Today's environment of enterprise is changing, They have to face customer' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And also cut down logistics and inventory cost and bring up the profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management. In this paper, It consolidates the necessity on a LTV(Life Time Value) and analyzes data which is concerned of Customer Value. Under the these environments, defines the LTV(Life Time Value) rule that can improve the customer value. We solved this problems using AHP(Analytic Hierarchy Process) for consistency at relationship matrix, AHP(Analytic Hierarchy Process) is based on Saaty's consistency rate. If consistency rate is under 0.1 point, preference rate's weights are acceptable. This study develop a program for AHP weights and support Satty's consistency rate.
The quality characteristics of dough and French breads containing dietary fibers, which were resistant starches (RS3 and RS4 types) and commercial non-starch polysaccharides (cellulose, pectin and chitosan), were investigated. The pH of the dough containing all dietary fiber except pectin was greater than that of control and was increased with increasing addition level. There was no correlation between pH and the expansion ratio of dough. As the level of added dietary fibers became high, the bread baking loss decreased, and the order of specific bread volume was 5% cellulose < 5% pectin < control bread, with no significant difference in specific volume. When a high level of dietary fibers was added to wheat flour, a complex phase appeared due to the formation between the network structure of additives and wheat gluten, and starch granules were heavily masted by the increased development of gluten-network matrix after the first fermentation like a wide spread net. Comparing the colorimetric changes of breads with the same added ratio (10%) of dietary fibers, the cellulose and RS4 addition breads had lower levels and the pectin-added bread had the highest value in the redness, while the chitosan-added bread had the highest value in the yellowness. Breads with a high level of dietary fibers showed increased hardness, gumminess, and brittleness and decreased springiness and cohesiveness. By sensory data, breads with 5% NSP and 10% RS addition showed high overall acceptability, with higher sensory RS score, compared to NSP addition. In conclusion, it was suggested that bread with lower than 10% RS or 5% NSP addition based on the amount of wheat flour, was acceptable with no considerable change in preference/overall quality and processing in bread-making.
본 논문은 안정된 결혼문제의 최적해를 쉽고 빠르게 찾는 알고리즘을 제안하였다. 첫 번째로, 남성의 여성 선호도와 여성의 남성 선호도 합 $p_{ij}$의 $n{\times}n$ 정방행렬로 변환시킨다. 두 번째로, 행렬에서 최대 반감도 (최악의 선호도)인 최대값 $_{max}p_{ij}$를 행 또는 열의 개수가 1개 ($|r_i|=1$ or $|c_j|=1$)가 존재할 때까지 삭제한다. 만약, $|r_i|=1$ or $|c_j|=1$이면 선택하고, 선택된 $p_{ij}$의 행 또는 열 값을 삭제한다. 이 과정을 ${\forall}(|r_i|=1{\cap}|c_j|=1)$가 될 때까지 반복 수행한다. 제안된 알고리즘을 7개의 안정된 결혼문제에 적용한 결과 간단하면서도 기존 알고리즘의 해를 개선하는 효과를 얻었다.
Cancer cells are different from normal cells in terms of life cycle, behavior, and growth patterns. Cancer cells can migrate freely in the body through blood vessels and lymph nodes. The cancer cells easily interact with various substrates including extracellular matrix and vessels and they can differentiate in the new environment. However, it is not well known about the adhesion preference of cancer cells on the substrate and the mechanism of their interaction. In this study, we prepared the nano-, micro-patterned substrates using E-beam lithography techniques. MCF-7 cells were tested on the substrates to find out their adhesion preference. The substrates were made by polydimethylsiloxane (PDMS) with specific patterns including pillars with a diameter of 500 nm, 700 nm, $3{\mu}m$ and $5{\mu}m$. MCF-7 cells were seeded on the substrates and incubated for 24 hours. As a result, this study clearly demonstrated that the MCF-7 cells preferred 700 nm patterning.
본 연구에서는 사회연결망분석기법 중 하나인 구조적 공백 분석 결과를 이용하여 추천과정에 사용자의 정성적이고 감성적인 정보를 반영할 수 있는 협업필터링 기반의 추천시스템을 제안한다. 협업필터링은 추천기술 중 가장 많이 활용되고 있지만 전통적으로 확장성과 희박성 등의 문제점뿐 만 아니라 사용자-상품 매트릭스의 선호도만을 이용하여 추천을 함으로써 사용자의 정성적이고 감성적인 정보를 추천과정에 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구에서 제안하는 추천시스템은 사회연결망분석에서 중심성 분석과 함께 연결망 내의 주요개체를 탐지할 수 있는 구조적 공백 분석을 이용하여 연결망 내의 대표 사용자들을 추출한 후 이들을 중심으로 군집을 형성한 후 각 군집색인 협업필터링을 수행하는 과정을 통해 전통적인 협업필터링에서 반영하지 못했던 정성적, 감성적 정보를 반영한다. 한편, 군집색인 협업필터링을 수행함으로써 추천의 효율성을 높일 수 있는 장점도 있다. 본 연구에서는 실제 사용자들의 상품에 대한 선호도 평가점수와 사용자들의 사회연결망 정보를 수집하여 실험을 수행하고 전통적인 협업필터링과 다양한 형태의 협업필터링과의 추천성과 비교를 통하여 제안하는 시스템의 유용성을 확인한다. 비교모형으로는 전통적인 협업필터링, 임의 군집색인 기반 협업필터링, k평균 군집색인 기반 협업필터링을 이용한 추천시스템이며, 실험 결과, 제안한 모형이 다른 비교모형에 비해 추천성과의 정확도가 가장 우수하였다. 추천성과의 차이에 대한 통계적 유의성 검정 결과, 제안 모형은 전통적인 협업필터링 기반의 추천시스템과는 통계적으로 유의한 성과 차이가 없었으나, 다른 두 모형에 대해서는 통계적으로 유의한 성과의 차이가 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 실버세대를 위한 컴패니언 로봇의 인터랙션 경험 디자인을 위해 사용자 태스크- 로봇 기능 적합도 매핑에 기반한 로봇 유형 분석과 멀티모달 대화 인터랙션에서의 로봇 감정표현 연구를 수행하였다. 노인의 니즈 분석을 위해 노인과 자원 봉사자를 대상으로 FGI, 에스노그래피를 진행하였으며 로봇 지원 기능과 엑추에이터 매칭을 통해 로봇 기능 조합 유형에 대한 분석을 하였다. 도출된 4가지 유형의 로봇 중 표정 기반 대화형 로봇 유형으로 프로토타이핑을 하였으며 에크만의 얼굴 움직임 부호화 시스템(Facial Action Coding System: FACS)을 기반으로 6가지 기본 감정에 대한 표정을 시각화하였다. 사용자 실험에서는 로봇이 전달하는 정보의 정서코드에 맞게 로봇의 표정이 변화할 때와 로봇이 인터랙션 사이클을 자발적으로 시작할 때 사용자의 인지와 정서에 미치는 영향을 이야기 회상 검사(Story Recall Test: STR)와 표정 감정 분석 소프트웨어 Emotion API로 검증하였다. 실험 결과, 정보의 정서코드에 맞는 로봇의 표정 변화 그룹이 회상 검사에서 상대적으로 높은 기억 회상률을 보였다. 한편 피험자의 표정 분석에서는 로봇의 감정 표현과 자발적인 인터랙션 시작이 피험자들에게 정서적으로 긍정적 영향을 주고 선호되는 것을 확인하였다.
Spherical micro silica sol-gel immobilized enzyme beads were prepared in an emulsion system using cyclohexanone and Triton-X 114. The beads were used for the in situ immobilization of transaminase, trypsin, and lipase. Immobilization during the sol to gel phase transition was investigated to determine the effect of the emulsifying solvents, surfactants, and mixing process on the formation of spherical micro sol-gel enzyme beads and their catalytic activity. The different combinations of sol-gel precursors affected both activity and the stability of the enzymes, which suggests that each enzyme has a unique preference for the silica gel matrix dependent upon the characteristics of the precursors. The resulting enzyme-entrapped micronsized beads were characterized and utilized for several enzyme reaction cycles. These results indicated improved stability compared to the conventional crushed form silica sol-gel immobilized enzyme systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.109-134
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2018
Collaborative Filtering (CF) is widely used in recommendation field, which can be divided into rating-based CF and learning-to-rank based CF. Although many methods have been proposed based on these two kinds of CF, there still be room for improvement. Firstly, the data sparsity problem still remains a big challenge for CF algorithms. Secondly, the malicious rating given by some illegal users may affect the recommendation accuracy. Existing CF algorithms seldom took both of the two observations into consideration. In this paper, we propose a recommendation method based on listwise learning-to-rank by incorporating users' social information. By taking both ratings and order of items into consideration, the Plackett-Luce model is presented to find more accurate similar users. In order to alleviate the data sparsity problem, the improved matrix factorization model by integrating the influence of similar users is proposed to predict the rating. On the basis of exploring the trust relationship between users according to their social information, a listwise learning-to-rank algorithm is proposed to learn an optimal ranking model, which can output the recommendation list more consistent with the user preference. Comprehensive experiments conducted on two public real-world datasets show that our approach not only achieves high recommendation accuracy in relatively short runtime, but also is able to reduce the impact of malicious ratings.
FE models for complex or large-scaled structures that need detailed modeling of structural components are usually constructed using commercial analysis softwares. Updating of such FE model by conventional sensitivity-based methods is difficult since repeated computation for perturbed parameters and manual calculations are needed to obtain sensitivity matrix in each iteration. In this study, an FE model updating procedure avoiding such difficulties by using response surface (RS) method and a Pareto-based multiobjective optimization (MOO) was formulated and applied to FE models constructed with a commercial analysis package. The test building is a low-rise reinforced concrete building that has been seismically retrofitted. Dynamic properties of the building were extracted from vibration tests performed before and after the seismic retrofits, respectively. The elastic modulus of concrete and masonry, and spring constants for the expansion joint were updated. Two RS functions representing the errors in the natural frequencies and mode shape, respectively, were obtained and used as the objective functions for MOO. Among the Pareto solutions, the best compromise solution was determined using the TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) procedure. A similar task was performed for retrofitted building by taking the updating parameters as the stiffness of modified or added members. Obtained parameters of the existing building were reasonably comparable with the current code provisions. However, the stiffness of added concrete shear walls and steel section jacketed members were considerably lower than expectation. Such low values are seemingly because the bond between new and existing concrete was not as good as the monolithically casted members, even though they were connected by the anchoring bars.
DACUM방법에 의하여 안경사의 직무를 분석하여 직무기술서를 작성하고 전국의 안경사 300명에게 설문조사에 의하여 검증을 거친 뒤 직무요건서를 작성하였다. 직무요건서 작성에는 설문조사에 의한 일의 중요도와 빈도가 3점 만점에 2.15점 이상인 일의 요소를 선택하였으며, 이를 기준으로 안경사 국가시험 문항개발기준을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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