This study assessed the incidence of embryo and fetal loss following early pregnancy diagnosis using ultrasonography in dairy cows. A positive pregnancy was a recognition of the vesicle, embryo or fetus by ultrasonography. Seven hundreds and two pregnancies determined by ultrasonography following artificial insemination were divided into three groups according to the number of days diagnosed pregnant: early A group (27 to 40 days, n = 143), early B group (41 to 50 days, n = 172), or standard group (51 to 70 days, n = 387). Following a positive pregnancy diagnosis, embryo or fetal loss included all cows with observed abortions and cows found open after the positive pregnancy diagnosis. The incidence rate of embryo or fetal loss within 7 days after pregnancy diagnosis was 1.4, 0.6 and 0.3% for the early A, early B, and standard groups, respectively (P>0.05). The incidence of the embryo or fetal loss during 8 to 30 days after pregnancy diagnosis did not differ (P>0.05) among the early A (0%), early B (1.2%), and standard groups (1.0%). Furthermore, the cumulative incidence of the embryo or fetal loss before calving did not differ (P>0.05) among the early A (9.8%), early B (9.3%), and standard groups (5.9%). These results indicate that early pregnancy diagnosis using ultrasonography does not increase the risk of embryo and fetal loss compared with that of routine pregnancy diagnosis in dairy cows.
This experiment was carried out to investigate of the early pregnancy diagnosis by finger pressure method, mucus smear method and rectal palpation method in 169 heads of pregnant dairy cow. 1. Pregnancy diagnostic rate of previous, middle and late period of pregnancy by finger pressure methods were 87.3%, 82.0% and 70% respectively. 2. Pregnancy diagnostic rate of previous, middle and late period of pregnancy by mucus smear methods were 83.1%. 94.9% and 95.0% respectively. 3. Pregnancy diagnostic rate of previous, middle and later period of pregnancy by rectal palpation methods were 83.1%, 96.1% and 100% respectively. 4. Pregnancy diagnostic rate of early pregnancy by finger pressure method, mucus smear method and rectal palpation method were 86.7%, 86.8% and 66% respectively. 5. Accordingly, finger pressure method in pregnancy diagnosis is thought to be recommendable because this early diagnostic means are simple with accurate results.
To investigate the estrual changes of ovaries, appropriate time of mating, diagnosis of early pregnancy after mating, and diagnosis of twin fetuses, ultrasonography was performed in 61 thorough-bred mares (5-12 years old) which had been raised in Chrju island. The followings are the results obtained: 1. The average size of a follicle of mares was $3.2{\times} 3.8cm$ at the beginning of estrus and $4.2{\times} 3.5 cm$ from the middle of estrus to ovulations respectively, and the average size of a follicle and a corpus luteum was $1.8{\times} 1.4 cm and 3.1{\times}2.3 cm$ in the middle of diestrus, respectively. 2. In the result of pregnancy according to mating time after ultrasonographic examination of follicle size, the mares having a follicle of 4.6-5.0 cm (diameter) were mated on the day of ultrasonographic examination or the next day rind all were conceived (3 mares) and another mares having a follicle of 4.1- 4.5cm (diameter) on the 1st or 2nd day after examination and all were conceived (4 mares). 3. By ultrasonographyi early pregnancy in the mares was diagnosed from 12 days of pregnancy and the equine fetus was directly detectable from 23 days of pregnancy, whereas the heartbeat of a fetus was detectable from 28 days of pregnancy. 4. Diagnosis of earl pregnancy of twin was possible from 16 days of pregnancy. These result indicated that ultrasonography is applicable in mares to diagnose the estrual changes of ovaries and the time of ovulation or mating, and to diagnose early pregnancy from 12 days of pregnancy and early pregnancy of twin fetuses.
Plasma progesterone (P$_4$) concentrations were measured for confirming the estrus observation and for the early pregnancy diagnosis in 130 cows of small farmers. Ultrasonographic examinations were performed from day 30 after artificial insemination to establish the characteristic ultrasonographic appearances of gestational structures in each pregnant stages. Of the 130 cows inseminated, 111 cows (85.4%) were an ovulatory estrus, 12 cows (9.2%) were an unovulatory estrus, and 7 cows (5.4%) were the error of estrus detection, respectively. The accuracy for early pregnancy diagnosis in 111 ovulatory estrus cows achieved when the discriminatory concentration at day 21 after artificial insemination was placed at 3.0 ng-/ml in plasma, was 86.7 % for positive diagnosis and 100% for negative diagnosis, respectively. Pregnancy diagnosis by ultrasonography were performed to evaluate gestational structures from day 30 after artificial insemination in 83 cows. Pregnant cows were 72 of 83 cows. The characteristic ultrasonography of gestational structures in each gestational stages was as follows. The embryo proper was observed within anechoic fetal fluid between 28 and 40 days after insemination, and amnion and embryonic heartbeat was also detected in this period. Between days 41 and 50, embryo proper was detected as an discriminated from head and body, and forelimb buds and hindlimb buds were also observed in this period. Between days 51 and 60, an embryo proper was clearly discriminated from head and body, and fetal movement, forelimb buds and hindlimb buds were observed in this period. Between days 61 and 70, fetus was completely developed, and fetal skeleton, organs and cotyledon were observed. After day 71, each organs of fetus were rapidly developed and a fetus was partially observed in screen because fetus was too big and larger, These results indicate that plasma P$_4$ determination at days 0,6 and 21 after artificial insemination can be utilized for confirming the estrus observation and for early pregnancy diagnosis. Also, ultrasonography was reliable method for early pregnancy diagnosis at day 30 after artificial insemination.
Pig breeding management directly contributes to the profitability of pig farms, and pregnancy diagnosis is an important factor in breeding management. Therefore, the need to diagnose pregnancy in sows is emphasized, and various studies have been conducted in this area. We propose a computer-aided diagnosis system to assist livestock farmers to diagnose sow pregnancy through ultrasound. Methods for diagnosing pregnancy in sows through ultrasound include the Doppler method, which measures the heart rate and pulse status, and the echo method, which diagnoses by amplitude depth technique. We propose a method that uses deep learning algorithms on ultrasonography, which is part of the echo method. As deep learning-based classification algorithms, Inception-v4, Xception, and EfficientNetV2 were used and compared to find the optimal algorithm for pregnancy diagnosis in sows. Gaussian and speckle noises were added to the ultrasound images according to the characteristics of the ultrasonography, which is easily affected by noise from the surrounding environments. Both the original and noise added ultrasound images of sows were tested together to determine the suitability of the proposed method on farms. The pregnancy diagnosis performance on the original ultrasound images achieved 0.99 in accuracy in the highest case and on the ultrasound images with noises, the performance achieved 0.98 in accuracy. The diagnosis performance achieved 0.96 in accuracy even when the intensity of noise was strong, proving its robustness against noise.
Plasma progesterone concentrations were measured by using radjoimmunoassay for early diagnosis of pregnancy in Cheju-native mares. A total of 226 pony mares were examined for pregnancy during breeding and non breeding seasons. Plasma progesterone levels 20~23 days after the onset of oestrus were 4.67+O.67ng /rnl and O.55+O.O4ng /ml for mares becornrning pregnant and not pregnant after the estrus, respectively, and there was a significant differences (p<0.01) between the two groups. Progesterone concentration of pregnant mares gradually increased in 30 days andreached a peak (10.3ng /ml) during the third month of gestation. However, the concentration decresed to the base line (1.llng /rnl) at 7 months and gradually increased again as foaling approached (2.lng /ml). Early diagnosis for pregnancy of Cheju mares by progesterone level at 20~23 days after onset of oestrus was 88% accurate when 4.6ng /ml was used to classify mares as pregnancy and below 1.3ng /rnl was used to determine nonpregnant mares. However, the accuracy of the diagnosis was improved to 96% when a progesterone level of above 2ng /mi was used to classify mares for pregnancy. Diagnosis for pregnancy was 69.6% accurate when mares were classified as pregnancy by horse owners during breeding season. The progesterone levels of pregnant and non-pregnant mares during non-breeding season varied greatly between individual animals, Plasma progesterone levels of pregnant animals ranged from 3.5ng /mi to above 6.2ng /mi whereas similar values were observed in non-pregnant animals. Radioirnrnunoassay technicjues can be applied for the early pregnant diagnosis of Cheju native mares when progesterone levels are measured during the early gestation period (18~23 days after onset of oestrus). However, progesterone concentration of mares in non-breeding season is conisidered unsuitable as a indicator of pregnant diagnosis.
Milk progesterone concentrations were measured in 111 dairy cows for confirming the estrus observation and for the early pregnancy diagnosis. Of the 56 cows inseminated, 52 cows(92.8%) were an ovulatory estrus, 2 cows(3.6%) were an unovulatory estrus, and 2 cows(3.6%) were the error of estrus observation, respectively. Milk progesterone concentrations at 21 and 24 days after artificial insemination were significantly higher in 23 pregnant cows compared with those in 5 non-pregnant cows(P<0.05). The accuracy rate for early pregnancy diagnosis in 27 cows achieved when the discriminatory concentration at 21 days after artificial insemination was placed at 2.0 ng/ml skim milk, was 91.3% for positive diagnosis and 100% for negative diagnosis, respectively. These results indicated that milk progesterone determination at 0, 6 and 21 days after artificial insemination can be utilized for confirming the estrus observation and for early pregnancy diagnosis. In conclusion, milk progesterone determination is useful diagnostic tool for monitoring the reproductive performance.
Pregnancy diagnosis by ultrasonography was performed for both pregnant and non-pregnant Asiatic black bears which were being under hibernation. Pregnancy was diagnosed for a pregnant bear by detecting images of heart-beat and vertebrae on ultrasonograph. Serum progesterone levels were measured for both pregnant and non-pregnant bears. The level of serum progesterone was 5.79 ng/ml for a pregnant bear and 0.76 ng/ml for a non-pregnant bear, respectively, thereby it was considered that measurement of serum progesterone level can be also useful for pregnancy diagnosis for Asiatic black bear.
This study was carried out to evaluate the ability of clinical application of pregnancy diagnosis based upon the determinatin of progesterone in milk, utilizing a chymosin inhibitor labelled with progesterone and monoclonal antibody to progesterone, and its compared with progesterone concentrations in the milk were assayed by radioimmunoassay. 1. The progesterone concentration of the pregnant cows (2.07$\pm$0.54ng/ml) were significantly higher than those of non-pregnant cows (1.04$\pm$0.19 ng/ml), and thereafter began to increase and maintained high levels. 2. During 20 to 22 days after artificial insemination, the accuracy of pregnancy diagnosis from monoclonal antigen of progesterone were 92.9% for non-pregnant cows, and 88.5% for pregnant cows. 3. During 20 to 22 days after artificial inseminatin, the accuracy of pregnancy diagnosis from milk progesterone concentrations were 92.9% for non-pregnant cows(<3.4ng/ml), and 92.3% for pregnant cows( 4.0ng/ml). The average overall accuracy of pregnancy prediction for pregnant and non-pregnant cows were 92.6%. 4. Accordingly, the pregnancy diagnosis from monoclonal antigen of progesterone is thought to be recommendable because this early diagnostic means are simple with accurate result.
This study was performed to establish the early pregnancy diagnosis with evaluation of size of embryonic vesicles and change of crown-rump length (CRL) by transrectal ultrasonography in the Korean black goats. Early pregnancy diagnosis was performed in the 114 goats from 19 to 35 days after coitus by transrectal 5.0 MHz transducer. Embryonic vesicles and CRL in the 142 goats from 19 to 42 days was measured to establish the correlation between gestational age and these parameters. The early pregnancy diagnosis achieved 80% accuracy after days 25 and 100% accuracy after days 28 after breeding. Diameters of embryonic vesicle and CRL were significantly increased with the gestational age. In these facts, early pregnancy diagnosis is possible on Days 25 after breeding and measurement of embryonic vesicles and CRL were useful to predict the gestational age in Korean black goat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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