This study is to investigate the important factor for household private education expenditure. Especially, this study analyzed the influence of financial management characteristics. For this, the income level is classified by comparative poverty and analyzed the influence power The data for this study was "the Korean Labor Panel" conducted by Korea Labor Institute in 2000. The result showed the demographic factors by the income level and financial characteristics have big difference. Also, income level affects private education expenditure. For lower income level, demographic factors affect more than financial factors. This result explained the private education expenditure as luxurious goods. For middle income level, financial factors affect more than demographic factors. This explained the private education expenditure as choice goods. For upper income level, the private education expenditure was explained as investment goods.
Using the data from the Family Income & Expenditure Survey, this study investigated (1)the factors determining the level of burden of the private educational expenditure in households; (2) the influences of the level of the burden of private educational expenditure on the other household expenditures. For the analysis of data Chi-square, GLM, Multinomial legit, and Seemingly Unrelated Regression were applied. The major findings were: (1) The factors associated with the burden of private educational expenditure were the number of students by each of the school levels, housing tenure, location of residence, educational attainment of householder; (2) Households with the lower level of burden of the private educational expenditure adjusted the allocation of the expenditure shares of food, utility, and transportation and did not reduce the levels of consumption. Households with the higher level of burden of the private educational expenditure adjusted the extensive ranges of the household expenditure shares and reduced the levels of consumption.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.1
s.29
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pp.168-175
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2006
Since the partly changed 'Private Investment Act for Social Infrastructure Projects' set forth in January 2005, the number of BTL(Build-Transfer-Lease) projects offered to the market has rapidly increased. The scope of BTL projects offered covers not only legally defined facilities but several facilities for the private schools. A BTL project, by definition, is a way of project management that includes the entire process of development such as planning, design, construction and operation over the period of 20-30 years. As a result, various types of risk may happen at each stage of the project and it is extremely important to efficiently control the sensitive factors that affect the risk profiles of the project. The examples of the sensitive factors are construction cost, interest rate, discount rate, lease amount, rental fee, O&M cost and so on. This study examines the characteristics of these sensitivity factors, analyzes their impact on the project feasibility and suggests the alternatives to manage them efficiently.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.2
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pp.102-109
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2012
One of key success factors in PPI(Public Private Investment) is the structure of risk sharing between the public and the private, and the determination mechanism of fair return to private participants relative to the risk that private participants undertake. In Korea, two basic types of PPI exist. One is BTO and the other is BTL. In BTO, most risks are taken by the private whereas the opposite is the case in BTL. No intermediate form exists. As a result, BTO type projects had difficulty in attracting private participants because of the excessive risks. In this study, one intermediate form is studied where demand risk is shared between the public and the private. In the setting where the public authority takes all the project revenues and then pays ladder type payments to private participants depending upon the level of project revenues, appropriate level of fixed payments is endogenously derived using the real option pricing model. From the fixed payments, expected investment returns are calculated based upon a certain distributional assumption. The results of this study is expected to help introducing diverse forms of PPI in Korea.
This study examined the investment in human capital of Korean urban households. Data for this study were from the 2001 Household Income and Expenditure Survey and consisted of a sample of 2,681 households. The results of Gini's concentration coefficient showed high inequality of investment in human capital. To investigate which factors influence investments in human capital, various socio-demographic variables were analysed. High investment in human capital is shown in high society indicating that they transmit the advantage of education to their descendants. The results of this study is useful for welfare professionals who work in family well-being.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.4
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pp.73-83
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2018
The purpose of this paper is to examine the relationship between regional financial development and corporate investment efficiency as well as the relationship between firm-level characteristics and corporate investment efficiency. Using a large sample of A-listed companies in China from CSMAR database between 2003 and 2016, this paper explores corporate investment efficiency and its influencing factors in emerging market on the basis of heterogeneous stochastic frontier model. The results show that: (1) the average investment efficiency of Chinese listed companies is 74.5%, and the investment efficiency of large enterprises, state-owned enterprises and enterprises with relatively high financial development level is significantly higher; (2) compared with average corporate investment efficiency in the year 2003, the investment efficiency of different types of enterprises in 2016 is significantly higher, and the gap is gradually widening; (3) enterprise heterogeneity namely firm size, nature of property right, and institutional environment reflected by the level of regional financial development indirectly affects corporate investment efficiency by influencing the financing constraints and uncertainty. The findings suggest that to improve corporate investment efficiency in emerging market, financial market should be accelerated, regional balance should be restored and the differences among regions, industries and differences between public and private sectors should be eliminated.
Kravchuk, Nataliia;Rusinova, Olha;Desyatov, Tymofii;Lapshyn, Ihor;Alnuaimi, Ali Juma Ali Sallam
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.335-343
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2022
The article analyzes the features of innovation and investment activities of enterprises in the context of digitalization to increase their competitiveness in the international market. Ukraine's position on the Global Innovation Index is assessed. The interrelation of management functions in the context of innovation and investment activities of enterprises is substantiated. The structure of sources of financing of innovative activity of industrial enterprises is analyzed. Trends in changes in the volume of foreign direct investment and capital investment in Ukraine are assessed. It is determined that the level of innovative development of enterprises is determined by the level of their investment support, which is determined by the level of their investment attractiveness. The components of the strategy of investment attractiveness of enterprises are outlined. Determining factors in the implementation of innovation and investment policy of enterprises are identified and the main stages that should include the processes of managing innovation and investment activities of enterprises in the context of digitalization.
The purpose of this study was to examine the effects of household characteristics on savings account, savings insurance, and private financial clubs. Data for this study were collected from the 2001 Household Income and Expenditure Survey consisting of a sample of 1,801 salary and wage earners' households. Tobit analysis was peformed to investigate savings accounts, savings insurance and private financial clubs. The results showed that 76% of households held savings accounts, 77% savings insurance, and 12% non-institutional assets in private financial clubs. Sender, age, education, job, spouse employment, family type, location, home ownership, number of children, and family income were significant determinants of investment in savings accounts, savings insurance, and private financial clubs. Family income was the most powerful variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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