기존 전동차 제어시스템의 경우에는 종합제어장치를 통하여 차량 내의 각종 정보를 운전자 화면에 현시하여 운전자가 차량의 상태를 감시하도록 구성되어 있다. 그러나 차량고장 등과 같이 갑작스런 사고가 발생할 경우에는 운전자가 당황하여 정확한 고장조치를 하기 어려운 것이 현실이다. 또한 제동제어기 및 보조전원장치 등 주요장치들의 제어정보를 분석하기 위하여 차량이 기지에 입고되고 난 후에 유지보수원이 현장에서 일일이 수동으로 데이터를 저장하는 매우 비효율적인 유지보수시스템으로 운영되고 있다. 이러한 점을 개선하기 위해서는 차량 내에 센서통신네트워크 및 감시시스템을 설치하여 차량 내의 모든 정보를 실시간으로 송수신하는 시스템을 구축하여야 한다. 본 연구에서는 이러한 시스템 구축을 위하여 전동차 제어 및 감시시스템의 표준화 방안을 제시함으로써, 이를 통해 차량시스템의 안전성을 향상하고 유지보수를 보다 효율적으로 개선하고자 한다.
고속철도 KTX 차량의 답면제동은 전기제동이 작용하지 않는 저속에서 열차를 정거장의 정위치에 정차시킬 때 주로 사용되는데 그 동안 균열발생, 제륜자 키 탈락 등 잦은 고장이 발생하였다. 본 연구에서는 이러한 고장의 원인을 규명하고 각 고장에 대해 해결책을 제시하고 시험평가를 통하여 개선효과를 검증하였다. 제륜자 키와 캠의 강도향상과 제륜자 마찰재 지지판의 강도향상은 제륜자 마찰재의 균열발생을 약간 줄이는 효과는 있었다. 지지판의 강도향상, 구조개선과 함께 제륜자의 재질을 변경하였을 때 마찰재에는 균열이 거의 발생되지 않았다.
The purpose of this study was to evaluate the performance of deep neural network model in order to determine whether there is a risk factor for coronary artery disease based on the cardiac variation parameter. The study used unidentifiable 297 data to evaluate the performance of the model. Input data consists of heart rate parameters, which are SDNN (standard deviation of the N-N intervals), PSI (physical stress index), TP (total power), VLF (very low frequency), LF (low frequency), HF (high frequency), RMSSD (root mean square of successive difference) APEN (approximate entropy) and SRD (successive R-R interval difference), the age group and sex. Output data are divided into normal and patient groups, and the patient group consists of those diagnosed with diabetes, high blood pressure, and hyperlipidemia among the various risk factors that can cause coronary artery disease. Based on this, a binary classification model was applied using Deep Neural Network of deep learning techniques to classify normal and patient groups efficiently. To evaluate the effectiveness of the model used in this study, Kernel SVM (support vector machine), one of the classification models in machine learning, was compared and evaluated using same data. The results showed that the accuracy of the proposed deep neural network was train set 91.79% and test set 85.56% and the specificity was 87.04% and the sensitivity was 83.33% from the point of diagnosis. These results suggest that deep learning is more efficient when classifying these medical data because the train set accuracy in the deep neural network was 7.73% higher than the comparative model Kernel SVM.
The pressure-mitigating effects of a high-speed train passing through a tunnel with a partially reduced cross-section are investigated via the numerical approach. A compressible, three-dimensional RNG k-ε turbulence model and a hybrid mesh strategy are adopted to reproduce that event, which is validated by the moving model test. Three step-like tunnel forms and two additional transitions at the tunnel junction are proposed and their aerodynamic performance is compared and scrutinized with a constant cross-sectional tunnel as the benchmark. The results show that the tunnel step is unrelated to the pressure mitigation effects since the case of a double-step tunnel has no advantage in comparison to a single-step tunnel, but the excavated volume is an essential matter. The pressure peaks are reduced at different levels along with the increase of the excavated earth volume and the peaks are either fitted with power or logarithmic function relationships. In addition, the Arc and Oblique-transitions have very limited gaps, and their pressure curves are identical to each other, whereas the Rec-transition leads to relatively lower pressure peaks in CPmax, CPmin, and ΔCP, with 5.2%, 4.0%, and 4.1% relieved compared with Oblique-transition. This study could provide guidance for the design of the novel railway tunnel.
The use of a combined starter/generator integrated into the drive train of an automobile offers several possibilities for improvement of fuel economy The use of such a starter/generator system is made feasible by a switch from a 14 volts electrical system to a 42 volts system, however, the sizing of the components is not a trivial problem. This study combines a dynamic electromechanical model of the starter, battery and power electronics with the nonlinear mechanics of the piston/crankshaft system and a thermofluid model of the compression and expansion processes to investigate the cold start problem. The example involves the start of an eight cylinder engine at -25 degrees Celsius. This paper shows how the mechatronic V8 engine of an automotive starter/generator system for the startability works well.
The saloon light is the device that can offer convenience and comfort to the driver and passenger when the train is operated at night or in the tunnel. Generally, The fluorescent type saloon for the rolling stock have been used, but the problems that are short life and the generation of heat have been brought about because the saloon lihgts of rolling stock are supposed to operated continuously long time, and high power consumption. So, the development of new type of saloon lights has been requested in order to solve these problems. And recently the various LED type lights have been developed and LED type saloon lights for rolling stock also has been developed. Therefore, we survey the characteristic, function and needed condition of the LED type saloon lights for rolling stock, and analyze the good and bad point, and then research the complement of weak point. We want to find the direction and develop the design of future LED saloon light type.
This paper describes how to apply to commutate of thyristor efficiently. Thyristor is used for the high power system, as the research to secure domestic technology of the Current Source Inverter(CSI) for the synchronous motor operation which is used for the propulsion system of KTX. It has been composed to be available for the stable switching operation of the thyristor by supplementing problem of load commutation method, according to small Counter ElectricMotive Force(EMF) at low speed area of synchronous motor, via auxiliary commutation circuit using forced commutation method. We also have verified through the simulation using the Matlab.
In variable-speed variable-pitch wind turbines, the conventional approach for controlling power-production operation relies on a generator-torque controller and a rotor-collective blade-pitch controller. Both controllers use the generator speed measurement as the sole feedback input. In order to mitigate unwanted excitation of the control system, many filters are adopted. In this study, the characteristics of some filters for signal processing are investigated based on frequency response function. They include low-pass filters, band-pass filters, and notch filters. Especially, this study focuses on design parameters of their filters.
Shift quality of an automatic transmission in a vehicle is mainly affected by transient pressures in the hydraulic system during shifting. In this study, dynamic modelings of the hydraulic system and the power train of an automatic transmission are made systematically by a bond-graph method. The dynamic characteristics of the line pressures and clutch/brake pressures during shiftings are investigated by simulations and verified by experiments. The effects of clutch/brake pressures on the shift torque are also investigated through driving simulation.
Variable valve actuation system is one of the widely used techniques to improve the fuel efficiency and power of automotive engines. 2-step variable valve actuation systems are also paid attention for the application to direct acting type valve train systems. Besides its advantages in size, weight, relatively simple structure, ets, however, 2-step variable valve actuation system has inherent disadvantages in dynamic instability of switching system to alter discontinuous lift modes. In this study, both experimental and analytical studies are performed to understand the dynamic behavior of a switching mechanism of a 2-step variable valve actuation system, and present a design method to improve its dynamic instability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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