수중영상은 수중 잡음과 낮은 해상도로 표적의 형상과 구분이 명확하지 않다. 그리고 딥러닝의 입력으로 수중영상은 전처리가 필요하며 Segmentation이 선행되어야 한다. 전처리를 하여도 표적은 명확하지 않으며 딥러닝에 의한 탐지, 식별의 성능도 높지 않을 수 있다. 따라서 표적을 구분하며 명확하게 하는 작업이 필요하다. 본 연구에서는 수중영상에서 표적 그림자의 중요성을 확인하고 그림자에 의한 물체 탐지 및 표적 영역 획득, 그리고 수중배경이 없는 표적과 그림자만의 형상이 담긴 데이터를 생성하며 더 나아가 픽셀값이 일정하지 않은 표적과 그림자 영상을 표적은 흰색, 그림자는 흑색, 그리고 배경은 회색의 3-모드의 영상으로 변환하는 과정을 제시한다. 이를 통해 딥러닝의 입력으로 명확히 전처리된 판별이 용이한 영상을 제공할 수 있다. 또한 처리는 Open Source Computer Vision(OpenCV)라이브러리의 영상처리 코드를 사용했으면 처리 속도도 역시 실시간 처리에 적합한 결과를 얻었다.
A multi-font, multi-size and high speed character recognition system is designed. The design principles are simpilcity of algorithm, adaptibility, learnability, hierachical data processing and attention by feed back. For the multi-size character recognition, the extracted character images are normalized. A hierachical classifier classifies the feature vectors. Feature is extracted by applying the directional receptive field after the directional dege filter processing. The hierachical classifier is consist of two pre-classifiers and one decision making classifier. The effect of two pre-classifiers is prediction to the final decision making classifier. With the pre-classifiers, the time to compute the distance of the final classifier is reduced. Recognition rate is 95% for the three documents printed in three kinds of fonts, total 1,700 characters. For high speed implemention, a multiprocessor system with the ring structure of four transputers is implemented, and the recognition speed of 30 characters per second is aquired.
컴퓨터 포렌식절차에서 증거물 획득은 중요한 부분이다. 컴퓨터 포렌식의 여러 원칙 중 신속성의 원칙은 휘발성 정보의 획득유무와 관계가 있다. 기존 통합보안관리시스템(ESM: Enterprise Security Management) 은 보안이벤트중심으로 정보를 수집한다. 컴퓨터 포렌식에서 중요한 휘발성 시스템 포렌식 정보와 네트웍 포렌식 정보는 수집하지 않는다. 본 논문에서는 통합보안관리시스템에 Pre-Forensic 정책을 도입하여 기존 보안경보기능에 포렌식 데이터 수집 대응방안을 추가한 새로운 통합 보안관리시스템 모델을 제안한다. 제안 시스템은 무결성이 보장되는 많은 증거를 수집할 수 있으며 향상된 컴퓨터 포렌식 증거물 획득 방법을 제시한다.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제1권1호
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pp.70-76
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1996
In this paper, we have proposed a band stop filter (BSF) for pre-processing of image sequences before encoding. By pixel-wise temporal filtering of the image sequences using the BSF, the bandwidth and noise of the signal are reduced, while preserving the image quality in view of human visual perceptions. As a result, when compared to the original image sequences, te pre-filtered image sequence requires lower bit-rates for encoding, while there is not much degradation in quality. Also, it has been shown that the proposed BSF causes less smearing and blurring than the conventional recursive low pass filter for bandwidth and noise reductions.
본 논문에서는 현재 국내 ETCS(Electrical Toll Collection System)에 적용될 예정에 있는 후불식 지불 방식에 있어서 수행해야할 전자 신용카드(EMV) 처리절차를 제안한다. 현재 국내에서는 한국도로공사의 하이패스, 터치패스 시스템이 비접촉식 ETCS로 운영되고 있으며, 현재의 운영 방식은 일종의 전자화폐 개념의 선불(pre-paid)식이다. 이에 반해 후불(credit)식은 신용카드 기반의 지불을 수행함으로써 미리 지불할 필요가 없다는 장점이 있다. 현재 국내의 ETCS에 후불식의 도입이 준비 중에 있으며, 본 논문에서는 이러한 후불식 지불에서 고려해야 할 EMV 처리 방식을 제안한다.
This study was accomplished for the purpose of developing a textile processing ingredient that is harmless to the human body and environment. The research method consists of dyeing cotton textiles by extracting the dye solution from ginseng. Then, chrominance, after treatment, antibacterial ratio and deodorization ratio of cotton fabrics dyed with ginseng extracts were tested and results were examined. The research procedure involved first extracting the dye solution from the ginseng's by-product (fine roots) and then dyeing was effectuated differently according to the test samples temperature and dyeing time requirements. Brightness in all dye substances was lower in pre-mordanting. Beige color could be extracted from pre-mordanted samples. And dark orange from postmordanted samples. Color-festness was high in all samples. Most of samples show a big antibacterial ratio and deodorization ratio. Through this research it has been discovered that, when applied to textiles, Korea's ginseng extract possessed reproducibility features as a natural dye and a possibility to be used in cutting which plays a crucial role in hygienic processing. In addition, by using ginseng's by-product for dyeing processing as the dye solution, efficient application of resources and occurrences of no water waste damages were demonstrated and thus, proved to be environmentally-friendly. Specifically, through this experiment, it was found that saponin, ginseng's special characteristics, possessed excellent antibacterial odor repelling functions to clothing as well as the capability to prevent skin disease.
Recently, services for personal biometric data analysis based on real-time monitoring systems has been increasing and many of them have focused on recognition of emotions. In this paper, we propose a classification model to classify anxiety emotion using biometric data actually collected from people. We propose to deploy the support vector machine to build a classification model. In order to improve the classification accuracy, we propose two data pre-processing procedures, which are normalization and data deletion. The proposed algorithms are actually implemented based on Real-time Traffic Flow Measurement structure, which consists of data collection module, data preprocessing module, and creating classification model module. Our experiment results show that the proposed classification model can infers anxiety emotions of people with the accuracy of 65.18%. Moreover, the proposed model with the proposed pre-processing techniques shows the improved accuracy, which is 78.77%. Therefore, we can conclude that the proposed classification model based on the pre-processing process can improve the classification accuracy with lower computation complexity.
영상에 포함된 잡음은 시각적인 문제를 일으킬 뿐만 아니라, MPEG이나 H.263과 같은 영상 압축 시스템의 부호화 효율을 떨어뜨린다. 따라서 영상 압축 시스템의 입력으로 이러한 잡음이 포함된 신호가 들어갈 때, 잡음 제거 필터를 사용하여 잡음을 제거한 후 영상 압축을 하는 것이 시각적인 면에서나 압축 효율적인 면에서 매우 효과적이다. 본 논문에서는 이웃한 4개의 화소값을 참조하여 잡음의 존재 여부를 판단하고, 판단 결과를 이용하여 선택적으로 잡음을 제거하는 적응형 십자형 중간값(median) 필터를 제안한다. 제안된 방법을 이용하면 전체 영상에 걸쳐 필터를 이용하는 방법에 비해 계산량이 50%이상 줄고, 영상의 필터 처리 후 에 나타나는 뭉개짐(blurring) 현상을 줄일 수 있다. 또한 잡음이 처리된 영상을 시간방향으로 Look-up 표에 따른 IIR필터를 통과시킴으로써 시간상으로 존재하는 잡음을 제거하여 동영상의 주관적 화질을 향상시킬 수 있다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권3호
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pp.424-433
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2008
An ownship with towed array sonar (TAS) has limited maneuvers due to its dynamic feature, bearing and frequency measurements of a target which are not detected continuously but are often lost in ocean environment. We propose a pre-processing algorithm for the faded bearing and frequency measurements to solve the BFTMA problem of TAS under limited detection conditions. The proposed pre-processing algorithm to restore the faded bearing and frequency measurements is implemented to perform a BFTMA filter even if the measurements of a target are not continuously detected. The Modified Gain Extended Kalman Filter (MGEKF) method based on the Interacting Multiple Model (IMM) structure is applied for a BFTMA filter algorithm to estimate the target. Simulations for the various conditions were carried out to verify the applicability of the proposed algorithms, and confirmed superior estimation performance compared with the existing Bearings-Only TMA (BOTMA).
ASTM (American Society for Testing and Materials) D6751-10은 바이오디젤의 품질 규격 뿐 아니라 분석방법 또한 제시하고 있다. 하지만 ASTM 표준에 따른 바이오디젤 및 포함된 여러 불순물의 품질 분석은 경제적, 시간적으로 부담이 크다. 본 연구는 적외선 분광분석법(infrared spectroscopy)과 다변량 통계분석법 중 하나인 PLS (partial least square method)를 이용하여 1회 측정만으로 바이오 디젤 및 불순물들의 농도를 분석하는 시스템을 개발하고자 하였다. 특히, 적외선을 이용한 분석에서 생기는 각 물질의 스펙트럼에 대한 산란 보정, 노이즈 감소 등을 위해 SNV, MSC, OSC, Savitzky-Golay 등의 4가지 전처리 방법의 성능을 비교하였다. 품질 분석에 필요한 바이오 디젤 검량 모델을 PLS로 모델링 결과, Savitzky-Golay 전처리를 하였을 때 정확도가 가장 우수함을 알았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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