The Primary Production of phytoplanktons produces organic matter in high concentration in eutrophicated Hakata Bay, Japan, even during the winter season in spite of low water temperature. Phytoplanktons are considered to have any biological capabilities to keep activities of photosynthesis under the unfavorable conditions, and this affects water quality of the bay. In this study, seasonal variations in primary production efficiency were predicted by using a simple box-type ecosystem model, which introduced the concept of efficiency for absorption of solar radiation energy in relation to growth of phytoplanktons under the low solar radiation intensity. According to the simulation result of primary production, it was organic pollution comes from dissolved organic carbon (DOC) throughout the year, DOC of which is originated from the primary production of phytoplanktons on biological response of the seasonal variation of ambient conditions.
Dimension analysis was used to estimate biomass and net primary production(NPP) in a 36-year-old Japanese red pine (Pines densiflora S. et Z.) natural forest in Kangwondo. Best estimation was made by the equation model of $Wt=aD^bH^c$ where Wt is weight in kg, D is DBH in cm, and H is total tree height in m. Total aboveground biomass was estimated at 198.82 t/ha. Organic matter was distributed in the Japanese red pine stand as follows ; bolewood 68.8%, live branches 16.5%, bolebark 5.4%, foliage 4.6%, dead branches 3.7%, and cones 0.6%. Net primary production was estimated at 15.87 t/㏊/yr and was distributed: bolewood 44.5%, live branches 30.9%, foliage 14.1%, current twig 7.1%, and bolebark 3.3%. Leaf efficiency was estimated at 1.876. The power equation for biomass and IVPP yielded similar results as the results for Pines densiflora in Japan.
Purpose: This study aims to analyze the management performance and production efficiency of strawberry farmers who introduced smart farming, one of the primary symbols of the fourth industrial revolution in the agricultural sector. Methods: We conducted an empirical survey of strawberry farms using smart farming and analyzed production efficiency using DEA method. Results: First, difficulties for strawberry farmers introducing smart farming included time and money spent on parts replacement and additional costs due to compatibility problems with existing facilities after the adoption. Second, strawberry farmers using smart farming increased their total income by producing higher yield and improving quality thanks to the competent growth management. Third, the analysis of production efficiencies before and after smart farming found improvement in technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency. But, the gaps in technical and scale efficiencies among the farms widened. Conclusion: Based on the results above, following policy suggestions are offered. First, an environment control technology suitable for strawberry farming needs to be developed. Second, the smart farming technology needs to be standardized by the government. Third, new smart farm models need to be developed to accommodate to the facilities and environment in Korea through collecting big data including high-quality data on the environment, growth, and yield. Fourth, continuing education needs to be provided to narrow the gap in smart farming technology among strawberry farmers.
The relevance and importance of buffalo production under coconut plantations in the North Westen Province of Sri Lanka was studied in three districts (Bingiriya, Pannala, Kuliyapitiya). The objective of the study was to collect baseline information on socioeconomic and cultural aspects of buffalo production, with a view to promote and disseminate new technologies. The survey technique used consisted of a formal survey using a structured questionnaire (71 households) and rapid appraisal (55 households). The results indicate the existence of a wide stratification of dariy farmers which ranged from skilled dairy operators with high levels of production and management of efficiency to marginal subsistence farmers with low levels of productivity. The most frequent family size of households ranged from 4-5 members (58%), and the average family size was 4.7. The actual average land ownership accounts to 2.4 ha of upland and 0.5 ha of lowland, but when their accessibility to common property resources are taken into account, the land availability was assessed at 13 ha and 0.7 ha of upland and lowland, respectively. The highest average monthly income (Rs. 13,590) was received by farmers with off-farm employment (primary) who are also engaged in livestock production (secondary), and livestock contributed 43% of the total income. Livestock farmers who practised integrated crop farming as a secondary source of income received a monthly income of Rs. 10,843, and those involved in crop production as the primary source received the lowest average income (Rs. 7,295). The survey revealed a high investment cost on concentrate feeds (47%) for milk production. However some farmers obtained higher milk yields (11 litres/cow/day) at lower ration costs, and this could be attributed to the entrepreneurship skills and management efficiency. The study area had a well developed market infrastructure for fresh milk, principally due to the existence of the Nestle's company and the Coconut Triangle Milk Union. On an average the producer collected Rs. 10 per litre of milk marketed.
Roderick I. Mackie;Hyewon Kim;Na Kyung Kim;Isaac Cann
Animal Bioscience
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v.37
no.2_spc
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pp.323-336
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2024
Molecular hydrogen (H2) and formate (HCOO-) are metabolic end products of many primary fermenters in the rumen ecosystem. Both play a vital role in fermentation where they are electron sinks for individual microbes in an anaerobic environment that lacks external electron acceptors. If H2 and/or formate accumulate within the rumen, the ability of primary fermenters to regenerate electron carriers may be inhibited and microbial metabolism and growth disrupted. Consequently, H2- and/or formate-consuming microbes such as methanogens and possibly homoacetogens play a key role in maintaining the metabolic efficiency of primary fermenters. There is increasing interest in identifying approaches to manipulate the rumen ecosystem for the benefit of the host and the environment. As H2 and formate are important mediators of interspecies interactions, an understanding of their production and utilization could be a significant starting point for the development of successful interventions aimed at redirecting electron flow and reducing methane emissions. We conclude by discussing in brief ruminant methane mitigation approaches as a model to help understand the fate of H2 and formate in the rumen ecosystem.
Optimizing protein production in recombinant E. coli strains involves manipulation of genetic and environmental factors. In designing a production system, attention must be paid to gene expression efficiency, culture conditions and bioreactor configuration. Although not much emphasis was given to the physiology of host strains in this review, an understanding of the relationship between the physiology of host cell growth and the overproduction of a cloned gene protein is of primary importance to the improvement of the recombinant fermentation processes. Sometimes it is desirable to make use of gene fusion systems, e.g. protein A, polypeptide, gutathione-S-transferase, or pneumococcal murein hydrolase fusion, to facilitate protein purification.
Forty-two single-bearing and 42 twin-bearing mature Angus${\times}$Hereford cows were allocated, seven per cell to 3 replications of 2 stocking rates (3.2 cows/ha; medium stocking rate [MSR], and 3.8 cows/ha; high stocking rate [HSR]) to graze summer-active and winter-active pastures from late pregnancy to the weaning of their calves. Cow liveweights and growth of calves were recorded as well as estimates of pasture quantity and forage intake. Pasture quantity did not differ in the paddocks grazed by single- and twin-bearing cows during pregnancy, nor effectively did forage intake. Subsequently, intake was higher during mid-lactation especially with twin-rearing cows (25% higher than single-rearing cows at the MSR; 9% at the HSR). However, quantity of pasture decreased for twin-rearing cows and was less than that available to single-rearing cows as lactation progressed. Liveweights of twinrearing cows decreased by 16% from late pregnancy to weaning at the MSR, and by 14% at the HSR, compared to decreases of 1% for single-rearing cows. Twin calves were lighter at birth, had slower growth rates, and were lighter at weaning than single calves. In spite of weaning smaller calves twinning increased the output (kg of calf weaned) per cow and per ha, and increased the efficiency (kg calf weaned per unit of forage eaten by the cow) over single calf production by 46% at the MSR and by 58% at the HSR. Twinning also increased the marginal returns from investment in high input pastures required by the enterprise.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.3
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pp.189-196
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1999
The community structure, phytomass, and primary productivity in Thuja orientalis stands on a limestone area located in Maepo-up, Chungbuk province in Korea were estimated quantitatively. Seven species including a small proportion of Quercus dentata were identified in the tree layer, 26 species including Ulmus macrocarpa in the shrub layer, and 79 species including Carex lnceolata in the herb layer of the Thuja stands. The vertical distribution of the fine root phytomass exhibited a power functional decrease relative to the soil depth. The seasonal changes in the fine root phytomass at a soil depth of 5 cm were closely related to the pecipitation in the study area. The productivity of the stand of stems, branches, leaves, and roots were 10.72, 0.82, 0.45 and 6.46 ton DM. $ha^{-1}$ .$yr^{-1}$, respectively. The Thuja stand had a high foliage(25%) and low rate of production per unit of foliage. The annual turnover rate of the fine roots int he Thuja stand was 6.71 $yr^{-1}$. The net primary production of the overstory including the understory was estimated at 19.48 ton DM.$ha^{-1}$.$yr^{-1}$ including an underground section of 6.46 ton DM.$ha^{-1}$.$yr^{-1}$(33%). The allocation ratio of net production to root was lower in the limestone Thuja communities than at the nearby non-limestone ones, whereas the production efficiency to leaf weight was higher in the limestone communities. These results would seem to indicate that the limited production capacity is due to the calcium toxicity and low availability of iron and phosphorus in a limestone soil with a high pH, calcium, and bicarbonate content with a strategy for survival in a hostile habitat.
This study was undertaken to examine the profit efficiency and its determining factors, the investment opportunity, and the challenges of shea butter producers in the northern region of Ghana. The methods employed in this research were the Stochastic Profit Frontier (SPF) model, gain-cost and investment return analyses, as well as Kendall's W statistic using primary data collected from 120 purposively-selected respondents. Results from the analysis indicated that profit efficiency was positively influenced by sex, household size, marital status, educational level, transportation cost, store rent, and price of shea nut with a gain in profit efficiency of 58.5%. The investment analysis demonstrated a net gain per person of $8,077 equivalent to GH₵ 28,270 Ghanaian cedi (GH₵) using 2016 exchange rate (GH₵ 3.5 = $1). Among the challenges identified, the poor quality of shea nuts was the most prioritised challenge with 72.8% agreement among the respondents. Based on these findings, it was recommended that proper training and education, as well as improvement in shea nut quality, should be promoted to improve the profit efficiency of shea butter producers.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.937-944
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2022
Electric vehicles (EVs) have been growing to reduce energy consumption and greenhouse gas (GHG) emissions in the transportation sector. The increasing number of EVs requires adequate recharging infrastructure, and at the same time, adopts low- or zero-emission electricity production because the GHG emissions are highly dependent on primary sources of electricity production. Although previous research has studied solar photovoltaic (PV) -integrated EV charging stations, it is challenging to optimize spatial areas between where the charging stations are required and where the renewable energy sources (i.e., solar photovoltaic (PV)) are accessible. Therefore, the primary objective of this research is to support decisions of siting EV charging stations using a spatial data clustering method integrated with Geographic Information System (GIS). This research explores spatial relationships of PV power outputs (i.e., supply) and traffic flow (i.e., demand) and tests a community in the state of Indiana, USA for optimal sitting of EV charging stations. Under the assumption that EV charging stations should be placed where the potential electricity production and traffic flow are high to match supply and demand, this research identified three areas for installing EV charging stations powered by rooftop PV in the study area. The proposed strategies will drive the transition of existing energy infrastructure into decentralized power systems. This research will ultimately contribute to enhancing economic efficiency and environmental sustainability by enabling significant reductions in electricity distribution loss and GHG emissions driven by transportation energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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