power plant. The temperature of main steam temperature process has to be controlled uniformly for the stable electric power output. The process has the problem of the hunting for the cases of various disturbances. In that case, the manual action of the operator happened to be introduced in some cases. We adopted the TSK (Takagi-Sugeno-Kang) model as the fuzzy controller and designed the fuzzy rules using the informations extracted directly from the real plant and various operating condition to solve the above problems and to apply practically. We implemented the real fuzzy controller as the Function Block module in the DCS(Distributed Control System) and evaluated the feasibility through the experimental results of the simulation.
Concentrations of substrates, glucose, and ammionia in biological processes have been on-line monitored by using glucose-flow injection (FIA) and ammonia-FIA systems. Based on the on-line monitored data the concentrations of substrates have been controlled by an on-off controller, a PID controller, and a neural network (NN) based controller. A simulation program has been developed to test the control quality of each controller and to estimate the control parameters. The on-off controller often produced high oscillations at the set point due to its low robustness. The control quality of a PID controller could have been improved by a high analysis frequency and by a short residence time of sample in a FIA system. A NN-based controller with 3 layers has been developed, and a 3(input)-2(hidden)-1(output) network structure has been found to be optimal for the NN-based controller. The performance of the three controllers has been tested in a simulated process as well as in a cultivation process of Saccharomyces cerevisiae, and the performance has also been compared to simulation results. The NN-based controller with the 3-2-1 network structure was robust and stable against some disturbances, such as a sudden injection of distilled water into a biological process.
Bouchiba, Bousmaha;Hazzab, Abdeldjebar;Glaoui, Hachemi;Med-Karim, Fellah;Bousserhane, Ismail Khalil;Sicard, Pierre
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.6
no.1
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pp.59-66
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2011
This work treat the modeling and simulation of non-linear dynamic behavior of a web winding process during traction. We designate by a winding process any system applying the cycles of unwinding, transport, treatment, and winding to various flat products. This system knows several constraints, such as the thermal effects caused by the frictions, and the mechanical effects provoked by metal elongation, that generates dysfunctions due to the influence of the process conditions. Several controllers are considered, including Proportional-integral (PI) and Backstepping control. This paper presents the study of Backstepping controls strategy of the winding system. Our winding system is simulated in MATLAB SIMULINK environment, the results obtained illustrate the efficiency of the proposed control with no overshoot, and the rising time is improved with good disturbances rejections comparing with the classical control law.
Kim, Youngduk;Park, Su Hyeon;Ryu, Seonghyun;Song, Chul Ki;Lee, Ho Seong
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.11
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pp.43-51
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2021
A robust tracking controller design was developed for a rotary motion control system. The friction force versus the angular velocity was measured and modeled as a combination of linear and nonlinear components. By adding a model-based friction compensator to a nominal proportional-integral-derivative controller, it was possible to build a simulated control system model that agreed well with the experimental results. A zero-phase error tracking controller was selected as the feedforward tracking controller and implemented based on the estimated closed-loop transfer function. To provide robustness against external disturbances and modeling uncertainties, a disturbance observer was added in the position feedback loop. The performance improvement of the overall tracking controller structure was verified through simulations and experiments.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.1
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pp.140-152
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2016
It is very important for the competitiveness and sustainable management of enterprises that the rapid changes in the managerial environments quickly and accurately are responded. For example, the large-scale investment accompanied by bad alternatives in accordance with misunderstanding of the managerial environments yields the huge cost and effort to modify and improve. In firm management, the quality of products and the productivity are influenced by changes of the endogenous factors yielded in manufacturing process and the exogenous factors as market, etc. These changes include not only changes in 4M (man, machine, material, method) but also those in the market, competitors, and technologies in the process of commodification, i.e., first, such disturbances make dispersion of the process big and odd. By Shewhart chart it can be checked that the process monitored is control-in or out. Business administration executes activities for input stabilization by monitoring changes in 4Ms, comparing with the standards, and taking measures for any abnormality. Second, TRM (technology road map) is to prospect product deployment and technological trend by predicting technologies in the competitive environment as the market, and to suggest the future directions of business. So, TRM must be modified and improved according to DR (design review) stages and changes in mass-production like input material change. Therefore, a role of TRM in input stabilization for reducing cost and man-hour is important. This study purposed to suggest that the environment changes are classified into endogenous factors and exogenous factors in production process, and then, quality and productivity should be stabilized efficiently through connection between TRM and input stabilization, and to prove that it is more effective for the display industry to connect TRM with input stabilization rather than to use TRM separately.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.77-84
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2003
Deep excavations in the urban areas have been frequently going on in large scale. Soil-nailing and Earth-anchor supporting methods are generally used in deep excavation. These construction methods cause ground disturbances during drilling process, and damages of adjacent structures and ground due to the differential settlement throughout construction period, and unexpected behaviors of supporting system according to the characteristics of drilling machine and ground condition. This article introduces two actual examples of adjacent deep excavation for the construction of university buildings in granitic Seoul area. The important results of construction and measurements obtained using Crawler drilling machine for Soil-nailing and Earth-anchor supporting methods are summarized. And some suggestions are given to improve and develop the technique of design and construction in the deep excavation projects having similar ground condition and supporting method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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