Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.28
no.4
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pp.181-201
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2017
Even though the increasing number of researches of school libraries have grown for the last 36 years, the diverse and practical problems of school libraries and teaching librarians have not been addressed to the proper solutions. This article presents an overview of the characteristics and tendency of researches using the method of systematical review in order to check the assumptions and research consequences of school libraries and teaching librarians. Results show that survey study reviewing or comparing certain cases is the most common types of research methods, and that the majority of studies that relied only on prior studies or secondary data from other sources to make their claims and rarely specify the five criteria validating study process and methodological reliability. Some research questions for future study including necessity of change in problem-solving perspective are provided.
Developing pedagogical content knowledge (PCK) has been emphasized for teacher's professionalism and it should be done from systematic teacher training courses. In this study, we investigated changes of elementary pre-service teachers' PCK of science teaching and motivational strategies before and after a training course. For the analysis of pre-service teachers' PCK, their lesson plans, surveys, and interviews were collected. According to the results, in the beginning of the semester, pre-service teachers in the experimental group usually used didactic or combination of didactic and inquiry teaching strategies and a few pre-service teachers used inquiry or discovery teaching strategies when making lesson plans. However, at the end of the semester many pre-service teachers used inquiry teaching strategies in their lessons which included activities of asking students' prior knowledge, conducing experiments, finding conclusion, and comparing teachers' explanations with students' explanations. Regarding motivational strategies, in the beginning of the semester they focused using activities to create student's emotional interest in science lesson but at the end they used other strategies to create positive atmosphere for learning, capture intellectual interest in science, and connect science to students' everyday lives. The changes in pre-service teachers' PCK in the experimental group was meaningful because there was less change in pre-service teachers' PCK in the control group. This study implies the need for effective professional development programs for developing pre-service teachers' PCK.
Nowdays, with the explosive growth of the web information, web users Increase requests of systems which collect and analyze web pages that are relevant. The systems which were develop to solve the request were used clustering methods to improve the duality of information. Clustering is defining inter relationship of unordered data and grouping data systematically. The systems using clustering provide the grouped information to the users. So, they understand the information efficiently. We proposed a hybrid clustering method to cluster a large quantity of data efficiently. By that method, We generate initial clusters using COBWEB Algorithm and refine them using Ezioni Algorithm. This paper adds two ideas in prior hybrid clustering method to increment accuracy and efficiency of clusters. Firstly, we propose the clustering method considering weight of attributes of data. Second, we redefine evaluation functions which generate initial clusters to increase efficiency in clustering. Clustering method proposed in this paper processes a large quantity of data and diminish of dependancy on sequence of input of data. So the clusters are useful to make user profiles in high quality. Ultimately, we will show that the proposed clustering method outperforms the pervious clustering method in the aspect of precision and execution speed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.1
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pp.7-12
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2011
In this paper, we propose the technique detecting interest object region effectively in the images from periscope of submarine based on self-generated template. First, we extract the sea-sky line, and divide it into sky and sea area from background region based on the sea-sky line. In each divided background region, the blocks which can be represented in each background region are set as a reference template. After dividing an image into several same size of blocks, we apply multi template matching to the divided search blocks and histogram template to divide the image into object region and background region. Proposed algorithm is adapted to various images in which objects exist in the background of sea and sky. We verified that proposed algorithm performed properly without given informmed prby prior learning.ropso, regardless of the slope of sea-sky line and the locmed p of object based on sea-sky line, we verified that the objects region was segmented effectively from the input image.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.6
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pp.1-16
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2005
This study was conducted to the middle and high school students in some Seoul and Kyunki areas to identify the smoking behavior characteristics among adolescences. A self-administered survey was conducted to the 2nd grad students in 4 middle schools and 6 high schools and the survey Questionnaire included general characteristics, smoking and drug use history, the close people's smoking and drug use, smoking and drug abuse prevention education, smoking intention, and smoking attitude. A total of 2,452 youths finished the survey (1,182 middle school students and 1,270 high school students). Current smoking students were 14.6%, the ex-smokers were 5.5%, and the never smokers were 85.4%. Majority of students smoked less than 5 bars of cigarettes and their first smoking experiences were related to their family members (siblings, parents, and relatives), friends, advertisement in order. Other GYTS countries reported the similar sources of the smoking start and friend was prior smoking start factor to the other sources. The students who wanted to Quit smoking were 6.7% and the students who ever had tried to Quit smoking were 9.1%. The major reasons of Quitting smoking were for their health and for their financial burden. Approximately 60% learned about smoking and drug abuse in their regular school classes, 8.4% were in the special school activities, and 7.9% were in the class closing time sometimes in order. The students who learned in any regular class were smaller in the high school students than in the middle school students. The learning experiences in school of other GYTS countries were similar to that of Korea. In conclusion, students' smoking was affected not only by the preventive activities in school but also by the close people's behaviors and care in this study; therefore, the active partnership between school and family must be a strong strategy for youth's smoking prevention.
This study proposed a customer preference estimation model for production recommendation and a method to enhance the performance of product recommendation using the estimated customer preference information. That is, we suggested customer preference estimation model to estimate exactly customer's product preference with his behavior. This model shows the relationship of customer's behaviors with his preferences. The proposed estimation model is optimized by learning the relative weights of customer's behavior variables to have an effect on his preference and enables to estimate exactly his preference. To validate our proposed models, we collected virtual book store data and then made a comparative analysis of our proposed models and a benchmark model in terms of performance results of collaborative filtering for product recommendation. The benchmark model means a prior preference weighting model. The results of our empirical analysis showed that our proposed model performed better results than the benchmark model.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.1
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pp.1700-1705
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2019
Background: Mild cognitive impairment (MCI) is also called as aging related memory damage. Decreased cognitive function due to aging is known to be associated with the frontal lobe. Alpha wave is generated in the dominance in the frontal lobe or a wide range of regions in the brain, it should be doubted that the brain function might be degraded. Objective: To determine the effect of sensory stimulation type on learning and brain activity pattern of elderly persons with MCI. Design: Randomized Controlled Trial (single blind) Methods: Twenty elderly persons aged more than 65 with MCI were randonmized to simultaneous visual/auditory stimulation group (SVASG) and or auditory stimulation group (ASG). Ten peoples were assigned to each group and lectroencephalogram test was performed to individuals. In the electroencephalogram test, electroencephalography of prior to sensory stimulation, and during sensory stimulation were measured to compare brain activity pattern according to the study groups and measurement period. Results: The relative alpha power due to a sensory stimulation type showed that the SVASG significantly decreased in the left frontal lobe and the left parietal lobe statistically compared to those of the ASG while sensory stimulation was given (p<.05). The relative beta power due to a sensory stimulation type showed that the SVASG significantly increased in the left and right frontal lobes, the left and right parietal lobes, and the left temporal lobe statistically compared to those of the ASG while sensory stimulation was given (p<.05). Conclusions: Electroencephalographic analysis showed that the type of sensory stimulation can affect the brain activity pattern. However, the effects were not studied that which brain activity pattern help to improved cognitive function of elderly persons with mild cognitive impairment.
This study, as a study on building platforms for smart campus ecosystem, took an approach that reflected the needs of various stakeholders of smart campus, and focused on functions to help them strengthen their competitiveness and advance into society by focusing on the learning of the most important university student users, college life, and social connection. First, we looked at the theories related to smart campus construction through prior research, and next, through domestic and international environmental analysis and trend analysis, we designed and presented a target model for e-portfolio focusing on core competency development and support system for Industry-Academic Cooperation, and proposed the main point for continuous smart campus development model.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of the simultaneous abdominal drawing-in maneuver (ADIM) on the muscle activity of the ipsilateral trunk and leg during proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) leg flexion, adduction, and external rotation with knee flexion (D1) patterns. Methods: The participants were 20 healthy adult males and females (18 males and 2 females). The maneuvers were performed by a physical therapist who fully understands the PNF leg patterns (D1) and their application in clinical practice. The participants were trained and allowed to practice for 15 minutes prior to applying ADIM, to ensure adequate learning as evidenced by the pressure biofeedback unit. In this study, we measured the muscle activity of the trunk and leg when the PNF leg pattern (D1) was performed by the physical therapist either sustaining or releasing the ADIM. Muscle activity was measured on the right transverse abdominis muscle (TRA), the external abdominal oblique muscle (EO), the internal abdominal oblique muscle (IO), the erector spinae muscle (ES), the vastus medialis oblique muscle (VMO), the vastus lateralis oblique muscle (VLO), and the tibialis anterior muscle (TA) and compared using the mean values from averaging three repeated measurements. Results: The muscle activity of the transversus abdominis, the external abdominal oblique, the internal abdominal oblique, the vastus medialis oblique, and the vastus lateralis oblique was significantly greater (p < 0.05), and the muscle activity of the erector spinae was significantly less (p < 0.05) during PNF leg pattern (D1) when the ADIM contraction was sustained compared to when it was not. Conclusion: These results suggest that sustaining ADIM during PNF leg pattern (D1) training increases the trunk and leg muscle activity, resulting in more effective training.
Research and importance of legal services applied with AI so that it can be easily understood and predictable in difficult legal fields is increasing. In this study, based on the decision of the Tax Tribunal in the field of tax law, a model was built through self-learning through information collection and data processing, and the prediction results were answered to the user's query and the accuracy was verified. The proposed model collects information on tax decisions and extracts useful data through web crawling, and generates word vectors by applying Word2Vec's Fast Text algorithm to the optimized output through NLP. 11,103 cases of information were collected and classified from 2017 to 2019, and verified with 70% accuracy. It can be useful in various legal systems and prior research to be more efficient application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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