In this paper, I propose a new energy efficient clustering scheme to prolong the network lifetime by reducing energy consumption at the sensor node. It is possible that a node determines whether to participate in clustering with certain probability based on local density. This scheme is useful under the environment that sensor nodes are deployed unevenly within the sensing area. By adjusting the probability of participating in clustering dynamically with local density of nodes, the energy consumption of the network is reduced. So, the lifetime of the network is extended. In the region where nodes are densely deployed, it is possible to reduce the energy consumption of the network by limiting the number of node which is participated in clustering with probability which can be adjusted dynamically based on local density of the node. Through computer simulation, it is verified that the proposed scheme is more energy efficient than LEACH protocol under the environment where node are densely located in a specific area.
Trot(1999) considered how to calculate the expected area of a random triangle in the unit square $[0,1]{\times}[0,1]$. He used the Mathematica software package for the computational part. In this article, we study various aspects of the probability distribution of a triangle randomly chosen inside the circle of radius r. A simulation activity that can be conducted in statistics and probability classrooms is also considered.
Multi rate circuit switching ISDN which assumes a star topology consisting of LANs(local area networks) interconnected through a backbone MAN (metropolitan area network) is considered. The stations are classified into two categories data and voice stations they are characterized by different arrival rate and session-length (holding time) statistics. We first model the data and voice terminals as finite-source stations and derive analytically exact expressions for the end-to-end blocking probabilities. For more exact evaluation, these probabilities are calculated in terms of three components:circuit blocking probability, destination busy probability and concurrent busy probability. For large size systems, we develop an develop an iterative algorithm that provides a computationally efficient and fast method for the calculation of the end-to-end blocking probabilities.
An attempt is made to present a method of prediction for typhoons apporaching the Korean-peninsula. The method is based upon the Bayesian theorem to improve the observed (prior) probabilities of typhoons approaching the Korean sea area incorporating conditional probability. A total of 248 typhoons is collected and analyzed to establish prior probability and conditional probability according to the defined procedure. The typhoons used are those which encompassed the western Pacific area to which the Korean-peninsula is subjected. The results of examplary computations suggest that the presented method is promising for predicting approaching typhoons.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권1호
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pp.1-9
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2007
A three-state Markov logistic regression model is suggested to forecast the probability of tomorrow's precipitation based on the current meteorological situation. The suggested model turns out to be better than Markov regression model in the sense of the mean squared error of forecasting for the rainfall data of Seoul area.
본 연구는 우리나라의 확률 개념 지도의 바람직한 방향을 모색하기 위해 미국의 초등학교 수학 교과서인 "Everyday Mathematics"의 확률 영역 내용을 분석한 것이다. "Everyday Mathematics"는 유치원부터 점진적으로 확률 개념을 습득할 수 있도록 구성되어 있으며, 고전적 관점의 확률 정의를 도입하기 전에 다양한 방법으로 질적 확률을 지도하고 있다. 또, 학생들의 확률 오개념을 극복할 수 있도록 지도하는 활동을 다수 포함하고 있다. 이러한 분석을 바탕으로 우리나라 교육과정 개정과 교과서 개발에서 고려해야 할 점을 확률의 지도 시기, 질적 확률의 지도, 가능성의 수량화, equally likely의 지도, 통계적 확률과 수학적 확률의 연결의 5가지 측면에서 논의하였다.
In this study, we propose a new method for generating candidate solutions based on both the Cauchy and the Gaussian probability distributions in order to use the merit of the solutions generated by these distributions. The Cauchy probability distribution has larger probability in the tail region than the Gaussian distribution. Thus, the Cauchy distribution can yield higher probabilities of generating candidate solutions of large-varied variables, which in turn has an advantage of searching wider area of variable space. On the contrary, the Gaussian distribution can yield higher probabilities of generating candidate solutions of small-varied variables, which in turn has an advantage of searching deeply smaller area of variable space. In order to compare and analyze the performance of the proposed method against the conventional method, we carried out experiments using benchmarking problems of real valued functions. From the result of the experiment, we found that the proposed method based on the Cauchy and the Gaussian distributions outperformed the conventional one for most of benchmarking problems, and verified its superiority by the statistical hypothesis test.
Rainfall, evaporation, and permeability of water are the most important factors in determining the demand of water. The Daegu area has only a meteorologi observatory and there is not sufficient data for adapting the advanced method for derivation of the estimated of evaporation in the Daegu area. However, by using available data, the writer devoted his great effort in deriving the most reasonable formula applicable to the Daegu area and it is adaptable for various purposes such as industry and estimation of groundwater etc. The data used in this study was the monthly amount of evaporation of the Daegu area for the past 13 years(1960 to 1970). A year can be divided into two groups by relative degrees of evaporation in this area: the first group (less evaporation) is January, February, March, October, November, and December, and the second (more evaporation) is April, May, June, July, August, and September. The amount of evaporation of the two groups were statistically treated by the theory of probability for derivation of estimated formula of evaporation. The formula derved is believed to fully consider. The characteristic hydrological environment of this area as the following shows: log(x+3)=0.8963+0.1125$\xi$..........(4, 5, 6, 7, 8, 9 month) log(x-0.7)=0.2051+0.3023$\xi$..........(1, 2, 3, 10, 11, 12 month) This study obtained the above formula of probability of the monthly evaporation of this area by using the relation: $F_(x)=\frac{1}{{\surd}{\pi}}\int\limits_{-\infty}^{\xi}e^{-\xi2}d{\xi}\;{\xi}=alog_{\alpha}({\frac{x_0+b'}{x_0+b})\;(-b<x<{\infty})$$$log(x_0+b)=0.80961$$$\frac{1}{a}=\sqrt{\frac{2N}{N-1}}\;Sx=0.1125$$$$b=\frac{1}{m}\sum\limits_{i-I}^{m}b_s=3.14$$$$S_x=\sqrt{\frac{1}{N}\sum\limits_{i-I}^{N}\{log(x_i+b)\}^2-\{log(x_i+b)\}^2}=0.0791$$ (4, 5, 6, 7, 8, 9 month) This formula may be advantageously applied to estimation of evaporation in the Daegu area. Notation for general terms has been denoted by following: $W_(x)$: probability of occurance. $$W_(x)=\int_x^{\infty}f(x)dx$$ P : probability $$P=\frac{N!}{t!(N-t)}{F_i^{N-{\pi}}(1-F_i)^l$$$$F_{\eta}:\; Thomas\;plot\;F_{\eta}=(1-\frac{n}{N+1})$$$X_l\;X_i$: maximun, minimum value of total number of sample size(other notation for general terms was used as needed)
The present study aims to estimate the wind ventilation performance for pedestrian level domains from the air quality point of view. Three typical models of a dense urban area were considered and numerically simulated in order to examine the effects of the geometry of such models on wind flow characteristics, which in turn affect the air quality, within the pedestrian domain of a street canyon located within this area. The calculated flow fields were employed to estimate the exceedance probabilities within the study domain using a new approach: air exchange rate within the domain. The study has been applied to nine cities in Japan: Tokyo, Osaka, Sapporo, Niigata, Fukuoka, Nagoya, Sendai, Yokohama, and Kyoto, based on their mean wind velocity data. The results demonstrated that the exceedance probability analysis of the pedestrian wind environment could be a valuable tool during the design stage of inhabited areas for the evaluation of pollutant-removal efficiency by the applied wind. Also, the calculated probabilities demonstrated substantial dependence on both the geometry of building arrays and the wind conditions of the nine cities.
The purpose of this study was to evaluate the safety of the small reservoir, which is distributed in a rural area, based on systemic reliability. It has been estimated that safety of respective reservoir the calculation of failure probability for individual reservoirs can evaluate the safety of the reservoir of the study area. The change of safety for watershed could be figured out as that result. Probability of failure was increased from $3.90{\times}10^{-5}$ to $1.35{\times}10^{-4}$ in Naesu-inpyung reservoir, from $1.33{\times}10^{-5}$ to $4.77{\times}10^{-5}$ in Buyeon reservoir and from $4.24{\times}10^{-5}$ to $2.55{\times}10^{-2}$ in Dalakmal respectively. From the results, the collapse of the upper stream reservoir was analyzed qualitatively that may affect the safety of the reservoir on the downstream area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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