본 논문에서는 사회적으로나 개인적으로 매우 민감한 조사에서 모집단이 양적속성을 갖는 여러 개의 층으로 구성되어 있을 때, 층의 크기를 모르는 경우 층화표본을 위하여 이중추출법을 이용하는 층화이중추출법에 의한 양적속성의 무관질문모형을 제안하였다. 그리고, 층화이중추출에 있어서 각 층의 표본배분에 관해 비례배분, 최적배분으로 나누어 각 층의 크기를 알고 있는 경우에 층화추출법에 의한 양적속성의 무관 질문모형과 그 효율성을 비교하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권1호
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pp.47-55
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2016
Stratified cluster sampling has been widely used for effective parameter estimations due to reductions in time and cost. The probability proportional to size (PPS) sampling method is used when the number of cluster element are significantly different. However, simple random sampling (SRS) is commonly used for simplicity if the number of cluster elements are almost the same. Also it is known that the ratio estimator produces a good performance when the total number of population elements is known. However, the two stage cluster estimator should be used if the total number of elements in population is neither known nor accurate. In this study we suggest a composite estimator by combining the ratio estimator and the two stage cluster estimator to obtain a better estimate under a certain population circumstance. Simulation studies are conducted to compare the superiority of the suggested estimator with two other estimators.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권1호
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pp.61-72
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2006
When using the well-known variance estimator of Sen (1953) and Yates and Grundy (1953) in inclusion probability proportional to size sampling, we often encounter the problems due to the calculation of the joint probabilities. Sarndal (1996) and Knottnerus (2003) proposed alternative strategies for variance estimation to avoid those problems in the traditional method. We discuss some of practical issues that arise when they are used. Also, we describe the traditional strategy using a sampling procedure available in a statistical software. It would be one of the attractive choices for design-based variance estimation.
Objectives: This study was conducted to estimate the unbiased smoking prevalence and its standard errors among adolescents in a large city in Korea, by design-based analysis. Methods: All the students in Daegu city were stratified by grade, gender and region, and then schools as primary sampling units (PSU) were selected by probability proportional to size (PPS) sampling. One or two classes were sampled randomly from each grade, from 5th grade in elementary schools to the 3rd grade in high schools. The students anonymously completed a standardized self-administered questionnaire from October to December 2004. The total number of respondents was 8,480 in the final analysis, excluding the third graders in the general high schools because of incomplete sampling. The sampling weight was calculated for each student after post-stratification adjustment, with adjustment being made for the missing cases. The data were analyzed with Stata 8.0 with consideration of PSU, weighting and the strata variables. Results: The smoking prevalence (%) and standard errors for male students from the fifth grade in elementary schools to the second grade in high schools were $0.93{\pm}0.47,\;1.83{\pm}0.74,\;3.16{\pm}1.00,\;5.12{\pm}1.02,\;10.86{\pm}1.13,\;15.63{\pm}2.44\;and\;17.96{\pm}2.67$, and those for the female students were $0.28{\pm}0.28,\;1.17{\pm}0.73,\;3.13{\pm}0.60,\;1.45{\pm}0.58,\;3.94{\pm}0.92,\;8.75{\pm}1.86\;and\;10.04{\pm}1.70$, sequentially. Conclusions: The smoking prevalence from this study was much higher than those from the other conventional studies conducted in Korea. The point estimates and standard errors from the design-based analysis were different from those of the model-based analysis. These findings suggest the importance of design-based analysis to estimate unbiased prevalence and standard errors in complex survey data and this method is recommended to apply to future surveys for determining the smoking prevalence for specific population.
자동차 간 (Vehicle-to-Vehicle) 통신에서, 각각의 자동차들은 위치, 속도, 조향 등의 정보를 포함하는 비컨 메시지를 주변의 자동차들에게 주기적으로 방송함으로써, 이들로 하여금 자신의 주행 정보를 인지할 수 있도록 한다. 그런데, 단순한 비컨 메시지의 방송은 메시지 수신 확률을 감소시키고 지연 시간을 크게 증가시키는 원인이 된다. 따라서, 본 논문에서는 비컨주기 (Beacon Period), 반송파감지거리 (Carrier-Sensing Range), 그리고 IEEE 802.11 DCF 졍쟁구간크기 (Contention Window Size)가 자동차 간 통신의 성능에 미치는 영향을 수학적으로 분석하고자 한다. 우선, 측위 오차의 임계값으로부터 자동차 운전 속도에 반비례하는 비컨주기를 도출하고, 이를 기반으로 비컨 메시지로 인한 DSRC 채널의 최대 부하를 수학적으로 유도한다. 비컨 메시지의 부하가 특정 임계치 이하가 되도록 반송파감지거리를 결정하는 수학적 모형을 유도하고, 수율을 최대화하는 DCF 경쟁구간크기에 대한 닫힌 근사해를 제시한다.
Objectives: The aim of this study was to investigate the relationship between age at cigarette smoking initiation and smoking level among adolescent current smokers. Methods: In 2007, students from one or two classes of the 10th or 11th grade were randomly selected using the probability proportional to size sampling method. In total, 743 current smokers were included. Multiple logistic regression was used to determine the association between age at smoking initiation and smoking level as either frequent, daily, or heavy smokers. Results: The adjusted odds ratios for each smoking level were significantly higher for younger ages of smoking initiation than those for older ages of initiation were (p for trend <0.001). Compared with the students who started smoking in grades 10 to 11, the adjusted odds ratios for frequent, daily, and heavy smokers increased from 2.24 (95% confidence interval [CI], 1.30 to 3.87) to 3.90 (95% CI, 2.02 to 7.56), from 1.56 (95% CI, 0.92 to 2.62) to 3.17 (95% CI, 1.70 to 5.92), and from 2.56 (95% CI, 1.21 to 5.42) to 5.67 (95% CI, 2.61 to 12.30) with younger ages of smoking initiation. Conclusions: Smoking frequency and amount were closely associated with age at smoking initiation. Therefore, smoking prevention programs should be initiated from the young adolescent period.
In order to make clear the relationship between sample design and sample survey in community, it was conducted research on sample design for National Nutrition Survey in 1983. In this paper it was tried to analize the data based on The Report of a Settled Population, 1981 conducted by National Bureau of Statistics Economic Planning Board. The sample was basically using stratified two-stage sampling with systematic sampling of Ban or Li as administrative unit. The population represents the whole nation excluding Jeju-do because of budget. The selection of sampling unit and sampling procedure was as follows. 1) Stratify the nation-wide area in 20 sections according to administrative districts. 2) Determine the sample size in each section according to equal proportional rate (1 / 8040) and to about 1,000 households in the sample. 3) Select the 25 sampling units by section according to households proportion. 4) Select the 10 households at random from each Ban or Li according to equal probability proportion as the final sampling unit. Using the procedure, it was sampled 1,000 households for National Nutrition Survey in 1983.
National-wide and/or large scale sample surveys generally use complex sample design. Traditional Pearson chi-square test is not appropriate for the categorical complex sample data. Rao-Scott suggested an adjustment method for Pearson chi-square test, which uses the average of eigenvalues of design matrix of cell probabilities. This study is to compare the efficiency of Rao-Scott first order adjusted test to Wald test for homogeneity between two populations using 2009 Gyeongnam regional education offices's customer satisfaction survey (2009 GREOCSS) data. The 2009 GREOCSS data were collected based on stratified three-stage cluster sampling with probability proportional to size. The empirical results show that the Rao-Scott adjusted test statistic using only the variances of cell probabilities is very close to the Wald test statistic, which uses the covariance matrix of cell probabilities, under the 2009 GREOCSS data based. However it is necessary to be cautious to use the Rao-Scott first order adjusted test statistic in the place of Wald test because its efficiency is decreasing as the relative variance of eigenvalues of the design matrix of cell probabilities is increasing, specially more when the number of degrees of freedom is small.
A natural population of Adonis multiflora, a spring ephemeral herb growing in temperate deciduous forests, was studied to determine the seed production characteristics. Plant size, flowering time, and seed number were monitored from February 2009 to May 2011 in main growing season (i.e., from March through May). The biomass rates of the shoot and the root in the A. multiflora population were 22-24% and 76-78%, respectively, and the biomass of the root was proportional to that of the shoot. The flowering rate was 60% in the plants with 1 to 2 g of shoot biomass, and 100% in the plants with >2 g of shoot biomass. In the plants with root biomass between 4 and 6 g, the flowering rate was 43% and, in the plants with the root biomass over 8 g, it was 100%. The shoot biomass was a better predictor of the flower production probability than the root biomass. The number of flowers and seeds was closely correlated to shoot biomass at 1% significance level. The size of the plant that produced seed excessively instead of the shoot biomass in one year typically decreased in the next year and vice versa. The flowering time and its duration were closely related to the number of faithful seeds but not to that of total seeds. The number of faithful seeds was proportionate to flowering duration and inversely proportionate to flowering time (year day, YD). In a plant, the number of faithful seeds noticeably decreased with the inflorescence (i.e., order of flower in a plant), and this difference between the two successive flowers was significant at the 1% level between the first and the third flower in 2009 and 2011 but not between the third and the fourth. However, the number of total seeds was mostly similar in the first through the fourth flower for all three years.
Purpose: The aim of this study was to identify the factors related with the intention of smoking abstinence among elementary students in a metropolitan city in Korea. Methods: All the elementary schools in the city were stratified by region, and then schools as a primary sampling units (PSU) were selected by probability proportional to size (PPS) sampling. One class per grade was sampled randomly from 5th and 6th grade in the sampled schools from October to December in 2004. The students completed a standardized self-administered questionnaire anonymously. A total number of 1,712 respondents who did not smoke was included in the final analysis. The dependent variable was an intention of smoking in the future, and it was dichotomized into 'absolutely confident in smoking abstinence' and 'others'. The risk of non-absolute confidence in smoking abstinence was calculated with simple and multiple logistic regression, which were conducted with STATA 9.0 by a design-based analysis considering strata variable, PSU, and sampling weight. Results: In the final model of multiple logistic regression analysis, those who were more likely to have non-absolute confidence in smoking abstinence were male students (OR=2.66, p<0.001); barely attending religious services (OR=3.32, p=0.002) or having no religion (OR=1.95, p=0.027); exposure to environmental tobacco smoke outside home 1${\sim}$2 days per week (OR=1.60, p=0.013); having friends who smoked (OR=1.93, p=0.011); non-absolute confidence in refusing to smoke (OR=5.35, p<0.001); having relatively less negative attitude (OR=2.88, p<0.001), positive attitude (OR=2.35, p<0.001), and indifference (OR=4.05, p=0.034) toward peer smoking; not good relationship with mother (OR=1.52, p=0.016). Conclusion: The factors related with non-absolute confidence in smoking abstinence were coincided with those of smoking among children. The results of this study suggest the smoking prevention education should be applied to the children more actively, especially who are not confident in smoking abstinence in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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