Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.233-234
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2022
In order to minimize casualties in case of a fire in a building, it is necessary to anticipate the time required for evacuation of occupants and the delay in evacuation in advance, and prepare countermeasures for possible occurrences. In fact, various factors that cannot be predicted exist and cannot be considered by excluding them, so the risk is predicted and evaluated through quantitative evacuation modeling. In order to understand this, we analyzed domestic and international evacuation modeling research trends. For about 40 years, starting with the characteristics of human movement, an evacuation modeling technique based on scientific methods has been developed through actual fire accident cases and various real-world experiments with humans. Then, in order to analyze the natural reaction of humans, which has a decisive influence in the recognition and decision-making phase, evacuation modelling studies have been conducted in depth using psychological and physical experimental methods.
The prediction performance of B-RISK was evaluated for the fire behaviors of combustibles in a compartment using Fire Dynamics Simulator (FDS). First of all, to predict the heat release rate (HRR) for two combustible sets, the HRR for one combustible set and the design fire curve were used as input values for B-RISK. Comparing results of B-RISK calculations with experimental data for two combustible sets, it was found that B-RISK results predicted insufficiently for fire growth rate of experimental data but there was good agreement for maximum HRR and total HRR with the experimental data. And the B-RISK results were used for input values of FDS to evaluate the fire behaviors of B-RISK results. Comparing results of FDS calculations with experimental data, the simulation results showed that the temperature and concentrations of O2, CO2 in the fire growth phase were different from the experimental data. However, when using the B-RISK result for percentile 70%, the simulation results sufficiently predicted the overall fire behaviors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.349-356
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2020
The heat release rate (HRR) and fire growth rate of fire for the solid combustibles consisting of multi-materials was measured through the ISO 9705 room corner test, and the computational analysis in a closed compartment was performed to simulate a fire using the heat release rate prediction model provided by a Fire Dynamics Simulator (FDS). The method of predicting the heat release rate provided by the FDS was divided into a simple model and a pyrolysis model. Each model was applied and computational analysis was performed under the same conditions. As the solid combustible consisting of multi-materials, a cinema chair composed mostly of PU foam, PP, and steel was selected. The simple model was over-predicted compared to the predicted heat release rate and fire growth rate using the pyrolysis model in a closed compartment.
The present study has been performed to evaluate the reliability of the fire field model (FDS version 5.2) with yield rate concept of combustion products. The CO and smoke density predicted by FDS model was directly compared with measurement in a reduced scale ISO-9705 room. The GER (global equivalence ratio) concept was used to characterize the CO and smoke density with ventilation condition in the fire compartment. The FDS model tends to under-predict CO concentration and smoke density than those of measurement for the under-ventilated conditions. Also, the discrepancy between predicted and measured result increases as GER increases. In order to improve the reliability of the fire model for performance evaluation of fire safety, the fire model is necessary to be validated in various fire cases as well as develop detailed physical model.
To confirm the previous finding that FDS predicts a fire growth rate too rapid compared with an experiment in a center fire in a room with an opening, the same computational fluid dynamics was applied to two types of fires, wall fire and comer fire. First the grid size was chosen to eliminate possible numerical errors due to a coarse grid system. Then the two types of fires were simulated for three different fire sizes, 7.65, 21.25, and 51.57kW for each type, which are the same as in the experiment to be compared with. The fires were predicted to grow too fist although the average temperatures and heights of the neutral planes were in good agreement with measurement.
This paper is study that the mathemetical model of water mebrane splinklikler capacity in fire prevention block. The methmetical investigation are performed about prediction of five temperature in room and water membrane splinkler capacity by use of experimental model. The good correlation between predicted and experimental results is indication the adequacy of the mothemetical model. However. further experimental and analytical worke are needed before a more general mathemetical model can be proposed.
Laboratories and industrial processes typically involve the use of flammable substances. An important property used to estimate fire and explosion risk for a flammable liquid is the flash point. In this study, flash point data at 101.3 kPa were determined using a SETA closed cup flash point tester on the following solvent mixtures: {2,2,4-trimethylpentane + methylcyclohexane}, {2,2,4-trimethylpentane + ethylbenzene}, and {2,2,4-trimethylpentane + p-xylene}. The purpose of this work is to obtain flash point data for binary mixtures of 2,2,4-trimethylpentane with three hydrocarbons (methylcyclohexane, ethylbenzene, and p-xylene), which are representative compounds of the main aromatic hydrocarbon fractions of petroleum. The measured flash points are compared with the predicted values calculated using the GE models' activity coefficient patterns: the Wilson, the Non-Random Two-Liquid (NRTL), and the UNIversal QUAsiChemical (UNIQUAC) models. The non-ideality of the mixture is also considered. The average absolute deviation between the predicted and measured lower flash point s is less than 1.99 K, except when Raoult's law is calculated. In addition, the minimum flash point behavior is not observed in any of the three binary systems. This work's predicted results can be applied to design safe petrochemical processes, such as identifying safe storage conditions for non-ideal solutions containing volatile components.
Flash point is one of the most important variables used to characterize fire and explosion hazard of liquids. The lower flash point data were measured for the binary systems {methanol + 1-butanol}, {ethanol + 1-butanol} and {2-propanol + 1-butanol} at 101.3 kPa. Experiments were performed according to the standard test method (ASTM D 3278) using a SETA closed cup flash point tester. The measured flash points were compared with the predicted values calculated using the following activity coefficient models: Wilson, Non-Random Two Liquid (NRTL), and UNIversal QUAsiChemical (UNIQUAC). The measured FP data agreed well with the predicted values of Raoult's law, Wilson, NRTL and UNIQUAC models. The average absolute deviation between the predicted and measured lower FP was less than 1.14 K.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.4
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pp.1-8
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2012
The aim of this study is to evaluate fire-induced damage for shield tunnel linings. Full-scale fire test was conducted to evaluate fire-induced damage. Residual compressive strength was measured on the core samples of shield tunnel lining subjected to high temperatures. Heating temperature was predicted by XRD and TG analysis. As a result, Strength degradation of concrete with temperatures can be evaluated by residual compressive strength of core samples. In addition, residual compressive strength can be estimated by previous studies if heating temperature is exactly predicted. It is possible that heating temperature is predicted by XRD and TG analysis at $450^{\circ}C$. For more accurate prediction of heating temperature it should be performed both instrumental analysis and analytical methods with temperatures ranging from $400{\sim}600^{\circ}C$.
There is fire dangers inside engine bay where fuel of oil leakge can be ignited by hot engine surfaces. So, Fire suppressor is needed to extinguish the flames. The current FAA requirement is that the concentration level should be greater than 6% by volume throughtout the protected zone for longer than a half second simultaneously. To Satisfy the FAA requirement, The Fire extinguish system should quickly delivery the fire extinguish agents and Fire extinguish system should be designed effectively. This study is to develop and simulate the injection of fire extinguish agents into the engine-bay. Transient simulations were performed and predicted the concentration of fire extinguish agents at the certain locatioin in the engine-bay.
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