Strip bending test has been frequently utilized to measure the mechanical properties of freestanding thin films in substitute for the micro-tensile test. However, in spite of its simplicity and reliability, strip bending test has a few problems, for example, the measurement of strain and the calculation of stress at zero strain. In this study, these problems are precisely reviewed and proved. Upon this review, strip bending tester has been developed, which uses the confocal laser displacement meter to measure the deformed configuration of the specimen and the possibility and limitation of this testing system is carefully investigated including the estimation of uncertainty of the measurement of strain. Finally, to prevent errors and to improve the accuracy of this testing system, the shape of the specimen has been carefully studied and is proposed.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2009.04a
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pp.65-73
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2009
The terrestrial laser scanner measures the signal delay time of electronic circuit in EDM(Electronic Distance Measurement) Module for distance measurement. To measure signal delay time precisely, transmitting laser beam of terrestrial laser scanner is divided optically. Therefore, 10% of the laser beam power is entered into the electronic circuit and the others go out through lens. But, measure of delay time is severe in the laser scanner system that the laser beam power is changed dynamically by reflectance of a object, because characters like gain of electronic circuit involving APD(Avalanche Photo Diode) and so on are changed by incident laser beam. Therefore, we adapt ND(Neutral Density) filter that has grid pattern to the laser scanner system to keep constant the incident laser beam power. In this paper, we propose the simulation program for efficient design of ND filter pattern. Finally, to affirm simulation program, we conduct the experimental test of simulated ND filter that has linearly transmittance change, and we consider the experiment result.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.4
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pp.675-684
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1997
The bit rate control algorithm which is capable of handing scene change is proposed. In MPEG-2 TM5, block variance is used to measure block activity. But block variance is not consistent with human visual system and does not differenciate the distribution of pixel values within the block. In target bit allocation process of TM5, global complexity, obtained by results of previous coded pictures, is used. Since I pictures are spaced relatively far apart, their complexity estimate is not very accurate. In the proposed algorithm local variance is used to measure block activity and detect scene change. Local variance, using deviation from the mean of neighboring pixels, well represents the distribution of pixel values within the block. If scene change is detected, the local variance information is used for target bit allocation process. Allocating target bits for I picture, the average local variance difference between previous and current I picture is considered. The experimental results show that the proposed algorithm can detect scene change very precisely and gives better picture quality and higher PSNR values than MPEG-2 TM5.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.5
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pp.827-835
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2022
Clothing pressure is considered the essential factor affecting the comfort of clothing, so it is crucial that it is measured precisely. The purpose of this study is to construct a prototype using the Adafruit Flora as the Arduino system, which can be used as a wearable framework for easy, low-cost, and precise clothing pressure measurement. The study also aims to determine how best to conduct the procedure of sensor calibration. To optimize the accuracy of the sensors, the calibration procedure was implemented using mathematical methods that combined polynomial and exponential regression in a hybrid approach. The prototype can easily measure clothing pressure even during active movements, as seen in the detection of stable signals. In addition, since the system was specifically proposed as a wearable patch that can be easily attached and removed as necessary, it can also be used to standardize the value of clothing pressure in each movement.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2000.04a
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pp.82-90
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2000
The abutment of bridge on soft foundation makes lateral movement due to the settlement of back fill and lateral flow. To measure the displacement of such a abutment, there are a lot of indirect method for measurement such as survey of leveling or inclinometer gauge around the abutment. But all of them are not sufficient to confirm the ground behavior and measure the exact lateral behavior of structure. As making the structure and pile cooperatively by measuring the movement of lateral displacement, for measuring the abutment displacement precisely by using the incliinometer. In this work, we try to suggest efficient measuring method of abutment displacement and its application.
Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Saxena, Anshul;Gabbidon, Kemesha;Rana, Sagar;Ahmed, Nasar Uddin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.6
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pp.2893-2900
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2014
Background: Statistical methods are very important to precisely measure breast cancer patient survival times for healthcare management. Previous studies considered basic statistics to measure survival times without incorporating statistical modeling strategies. The objective of this study was to develop a data-based statistical probability model from the female breast cancer patients' survival times by using the Bayesian approach to predict future inferences of survival times. Materials and Methods: A random sample of 500 female patients was selected from the Surveillance Epidemiology and End Results cancer registry database. For goodness of fit, the standard model building criteria were used. The Bayesian approach is used to obtain the predictive survival times from the data-based Exponentiated Exponential Model. Markov Chain Monte Carlo method was used to obtain the summary results for predictive inference. Results: The highest number of female breast cancer patients was found in California and the lowest in New Mexico. The majority of them were married. The mean (SD) age at diagnosis (in years) was 60.92 (14.92). The mean (SD) survival time (in months) for female patients was 90.33 (83.10). The Exponentiated Exponential Model found better fits for the female survival times compared to the Exponentiated Weibull Model. The Bayesian method is used to obtain predictive inference for future survival times. Conclusions: The findings with the proposed modeling strategy will assist healthcare researchers and providers to precisely predict future survival estimates as the recent growing challenges of analyzing healthcare data have created new demand for model-based survival estimates. The application of Bayesian will produce precise estimates of future survival times.
Park, Kee-Jin;Lee, Byoung-Hwak;Kim, Nam-Hyuk;Yoon, Sung-Ho
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.6
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pp.136-143
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2018
Recently, with the rapid development of virtual reality technology, there have been more and more applications of virtual reality technology in various fields. In order to realize a virtual reality, a method of implementing a visualization environment through an HMD (Head Mounted Display) is widely used. However, in the current visualization environment through the HMD, the user feels dizziness when worn, It has the disadvantage of imposing restrictions on. In this study, it is aimed to realize virtual reality visualization environment through multi-screen environment which improves the experience effect of virtual environment by using existing screen instead of visualization through HMD, and compensates for shortcomings of HMD method. In order to realize a multi-screen environment as a highly visualized environment, a technique for matching the spatial position of the multi-screen with the spatial position of the virtual environment is required. To do this, we need an efficient method to precisely measure the position of the space, and we propose a spatial position compensation methodology that can efficiently and precisely measure the position of the real space and reflect it in the virtual environment.
Purpose - This study analyzes the effect of sellers' dishonesty on various market outcomes such as seller profit, buyer profit, and market welfare, through precisely measuring the level of sellers' information disclosure and its economic impacts. As an explicit observation of sellers' dishonesty is not easy in most other settings, this study is expected to suggest unique and meaningful implications on the effect of sellers' incomplete information disclosure to researchers, managers, and policy makers. Design/methodology/approach - In order to precisely measure the level of sellers' dishonesty under information asymmetry, this study analyzes the data from an incentive-based economic experiment using z-Tree software. This experimental method enables us to focus on the strategic interactions among participants, observe the integrity of seller's information disclosure, and reproduce real market situations. Findings - The analysis of sellers' dishonesty has provided the following important and counterintuitive findings about the reality of buyer-seller interactions under information asymmetry. First, sellers' lies do not affect seller profit even when they are very intensive. Second, sellers' dishonesty negatively affects buyer profit and the entire market welfare. Third, a seller's quality claim has a positive effect on the seller profit only when a seller is being honest. Research implications or Originality - This study analyzes sellers' dishonesty using incentive-based economic experiment using z-Tree software which provides a straightforward examination on dishonest behavior of sellers, that is not readily available with other types of observational or experimental data.
SCM as the important marketing strategy enhance the firm's efficiency and compatibility in global market environment such as global outsourcing. Firms adopted SCM realized the need to evaluate precisely the performance of SCM. In spite of importance of SCM, there was not much intention and research to measure SCM performance in textile fashion industry. Therefore, the purpose of this case study was to measure performance of supply chain management in textile fashion business using BSC(Balanced Score Card) to measure not only financial perspective but also non-financial perspectives such as customer perspective, internal business perspectives, financial perspective, and innovation & learning perspective. The questionnaire developed by the reviews of the literature was adopted for this study. The results of this study showed that SCM performance was enhanced from the point of customer perspective(cost, quality, time, service), financial perspective(cash cycle time, inventory turn over, inventory obsolescence, return on asset, return on investment, capacity utilization), and innovation & learning perspective(cost for human resource management, service for human resources). But there was same performance level regarding internal business perspective(lead time, cost for manufacturing process, product quality control, productive flexibility for time, quantity, and variety). Therefore, we should keep close relationship and two way communication among supply chain members to promote better SCM performance.
For any given function f, we focus on the so-called prescribed mean curvature problem for the measure e-f(|x|2)dx provided thate-f(|x|2) ∈ L1(ℝn+1). More precisely, we prove that there exists a smooth hypersurface M whose metric is ds2 = dρ2 + ρ2d𝜉2 and whose mean curvature function is ${\frac{1}{n}}(\frac{u^p}{{\rho}^{\beta}})e^{f({\rho}^2)}{\psi}(\xi)$ for any given real constants p, β and functions f and ψ where u and ρ are the support function and radial function of M, respectively. Equivalently, we get the existence of a smooth solution to the following quasilinear equation on the unit sphere 𝕊n, $${\sum_{i,j}}({{\delta}_{ij}-{\frac{{\rho}_i{\rho}_j}{{\rho}^2+|{\nabla}{\rho}|^2}})(-{\rho}ji+{\frac{2}{{\rho}}}{\rho}j{\rho}i+{\rho}{\delta}_{ji})={\psi}{\frac{{\rho}^{2p+2-n-{\beta}}e^{f({\rho}^2)}}{({\rho}^2+|{\nabla}{\rho}|^2)^{\frac{p}{2}}}}$$ under some conditions. Our proof is based on the powerful method of continuity. In particular, if we take $f(t)={\frac{t}{2}}$, this may be prescribed mean curvature problem in Gauss measure space and it can be seen as an embedded result in Gauss measure space which will be needed in our forthcoming papers on the differential geometric analysis in Gauss measure space, such as Gauss-Bonnet-Chern theorem and its application on positive mass theorem and the Steiner-Weyl type formula, the Plateau problem and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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