Lettuce is an important annual leafy vegetable and bitterness is its potent flavor character. Lettuce germplasm differ their phenotypic characters and sesquiterpene lactones (SLs) contents which are important for consumer's acceptance. This study was carried out to evaluate the phenotypic characters and SLs contents in one hundred lettuce germplasm in Jeonju, Korea. Twenty-three agro-morphological (16 qualitative and 7 quantitative) traits and two SLs (lactucin and lactucopicrin) contents were studied in these germplasm. Germplasm exhibited the variation in qualitative and quantitative characters. Average plant weight was 423.9 g with a range from 116.0 to 905.0 g. Lactucin content was varied from 19.7 (IT 294226) to $194.4{\mu}g/g$ (IT 294298) with an average concentration of $84.7{\mu}g/g$. Lactucopicrin ranged from 82.5 (IT 300134) to $2228.6{\mu}g/g$ (IT 294210) with an average concentration of $586.3{\mu}g/g$. Total SLs content was ranged from 120.1 (IT 300134) to 2286.6 (IT 294210)${\mu}g/g$ with the average concentration of $671.0{\mu}g/g$. Significant ($p{\leq}0.05$) differences were found between crisp head and butter head germplasm for lactucin, lactucopicrin and total SLs content. Crisp head germplasm revealed the highest average lactucin ($112.9{\mu}g/g$), lactucopicrin ($734.8{\mu}g/g$) and total SLs content ($847.7{\mu}g/g$). Crisp head and leafy type germplasm exhibited more total SLs content (847.7 and $744.7{\mu}g/g$, respectively) than cos ($524.9{\mu}g/g$) and butter head type ($519.4{\mu}g/g$). Principal component analyses of the quantitative traits indicated that the first principal component axis accounted more than 91% of the total variation. This study revealed the ample genetic variation in the agro-morphological traits and SLs contents to support the selection for improved lettuce varieties.
We conducted principal component analyses using the quantitative characteristics of the genus Sorbaria to investigate and explore morphological variation and diagnostic characteristics. The genus Sorbaria was divided into two groups based on erect or pendulous inflorescence, the existence of hairs on the ovary and follicle surfaces, the number of stamens, and the shape of the sepal. As a result of our investigation and of a morphometric analysis, these two groups could be also classified using quantitative characteristics, in this case the number of leaflets, the size of the leaflets, the width of the inflorescence, the size of the sepal, the petal, and the follicles and seeds. In the Sorbifolia group (S. grandiflora and S. sorbifolia complex), the size of lateral leaflets, number of veins, gland and stellate density on the abaxial surface of leaflets, and the petal and follicle size were found to be useful identification characteristics. The terminal and lateral leaflet size and the gland and stellate density on the abaxial surface of the leaflets were found to be characters of taxonomic value for the Kirilowii group (S. arborea complex, S. kirilowii, and S. tomentosa complex). The results of the numerical analysis conducted here can provide valuable information to those reconsidering and delimiting a taxonomic revision of the genus Sorbaria.
The aroma component of Hallabong peel has been characterized by GC-MS with two different extraction techniques: solid-phase trapping solvent extraction (SPTE) and headspace solid-phase microextraction (HSSPME). Aroma components emitted from Hallabong peel were compared with those of other citrus varieties: lemon, orange and grapefruit by SPTE and GC-MS. d-Limonene (96.98%) in Hallabong was the main component, and relatively higher peaks of cis- ${\beta}$-ocimene, valencene and -farnesene were observed. Other volatile aromas, such as sabinene, isothujol and ${\delta}$-elemene were observed as small peaks. Also, principal components analysis was employed to distinguish citrus aromas based on their chromatographic data. For HSSPME, the fiber efficiency was evaluated by comparing the partition coefficient ($K_{gs}$Kgs) between the HS gaseous phase and HS-SPME fiber coating, and the relative concentration factors (CF) of the five characteristic compounds of the four citrus varieties. 50/30 ${\mu}$m DVB/CAR/PDMS fiber was verified as the best choice among the four fibers evaluated for all the samples.
The taxonomy of the Isodon excisus complex has been ambiguous and problematic because the morphological characters, especially characters related to the leaf distinguishing subgroups of the complex in the original descriptions, are variable. To elucidate the taxonomic structure of the I. excisus complex in Korea, 34 characters were measured from 70 OTUs representing different locations and analyzed by principal component analysis (PCA). The analysis showed that principle component axis 1, 2, 3 (PC1, PC2, PC3) represents 52.0% of the total variance and characters showing high loading values for PC1 were leaf shape, density of non-glandular hairs on the lower surface of the leaf, and characters related to the teeth of the leaf. The length of apical tooth and the angle between two widest points of the leaf were highly correlated to PC2 and PC3, respectively. Three-dimensional scatter plotting of OTUs for PC1, PC2, and PC3 axis showed that the areas of previously recognized three subgroups of I. excisus completely overlapped. Our result supported that just one taxon, I. excisus var. excisus, should be recognized in the complex at the variety level.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.6
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pp.1096-1106
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1996
This study was to identify the dimensions of consumers' attitudes toward imported casual brands. Another objectives were to examine consumers' attitude according to the preference group, and to ascertain the imported casual brand images. The 55 Likert type questions were selected through the results of self-questionnaire analyses. 520 females aged between 20 to 29 in Pusan responded to the second questionnaire of consumers' attitudes and brand images toward imported casual brands. The results were as follows: 1. For final factor analysis, 56 selected from 85 questions were subjected to the principal component analyses with orthogonal rotation after extraction of 5 major factors. 2. Five dimensions are brand's uniqueness and good quality, high prestige, incongruity with native emotion and ethnocentrism, conspicuous consumption, and reasonable purchasing advantages. These factors explained 45.0% of total variance. 3. Five dimensions were different according to the degree of preference. For preference group, they purchased the imported casual brands by uniqueness, good quality and reasonable purchasing advantages. For non-preference group, they disliked the imported brands by incongruity with native emotion, ethnocentrism, and conspicuous consumption. 4. Preference group had 5.47, whereas non-preference group had 1.76 pieces of imported casual brands for this 2 years. This result suggests that to develop the domestic brands with international uniqueness, good quality, and high prestige, and to improve according to preference group are necessary.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.6
no.1
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pp.1-10
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1990
The purpose of the study was to analyze air quality in underground shopping centers using pattern recognition methods. In order to perform this, the concentraion of air pollutants such as $CO, NO_2, NO_x, SO_2$, and particulate matters was measured at the 11 different shopping centers in Seoul metropolitan area and the total of 47 samples were obtained at random based on the size of shopping centers. To introduce a new concept of the "average concentration" for the indoor air quality analyses, the various multivariate statistical analyses have been studied. Thus, a cluster analysis was applied to separate the samples into pseudo-patterns and a disjoint principal component analysis was used to generate homogeneous patterns after removing outliers from the pseudo-patterns. The 6 homogeneous patterns were then obtained as follows:the first pattern was a group of clean sites;the second a group of sites having high dust concentration;the third a group of sites having high dust and $NO_x$ concentration;the fourth a group of sites having low dust and $SO_2$ concentraion and high CO concentration;the fifth a group of sites having high $NO_2 and SO_2$ concentration;and the final a group of miscellaneous sites. Thus, the average concentration could be estimated for each pattern.h pattern.
Kim, Jung-Ryul;Lee, Dong Young;Sung, Sang Hyun;Kim, Jinwoong
Korean Journal of Pharmacognosy
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v.44
no.4
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pp.332-335
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2013
Geographical classification of A. gigas was performed in the present study using UHPLC-DAD combined with multivariate data analysis techniques. Six active constituents were isolated from A. gigas; nodakenin, marmesin, decursinol, demethylsuberosin, decursin and decursinol angelate. One hundred sixty eight A. gigas samples were simultaneously determined using UHPLC-DAD. A principal component analysis (PCA) and partial least square discriminant analysis (PLS-DA) was used to classify the samples according to geographical origins (Korea and China). The origins of A. gigas from Korea and China were correctly classified by 81.6% and 93.8% using PLS-DA Y prediction. This result demonstrates the potential use of UHPLC-DAD combined with multivariate analysis techniques as an accurate and rapid method to classify A. gigas according to their geographical origin.
In this study, the volatile compounds in 9 commercial fermented soybean pastes were extracted and analyzed by headspace-solid phase microextraction (HS-SPME) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), respectively. A total of 63 volatile components, including 21 esters, 7 alcohols, 7 acids, 8 pyrazines, 5 volatile phenols, 3 ketones, 6 aldehydes, and 6 miscellaneous compounds, were identified. Esters, acids, and pyrazines were the largest groups among the quantified volatiles. About 50% of the total quantified volatile material was contributed by 5 compounds in 9 soybean paste samples; ethyl hexadecanoate, acetic acid, butanoic acid, 2/3-methyl butanoic acid, and tetramethyl-pyrazine. Three samples (CJW, SIN, and HAE) made by Aspergillus oryzae inoculation showed similar volatile patterns as shown in principal component analyses to GC-MS data sets, which showed higher levels in ethyl esters and 2-methoxy-4-vinylphenol. Traditional fermented soybean pastes showed overall higher levels in pyrazines and acids contents.
The purpose of this study was to analyze the 45 measuring items for the clothing construction in order to observe the factorial structure of items and to extract the common factor and the special unique factor from data. The sample for the study was drawn randomly out of senior high schoolgirls in Seoul urban area. The size of sample was 301 girls between age 16 and 18. The method of analysis was applied by the principal component analysis with orthogonal rotation after extraction of 9 major factors. All of the above data was analyzed by the computer installed at Seoul National University. From these analyses, the major findings can be summerized as follows: 1. The results of factor analysis generally indicated that the first factor was clustered with 15 items, length measures and height measures. The eigenvalue of the first factor was 16.5 and the cumulative percentage of variables 36.6%. 2. The second factor was clustered with width measures, girth measures and weight of 19 items. The eigenvalue of the second factor was 6.5 and the cumulative percentage of variables 51.0%.
The contents of soil organic matter (SOM) and $Al_o+1/2Fe_o$ in soils are important criteria for the classification of new Andisols in Soil Taxonomy system. There are many soil types in Jeju Island with various soil forming environments. This paper was conducted to estimate the contents of soil organic matter and the content of ammonium oxalate extracted Al and Fe ($Al_o+1/2Fe_o$) using various environmental variables and to make soil property maps using a statistical analyses. The soil samples were collected from 321 locations and analyzed to measure the contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$. It was analyzed the relationships among them and various environmental variables such as temperature, precipitation, net primary product, radiation, evapotranspiration, altitude, soil forming energy, topographic wetness index, elevation, difference surrounded area, and distances from the shore and the peak. We can exclude multi-collinearity among environmental variables with principal component analysis and reduce all the variables to 3 principal components. The contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$ were estimated by multiple regression models and maps of them were made using the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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