In this paper, a comparative study of the effects of soil modelling on the interaction between tunnelling in soft soil and adjacent piled structure is presented. Several three-dimensional finite element analyses are performed to study the deformation of pile caps and piles as well as tunnel internal forces during the construction of an underground tunnel. The soil is modelled by two material models: the simple, yet approximate Mohr Coulomb (MC) yield criterion; and the complex, but reasonable hardening soil (HS) model with hyperbolic relation between stress and strain. For the former model, two different values of the soil stiffness modulus ($E_{50}$ or $E_{ur}$) as well as two profiles of stiffness variation with depth (constant and linearly increasing) were used in attempts to improve its prediction. As these four attempts did not succeed, a hybrid representation in which the hardening soil is used for soil located at the highly-strained zones while the Mohr Coulomb model is utilized elsewhere was investigated. This hybrid representation, which is a compromise between rigorous and simple solutions yielded results that compare well with those of the hardening soil model. The compared results include pile cap movements, pile deformation, and tunnel internal forces. Problem symmetry is utilized and, therefore, one symmetric half of the soil medium, the tunnel boring machine, the face pressure, the final tunnel lining, the pile caps, and the piles are modelled in several construction phases.
This paper proposes a method for early warning of hazard for pipelines. Many pipelines transport dangerous contents so that any damage incurred might lead to catastrophic consequences. However, most of these damages are usually a result of surrounding third-party activities, mainly the constructions. In order to prevent accidents and disasters, detection of potential hazards from third-party activities is indispensable. This paper focuses on recognizing the running of construction machines because they indicate the activity of the constructions. Acoustic information is applied for the recognition and a novel pipeline monitoring approach is proposed. Principal Component Analysis (PCA) is applied. The obtained Eigenvalues are regarded as the special signature and thus used for building feature vectors. One-class Support Vector Machine (SVM) is used for the classifier. The denoising ability of PCA can make it robust to noise interference, while the powerful classifying ability of SVM can provide good recognition results. Some related issues such as standardization are also studied and discussed. On-site experiments are conducted and results prove the effectiveness of the proposed early warning method. Thus the possible hazards can be prevented and the integrity of pipelines can be ensured.
Najafov, A.M.;Sofiyev, A.H.;Hui, D.;Karaca, Z.;Kalpakci, V.;Ozcelik, M.
Steel and Composite Structures
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제17권4호
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pp.453-470
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2014
This article is the result of an investigation on the influence of a Pasternak elastic foundation on the stability of exponentially graded (EG) cylindrical shells under hydrostatic pressure, based on the first-order shear deformation theory (FOSDT) considering the shear stresses. The shear stresses shape function is distributed parabolic manner through the shell thickness. The governing equations of EG orthotropic cylindrical shells resting on the Pasternak elastic foundation on the basis of FOSDT are derived in the framework of Donnell-type shell theory. The novelty of present work is to achieve closed-form solutions for critical hydrostatic pressures of EG orthotropic cylindrical shells resting on Pasternak elastic foundation based on FOSDT. The expressions for critical hydrostatic pressures of EG orthotropic cylindrical shells with and without an elastic foundation based on CST are obtained, in special cases. Finally, the effects of Pasternak foundation, shear stresses, orthotropy and heterogeneity on critical hydrostatic pressures, based on FOSDT are investigated.
This paper extends our recent work on the fatigue behavior of stud shear connectors in steel and recycled tyre rubber-filled concrete (RRFC) composite beams. A series of 16 fatigue push-out tests were conducted using a hydraulic servo testing machine. Three different recycled tyre rubber contents of concrete, 0%, 5% and 10%, were adopted as main variable parameters. Stress amplitudes and the diameters of studs were also taken into consideration in the tests. The results show that the fatigue lives of studs in 5% and 10% RRFC were 1.6 and 2.0 times greater of those in normal concrete, respectively. At the same time, the ultimate residual slips' values of stud increased in RRFC to highlight its better ductility. The average ultimate residual slip value of the studs was found to be equal to a quarter of studs' diameter. It had also been proved that stress amplitude was inversely proportional to the fatigue life of studs. Moreover, the fatigue lives of studs with large diameter were slightly shorter than those of smaller ones and using larger ones had the risk of tearing off the base metal. Finally, the comparison between test results and three national codes was discussed.
A method is proposed to detect structural damages in the presence of damping using noisy data. This method uses Frequency Response Function (FRF) and Mode-Shapes as the input parameters for a system of Couple Sparse Coding (CSC) to study the healthy state of the structure. To obtain appropriate patterns of FRF for CSC training, Principal Component Analysis (PCA) technique is adopted to reduce the full-size FRF to overcome over-fitting and convergence problems in machine-learning training. To verify the proposed method, a numerical two-story frame structure is employed. A system of individual CSCs is trained with FRFs and mode-shapes, and then termed ensemble to detect the health condition of the structure. The results demonstrate that the proposed method is accurate in damage identification even in presence of up to 20% noisy data and 5% unconsidered damping ratio. Furthermore, it can be concluded that CSC ensemble is highly efficient to detect the location and the severity of damages in comparison to the individual CSC trained only with FRF data.
The Nonlinear dynamic response of a sandwich plate subjected to the low velocity impact is theoretically and experimentally investigated. The Hertz law between the impactor and the plate is taken into account. Using the Extended High Order Sandwich Panel Theory (EHSAPT) and the Ritz energy method, the governing equations are derived. The skins follow the Third order shear deformation theory (TSDT) that has hitherto not reported in conventional EHSAPT. Besides, the three dimensional elasticity is used for the core. The nonlinear Von Karman relations for strains of skins and the core are adopted. Time domain solution of such equations is extracted by means of the well-known fourth-order Runge-Kutta method. The effects of core-to-skin thickness ratio, initial velocity of the impactor, the impactor mass and position of the impactor are studied in detail. It is found that these parameters play significant role in the impact force and dynamic response of the sandwich plate. Finally, some low velocity impact tests have been carried out by Drop Hammer Testing Machine. The results are compared with experimental data acquired by impact testing on sandwich plates as well as the results of finite element simulation.
Leaman, Felix;Herz, Aljoscha;Brinnel, Victoria;Baltes, Ralph;Clausen, Elisabeth
Structural Monitoring and Maintenance
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제7권1호
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pp.13-25
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2020
One of the most important aspects in structural health monitoring is the detection of fatigue damage. Structural components such as heavy-duty bolts work under high dynamic loads, and thus are prone to accumulate fatigue damage and cracks may originate. Those heavy-duty bolts are used, for example, in wind power generation and mining equipment. Therefore, the investigation of new and more effective monitoring technologies attracts a great interest. In this study the acoustic emission (AE) technology was employed to detect incipient damage during fatigue testing of a M36 bolt. Initial results showed that the AE signals have a high level of background noise due to how the load is applied by the fatigue testing machine. Thus, an advanced signal processing method in the time-frequency domain, the Hilbert-Huang Spectrum (HHS), was applied to reveal AE components buried in background noise in form of high-frequency peaks that can be associated with damage progression. Accordingly, the main contribution of the present study is providing insights regarding the detection of incipient damage during fatigue testing using AE signals and providing recommendations for further research.
In this paper, sensor system and inspection algorithm in order to inspect steel balance weight for automobile is described. Steel balance weight is composed of clip and weight, which is joined by press process. The defective one has a gap between clip and weight. To detect whether there is a gap, sensor system is simply configured with laser line projector and USB camera, which make it possible to measure the height difference of clip and weight area. Laser line pattern which is made on the surface of a balance weight is captured by USB camera. In case that USB camera is used in machine vision, barrel distortion caused by wide angle lens makes the captured image distorted. Image warping function is applied to correct the distortion. Simple image processing algorithm is applied to extract the laser line information and whether it is good or not is judged through the extracted information.
In this paper, the six sigma scheme together with the rigid-viscoplastic finite element method is employed to obtain the optimal metal flow lines of a hot forging according to the six sigma processes, i.e., five steps such as define, measure, analyze, improve and control. Each step is investigated in detail to meet customer's requirements through improvement of product quality. A forging simulator is used for analysis of the metal flow lines of the hot forging, manufactured by a hot press forging machine, under various conditions of major factors determined at each step. The analyzed results are examined in order to reveal the effects of major factors on the metal flow lines and the formed shapes. The effects are then used to find an optimal process and the optimal process with die is devised and tested. The comparison between the required metal flow lines and the experiments shows that the approach is effective for optimal process design in hot forging considering metal flow lines.
Many poeple has been engaged in industry is aware of the dangers from exposure to high intensity nose levels. The exposure to high intensity noise is encountered in a large number of situations. Laws governing the safety and health of employed people being to create a suitable working environment and eliminate unsafety practices and processes. Work areas should be designed and laid out so that they are satisfactory both from the environmental and safety points of view. In this connection safety also implies that noise is kept at a level which is not likety to cause hearing damage. This study was performed to measure the noise of press and assembly process in an automobile factory. and suggested the method of noise control. Consequently the effect ways of reducing level in working environment are as follows; 1. Changes to machines which would reduce noise generation. 2. Alteration of equipment to avoid impact in machinery and handing materials. 3. Enclosure of noisy machines or machine parts. 4. Mounting of attenuators on gas and air outlets as well as ventilation ducts. 5. Erection of sound absorbing screens. linings. and baffles in work areas. 6. The personal ear protectors can be chosen to protect the workers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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