In this study, the combustibility of five types of plastic plates, fiber reinforced plastic (FRP), polystyrene (PS), polycarbonate (PC), polypropylene (PP), and polyvinyl chloride (PVC), were tested using a cone calorimeter (ISO 5660). The PVC plate showed a $44.65kW/m^2$ lower peak heat release rate (HRR) and a $30.97kW/m^2$ lower maximum average rate of heat emission than the other four types of plastics, whereas the PS plate showed a $773.44kW/m^2$ higher peak HRR and $399.14kW/m^2$ higher maximum average rate of heat emission. The PC plate and PS plate showed the highest HRR by a maximum of 3.88 times in $CO_{mean}$ yields, while the PS pate and PP plate showed the highest HRR by a maximum 4.88 times in $CO_{2mean}$ yields. In addition, the smoke performance index (SPI) of the PS plate decreased by 74.81%~95.99%; the smoke growth index (SGI) increased to 76%~300%; the smoke intensity (SI) also increased to 917.73% ~ 9607.57%, and the danger of smoke increased. The PS plate was found to have the highest risk of life damage due to smoke on the thermal and smoke sides.
The purpose of this study was to evaluate hazard factors in the steps of production, holding and assembly and service of jabchae that were served by contracted management in school meal foodservice. And method of control with the Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP)program was suggested. The hazard factors in jabchae product had come from the temperature, time, growth of microbiological equipment and utensils. Almost of raw materials, prepreparation and storage, cooking, holding, serving established the critical control point. It has shown that the microbiological quality of raw materials for jabchae was a little inferior at the time of receiving based on the total plate count(10$^3$∼10 $^{5}$ ), coliform(0∼10$^3$). However microbiological quality become acceptable level by washing and a few disinfection method. Microbiological growth has increased in 3hr at room temperature up to 5.1${\times}$10$^2$ after preparation of jobchae. In conclusion, it is extremly important to reduce hoiding and serving time and to avoid treating food within the danger zone for food safeness. In addition, the prevention of cross-contamination during mixing the ingredients with improper equipment and with insanitary treatments by workers was also important to keep the food safe in this foodservice facility.
This research is an empirical case study that suggests the practical practice and output of action plan, the actual performing activity of risk management system established to prevent and respond to risk of the elderly care facility. For this, this research analyzed the action plan practice process and outcome upon 2 years' practice (2014~2015) by A Elderly care facility which has conducted performance activity by establishing risk management system to prevent and respond to danger for the first time in Korea. As the research result, first, risk management system action plan was established in the choice and performance stage of risk prevention and response handling method, the 3rd among 4 staged process of risk management system establishment. Second, as the outcome along with risk management system action plan performance, as the result of comprehending the investigation on risk change for 2 years(2014~2015), risk decreased by 28% in 2015 compared to 2014, displaying effect in risk management activity along with performing action plan. Based on this result, it was determined that action plan for the effective action plan establishment and practice in the elderly care facility should be established with systematic promotion schedule to be well connected with its strategy, achievement goal, and achievement project, etc. based on vision and strategy, instead of being established individually, based on clear matter of responsibility, utilizing such technique as Gantt chart, etc., composing concretely by schematizing in order to view all contents to be practiced clearly.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.5
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pp.30-39
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2023
Large dams, which are critical infrastructures for disaster prevention, are exposed to various risks such as aging, floods, and earthquakes. Better dam safety inspection and diagnosis using digital transformation technologies are needed. Traditional visual inspection methods by human inspectors have several limitations, including many inaccessible areas, danger of working at heights, and know-how based subjective inspections. In this study, drone photogrammetry was performed on two large dams to evaluate the applicability of digital data-based dam safety inspection and propose a data management methodology for continuous use. High-quality 3D digital models with GSD (ground sampling distance) within 2.5 cm/pixel were generated by flat double grid missions and manual photography methods, despite reservoir water surface and electromagnetic interferences, and severe altitude differences ranging from 42 m to 99.9 m of dam heights. Geometry profiles of the as-built conditions were easily extracted from the generated 3D mesh models, orthomosaic images, and digital surface models. The effectiveness of monitoring dam deformation by photogrammetry was confirmed. Cracks and deterioration of dam concrete structures, such as spillways and intake towers, were detected and visualized efficiently using the digital 3D models. This can be used for safe inspection of inaccessible areas and avoiding risky tasks at heights. Furthermore, a methodology for mapping the inspection result onto the 3D digital model and structuring a relational database for managing deterioration information history was proposed. As a result of measuring the labor and time required for safety inspection at the SYG Dam spillway, the drone photogrammetry method was found to have a 48% productivity improvement effect compared to the conventional manpower visual inspection method. The drone photogrammetry-based dam safety inspection is considered very effective in improving work productivity and data reliability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.622-629
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2019
Recently, the government is taking new approaches to change the fact that the accident rate and accident death rate of the construction industry account for a high percentage of the whole industry. Especially, it is investing heavily in the development of construction technology that is fused with ICT technology in line with the current trend of the 4th Industrial Revolution. In order to cope with this situation, this paper proposed a concept to recognize and share the work situation information between the construction machine driver and the surrounding worker to enhance the safety in the place where construction machines are operated. In order to realize the part of the concept, we applied image processing technology using camera based on artificial intelligence to earth-moving work. Especially, we implemented an algorithm that can recognize the surrounding worker's circumstance and identify the risk situation through the experiment using the compaction equipment. and image processing algorithm based on YOLO-v3. This algorithm processes 15.06 frames per second in video and can recognize danger situation around construction machine with accuracy of 90.48%. We will contribute to the prevention of safety accidents at the construction site by utilizing this technology in the future.
Use of mobile apps being extended, privacy concern on the side of the users is increased while they are willing to provide the private information to use the apps. In this study, we tried to identify the motivating elements that influence the users' intention to use the apps, based on the tendency towards regulatory focus and the privacy calculus theory. To verify the study model, we collected data from 151 adults who use health apps throughout the country, and analyzed the data using the PLS-SEM method. According to the result of the study, it was turned out that tendency towards promotion focus had negative impact on privacy concern and privacy danger, and tendency towards prevention focus had positive impact on privacy concern. Privacy concern had negative impact on the intention to use the mobile apps, and privacy benefit and privacy knowledge had positive impact on the intention to use the mobile apps. Finally, the intention to use the mobile apps had positive impact on the intention to continue to use the mobile apps. In this study, we identified different impacts of two types of tendency towards regulatory focus on privacy concern, and identified different influences on the intention to use the mobile apps accordingly.
The counter-terrorism in Korea should be approached practically divided both internally and externally. However, in reality it is impossible for the military and the police to control all the counter-terrorism. So there is a need of precaution using the partnership with private companies. But the military and the police have stressed the conservative and closed operation. Furthermore, the focus of counter-terrorism in Korea is more on expose facto treatment than prevention, so they are almost the defenseless. In order to solve this problem, we should form the private subcontractors of the counter-terrorism experts. That is the introduction and the application of PMSCs system. First, the military and the police need to change its mind set for the partnership with private companies to prepare appropriateness. Second, it should be built up infrastructure to let the hands-up workers on counter-terrorism out place. Third, it should be set up the institutions of learning to train regularly to applicate PMSCs system and to specialize. Fourth, the training of counter-terrorism should be made it mandatory about exit passengers to danger zone. Fifth, the selection of PMSCs suitable for counter-terrorism should be strict.
In design studies, there has been extensive prior research on accident and disaster prevention, but it mainly focuses on visualization methods to improve visibility. Most accidents and disasters are caused by human factors. However, there is little design research that considers human characteristics that manifest in dangerous situations. This study aims to identify the concepts and characteristics of safety information design that reflects human traits. It examines the concepts of risk and safety from a social science perspective and looks into human visual information processing from a cognitive neuroscience perspective. Additionally, it explores the relationship between human information processing and accident rates in dangerous situations from a psychological perspective. Based on these analyses, the study distinguishes between conventional information design and safety information design, ultimately identifying the features of safety information design that incorporates human traits. The key findings are as follows: First, information should be presented considering the human tendency to suspend rational judgment in dangerous situations. Second, appropriately dispersing or concentrating attention according to the level of risk can serve as an opportunity to minimize harm. Third, it was found that sensory and perceptual characteristics should be given top priority in the field of risk and safety information design. Through these findings, the study concludes that a design approach that reflects human traits in safety information design can ultimately be a key indicator for improving safety levels.
Gangwon State is centered on the Taebaek Mountains with very different climate characteristics depending on the region, and localized heavy rainfall is a frequent occurrence. Heavy rain disasters have a short duration and high spatial and temporal variability, causing many casualties and property damage. In the last 10 years (2012~2021), the number of heavy rain disasters in Gangwon State was 28, with an average cost of 45.6 billion won. To reduce heavy rain disasters, it is necessary to establish a disaster management plan at the local level. In particular, the current criteria for heavy rain warnings are uniform and do not consider local characteristics. Therefore, this study aims to propose a heavy rainfall warning criteria that considers the threshold rainfall for the advisory areas located in Gangwon State. As a result of analyzing the representative value of threshold rainfall by advisory area, the Mean value was similar to the criteria for issuing a heavy rain warning, and it was selected as the criteria for a heavy rain warning in this study. The rainfall events of Typhoon Mitag in 2019, Typhoons Maysak and Haishen in 2020, and Typhoon Khanun in 2023 were applied as rainfall events to review the criteria for heavy rainfall warnings, as a result of Hit Rate accuracy verification, this study reflects the actual warning well with 72% in Gangneung Plain and 98% in Wonju. The criteria for heavy rain warnings in this study are the same as the crisis warning stages (Attention, Caution, Alert, and Danger), which are considered to be possible for preemptive rain disaster response. The results of this study are expected to complement the uniform decision-making system for responding to heavy rain disasters in the future and can be used as a basis for heavy rain warnings that consider disaster risk by region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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