KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.5189-5208
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2015
To address the contradiction between data aggregation and data security in wireless sensor networks, a Recoverable Privacy-preserving Integrity-assured Data Aggregation (RPIDA) scheme is proposed based on privacy homomorphism and aggregate message authentication code. The proposed scheme provides both end-to-end privacy and data integrity for data aggregation in WSNs. In our scheme, the base station can recover each sensing data collected by all sensors even if these data have been aggregated by aggregators, thus can verify the integrity of all sensing data. Besides, with these individual sensing data, base station is able to perform any further operations on them, which means RPIDA is not limited in types of aggregation functions. The security analysis indicates that our proposal is resilient against typical security attacks; besides, it can detect and locate the malicious nodes in a certain range. The performance analysis shows that the proposed scheme has remarkable advantage over other asymmetric schemes in terms of computation and communication overhead. In order to evaluate the performance and the feasibility of our proposal, the prototype implementation is presented based on the TinyOS platform. The experiment results demonstrate that RPIDA is feasible and efficient for resource-constrained sensor nodes.
Development of IT technology, the rapid computerization of society has accelerated the digitization of the world's information. Then, the activation of the e-commerce is the collection of a number of sensitive information, storage, operational increased rapidly. Currently, the public sector, financial sector, the private sector has utilized a number of privacy. Accidents caused by leakage of information is a tendency to increase day by day. For a review of the problems of security and protection for such sensitive information, the need for easier support system it is required. This thesis suggests E-PIAMS(Enterprise-Privacy Impact Assessment Management System) applicable effectively in private sectors.
Traffic violations such as moving while the traffic lights are red have come from a simple omission to a premeditated act. The traffic control center cannot timely monitor all the cameras installed on the roads to trace and pursue those traffic violators. Modern vehicles are equipped and controlled by several sensors in order to support monitoring and reporting those kind of behaviors which some time end up in severe causalities. However, such applications within the vehicle environment need to provide security guaranties. In this paper, we address the limitation of previous work and present a secure and privacy preserving protocol for traffic violation reporting system in vehicular cloud environment which enables the vehicles to report the traffic violators, thus the roadside clouds collect those information which can be used as evidence to pursue the traffic violators. Particularly, we provide the unlinkability security property within the proposed protocol which also offers lightweight computational overhead compared to previous protocol. We consider the concept of conditional privacy preserving authentication without pairing operations to provide security and privacy for the reporting vehicles.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.280-284
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2005
In ubiquitous computing environment, An RFID system will be the important way that recognizing an object instead of Bar-code system. But a privacy infringement problem is predicted between a tag and leader to be serious. There is many difficulty that just uses an existing research method because it has an Hardware restriction. Therefore we will suggest that A RFID Privacy Protect system using Hareware friendly security algorithm. we will use RC5 and CBC_MAC because the tag has hardware restriction .To implement, We will simulate and test on One chip microprcessor environment. In the result of the experiment, We will know that a suggested system solves privacy problem on RFID system that it was using CBC-MAC and RC5 security algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.5
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pp.1269-1277
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2016
European Union and United States have introduced new Privacy Shield agreement after decision of Court of Justice of the European Union which invalidated Safe Harbor agreement. Privacy Shield agreement contains several clauses to raise the level of personal data protection such as enhanced commitments, stronger enforcement, clear safeguards and transparency obligations, and effective protection of EU citizens' rights with several redress possibilities. This agreement has received positive response as an enhanced measure for personal data protection. This paper examines EU and US discussion history and current situation regarding Privacy Shield and suggests national policy direction such as measures for personal data transborder flow system improvement and international cooperation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4522-4536
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2020
Nowadays, cloud is the fastest emerging technology in the IT industry. We can store and retrieve data from the cloud. The most frequently occurring problems in the cloud are security and privacy preservation of data. For improving its security, secret information must be protected from various illegal accesses. Numerous traditional cryptography algorithms have been used to increase the privacy in preserving cloud data. Still, there are some problems in privacy protection because of its reduced security. Thus, this article proposes an ElGamal Elliptic Curve (EGEC) Homomorphic encryption scheme for safeguarding the confidentiality of data stored in a cloud. The Users who hold a data can encipher the input data using the proposed EGEC encryption scheme. The homomorphic operations are computed on encrypted data. Whenever user sends data access permission requests to the cloud data storage. The Cloud Service Provider (CSP) validates the user access policy and provides the encrypted data to the user. ElGamal Elliptic Curve (EGEC) decryption was used to generate an original input data. The proposed EGEC homomorphic encryption scheme can be tested using different performance metrics such as execution time, encryption time, decryption time, memory usage, encryption throughput, and decryption throughput. However, efficacy of the ElGamal Elliptic Curve (EGEC) Homomorphic Encryption approach is explained by the comparison study of conventional approaches.
One of the next generation of automotive V2V communication technology is a core technology for next-generation ITS as a technique used for communications between the vehicle. Looking at the existing V2V communication using the pseudonym certificate authentication service structure to meet the security requirements for privacy protection. Since the issuance of multiple certificates when needed authority in issuing and managing to use the pseudonym certificate issued once and it takes a lot of time. In this paper, we present the method utilizing a vehicle ID to meet the security requirements for the privacy protection without the use of a pseudonym certificate.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.8057-8063
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2015
It is expected that internet of things can be used for various fields such as smart home, smart building and smart city as the representative case of ICT that sensor, communication and interface technologies operate organically and the researches of the technologies regarding internet of things are being carried out in each countries worldwide. However, many problems rise against internet of things continuously in respect of security. Among them, the problem of privacy is the one that should be solved definitely regarding internet of things. If user data does not remain during the process of user authentication, such the privacy problem can be solved. In this paper, we propose the framework of user authentication based on OAuth that is suitable for the environment of internet of things that can solve privacy problem and analyze its security.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.261-269
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2023
We propose to design a Holochain-based security and privacy protection system for resource-constrained IoT healthcare systems. Through analysis and performance evaluation, the proposed system confirmed that these characteristics operate effectively in the IoT healthcare environment. The system proposed in this paper consists of four main layers aimed at secure collection, transmission, storage, and processing of important medical data in IoT healthcare environments. The first PERCEPTION layer consists of various IoT devices, such as wearable devices, sensors, and other medical devices. These devices collect patient health data and pass it on to the network layer. The second network connectivity layer assigns an IP address to the collected data and ensures that the data is transmitted reliably over the network. Transmission takes place via standardized protocols, which ensures data reliability and availability. The third distributed cloud layer is a distributed data storage based on Holochain that stores important medical information collected from resource-limited IoT devices. This layer manages data integrity and access control, and allows users to share data securely. Finally, the fourth application layer provides useful information and services to end users, patients and healthcare professionals. The structuring and presentation of data and interaction between applications are managed at this layer. This structure aims to provide security, privacy, and resource efficiency suitable for IoT healthcare systems, in contrast to traditional centralized or blockchain-based systems. We design and propose a Holochain-based security and privacy protection system through a better IoT healthcare system.
The proposed conceptual framework is based in the relationships among knowledge of personal information security, trust on the personal information security policies of parcel delivery service companies, privacy concern, trust in and risk of parcel delivery services, and user satisfaction with parcel delivery services. Drawing upon both cognitive theory of emotion and cognitive emotion theory that complement each other, we propose a research model and examine the relationships between cognitive and emotional factors and the usage of parcel delivery services. The proposed model is validated using data from customers who have previously used parcel delivery services. The results show a significant relationship between the cognitive and affective factors and the usage of parcel delivery services. This study enhances our understanding of parcel delivery services based on the consumers' psychological processes and presents useful implications on the importance of privacy and security in these services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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