The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.5
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pp.929-935
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2011
Customers hardly change to electric prices in old days because electricity is essential commodity, while demand changes with price after deregulation. It's explained by price-based demand response with demand-elasticity matrix. Also all of the customers have had identical demand-price elasticity matrix till now. But in a practical power system, various customers are present with taking a variety of demand-price elasticity. Therefore this paper proposes demand-price sensitivity to represent different demand-price elasticity. Also as proposing demand-reliability sensitivity, it is modeling various customers' characteristics to reliability. And then this paper calculates total expected interruption cost of customer from the customer interruption cost and the demand-reliability sensitivity. A total expected interruption cost of system is shown as opportunity cost of a generation cost.
Hur Jin;Kang Dong-Joo;Jung Hae-Sung;Moon Young-Hwan
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.2
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pp.88-96
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2005
At present, the Korean electricity industry is undergoing restructuring and the Cost Based-generation Pool(CBP) market is being operated preparing for Two Way Bidding Pool(TWBP) market open. As the circumstance of the traditional system is changed according to power system deregulation, the simulation tool which should reflect market code providing market operating mechanism is needed to analyze an electricity market. This paper presents the development of an unique market simulator, Market Modeling and Price Simulator(MMPS) that is designed to imitate the Korean electricity market considering uniform price. The MMPS is developed in VB.NET and is composed of two modules that consist of market modeling and price simulation interfacing access database program. To evidence the features and the performance of MMPS, a small two way bidding market with 12-bus system and one way bidding market for generator competition will be presented for the electricity market simulations using MMPS.
Hoon-Ku Lee;Yoon-sun Lee;Ja-Young Yoon;Jae-Jun Kim
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.711-720
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2007
Apartment housing in the Korean domestic construction industry has had various and high-quality finishing work since the enforcement of price deregulation in 1998. Before the enforcement of price deregulation, feasibility studies of housing projects have not had particular difficulties as uniform description of finishing work items were reflected and finishing work cost also was equalized. However, the recent distinction of finishing work based on the same floor plan brings about project cost variation, along with many effects on construction management due to project cost increment. Accordingly, this paper suggests the improved plan of cost management to control the feasibility study result consistently during the life cycle of a project through an analysis based on cost management phase due to cost blackout, appearing at the commencement of a project, cost gradation caused by high-quality finishing work item, and cost reduction due to the degradation of finishing work after analysis of current apartment construction process focused on finishing work using the IDEF process analysis technique.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.1
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pp.56-66
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2004
As deregulation evolves, pricing electricity becomes a major issue in the electric industry. Participants of competitive marketplace are able to improve their profits substantially by adequately pricing the electricity. In this paper, game theory is applied to analyze the price-clearing in the generation bidding competition and the competition is modeled as the noncooperative and complete information. The result of this analysis can be useful in understanding spot price-clearing of electricity and generating entity's strategic behavior in the competitive electricity market.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.4A
no.4
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pp.243-253
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2004
As deregulation evolves, pricing electricity becomes a major issue in the electric power industry. Participants in the competitive marketplace are able to improve their profits substantially by effectively pricing the electricity. In this paper, game theory is applied to analyze price-clearing in the generation bidding competition with the competition modeled as the non-cooperative and complete information game. The result of this analysis can be useful in understanding spot price-clearing of electricity as well as GENCOs' strategic behavior in the competitive electricity market.
Deregulation in power industry has made the reactive power ancillary service management a critical task to power system operators from both technical and economic perspectives. Reactive power management in power systems is a complex combinatorial optimization problem involving nonlinear functions with multiple local minima and nonlinear constraints. This paper proposes a practical market-based reactive power ancillary service management scheme to tackle the challenge. In this paper a new model for voltage security and reactive power management is presented. The proposed model minimizes reactive support cost as an economic aspect and insures the voltage security as a technical constraint. For modeling validation study, two optimization algorithm, a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) method are used to solve the problem of optimum allocation of reactive power in power systems under open market environment and the results are compared. As a case study, the IEEE-30 bus power system is used. Results show that the algorithm is well competent for optimal allocation of reactive power under practical constraints and price based conditions.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.340-345
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2001
Electric power market in Japan is now on the trend of deregulation and privatization just like in Europe and the United States. And various approaches for risk management have been investigated taking the electric power price fluctuation after the deregulation into account. The behavior of the investment in power generation plants has not, however, been studied in detail yet due to the complexity of the problem. The problem of the investment in the deregulated power market is that of autonomous decentralized decision-making system, which includes various kinds of decision-makers, that is, power producers called IPPS Each generator has its own criteria for plant investment. Therefore, the total behavior of the decentralized power market will be so complicated, and normative approach will not be applicable fur this analysis. We have developed a simulation-based system fur behavioral analysis and also the framework design of the decentralized power market.
As the circumstance of the traditional system is changed according to power system deregulation, the simulation tool which should reflect market code providing market operating mechanism is needed to analyze an electricity market. This paper presents the development of Electricity Market Price Simulator for short term(EMPS) that is designed to imitate the Korean electricity market. The EMPS is developed in VB.NET and is composed if three functions that consist of calculating SMP for CBP market, MCP for TWBF market and LMP for LMP-market. To evidence the features and the performance of EMPS, a small two way bidding market with 12-bus system, one way bidding market for generator competition and LMP market with 5-bus system will be presented for the electricity market simulations using EMPS.
This study reviews maritime transport policy regarding liner conference and the changes in the liner market over the decades. Liner shipping industry has long been protected from competition by block exemption. To prevent excessive competition in punctual operation and its inelastic market structure, liner shipping companies formed conferences that are protected to fix the prices under the law. In the US, deregulation in transport sector began from 80's and continuing with OSRA 1998, conferences were dissolving. On the other hand, the EU with close conference system, Regulation 4056/86 contained block exemption remained in force for unlimited time without review clause. However, in Oct 2008, the EU has announced its removal, and conferences were no longer permitted to fix the price nor exchange information. Although OSRA 1998 has already broken up conferences by allowing individual service contracts, but the repeal of the immunity for price fixing will alter significantly the rule on cooperation in the industry since it is a unilateral move by the EU, especially in transatlantic lane. There are rapid changes in shipping market getting much more complicated, and with removal of 4056/86 allowing the market to be more competitive, opening up the industry with far more diverse strategic options. Hence this paper reviews on liner shipping industry and its changes of policies over the years from protected market to open competition market of today.
This paper presents an hour-ahead System Marginal Price (SMP) forecasting framework based on a neural network. Recently, the deregulation in power industries has impacted on the power system operational problems. The bidding strategy of market participants in energy market is highly dependent on the short-term price levels. Therefore, short-term SMP forecasting is a very important issue to market participants to maximize their profits. and to market operator who may wish to operate the electricity market in a stable sense. The proposed hybrid neural network is composed of tow parts. First part of this scheme is pattern classification to input data using Kohonen Self-Organizing Map (SOM) and the second part is SMP forecasting using back-propagation neural network that has three layers. This paper compares the forecasting results using classified input data and unclassified input data. The proposed technique is trained, validated and tested with historical date of Korea Power Exchange (KPX) in 2002.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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