Planar electromagnetic interference (EMI) filters are widely used to restrain the conducted EMI of switching power supplies. Such filters are characterized by small size, low parasitic parameters, and better high-frequency performance than the passive discrete EMI filter. However, EMI filter performance cannot be exactly predicted by using existing methods. Therefore, this paper proposes a method to use scattering parameters (S-parameters) for the measurement of EMI filter performance. A planar EMI filter sample is established. From this sample, the relationship between S-parameters and insertion gain (IG) of EMI filter is derived. To determine the IG under different impedances, the EMI filter is theoretically calculated and practically measured. The differential structure of the near-field coupling model is also deduced, and the IG is calculated under standard impedance conditions. The calculated results and actual measurements are compared to verify the feasibility of the theory.
Most diagnosis approaches rely on historical failure data that might not be feasible in real operating conditions because the battery voltage and internal parameters are nonlinear according to various operating conditions, such as cell-to-cell configuration and initial condition. To overcome this issue, the estimator and the predictor require integrated approaches that consider comprehensive data, with the degradation process and measured data taken into account. In this paper, vector autoregressive models (VAR) with various parameters that affect overdischarge to the cell in the battery pack were constructed, and the cell-to-cell parameters were identified using an adaptive model to analyze the influence of failure prognosis. The theoretical analysis is validated using experimental results in terms of the feasibility and advantages of fault prognosis.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제12권4호
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pp.377-387
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2012
An intrinsic small signal equivalent circuit model of Cylindrical/Surrounded gate MOSFET is proposed. Admittance parameters of the device are extracted from circuit analysis and intrinsic circuit elements are presented in terms of real and imaginary parts of the admittance parameters. S parameters are then evaluated and justified with the simulated data extracted from 3D device simulation.
The determination of the optimal machining parameters in metal cutting, such as cutting speed, feed rate, and depth of cut, is an important aspect in an economic manufacturing process. The main objective in general is either to minimize the production cost or to maximize the production rate. Also there are constraints on all the machining operations which put restrictions on the choice of the machining parameters. In this paper as an objective function the production cost is considered with two constraints, surface finish and cutting power. Genetic Algorithm is applied to determine the optimum machining parameters, and the effectiveness of the applied algorithm is demonstrated by means of an example, turning operation.
Penetration and installation of a new dynamic technology known as Flexible AC Transmission Systems (FACTS) in a practical and dynamic network requires and force expert engineer to develop robust and flexible strategy for planning and control. Unified Power Flow Controller (UPFC) is one of the recent and effective FACTS devices designed for multi control operation to enhance the power system security. This paper presents a dynamic strategy based on Particle Swarm Optimization (PSO) for optimal parameters setting of UPFC to enhance the system loadability. Firstly, we perform a multi power flow analysis with load incrementation to construct a global database to determine the initial efficient bounds associated to active power and reactive power target vector. Secondly a PSO technique applied to search the new parameters setting of the UPFC within the initial new active power and reactive power target bounds. The proposed approach is implemented with Matlab program and verified with IEEE 30-Bus test network. The results show that the proposed approach can converge to the near optimum solution with accuracy, and confirm that flexible multi-control of this device coordinated with efficient location enhance the system security of power system by eliminating the overloaded lines and the bus voltage violation.
A new frequency-variant equivalent circuit model of power/ground plane is presented. The equivalent circuit is modeled with grid cells. The circuit parameters of each cell were extracted by using Fasthenry. To verify the developed circuit model, its s-parameters are compared with the measured s-parameters 〔2〕 and the full-wave simulation-based s-parameters. Consequently, it is shown that our frequency-variant equivalent circuit model can accurately predict imperfect ground effects under the high frequency operation of electronic package.
The lack of controllability over the wind causes fluctuations in the output power of the wind generators (WGs) located at the wind farms. Distribution Static Compensator (DSTATCOM) equipped with Battery Energy Storage System (BESS) can significantly smooth these fluctuations by injecting or absorbing appropriate amount of active power, thus, controlling the power flow of WGs. But because of the component aging and thermal drift, its harmonic filter parameters vary, resulting in performance degradation. In this paper, Quantitative Feedback Theory (QFT) is used as a robust control scheme in order to deactivate the effects of filter parameters variations on the wind power generation power smoothing performance. The proposed robust control strategy of the DSTATCOM is successfully applied to a microgrid, including WGs. The simulation results obviously show that the proposed control technique can effectively smooth the fluctuations in the wind turbines' (WT) output power caused by wind speed variations; taking into account the filter parameters variations (structural parameter uncertainties).
This paper presents a stability analysis of AC-DC power system feeding a speed controlled DC motor in which this load behaves as a constant power load (CPL). A CPL can significantly degrade power system stability margin. Hence, the stability analysis is very important. The DQ and generalized state-space averaging methods are used to derive the mathematical model suitable for stability issues. The paper analyzes the stability of power systems for both speed control natural frequency and DC-link parameter variations and takes into account controlled speed motor dynamics. However, accurate DC-link filter and DC motor parameters are very important for the stability study of practical systems. According to the measurement errors and a large variation in a DC-link capacitor value, the system identification is needed to provide the accurate parameters. Therefore, the paper also presents the identification of system parameters using the adaptive Tabu search technique. The stability margins can be then predicted via the eigenvalue theorem with the resulting dynamic model. The intensive time-domain simulations and experimental results are used to support the theoretical results.
Offering of different attractive opportunities by different wireless technologies trends the convergence of heterogeneous networks for the future wireless communication system. To make a seamless handover among the heterogeneous networks, the optimization of the power consumption, and optimal selection of interface are the challenging issues. The access of multi interfaces simultaneously reduces the handover latency and data loss in heterogeneous handover. The mobile node (MN) maintains one interface connection while other interface is used for handover process. However, it causes much battery power consumption. In this paper we propose an efficient interface selection scheme including interface selection algorithms, interface selection procedures considering battery power consumption and user mobility with other existing parameters for overlaying networks. We also propose a priority based network selection scheme according to the service types. MN‘s battery power level, provision of QoS/QoE and our proposed priority parameters are considered as more important parameters for our interface selection algorithm. The performances of the proposed scheme are verified using numerical analysis.
We report rf and power characteristics of AlGaAs/GaAs Heterojunction Bipolar Transistor (HBTs) for X-band power applications. HBTs have been fabricated with polyimide a an interlayer dielectric. By characterizing the DC and RF characteristics we obtained the maximum current gain of 45, BV$\_$CEO/ of 10 V, fT of 30 GHz and f$\_$max/ of 17 GHz for device with 6x14$\mu\textrm{m}$$^2$emitter size. To extract accurate equivalent parameters, the De-embedded method was applied for extraction of parasitic parameters and the calculation of circuit equations for intrinsic parameters. Based on the Load-pull method, power characteristics was simulated and measured to get the maximum output power of the device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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