The recent cyber attacks paralyzed several major banking services, broadcasters, and affected the services of a telecommunications provider. Media outlets classified the attack as cyber terror and named it an Advanced Persistant Threat. Although the attack significantly disrupted these services for at least one day, various components used in the attack were not new. Previous major cyber attacks towards targets in South Korea employed more advanced techniques thus causing greater damage. This paper studies the anatomy of the recent 2013.3.20 attack, studies the technical sophistication of the malware and attack vectors used compared with previous attacks.
The purpose of this study is to test the Kuznets Hypothesis on the relationship between environmental pollution and economic growth by using the panel data. The major results of the study can be summarized threefold as follows. First, previous studies can pose the risk of spurious regression because of the nature of non-stationery of the data used. Second, the result of the co-integration test indicates that the emission of $CO_2$ and per capita income are co-integrated. Finally, according to the results of OLS and DOLS estimation, the turning point in this study is set in far higher level of per capita income compared with those in previous studies.
Application of artificial intelligence (AI) approaches in eco-environmental modeling has gradually increased for the last decade. Comprehensive understanding and evaluation on the applicability of this approach to eco-environmental modeling are needed. In this study, we reviewed the previous studies that used AI-techniques in eco-environmental modeling. Decision Tree (DT) and Artificial Neural Network (ANN) were found to be major AI algorithms preferred by researchers in ecological and environmental modeling areas. When the effect of the size of training data on model prediction accuracy was explored using the data from the previous studies, the prediction accuracy and the size of training data showed nonlinear correlation, which was best-described by hyperbolic saturation function among the tested nonlinear functions including power and logarithmic functions. The hyperbolic saturation equations were proposed to be used as a guideline for optimizing the size of training data set, which is critically important in designing the field experiments required for training AI-based eco-environmental modeling.
In recent years, advancing technology and growing interest in neuromarketing and neurobranding have led to foundational research that facilitates a better understanding of consumers' affective responses and unconscious information processing. However, the areas of aesthetics and design have remained largely unaffected by such advances and implications. The purpose of this study is to present a systematic review of the neuroscientific evidence aimed at sensible design for design and marketing researchers interested in exploring neuroaesthetics, an interdisciplinary area by nature. Sciencedirect, EBSCO, and the Google Scholar database were searched in February 2014 to select and review previous studies of aesthetics involving neuroscience. Twenty-eight studies were reviewed and divided into two categories: reward system and emotion. In addition to discussions on previous approaches, future research directions focusing on the process of aesthetic judgments (e.g., design elements, marketing stimuli) are proposed.
Currently, many organizations introduce ERP system as a key enabler of business strategic accomplishment and it can improve productivity and efficiency of organizations by integration and managing enterprise resources. Already many organizations have introduced ERP systems and the number of introduced ERP system is increasing steadily. Unfortunately, even though organizations have invested much money, previous studies showed the ERP systems had not always turned in good result. It is easy to find many studies that suggest that successful implementing strategies for ERP systems. This study reviewed the previous literature on strategic use of change management in enterprise. In order to establish a successful implementation of ERP, this paper suggests proper solutions to conduct change management according to implementation phase with activity and output, especially analyzing successful organizations in implementing ERP system through consistent change management.
Internet of Things is growing rapidly. As it evolves, the amount of data is increasing significantly. It requires a new personalized information retrieval method. Internet of Things is defined as uniquely identifiable interoperable connected object. The first definition of Internet of Things was from Things oriented perspective. However, previous studies about personalized information retrieval method do not consider Things. To meet user's individual needs, previous studies concentrate on only human, not Things. In this paper, we propose a personalized information retrieval method considering participating device in Internet of Things. It provides personalized information using data type preference for each device. Moreover, it provides personalized results by integrating data type preference for set of devices. This paper describes a new personalized retrieval method and algorithm. It consists of five steps. Then, it presents four scenarios using proposed method. The scenarios show our work is more effective and efficient than existing one.
Sleep disturbance is a one of common complaints among patients with panic disorder. However, clinicians and researchers did not give much attention to the sleep symptoms of panic disorder yet. Several previous studies suggested that the sleep disturbance in panic disorder is mediated by nocturnal panic attack. In terms of the pathophysiology of panic disorder, nocturnal panic attack seems to be closely associated with the sleep problems in panic disorder. In this article, the authors reviewed various previous studies about sleep of panic disorder and intended to give importance of evaluating sleep disturbances and nocturnal panic attack in panic disorder for both clinical and research purpose.
Observational methods to evaluate postural load have an intrinsic week point that is the problem of reliability in observing postures subjectively, although they have been widely used in assessing risk factors of work-related musculoskeletal disorders in the industry. In this study, observational reliability was discussed based on reviewing several previous studies. Practical guidelines was presented to reduce the observational errors when using video recording for the assessment of risk factors. In addition, previous studies on observational reliability were summarized and analyzed according to body parts to be observed, media for observation, objective measures, analysis, statistics, etc. It is expected that this basic study can be used to increase the applicability and accuracy of the observational methods.
This paper is aimed to exam factors in the perceived service quality of web portal site and to analyze their effects on customer satisfaction. And this paper analysis satisfaction effects on revisit intention. To accomplish this purpose, this study examined previous studies and summarized core factors of service quality. Form literature survey, we drawn core factors. They are convenience, technologies, valuable of contents and service, communication, positioning. These core factors will affect on customer trust, satisfaction and satisfaction will affect on revisit intention. This study examined previous studies and summarized core factor in perceived service quality of web portal site. Fourteenth hypothesis were developed. Data for empirical testing were collected through survey to portal sites user. The results of this study are as follows; First, we find that service, communication and positioning have positive influence on the trust. Second, convenience, valuable of contents and postioning factors have a positive influence on the satisfaction. Third, it is shown that satisfaction have a positive influence on the revisit intention.
Most previous electronic commerce studies have focused on a single product or similar products. The effects of different product types have been relatively neglected. and so previous studies have limited the generalization. The purpose of this study was to explore the effects of different product types. The Internet product and service classification grid proposed by Peterson et al.(1997). A survey-based approach was employed to investigate the research questions. Regression analysis demonstrated that the determinants of online shopping acceptance differ among product or service types. As a result of analysis, personal innovativeness of information technology, perceived Web security, personal privacy concerns, and product involvement can influence consumer acceptance of online shopping, but their influence varies according to product or service types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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