The reliability assessment is performed for Pressure Control Regulator of Aircraft Fuel System using reliability procedure which consists of the reliability analysis and the Failure Modes and Effects Analysis(FMEA). The target reliability as MTBF(Mean Time Between Failure) is set to 5000hr. During the reliability analysis process, the system is categorized by Work Breakdown Structure(WBS) up to level 3, and a reliability structure is defined by schematics of the system. Since the components and parts that have been collected through EPRD/NPRD. The predicted reliability to meet mission requirements and operating conditions is estimated as 4375.9hr. To accomplish the target reliability, the components and parts with high RPN have been identified and changed by analyzing the potential failure modes and effects. By changing the configuration design of components and parts with high-risk, the design is satisfied target reliability.
Kim, Jae-Hoon;Jeong, Hyun-Yong;Cha, Dong-Wook;Park, Kwon-Shik;Park, Jun-Seo
대한기계학회:학술대회논문집
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대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
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pp.1394-1400
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2008
This study investigates the Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA) Method for the railroad vehicle. Recently, RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety) is one of the most important issues in the railroad industry. FMECA is prerequisite for the RAMS Analysis, and it is a procedure to identify the potential failure modes and their effects and to reduce or mitigate the critical effects on the system. FMECA is used in various industries and it is specialized in each industry. For instance, MIL-1629a and SAE-J1739 are specialized FMECA method for Military industry and Automotive industry, respectively. Although the railroad industry requires the high reliability system, it does not have a specialized FMECA yet. Thus, in this paper, an FMECA method specialized to the railroad vehicle was proposed through analyses and comparison of the MIL-1629a, SAE-J1739 and IEC-60812 standards.
Failure modes and effects analysis (FMEA) is a widely used engineering tool in the fields of the design of a product or a process to improve its quality or performance by prioritizing potential failure modes in terms of three risk factors-severity, occurrence, and detection. In a classical FMEA, the risk priority number is obtained by multiplying the three values in 10 score scales which are evaluated for the three risk factors. However, the drawbacks of the classical FMEA have been mentioned by many previous researchers. As a way to overcome these difficulties, this paper suggests the ELECTRE III that is a representative technique among outranking models. Furthermore, fuzzy linguistic variables are included to deal with ambiguous and imperfect evaluation process. In addition, when the importances for the three risk factors are obtained, the entropy method is applied. The numerical example which was previously studied by Kutlu and Ekmekio$\breve{g}$lu(2012), who suggested the fuzzy TOPSIS method along with fuzzy AHP, is also adopted so as to be compared with the results of their research. Finally, after comparing the results of this study with that of Kutlu and Ekmekio$\breve{g}$lu(2012), further possible researches are mentioned.
글로벌 경쟁 상황에 처한 현대의 모든 기업들은 고객의 니즈를 충족시키고, 이를 통한 경쟁력을 강화하기 위한 방안으로서 서비스를 이해하기 시작하면서 서비스에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 기업들이 제공하는 제품이나 서비스의 가치는 주로 고객과 서비스 제공자 간의 관계에서 형성되는 만족도의 정도로 정의되는 서비스 신뢰도에 의해 크게 좌우된다. 본 연구에서는, 유형의 제품이나 시스템의 실패 유형과 영향을 평가하는데 널리 사용되는 FMEA를 서비스의 신뢰도 평가에 적용하였다. 이를 위해, 서비스의 설계와 서비스 기능과 실패 간의 관계를 용이하게 표현할 수 있는 사건중심 프로세스 모델을 이용하였다. 본 연구의 목적은 서비스 프로세스 관점에서의 서비스 신뢰도를 평가하는 방법을 제시하는 것으로서, 이를 위해 fuzzy FMEA와 grey 이론을 이용하였다. 제안된 방법은 자동차정비 프로세스 사례에 적용하여 평가하였다.
Due to rapid development of mobile device technologies, the mobile banking through Internet has become a major service of banking information systems as a security-critical information systems. Recently, lots of mobile banking information systems which handle personal and transaction information have been exposed to security threats in vulnerable security control and management processes, mainly software systems. Therefore, in this paper, we propose a process model for software security improvements in mobile banking information system by application of fault tree analysis(FTA) and failure modes and effects analysis(FMEA) on the most important activities such as 'user authentication' and 'access control' and 'virus detection and control' processes which security control and management of mobile banking information systems are very weak.
신뢰성 분석과 고장형태 및 영향분석(FMEA)으로 구성된 신뢰성 설계 절차를 정립하고, 극소형 위성 발사를 위한 공중발사 로켓, 미리내 II의 신뢰도 분석을 수행하였다. 신뢰성 분석 결과를 이용하여 미리내 II가 주어진 운영환경 내에서 임무시간동안 목표 궤도 진입이 가능한지를 분석하였다. 신뢰성 분석 과정에서는 작업분류체계(WBS)를 이용하여 시스템을 목록화 하였으며, 시스템의 작동개념도를 바탕으로 신뢰도 블록 선도(RBD)를 정립하여 신뢰성 구조를 파악하였다. FMEA를 통하여 구성품 및 부품들의 위험 우선순위를 판단하였고 위험도가 높은 구성품 및 부품들을 설계 변경한 결과, 목표 신뢰도를 만족하였으며 위성이 목표 궤도에 안전하게 진입될 수 있는 신뢰성 설계를 수행하였다.
The following thesis provides an explanation for the definition of the MIL-HDBK-2155 : Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System (FRACAS), which systemizes the collection and analysis of failure data and the feedback process of the results. It also presents a plan based on MIL-HDBK-2155 for the collection and analysis of operating specifications on weapon systems. The collection and analysis of failure data and the feedback process utilizing FRACAS contributes to identifying improvement requirements during equipment operation as well as finding and eliminating the root cause of the failures. The objective of applying FRACAS to weapon systems is to receive source data feedback for reliability enhancements and performance improvements during operation. This is done by recognizing weaknesses in the design or operation by identifying the type of failures that might occur, and by performing Failure Modes, Effects and Criticality Analysis(FMECA) and Failure Tree Analysis(FTA).
Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis (FMECA) is an extension of FMEA which includes a criticality analysis. The criticality analysis is used to chart the probability of failure modes against the severity of their consequences. The result highlights failure modes with relatively high probability and severity of consequences, allowing remedial effort to be directed where it will produce the greatest value. However, there are several limitations. Measuring severity of failure consequences is subjective and linguistic. Since The result of FMECA only gives qualitative and quantitative informations, it should be re-analysed to prioritize critical units. Fuzzy set theory has been introduced by Lotfi A. Zadeh (1965). It has extended the classical set theory dramatically. Based on fuzzy set theory, fuzzy logic has been developed employing human reasoning process. IF-THEN fuzzy rule based assessment approach can model the expert's decision logic appropriately. Fault tree analysis (FTA) is one of most common fault modeling techniques. It is widely used in many fields practically. In this paper, a simple fault tree analysis is proposed to measure the severity of components. Fuzzy rule based assessment method interprets linguistic variables for determination of critical unit priorities. An rail-way transforming system is analysed to describe the proposed method.
This paper is analyzed for the thermal characteristics(1 year) of the 6 components(DC breaker, DC filter(including capacitor and discharge resistance), IGBT(Insulated gate bipolar mode transistor), AC filter, AC breaker, etc.) of a photovoltaic power generation-based PCS(Power conditioning system) below 20 kW. Among the modules, the discharge resistance included in the DC filter indicated the highest heat at $125^{\circ}C$, and such heat resulting from the discharge resistance had an influence on the IGBT installed on the rear side the board. Therefore, risk priority through risk priority number(RPN) of FMEA(Failure modes and effects analysis) sheet is conducted for classification into top 10 %. According to thermal characteristics and FMEA, it is necessary to pay attention to not only the in-house defects found in the IGBT, but also the conductive heat caused by the discharge resistance. Since it is possible that animal, dust and others can be accumulated within the PCS, it is possible that the heat resulting from the discharge resistance may cause fire. Accordingly, there are two options that can be used: installing a heat sink while designing the discharge resistance, and designing the discharge resistance in a structure capable of avoiding heat conduction through setting a separation distance between discharge resistance and IGBT. This data can be used as the data for conducting a comparative analysis of abnormal signals in the process of developing a safety device for solar electricity-based photovoltaic power generation systems, as the data for examining the fire accidents caused by each module, and as the field data for setting component management priorities.
This paper presents a brief overview of the recently developed performance-control method of moment frame design subjected to monotonously increasing lateral loading. The final product of any elastic-plastic analysis is a nonlinear loaddisplacement diagram associated with a progressive failure mechanism, which may or may not be as desirable as expected. Analytically derived failure mechanisms may include such undesirable features as soft story failure, partial failure modes, overcollapse, etc. The problem is compounded if any kind of performance control, e.g., drift optimization, material savings or integrity assessment is also involved. However, there is no reason why the process can not be reversed by first selecting a desirable collapse mechanism, then working backwards to select members that would lead to the desired outcome. This article provides an overview of the newly developed Performance control methodology of design for lateral resisting frameworks with a view towards integrity control and prevention of premature failure due to propagation of plasticity and progressive P-delta effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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