• 대한교통학회지
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• 제21권3호
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• pp.121-134
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• 2003

횡단보도의 안전성과 교통 소통을 동시에 고려하면서 횡단보도 보행자사고를 감소시키기 위한 방안으로 보행자사고 예측모형이 꾸준히 연구되어 왔으나, 기존의 예측모형에서는 횡단보도 보행자사고의 당사자에 해당하는 보행량이라는 변수를 제대로 반영하지 못하고 있는 실정이다. 실제로 보행량과 관련한 자료가 구축되어 있지 않고. 보행량 추정방법 역시 없는 실정이기 때문이다. 이러한 점에 착안하여 본 연구에서는 기준년도 신호교차로 주변의 토지이용특성과 횡단보도 보행량을 조사하여 횡단보도 보행유출입량 추정모형을 구축하였다. 다음으로, 추정된 횡단보도 보행유출입량을 중력모형의 마찰계수와 구역간 조정계수, 그리고 대각횡단 보행비율을 적용하여 횡단보도 보행경로별로 보행량을 분포시킴으로서 목표년도(보행자사고 발생 시점 또는 장래)의 횡단보도 보행량 추정방법을 제시하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.5027-5033
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• 2011

본 연구는 북한을 탈출하여 한국 내에 정착하여 사는 북한이탈주민이 문화에 적응하는 의미의 본질을 밝히고 이해하고자 질적 연구 방법으로 분석하였다. 연구 참여자는 북한을 탈출하여 한국에 3년 이상 거주한 9명의 북한 이탈주민들로 현재 모두 D시에 살고 있다. 자료 수집은 심층 면담을 하여 녹취하였다. 자료 분석은 Colaizzi의 현상학적 방법에 의해 분석하였으며, 연구 결과 북한이탈주민이 한국 내에 정착하면서 겪는 적응은 3개의 범주와 11개의 주제 모음이 도출되었다. 최종으로 도출된 3개의 범주는 '다른 문화에서 오는 이질감', '탈출 후 다양한 고난을 체험함', '현실을 극복하고자 노력함'으로 도출되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 한국 내 정착하여 사는 북한이탈주민들이 한국 적응 과정에서 겪는 어려움을 최소화하여 적응할 수 있도록 문제점과 고난 극복 과정에 대해 이해를 도와 적극적인 적응 프로그램 운영이 이루어질 수 있도록 자료를 제공하고자 하였다.

• Nutrition Research and Practice
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• 제11권4호
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• pp.307-318
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• 2017

BACKGROUND/OBJECTIVES: Relocation to new environments can have a negative impact on health by altering body weight and dietary patterns. This study attempted to elucidate changes in body weight, food security, and their current food and nutrient consumption in adult North Korean refugees (NKR) living in South Korea (SK). SUBJECTS/METHODS: This study analyzed data on 149 adult NKR from a North Korean refugee health in SK cohort at four time points (leaving North Korea, entering SK, first examination, and second examination). Body weight was self-reported at the two earlier time points and directly measured at the two later time points. Food security, diet-related behaviors (dietary habits and food consumption), and sociodemographic information were obtained using a self-administered questionnaire. Nutrient intake information was obtained by one-day 24-hour recall. Statistical analyses were performed with SPSS ver 23.0. RESULTS: Body weight increased during relocation by an average of 4 kg, although diversified patterns were observed during the settlement period in SK. Approximately 39.6% of subjects maintained their body weight between the first and second examinations, whereas 38.6% gained and 22.1% lost at least 3% of their body weight at the first examination by the second examination. Food security status improved from 12.1% food secure proportion to 61.7%. NKR showed generally good food and nutrient consumption (index of nutrient quality: 0.77-1.93). The body weight loss group showed the most irregular meal consumption pattern (P < 0.05), and eating-out was infrequent in all three groups. Consumption frequencies of food groups did not differ by group, except in the fish group (P = 0.036). CONCLUSION: This study observed considerable body weight adjustment during the settlement period in SK after initial weight gain, whereas food security consistently improved. More detailed understanding of this process is needed to assist healthy settlement for NKR in SK.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권10호
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• pp.243-249
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• 2019

본 논문에서는 대학재정지원사업별 특성과 선정 절차 및 사업 관리 관점 등을 종합적으로 분석하는 방법과 대학재정지원사업 정보시스템의 통합 방안 도출을 제시하였다. 이를 위해 대학재정지원사업 재구조화 이전의 사업 운영 현황과 재구조화 이후의 현황을 각각 분석하여 사업별 특성과 공통점과 차이점을 파악하였다. 대학재정지원사업은 개별 사업들이 분절적으로 추진되고, 사업별로 평가 지표와 평가 방법이 달라 표준화가 어렵고, 통합 거버넌스의 부재로 정부 및 주관기관의 시스템 통합에 대한 공감대 및 의지를 찾아볼 수 없다. 대학재정지원사업 정보시스템 통합을 위해서는 사업 관리 프로세스를 통합 및 표준화하고, 사업비 비목 조정 등 제도적 장치를 보완하여야 하며, 시스템 통합 구축 예산을 안정적으로 확보하여야 한다.

• 한국항행학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.400-407
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• 2019

본 논문에서는 다양한 조도의 영향에도 본질적인 특성이 변하지 않는 고유영상을 이용한 그림자 검출과 멀티 스케일 감마 보정 기반의 그림자 복원 방법을 제안하였다. 그림자 검출은 컬러 영상의 그레이스케일 영상과 고유영상 간의 화소 변화 정보를 이용하여 추정하였으며, 그림자 복원 과정에서는 감마 보정을 통해 영상의 밝기를 조절하는 방법을 적용하였다. 감마 보정은 개별적 화소값에 대한 비선형 조정으로 채도가 변경될 수 있으므로 컬러 영상의 채널별로 수행되는 멀티 스케일 감마 보정을 수행한다. 멀티 스케일 감마 값은 컬러 영상에서 그림자와 그림자가 아닌 영역의 교차 윤곽을 획득한 후 이 정보를 기반으로 추정되며, 결과적으로 서로 다른 유형의 영역 특징을 멀티 스케일 감마 값으로 보정하여 그림자를 복원하였다. 실험 결과, 제안하는 방법이 그림자가 포함된 단일 자연 영상에서 그림자를 효과적으로 복원함을 보였다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제6권1호
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• pp.13-22
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• 2021

본 연구의 목적은 기업의 효과적인 데이터 전략 수립과 효율적 투자를 위해 빅데이터 성숙도를 평가하기 위한 프레임워크를 개발하고 이를 실증하는데 있다. 이를 위해 현재까지 개발된 평가의 단점을 보완하여, 기업의 빅데이터 성숙도를 프로세스 통합적으로 평가할 수 있는 프레임워크를 개발하였다. 그 결과 '비전과 전략', '관리', '분석', '활용'의 4가지 평가 영역과 각 영역별 평가항목, 세부내용 및 단계별 준거를 도출하였다. 이를 기업인 설문을 통해 실증하였으며 국내 기업의 빅데이터 성숙도를 진단하였다. 향후 연구방향으로 산업별 특성에 따른 세부 평가요소 개발, 평가 결과에 따른 데이터 활용 프레임워크의 발전, 검증 대상의 조정을 통한 추가적인 타당성 및 신뢰도 향상을 제안하였다.

• 대한조선학회논문집
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• 제58권5호
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• pp.303-313
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• 2021

Recently, quality control of the Liquefied Natural Gas Carrier (LNGC) cargo hold and block-erection interference areas using 3D scanners have been performed, focusing on large shipyards and the international association of classification societies. In this study, as a part of the research on LNGC cargo hold quality management advancement, a study on deep-learning-based scaffolding system 3D point cloud object detection and post-processing were conducted using a LNGC cargo hold 3D point cloud. The scaffolding system point cloud object detection is based on the PointNet deep learning architecture that detects objects using point clouds, achieving 70% prediction accuracy. In addition, the possibility of improving the accuracy of object detection through parameter adjustment is confirmed, and the standard of Intersection over Union (IoU), an index for determining whether the object is the same, is achieved. To avoid the manual post-processing work, the object detection architecture allows automatic task performance and can achieve stable prediction accuracy through supplementation and improvement of learning data. In the future, an improved study will be conducted on not only the flat surface of the LNGC cargo hold but also complex systems such as curved surfaces, and the results are expected to be applicable in process progress automation rate monitoring and ship quality control.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제31권6호
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• pp.301-308
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• 2018

이 논문에서는 다중 재난을 고려한 복합 구조제어 시스템의 최적 설계방법을 제시한다. 한 가지 유형의 위험에 대해 하나의 시스템이 설계되는 전형적인 구조제어 시스템과는 달리, 구조물의 지진 및 바람에 의한 진동응답을 저감하기 위해 능동 및 수동제어 시스템에 대한 동시 최적 설계방법을 제안하였다. 수치 예로서, 30층 빌딩 구조물에 설치된 30개의 점성 댐퍼와 복합형 질량 감쇠기에 대한 최적 설계문제를 보였다. 최적화 문제를 풀기 위해 자체적응 화음탐색(harmony search, HS)알고리즘을 채택하였다. 화음탐색 알고리즘은 사람이 연주하는 악기의 튜닝 과정을 모방한 전역 최적화를 위한 메타 휴리스틱 진화 연산방법의 하나이다. 또한 전역 탐색 및 빠른 수렴을 위해 자가적응적이고 동적인 매개변수 조정 알고리즘을 도입하였다. 최적화 설계 결과, 능동 및 수동 시스템이 독립적으로 최적화된 표준적인 복합제어 시스템에 비해 제안한 동시 최적제어 시스템의 성능과 효율성이 우수함을 보였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제41권4호
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• pp.91-100
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• 2018

The setting of values on door hinge mounting compensation for door assembly tolerance is a constant quality issue in vehicle production. Generally, heuristic methods are used in satisfying appropriate door gap and level difference, flushness to improve quality. However, these methods are influenced by the engineer's skills and working environment and result an increasement of development costs. In order to solve these problems, the system which suggests hinge mounting compensation value using CAE (Computer Aided Engineering) analysis is proposed in this study. A structural analysis model was constructed to predict the door gap and level difference, flushness through CAE based on CAD (Computer Aided Design) data. The deformations of 6-degrees of freedom which can occur in real vehicle doors was considered using a stiffness model which utilize an analysis model. The analysis model was verified using 3D scanning of real vehicle door hinge deformation. Then, system model which applying the structural analysis model suggested the final adjustment amount of the hinge mounting to obtain the target door gap and the level difference by inputting the measured value. The proposed system was validated using the simulation and showed a reliability in vehicle hinge mounting compensation process. This study suggests the possibility of using the CAE analysis for setting values of hinge mounting compensation in actual vehicle production.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.798-801
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• 2014

현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 서비스에 대한 수요가 증가되고 있다. 그러나 영상 데이터를 처리, 전송, 저장하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 영상의 열화가 발생되며, 영상 열화의 주된 원인은 잡음에 의한 것으로 알려져 있다. 잡음을 제거하는 대표적인 방법은 CWMF(center weighted median filter), A-TMF(alpha-trimmed mean filter), AWMF(adaptive weighted median filter) 등이 있으며, 이러한 방법들은 복합잡음 환경에서의 잡음제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 복합잡음을 제거하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 마스크의 메디안 값 및 거리에 의해 적응 가중치를 설정하여 처리하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.