Park, Joo-Yeon;Kim, Yu-Hee;Yoo, Chang-Geun;Cho, Yong-Joon
Journal of the Korean housing association
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v.17
no.6
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pp.73-81
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2006
This study focused on the fact that changes of policies have influence on housing culture of Korea and analyzed changes in apartment houses planning since the deregulation of the price ceiling through newspaper advertisement. The research compared and analyzed advertisements of apartment houses sales appeared in the 'Gwangju Il-Bo' daily newspaper from 1990 to 2003 by planning factors. : The results are as follows. Reliability and economy were important factors in deciding apartment before the deregulation of the price ceiling policy, but as apartment houses were merchandised after the deregulation of the price ceiling policy, brand of enterprise and image of apartment houses were highlighted more. In the environment of apartment complex, the concerns of location after the deregulation of the price ceiling policy were more increased than before its policy and it means emphasis on living environment for better life. The apartment housing unit and building showed change of the apartment housing unit plan considering residents, high quality of interior design and high-tech and differentiation of equipment since the deregulation of the price ceiling policy. The ground space has been parked or afforested and the underground space is used for parking lot as a part of environment-friendly in the apartment complex planning. The deregulation of the price ceiling policy made brand, image, high-grade and differentiation, and got many changes in the planning side of the apartment sales advertisement.
In Korea, the first-price sealed bid auction and the constrained mean-price sealed bid auction(buchal-je in Korean) have been used alternatively as procurement auctions. In this paper, we characterize the constrained mean-price sealed bid auction in the context of mechanism design. We consider the general ?-bidder case in which each bidder has private information. Under the assumptions of uniformly distributed valuations and linear strategies, we derive the equilibrium of the constrained mean-price sealed bid auction. Furthermore, we analyze the efficiency and the expected revenue of this auction mechanism in comparison with the first-price sealed bid auction. Finally, we conclude with the critical remarks on the practical intention of the government which uses this auction.
As the blockchain technology attracts attention, interest in cryptocurrency that is received as a reward is also increasing. Currently, investments and transactions are continuing with the expectation and increasing value of cryptocurrency. Accordingly, prediction for cryptocurrency price has been attempted through artificial intelligence technology and social sentiment analysis. The purpose of this paper is to develop a deep learning ensemble model for predicting the price fluctuations and one-day lag price of cryptocurrency based on the design science research method. This paper intends to perform predictive modeling on Ethereum among cryptocurrencies to make predictions more efficiently and accurately than existing models. Therefore, it collects data for five years related to Ethereum price and performs pre-processing through customized functions. In the model development stage, four LSTM models, which are efficient for time series data processing, are utilized to build an ensemble model with the optimal combination of hyperparameters found in the experimental process. Then, based on the performance evaluation scale, the superiority of the model is evaluated through comparison with other deep learning models. The results of this paper have a practical contribution that can be used as a model that shows high performance and predictive rate for cryptocurrency price prediction and price fluctuations. Besides, it shows academic contribution in that it improves the quality of research by following scientific design research procedures that solve scientific problems and create and evaluate new and innovative products in the field of information systems.
In order to provide a basic information for the government policy in the future, rice milling costs of Small Capacity Farm-house Rice Whiteners (SCFRW) were estimated by surveying and analyzing the major factors to affect their costs. Two types of SCFRW having one stage and two stage milling process and two rice varieties, Tong-il and Akibare, were considered for their cost estimation, respectively. Also, their costs were compared with those of Private Custom-work Mill in order to determine its economical feasibility. The results were concluded as follows; 1. Major factors to affect the costs were annual milling quantity, purchase price of SCFRW and grain milling loss. 2. Total milling costs of SCFRW were a function of annual milling quantity. These costs decreased rapidly as annual milling quantity increased. 3. In comparison of milling costs between single pass type and double pass type SCFRW, the former was more economical than the latter. 4. Also, in comparison of milling costs between two varieties by using SCFRW, Akibare was less expensive than Tong-il. 5. In comparison with private Custom-work Mill, both single pass and double pass type SCFRW were less economical than private Custom-work Mill. 6. In order to have an economical feasibility, SCFRW should be designed and developed to reduce its milling loss and purchase price.
Purpose The purpose of this paper is to observe the relative priorities of importances among IT services for Smart tourism as well as the relative priorities of importances among ways for developing the IT Services. Design/methodology/approach AHP analysis model was designed with 3 layers in order to recognize the relative importances priorities of IT services and the ways developing the IT services in Smart tourism. The factors in the top layer consist of Pre-trip IT services, During-trip IT services and Post-trip IT services. The lower factors in second layer of the Pre-trip IT services consists of Tourism information search, Online reservation and Price comparison. The lower factors of the During-trip IT services consists of Context recognition, Virtual Reality and Drone Application. The lower factors of the Post-trip IT services consists of Interactive Sharing and Tagging. The factor of third layer, the ways of developing the IT services consist of Company leading, University leading and Industry-University Collaboration. The structural questionnaire based on the AHP analysis model was designed and used to survey experts in IT and tourism areas. The collected data by the question investigation was analyzed by AHP analysis technique. Findings The importance priority of During-trip IT service was highest among in the three type IT services of tourism life cycle. The importance priority of Price comparison service was highest among IT services for Pre-trip. The importance priority of the Context recognition service was highest among IT services for During-trip. The Interactive sharing service was highest among IT services for Post-trip. It would be confirmed for the IT service development ways of Company leading to be suitable for most of the It services, such as Tourism information search, Online reservation, Price comparison, Context recognition, Virtual reality, Drone application, Interactive sharing.
For Indonesia, sustainable energy supply is an important factor to preserve the stable economic growth. One important strategy is development of renewable energy, which has not been fully exploited yet. The paper examines the potency of renewable energy in Indonesia. Currently, biomass composes 23% of total primary energy supply, while geothermal and hydropower has a combined share of 3%. But according to the overall potency of renewable energy, hydropower is found to have the highest available resource of 76 GW, followed by biomass and geothermal by 49.81 GW and 28.53 GW, respectively. Although the solar radiation is only at modest level ($4.80kWh/m^2/day$), the tropical all year sunlight can boost the competitiveness of solar photovoltaic and thermal application. As for wind energy, the average speed of 3-6 m/s requires the development of low speed wind turbine. The examination of electricity and petroleum product prices through international comparison for non-OECD countries shows fifth lowest price level for both of petroleum products and electricity for industrial use. As for household electricity price, Indonesia is placed the second among all the countries compared. The energy subsidy and price structure are examined in detail because it could be a source of hindrance to renewable energy promotion. The examination of renewable energy potency in this study could provide insights about recent development of renewable energy in Indonesia. As an outcome of policy examination, the price comparison analysis suggests Indonesia to reduce or even remove the energy subsidies in the long run. These findings can be utilized to formulate effective policies for renewable energy promotion.
The purpose of this study is to compare the valuation of technology firms in the KOSPI and KOSDAQ. This study analyzed 224 market reports for KOSDAQ firms and 602 reports for KOSPI firms. We compare the two markets under 3 definitions on the accuracy of stock price forecasting. Findings are as follows: Although PER multiples is the most used method of valuation, KOSDAQ valuation more heavily relies on the method than KOSPI valuation. In stock market, the period of earnings forecasting is mostly 2-3 years. Multiples of KOSDAQ is generally higher than those of KOSPI. Even for technology firms, valuation in KOSPI mostly relies on earnings of the company, but that in KOSDAQ mostly relies on relative price. In stock price forecasting, generally overestimation prevails. Moreover, forecasting of KOSPI reports is more accurate than that of KOSDAQ reports. ROE and COE of KOSDAQ firms are generally higher than those of KOSPI firms.
In recent, an unfaithful construction bring about many social problems. The bidding process considering bidding price firstly is one of the reasons raising an unfaithfull construction work. Thus, we should consider many other criteria including bidding price in the bidder selection process. This paper suggests an analytic hierarchy process(AHP) model for selecting the best bidder of a large construction project. A questionnaire was used to obtain domain experts' opinion about criteria to be considered in the bidding process. A hierarchical structure of the AHP model is formed using criteria obtained in the survey. The model consists of bidding price, construction capability, financial status, faith, and their 17 sub-attributes. The relative importance of bidders are judged by pairwise comparison or absolute measurement. An illustrative example is given to show the process selecting the best bidder using the suggested AHP model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.4
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pp.45-52
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2009
The objective of this was to improve a transportation cost relation between Central Distribution Centers(CDCs) and Regional Distribution Centers(RDCs), to control inventory cost concerning safety stock for each service level, by reviewing distribution steps connecting CDCs and RDCs under the price discount. It was also to examine and compare operating costs for the following two alternative suggestions for setting the service standard as a counter measure for a stock-out of the distribution network system management. First, provision by dispersing the safety stock to the CDCs and RDCs; and second, exclusive provision of the safety stock only to the RDCs. The cost comparison analysis was made for each category of purchase costs, regular transportation costs, express transportation costs, and inventory holding costs.
Comparison challenge approach is proposed as a form of challenger-activated. just-in-time Internet advertising. To develop a framework for a comparison challenge, we propose a theory of comparison value. A comparison is regarded valuable if a comparison opportunity is available and if the comparison is relevant and informative, has an appropriate level of detail, and is advantageous and trustworthy. Based on this theory, the CompareMe and CompareThem strategies are devised, and comparable objects are classified in terms of price and performance dominance as well as the scope of proximity. The idea is demonstrated with a comparison of PCs from five leading manufacturers. To assist in the planning of the comparison challenge, a mathematical programming model was formulated to maximize the value of comparison under the constraints of the comparison opportunity and budget. The model is applied to eight scenarios in terms of the range of comparing objects. The models under various scenarios are tested and contrasted with the real-world example of PCs. We found the ad effect of comparison challenge to be substantially better than banners (4.75 times) and similarity-based comparisons (2.77 times), providing customers with better performance and reduced prices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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