Recently, the requirements for high precision and efficiency machining are gradually increased to raise international competitiveness at the industrial fields of automotive and gears. This trend had made effects on the industrial fields in Korea and which needs further studying of high accuracy and efficiency machining. This study is to investigate the effects of Jig type chuck for roundness improvement in CNC turning machining of high stage speed gear. After hobbing machining, Dimensional change before and after heat treatment was very largely generated. In order to solve this problem was to develop a jig type chuck. After the heat treatment, the operation of the chuck which was the most distinguished equipment among Jig type chuck(0.006mm), Scroll type chuck(0.05mm) and Bolt type chuck(0.04mm). Therefore, Jig type chuck was satisfied the requirement from the actual field(0.02mm).
A precision linear motion table plays a crucial role in manufacturing systems used in various industries such as machine tools, semiconductors, and nanofabrication. In particular, one of the most typical mechanisms for a linear motion table is to use a ballscrew and LM guides. However, this mechanism is inevitably influenced by friction because of the relative motion in its joint regions. One of the most complex phenomena in friction is the hysteresis behavior of dynamic friction, which was compared with the steady dynamic friction that was presented using a Stribeck curve in this study. Therefore, we investigated the dynamic friction and its hysteresis behavior using a miniaturized linear table equipped with a ballscrew and LM guides that were lubricated with grease. Subsequently, it could be seen that hysteresis could be considered a time delay after zero-velocity crossing and that it was influenced by acceleration.
Due to recent improvements in computer processing speed and image processing technology, researches are being actively carried out to combine information from a camera with existing GNSS (Global Navigation Satellite System) and dead reckoning. In this study, the mathematical model based on SPR (Single Photo Resection) is derived for image-based assistant algorithm for vehicle positioning. Simulation test is performed to analyze factors affecting SPR. In addition, GNSS/on-board vehicle sensor/image based positioning algorithm is developed by combining image-based positioning algorithm with existing positioning algorithm. The performance of the integrated algorithm is evaluated by the actual driving test and landmark's position data, which is required to perform SPR, based on simulation. The precision of the horizontal position error is 1.79m in the case of the existing positioning algorithm, and that of the integrated positioning algorithm is 0.12m at the points where SPR is performed. In future research, it is necessary to develop an optimized algorithm based on the actual landmark's position data.
Adhesive bend and shear tests of micro-sized bonded component have been performed to clarify the relationship between effects of heat-treatment on the adhesive strength and the bonded specimen shape using Weibull analysis. Multiple micro-sized SU-8 columns with four different diameters were fabricated on a Si substrate under the same fabrication condition. Heat-treatment can improve both of the adhesive bend and shear strength. The improvement rate of the adhesive shear strength is much larger than that of the adhesive bend strength, because the residual stress, which must change by heat-treatment, should effect more strongly on the shear loading. In case of bend type test, the adhesive bend strength in the smaller diameters (50 and $75\;{\mu}m$) widely vary, because the critical size of the natural defect (micro-crack) should vary more widely in the smaller diameters. In contrast, in case of shear type test, the adhesive shear strengths in each diameter of the columns little vary. This suggests that the size of the natural defects may not strongly influence on the adhesive shear strength. All the result suggests that both of the adhesive bend and shear strengths should be complicatedly affected by heat-treatment and the bonded columnar diameter.
For the description of the elastic properties of linear objects a convenient parameter is the ratio of the stress to the strain, a parameter called the Young's modulus of the material. Young's modulus can be used to predict the elongation or compression of an object as long as the stress is less than the yield strength of the material. Conventional method for estimating Young's modulus measured the ratio of stress to corresponding strain below the proportional limit of a material using a tensile testing machine. But the method needs precision specimens and expensive equipment. In this paper, we proposed method for estimating Young's modulus using accelerometer. The basic idea comes from that the wave velocity is different as the Young's modulus. To obtain Young's modulus, a group velocity is obtained. It is difficult to measure group velocity. This is because plate medium has a dispersive characteristics which has different wave speed as frequency. In this paper, we used Wigner-Ville distribution to measure group velocity. To verify the proposed method, steel and acryl plate experiments have been performed. Experimental results show that the proposed method is powerful for estimating Young's modulus.
Weld quality monitoring and seam tracking along the butt-joint lengthwise to the tube axis are studied. The material of tube is 60kg/$\textrm{mm}^2$ grade steel sheet, and the longitudinal butt-joint is shaped by 2 roll bending machine. The tube with a thickness of 1.5mm, diameter of 105.4mm and length of 2000mm is successfully obtained by the $CO_2$ laser welding system equipped with a seam tracker and plasma sensor. Experimental results show that the developed welding system can be used for the precision seam tracking and the real-time monitoring of weld quality, and the laser welded tube can be used for car body md component after tubular hydroforming.
The magnetic polishing is the useful method to finish using magnetic power of magnet. This method is one of precision polishing techniques and has an aim of the clean technology using for the pure of gas and inside of the clean pipe for transportation. The magnetic abrasive polishing method is not so common for machine that it tis not spreaded widely. There are rarely researcher in this field because of non-effectiveness of magnetic abrasive. Therefore, in ths paper deals with development of the magnetic abrasive using sludge. In this development, abrasive grain WA and GC used to resin bond fabricated low temperature. And magnetic material was fabricated from the sludge which were crused into 200 mesh and average diameter ${\o}$1.2mm ball type. The XRD analysis result show that only WA and GC abrasive and sludge crystal peaks detected which explains resin bond was not any more chemical reaction. From SEM analysis it tis found that WA and GC abrasive and sludge were stron bonding with each other by bond.
Electricity price prediction plays a crucial part in making the schedule and managing the risk to the competitive electricity market participants. However, it is a difficult and challenging task owing to the characteristics of the nonlinearity, non-stationarity and uncertainty of the price series. This study proposes a hybrid improved strategy which incorporates data preprocessor components and a forecasting engine component to enhance the forecasting accuracy of the electricity price. In the developed forecasting procedure, the Seasonal Adjustment (SA) method and the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) technique are synthesized as the data preprocessing component; the Coupled Simulated Annealing (CSA) optimization method and the Least Square Support Vector Regression (LSSVR) algorithm construct the prediction engine. The proposed hybrid approach is verified with electricity price data sampled from the power market of New South Wales in Australia. The simulation outcome manifests that the proposed hybrid approach obtains the observable improvement in the forecasting accuracy compared with other approaches, which suggests that the proposed combinational approach occupies preferable predication ability and enough precision.
This study was to evaluate the effect of carbon content on metallic change and fatigue characteristics with Fe-29%Ni-17%Co, low heat expansion alloy, widely using electronic components, precision machines, and sealing with glass and metal etc. The steels were fabricated with variation of carbon content, 0, 0.03, 0.06, 0.1, and 0.20% with VIM and tensile test and fatigue test were performed to achieve the above purpose. The more carbon content, the higher hardness value and yield strength. But elongation of 0.03%C, 0.06%C, and 0.10%C specimen decreased about 2.2%, 1.5% and 0.8% respectively more than that of the base metal. Especially the strength and elongation of 0.20%C specimen increased simultaneously about 14.4% and 7.5%. Fatigue life of 0.03%C specimen decreased but the more carbon content, the higher fatigue life over 0.06% carbon content more than that of base metal.
For the description of the elastic properties of linear objects a convenient parameter is the ratio of the stress to the strain, a parameter called the Young's modulus of the material. Young's modulus can be used to predict the elongation or compression of an object as long as the stress is less than the yield strength of the material. Conventional method for estimating Young's modulus measured the ratio of stress to corresponding strain below the proportional limit of a material using a tensile testing machine. But the method needs precision specimens and expensive equipment. In this paper, we proposed method for estimating Young's modulus using accelerometer. The basic idea comes from that the wave velocity is different as the Young's modulus. To obtain Young's modulus, a group velocity is obtained. It is difficult to measure group velocity. This is because plate medium has a dispersive characteristics which has different wave speed as frequency. In this paper, we used Wigner-Ville distribution to measure group velocity. To verify the proposed method, steel and acryl plate experiments have been performed. Experimental results show that the proposed method is powerful for estimating Young's modulus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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