Distribution of Organic Matter and $Al_o+1/2Fe_o$ Contents in Soils Using Principal Component and Multiple Regression Analysis in Jeju Island

주성분분석 및 다중회귀분석에 의한 제주도 토양유기물 및 $Al_o+1/2Fe_o$ 함량 분포

  • 문경환 (농촌진흥청 온난화대응농업연구센터) ;
  • 임한철 (농촌진흥청 온난화대응농업연구센터) ;
  • 현해남 (제주대학교 생물자원산업학부)
  • Received : 2010.08.08
  • Accepted : 2010.10.19
  • Published : 2010.10.30

Abstract

The contents of soil organic matter (SOM) and $Al_o+1/2Fe_o$ in soils are important criteria for the classification of new Andisols in Soil Taxonomy system. There are many soil types in Jeju Island with various soil forming environments. This paper was conducted to estimate the contents of soil organic matter and the content of ammonium oxalate extracted Al and Fe ($Al_o+1/2Fe_o$) using various environmental variables and to make soil property maps using a statistical analyses. The soil samples were collected from 321 locations and analyzed to measure the contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$. It was analyzed the relationships among them and various environmental variables such as temperature, precipitation, net primary product, radiation, evapotranspiration, altitude, soil forming energy, topographic wetness index, elevation, difference surrounded area, and distances from the shore and the peak. We can exclude multi-collinearity among environmental variables with principal component analysis and reduce all the variables to 3 principal components. The contents of SOM and $Al_o+1/2Fe_o$ were estimated by multiple regression models and maps of them were made using the models.

Soil Taxonomy의 새로운 Andisols목 토양의 분류체계에서 토양유기물 함량과 Ammonium oxalate 추출 Al함량과 Fe의 1/2함량의 합은 중요한 기준이다. 제주도는 토양생성환경이 다양하여 Andisols 토양을 포함하여 다양한 토양이 분포하고 있다. 이 논문은 제주도 토양을 대상으로 기후, 식생, 지형 등 여러 가지 환경변수들을 이용하여 토양유기물과 $Al_o+1/2Fe_o$의 함량을 추정할 수 있는 모형을 개발하고, 이를 이용하여 토양특성지도를 제작하기 위하여 수행하였다. 조사대상 지역의 321 지점에서 토양을 채취하여 토양유기물과 $Al_o+1/2Fe_o$ 함량을 분석하고, 각 토양시료 채취지점의 온도, 강우, 순일차생산량, 일사량, 증발산량, 해발고도, 토양생성에너지, 지형습윤지수, 주변과의 고도차, 해안과 정상으로부터의 거리 등의 환경변수들을 환경변수 지도를 제작하여 추출하였다. 여러 환경변수 간에는 서로 상관관계가 높게 나타나는 다중공선성을 나타내었으며, 이를 주성분분석에 의한 변수 변환으로 제거하였다. 주성분분석 결과를 바탕으로 변환된 변수들은 산악효과, 식생효과, 복잡 효과 등 3개의 주성분으로 축소할 수 있었고, 이 3개의 변수를 이용하여 토양유기물과 $Al_o+1/2Fe_o$ 함량을 예측할 수 있는 다중회귀모형을 구하였다. 이 모형들은 전체 토양유기물 변이의 52%와 전체 $Al_o+1/2Fe_o$ 변이의 37%를 설명할 수 있었다. 모형을 이용하여 제작된 토양유기물 지도는 토양도를 바탕으로 한 토양유기물 지도와 전체적인 형태에서 매우 유사한 형태를 나타내었다. 따라서 환경요인은 제주도 토양의 분포에 큰 영향을 미치는 것으로 판단되었고, 정량화할 수 있는 환경요인을 이용하여 토양특성지도를 제작할 수 있음을 구명하였다.

Keywords

References

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