• 제목/요약/키워드: Process control logic

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Fuzzy Neural Network에 응집제 투입률의 자동결정 (Automatic Determination of Coagulant Dosing Rate Using Fuzzy Neural Network)

  • 정우섭;오석영
    • 한국정밀공학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.101-107
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    • 1997
  • Recently, as the raw water quality becomes to be polluted and the seasonal and local variation of water quality becomes to be severe, an exact control of coagulant dosing have been required in the water treat- ment plant. The amounts of coagulant is related to the raw water quality such as turbidity, alkalinity, water temperature, pH and edectrical conductivity. However the process of chemical reaction has not been clarified so far, so the dosing rate has been decided by jar-test, which is taken one or two hours. For the sake of this coagulant dosing control, fuzzy neural network to fuse fuzzy logic and neural network was proposed, and the scheme was applied to automatic determination of coagulant dosing rate. This controller can automatically identify the if-then rules and tune the membership functions by utilizing expert's cintrol data. It is shown that determination of coagulant dosing rate according to real time sensing of water quality is very effect.

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M&S 기반의 비행조종컴퓨터 하드웨어 설계 프로세스 개선을 위한 툴 개발 (Development of Hardware Design Process Enhancement Tool for Flight Control Computer using Modeling and Simulation)

  • 권종광;안종민;고준수;승대범;김환우
    • 한국항공우주학회지
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    • 제35권11호
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    • pp.1036-1042
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    • 2007
  • 비행조종컴퓨터 하드웨어 개발은 상용 툴 및 전용 개발치구가 전무하여 전 근대적인 방법으로 개발하고 있어 개발 기간을 단축하기가 용이하지 않다. 모델링 및 시뮬레이션과 가상현실 기술을 이용하여 비행조종컴퓨터 하드웨어 개발에 적용하는 프로세스 개선 툴이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 비행조종컴퓨터 입/출력 신호 흐름, 입력 신호의 고장모니터 및 고장 관리 알고리즘, 논리 회로의 작동, 회로기판 조립체의 형상 및 장착 등과 같은 비행조종컴퓨터의 설계특성을 가상의 공간에 시각화 하고 모사할 수 있는 프로세스 개선 툴을 제안한다. 프로세스 개선 툴 사용자는 open flight format의 3차원 모델링 데이터를 이용하여 구성된 비행조종컴퓨터 모델을 사용하여 회로기판 조립체까지 분해/조립을 할 수 있으며 다양한 비행조종컴퓨터 설계 형상을 시뮬레이션 할 수 있다.

PMSM의 퍼지 로직 최적 효율 제어 (A Fuzzy Logical Optimal Efficiency Control of Permanent Magnet Synchronous Motor)

  • 주광성;이동회;안진우
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
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    • pp.97-99
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    • 2007
  • This paper presents a fuzzy logical control method to implement an on-line optimum efficiency control for Permanent Magnet Synchronous Motor. This method real-timely adjusts the output voltage of the inverter system to achieve the optimum running efficiency of the whole system. At first, the input power is calculated during the steady state in the process of efficiency optimizing. To exactly estimate the steady state of the system, this section needs check up the speed setting on timely. The second section is to calculate input power of dc-bus. The exact measurement of the voltage and current is the vital point to acquire the input power. The third section is the fuzzy logic control unit, which is the key of the whole drive system. Based on the change of input power of dc-bus and output voltage, the variable of output voltage is gained by the fuzzy logical unit. With the on-line optimizing. the whole system call fulfill the minimum input power of dc-bus on the running state. The experimental result proves that the system applied the adjustable V/f control method and the efficiency-optimizing unit possesses optimum efficiency, and it is a better choice for simple variable speed applications such as fans and pump.

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Some Observations for Portfolio Management Applications of Modern Machine Learning Methods

  • Park, Jooyoung;Heo, Seongman;Kim, Taehwan;Park, Jeongho;Kim, Jaein;Park, Kyungwook
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제16권1호
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    • pp.44-51
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    • 2016
  • Recently, artificial intelligence has reached the level of top information technologies that will have significant influence over many aspects of our future lifestyles. In particular, in the fields of machine learning technologies for classification and decision-making, there have been a lot of research efforts for solving estimation and control problems that appear in the various kinds of portfolio management problems via data-driven approaches. Note that these modern data-driven approaches, which try to find solutions to the problems based on relevant empirical data rather than mathematical analyses, are useful particularly in practical application domains. In this paper, we consider some applications of modern data-driven machine learning methods for portfolio management problems. More precisely, we apply a simplified version of the sparse Gaussian process (GP) classification method for classifying users' sensitivity with respect to financial risk, and then present two portfolio management issues in which the GP application results can be useful. Experimental results show that the GP applications work well in handling simulated data sets.

스마트 제조를 위한 Cortex-M 기반 임베디드 시스템 개발 (Development of Embedded System Based Cortex-M for Smart Manufacturing)

  • 조춘남
    • 한국전기전자재료학회논문지
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    • 제33권4호
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    • pp.326-330
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    • 2020
  • Small-scale production control systems for smart manufacturing are becoming increasingly necessary as the manufacturing industry seeks to maximize manufacturing efficiency as the demand for customized product production increases. Correspondingly, the development of an embedded system to realize this capability is becoming important. In this study, we developed an embedded system based on an open source system that is cheaper than a widely applied programmable logic controller (PLC)-based production control system that is easier to install, configure, and process than a conventional relay control panel. This embedded system is system is based on a low-power, high-performance Cortex M4 processor and can be applied to smart manufacturing. It is designed to improve the development environment and compatibility of existing PLCs, control small-scale production systems, and enable data collection through heterogeneous communication. The real-time response characteristics were confirmed through an operation test for input/output control and data collection, and it was confirmed that they can be used in industrial sites.

PI제어기 이득 조정을 위한 퍼지동조기 개발에 관한 연구 (A Study on Development of a Fuzzy Tuner for Tuning Gains of a PI Contorller)

  • 허윤기;최일섭;최승갑
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.64-72
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    • 1995
  • 본 논문에서는 공정제어계의 PI제어기의 이득을 동조하는 방법을 다룬다. 산업계에서 사용되고 있는 제어기는 PI형이고, 이의 이득은 숙련조업자에 의하여 시행착오법으로 조정되고 있다. 따라서 제어기의 동조에는 많은 시간과 노력이 소요되며 다중루프를 갖는 공정의 경우에는 동조하기가 매우 어려운 실정이다. 본 논문에서는 다루는 퍼지동조기는 아래와 같은 가정하에서 개발되었다. 제어기는 아나로그 PI제어기이고 플랜트의신호는 On-line으로 받지만 동조는 off-line에서 이루어진다. 또한 동조를 위한 특징량을 플랜트로 부터 얻을 수 있어야 한다. 동조 방법은 퍼지논리를 사용하였으며, 개발된 퍼지동조기는 공정의 현재신호와 과거의 상태를 보여주며 동조된 새로운 PI제어기의 이득값을 제시한다. 퍼지동조기는 현장에서 여러실험을 통하여 성능을 검증하였다.

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거래가시성: 성공적인 SIS의 재해석을 통한 새로운 e-Commerce 프레임워크 (Transaction Visibility: Re-Interpretation of Successful SIS Cases, and Implications for E-Commerce)

  • 양희동;최인영
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제13권1호
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    • pp.73-101
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    • 2003
  • Firms can create additional customer values by changing the visibility characteristic of business transactions. Both visible and invisible transactions can provide distinctive values to the customers. Visible transactions are those that are open to the customer: the customer can see the detailed logic of the transaction and may manipulate specific variables to control the transaction process. Invisible transactions mean that customers have little ability to control the transaction flow and may even be insulated from seeing the transaction. These invisible transactions will be taken care of only by suppliers, and be regarded as a process performed by suppliers. This paper pursues finding out the contingencies of successful transaction visibility change by answering to the following question; "when does increasing(or decreasing) transaction visibility make sense to customers?" This archival case study finds out that transaction visibility change should fit to the need and capabilities of customers. Increasing transaction visibility makes sense when customers need a certain supplier's performance and have a confidence in the capabilities of executing the performance. By the same token, decreasing transaction visibility makes sense when customers have substantial troubles in conducting their current transaction actions or when customers don't feel it necessary to conduct them separately because they can be derived from other action.

연속 주조의 용강 높이 제어를 위한 퍼지-PI 제어기 (Fuzzy-PI controller for molten steel level of continuous casting process)

  • 주문갑;김도응;김호경;김종민
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.488-493
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    • 2008
  • 본 논문은 연속 주조 공정에서의 용강 높이에 대한 수학적인 비선형모델을 유도하는데, 여기에는 용강 높이, 몰드내의 입출력 유량, 스토퍼의 위치와 입력유량의 관계 등이 고려되었다. 비선형 모델은 MATLAB을 사용하여 구현되었으며 실제 데이터와 비교하여 수학적 모델이 유효함을 확인하였다. 구현된 비선형 모델을 사용하여, 퍼지 시스템에 의하여 변화하는 $K_p$값을 가지는 퍼지 PI 제어기를 사용하여, 기존에 사용되던 PI 제어기보다 나은 제어 성능 및 외란에의 강인성을 가짐을 시뮬레이션으로 보였다.

유형-2 퍼지 논리 기반 그린 IT 깊이 성숙도 모델 (A Type-2 Fuzzy Logic Base Maturity Model of Green IT Richness)

  • 문경일;김철
    • 정보교육학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.273-283
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    • 2010
  • 복잡계 관점에서 트래픽 패턴, 도시 및 다세포 생물학적 유기체 등이 하나의 창발적인 현상인 것처럼, '그린 IT'의 개념 또한 지구 온난화 문제로 인해 인간 세계에서 태동할 수밖에 없는 불가피한 창발적인 현상이다. 복잡계 이론의 관점에서 그린 IT는 무작위한 것으로부터 대단히 복잡한 방식으로 상호작용을 하는 상당히 뒤얽힌 시스템으로 발전할 가능성이 높다. 그렇지만, 그린 IT 시스템 또한 하나의 복잡계라 할 때, 그러한 시스템을 구동시키고 억제시키는 미지의 끌개들이 존재한다. 이러한 맥락에서 본 논문은 그린 IT 시스템의 잠정적인 끌개들을 식별하고, 평가할 수 있는 하나의 새로운 모델을 제안하고, 이를 교육적으로 활용하는데 있다. 구체적으로 그린 IT의 끌개라 할 수 있는 그린 IT 너비-깊이 행렬을 기반으로 그린 IT 진화 및 자기조직화 되어가는 과정을 측정할 수 있는 유형-2 퍼지 시스템을 구축한다.

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퍼지논리를 이용한 자기 주도적 학습 능력과 시험 능력 평가 방법 (A Study on Self-Directed Learning and The Test-Performing Abilities Assessment Methods by Using Fuzzy Logic)

  • 정회인;양황규;김광백
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.77-84
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    • 2004
  • 본 논문에서는 학습자 스스로가 학습 능력을 조절하고 학습 능력과 시험 능력을 객관적으로 판단할 수 있는 자기 주도적 학습 능력 및 시험 능력 평가 방법을 제안하였다. 제안된 자기 주도적 학습 능력 및 시험 능력 평가 방법은 삼각형 타입의 소속 함수와 퍼지 논리를 이용하여 학습 능력과 시험 능력의 소속도를 계산하고 각각에 대해 퍼지 등급도를 부여하였다. 학습 능력의 소속도와 시험 능력의 소속도에 대해서 퍼지 관계의 연산 및 합성에 의해 최종 소속도를 계산하고 퍼지 등급도를 결정하여 학습자가 학습 능력의 소속도와 시험 능력의 소속도 및 최종 퍼지 등급도를 분석하여 스스로 학습을 조정할 수 있도록 하였다. 그리고 제안된 연구 내용을 인터넷 정보 검색사 필기 과목에 적용하여 구현하였다.

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