Cloud detection algorithm is being developed as primary one of the 16 baseline products of CMDPS (COMS Meteorological Data Processing System), which is under development for the real-time application of data will be observed from COMS Meteorological Imager. For cloud detection from satellite data, we studied two different algorithms. One is threshold technique based algorithm, which is traditionally used, and another is artificial neural network model. MPEF scene analysis algorithm is the basic idea of threshold cloud detection algorithm, and some modifications are conducted for COMS. For the neural network, we selected MLP with back-propagation algorithm. Prototype software of each algorithm was completed and evaluated by using the MTSAT-IR and GOES-9 data. Currently the software codes are standardized using Fortran90 language. For the preparation as an operational algorithm, we will setup the validation strategy and tune up the algorithm continuously. This paper shows the outline of the two cloud detection algorithms and preliminary test results of both algorithms.
A number of desirable characteristics concerning excellent durability, aesthetics, recyclability, high ductility and fire resistance have made stainless steel a preferred option in engineering practice. However, the relatively high initial cost has greatly restricted the application of stainless steel as a major structural material in general construction. This drawback can be partially overcome by introducing composite stainless steel-concrete structures, which provides a cost-efficient and sustainable solution for future stainless steel construction. This paper presents a preliminary numerical study on stainless steel-concrete composite beam-to-column joints with bolted flush endplates. In order to ensure a consistent corrosion resistance within the whole structural system, all structural steel components were designed with austenitic stainless steel, including beams, columns, endplates, bolts, reinforcing bars and shear connectors. A finite element model was developed using ABAQUS software for composite beam-to-column joints under monotonic and symmetric hogging moments, while validation was performed based on independent test results. A parametric study was subsequently conducted to investigate the effects of several critical factors on the behaviour of composite stainless steel joints. Finally, comparisons were made between the numerical results and the predictions by current design codes regarding the plastic moment capacity and the rotational stiffness of the joints. It was concluded that the present codes of practice generally overestimate the rotational stiffness and underestimate the plastic moment resistance of stainless steel-concrete composite joints.
Conventional integral effect test facilities were constructed to enable the precise observation of thermal-hydraulic phenomena and reactor behaviors under postulated accident conditions to prove reactor safety. Although these facilities improved the understanding of thermal-hydraulic phenomena and reactor safety, applications of new technologies and their performance tests have been limited owing to the cost and large scale of the facilities. Various nuclear technologies converging 4th industrial revolution technologies such as artificial intelligence, drone, and 3D printing, are being developed to improve plant management strategies. Additionally, new conceptual passive safety systems are being developed to enhance reactor safety. A new integral effect test facility having a noticeable scaling ratio, i.e., the (UNIST reactor innovation loop (URI-LO), is designed and constructed to improve the technical quality of these technologies by performance and feasibility tests. In particular, the URI-LO, which is constructed using a transparent material, enables better visualization and provides physical insights on multidimensional phenomena inside the reactor system. The facility design based on three-level approach is qualitatively validated with preliminary analyses, and its functionality as a test facility is confirmed through a series of experiments. The design feature, design validation, functionality test, and future utilization of the URI-LO are introduced.
Purpose: The purpose of this study was to develop an instrument for measuring nursing information literacy competency, and then to examine the validity and reliability of the instrument. Methods: The developmental process of the instrument includes construction of a conceptual framework, generation of initial items, verification of content validity, preliminary study, extraction of final items, and psychometric testing. Its content validity was verified by three experts from nursing and nursing informatics. Its construct, convergent, and discriminant validity was examined in confirmatory factor analysis. Finally, its criterion validity was measured with Pearson's correlation. The tool's reliability was examined by Cronbach's ${\alpha}$. The participants include 382 nurses from four hospitals and one university hospital. Results: Twenty seven items in total were selected for the final scale, and the results of the confirmatory factor analysis were supported with acceptable model fit, which were named competency for identifying problem, potential sources for information, searching fine information, evaluating information, acquising and managing of information, using information ethically, and integrating new information. The convergent, discriminant and criterion validities were also supported. The Cronbach's ${\alpha}$ coefficient was .93. Conclusion: The instrument is valid and reliable to comprehensively assess nurses' information literacy competency, and to provide a basic direction for developing nursing information literacy program.
After Fukushima Dai-ichi NPP accident, the need for implementation of diverse and flexible coping strategies (FLEX) became evident. However, to ensure the effectiveness of the safety strategy, it is essential to quantify the uncertainties associated with the station blackout (SBO) scenario as well as the operator actions. In this paper, a systems engineering approach for uncertainty analysis (UA) of a SBO scenario in advanced pressurized water reactor is performed. MARS-KS is used as a best estimate thermal-hydraulic code and is loosely-coupled with Dakota software which is employed to develop the uncertainty quantification framework. Furthermore, the systems engineering approach is adopted to identify the requirements, functions and physical architecture, and to develop the verification and validation plan. For the preliminary analysis, 13 uncertainty parameters are propagated through the model to evaluate the stability and convergence of the framework. The developed framework will ultimately be used to quantify the aleatory and epistemic uncertainties associated with an extended SBO accident scenario and assess the coping capability of APR1400 and the effectiveness of the implemented FLEX strategies.
Ogbeh, Gabriel O.;Tsokar, Titus O.;Salifu, Emmanuel
Environmental Engineering Research
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제24권3호
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pp.484-494
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2019
This paper presents a preliminary investigation of the optimum nutrients combination required for bioremediation of spent-engine oil contaminated soil using Box-Behnken-Design. Three levels of cow-manure, poultry-manure and inorganic nitrogen-phosphorus-potassium (NPK) fertilizer were used as independent biostimulants variables; while reduction in total petroleum hydrocarbon (TPH) and total soil porosity (TSP) response as dependent variables were monitored under 6-week incubation. Ex-situ data generated in assessing the degree of biodegradation in the soil were used to develop second-order quadratic regression models for both TPH and TSP. The two models were found to be highly significant and good predictors of the response fate of TPH-removal and TSP-improvement, as indicated by their coefficients of determination: $R^2=0.9982$ and $R^2=1.000$ at $p{\leq}0.05$, respectively. Validation of the models showed that there was no significant difference between the predicted and observed values of TPH-removal and TSP-improvement. Using numerical technique, the optimum values of the biostimulants required to achieve a predicted maximum TPH-removal and TSP-improvement of 67.20 and 53.42%-dry-weight per kg of the contaminated soil were as follows: cow-manure - 125.0 g, poultry-manure - 100.0 g and NPK-fertilizer - 10.5 g. The observed values at this optimum point were 66.92 and 52.65%-dry-weight as TPH-removal and TSP-improvement, respectively.
Kim, Mi Yeon;Lee, Hanna;Lee, Inyoung;Lee, Mirim;Cho, Haeryun
Journal of Hospice and Palliative Care
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제23권4호
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pp.228-240
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2020
Purpose: The purpose of this study was to test the validity of the Korean version of the Nurses' Involvement in Dying Patients and Family Care (NIDPFC) instrument. Methods: Data were collected from 410 registered nurses at a university hospital, general hospitals, and a convalescent hospital. Data were collected from June 23 to July 17, 2020. Internal consistency reliability, construct validity, and criterion validity were examined using the SPSS and AMOS software. Results: Of the 35 preliminary items of the instrument, 24 items were finally selected after evaluating the content validity, analyzing the items, and assessing construct validity. The following four factors were derived: "burden" (seven items), "deep involvement" (eight items), "resilience" (five items), and "empathy" (four items), with a cumulative explanatory variance of 55.2%. For criterion validity, a significant positive relationship was found between the NIDPFC and attitudes toward caring for the dying. For internal consistency reliability, the Cronbach's α was 0.82. Conclusion: The validity and reliability of the NIDPFC were verified. Therefore, the NIDPFC is an effective instrument to use in further studies.
Purpose: This study presents a translation, cultural adaptation, and psychometric evaluation of two instruments of the Fertility Awareness and Attitudes Towards Parenthood (FAAP) questionnaire (Conditions and Life changes) for use in South Korea. Methods: This methodological study included 166 university students for psychometric evaluation in the sixth step. The first five steps included forward translation, backward translation, committee review, assessment of content validity, and a pre-test. In the sixth step, psychometric properties, including internal consistency, construct validity, and criterion validity, were evaluated. Exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were conducted to identify the structure of the tool and to assess its validity. Results: The Korean version showed acceptable internal consistency. Cronbach's α was .73 for FAAP-Conditions and .83 for FAAP-Life changes. FAAP-Conditions showed a four-factor structure (social conditions, relationship with partner, external environment, and child-rearing support) and FAAP-Life changes had a two-factor structure (reward and burden). In the confirmatory analysis, CMIN/DF, TLI, IFI, SRMR, CFI, and RMSEA were satisfactory. Conclusion: This study provided preliminary evidence of the acceptability, reliability, and validity of the Korean version of the FAAP questionnaire in university students in South Korea. Nonetheless, further evaluation among Korean young adults is warranted to validate this instrument.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권8호
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pp.2241-2258
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2023
This study developed digital literacy instruments and tested their effectiveness on college students' perceptions of AI technologies. In creating a new digital literacy test tool, we reviewed the concept and scale of digital literacy based on previous studies that identified the characteristics and measurement of AI literacy. We developed 23 preliminary questions for our research instrument and used a quantitative approach to survey 318 undergraduates. After conducting exploratory and confirmatory factor analysis, we found that digital literacy in the age of AI had four ability sub-factors: critical understanding, artificial intelligence social impact recognition, artificial intelligence technology utilization, and ethical behavior. Then we tested the sub-factors' predictive powers on the perception of AI's usefulness and ease of use. The regression result shows that the most common powerful predictor of the usefulness and ease of use of AI technology was the ability to use AI technology. This finding implies that for college students, the ability to use various tools based on AI technology is an essential competency in the AI era.
Purpose: This study aimed to develop an instrument to showcase Dignity in Care of Terminally Ill Patients for Nurses and to examine its validity and reliability. Methods: A total of 58 preliminary items on dignity in care of terminally ill patients for nurses were selected using content validity analysis and expert opinions on 97 candidate items derived through a literature review and qualitative focus group interviews. Questionnaires were administered to 502 nurses caring for terminally ill cancer patients at hospice and palliative care institutions. The data were analyzed using item analysis, exploratory and confirmatory factor analysis, convergent and discriminant validity, and Pearson correlation for criterion validity, reliability was tested using Cronbach's alpha. Results: The final instrument consisted of 25 items, with four factors identified through confirmatory factor analysis. Four factors-ethical values and moral attitudes, interaction-based communication, maintaining comfort, professional insight and competence-accounted for 61.8% of the total variance. Cronbach's α for total items was .96, and test-retest reliability of intraclass correlation coefficient was .90. Conclusion: Since its validity and reliability have been verified through various methods, the Dignity in Care Scale of Terminally Ill Patients for Nurses can be used for develop nursing interventions and improve dignity in care of terminally ill patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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