Since the 1990's, a number of ULF geomagnetic disturbance associated with earthquake occurrences have actively been reported, and polarization analysis of geomagnetic fields becomes one of potential candidates to be capable of predicting short-term earthquake. This study develops the modified polarization analysis method based on the previous studies, and analyzes three-component geomagnetic fields obtained at Cheongyang geomagnetic observatory using the developed method. A daily polarization value (the ratio of spectral power of horizontal and vertical geomagnetic field) is calculated with a focus on the 0.01 Hz band, which is known to be the most sensitive to seismogenic ULF radiation. We analyze a total of 10 months of geomagnetic data obtained at Cheongyang observatory, and compare the polarization values with the Kp index and the earthquake occurred in the analysis period. The results show that there is little correlation between the temporal variations of polarization values and Kp index, but remarkable increases in polarization values are identified which are associated with two earthquakes. Comparison the polarization values obtained at Cheongyang and Kanoya observatory indicates that the increases of polarization values at Cheongyang might be due to not global geomagnetic induction but the locally occurred earthquakes. Furthermore, these features are clearly shown in normalized polarization values, which take account in the statistical characteristics of each geomagnetic field. On the basis of these results, polarization analysis can be used as promising tool for monitoring the earthquake-precursory phenomenon.
The stochastic optimal control for a piezoelectric spherically symmetric shell subjected to stochastic boundary perturbations is constructed, analyzed and evaluated. The stochastic optimal control problem on the boundary stress output reduction of the piezoelectric shell subjected to stochastic boundary displacement perturbations is presented. The electric potential integral as a function of displacement is obtained to convert the differential equations for the piezoelectric shell with electrical and mechanical coupling into the equation only for displacement. The displacement transformation is constructed to convert the stochastic boundary conditions into homogeneous ones, and the transformed displacement is expanded in space to convert further the partial differential equation for displacement into ordinary differential equations by using the Galerkin method. Then the stochastic optimal control problem of the piezoelectric shell in partial differential equations is transformed into that of the multi-degree-of-freedom system. The optimal control law for electric potential is determined according to the stochastic dynamical programming principle. The frequency-response function matrix, power spectral density matrix and correlation function matrix of the controlled system response are derived based on the theory of random vibration. The expressions of mean-square stress, displacement and electric potential of the controlled piezoelectric shell are finally obtained to evaluate the control effectiveness. Numerical results are given to illustrate the high relative reduction in the root-mean-square boundary stress of the piezoelectric shell subjected to stochastic boundary displacement perturbations by the optimal electric potential control.
Roof is an integral part of building envelope. It protects occupants from environmental forces such as wind, rain, snow and others. Among those environmental forces, wind is a major factor that can cause structural roof damages. Roof due to wind actions can exhibit either flexible or rigid system responses. At present, a dynamic test procedure available is CSA A123.21-04 for the wind uplift resistance evaluation of flexible membrane-roofing systems and there is no dynamic test procedure available in North America for wind uplift resistance evaluation of rigid membrane-roofing system. In order to incorporate rigid membrane-roofing systems into the CSA A123.21-04 testing procedure, this paper presents the development of a load cycle. For this process, the present study compared the wind performance of rigid systems with the flexible systems. Analysis of the pressure time histories data using probability distribution function and power spectral density verified that these two roofs types exhibit different system responses under wind forces. Rain flow counting method was applied on the wind tunnel time histories data. Calculated wind load cycles were compared with the existing load cycle of CSA A123.21-04. With the input from the roof manufacturers and roofing associations, the developed load cycles had been generalized and extended to evaluate the ultimate wind uplift resistance capacity of rigid roofs. This new knowledge is integrated into the new edition of CSA A123.21-10 so that the standard can be used to evaluate wind uplift resistance capacity of membrane roofing systems.
The accurate evaluation of wind characteristics and wind-induced structural responses during a typhoon is of significant importance for bridge design and safety assessment. This paper presents an expectation maximization (EM) algorithm-based angular-linear approach for probabilistic modeling of field-measured wind characteristics. The proposed method has been applied to model the wind speed and direction data during typhoons recorded by the structural health monitoring (SHM) system instrumented on the arch Jiubao Bridge located in Hangzhou, China. In the summer of 2015, three typhoons, i.e., Typhoon Chan-hom, Typhoon Soudelor and Typhoon Goni, made landfall in the east of China and then struck the Jiubao Bridge. By analyzing the wind monitoring data such as the wind speed and direction measured by three anemometers during typhoons, the wind characteristics during typhoons are derived, including the average wind speed and direction, turbulence intensity, gust factor, turbulence integral scale, and power spectral density (PSD). An EM algorithm-based angular-linear modeling approach is proposed for modeling the joint distribution of the wind speed and direction. For the marginal distribution of the wind speed, the finite mixture of two-parameter Weibull distribution is employed, and the finite mixture of von Mises distribution is used to represent the wind direction. The parameters of each distribution model are estimated by use of the EM algorithm, and the optimal model is determined by the values of $R^2$ statistic and the Akaike's information criterion (AIC). The results indicate that the stochastic properties of the wind field around the bridge site during typhoons are effectively characterized by the proposed EM algorithm-based angular-linear modeling approach. The formulated joint distribution of the wind speed and direction can serve as a solid foundation for the purpose of accurately evaluating the typhoon-induced fatigue damage of long-span bridges.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.400.1-400.1
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2016
Interfacial engineering approaches as an efficient strategy for improving the power conversion efficiencies (PCEs) of inverted polymer solar cells (iPSCs) has attracted considerable attention. Recently, polymer surface modifiers, such as poly(ethyleneimine) (PEI) and polyethylenimine ethoxylated (PEIE), were introduced to produce low WF electrodes and were reported to have good electron selectivity for inverted polymer solar cells (iPSCs) without an n-type metal oxide layer. To obtain more efficient solar cells, quantum dots (QDs) are used as effective sensitizers across a broad spectral range from visible to near IR. Additionally, they have the ability to efficiently generate multiple excitons from a single photon via a process called carrier multiplication (CM) or multiple exciton generation (MEG). However, in general, it is very difficult to prepare a bilayer structure with an organic layer and a QD interlayer through a solution process, because most solvents can dissolve and destroy the organic layer and QD interlayer. To present a more effective strategy for surpassing the limitations of traditional methods, we studied and fabricated the highly efficient iPSCs with mono-layered QDs as an effective multi-functional layer, to enhance the quantum yield caused by various effects of QDs monolayer. The mono-layered QDs play the multi-functional role as surface modifier, sub-photosensitizer and electron transport layer. Using this effective approach, we achieve the highest conversion efficiency of ~10.3% resulting from improved interfacial properties and efficient charge transfer, which is verified by various analysis tools.
Modelling and fitting the spectral energy distribution (SED) of galaxies or regions of galaxies is one of the most useful methods available to the astronomer nowadays. By modelling the SEDs and comparing the models to the observations, we can collect important information on the physical processes at play in the formation and evolution of galaxies. The models allow to follow the evolution of the galaxies from their formation on. The versatility of code is crucial because of the diversity of galaxies. The analysis is only relevant and useful if the models can correctly reproduce this diversity now and across (as best as possible) all redshifts. On the other hand, the code needs to run fast to compare several million or tens of millions of models and to select the best (on a probabilistic basis) one that best resembles the observations. With this important point in mind, it seems logical that we should efficiently make use of the computer power available to the average astronomer. For instance, it seems difficult, today, to model and fit SEDs without a parallelized code. We present the new Python version of CIGALE SED fitting code and its characteristics. CIGALE comes in two main flavours: CIGALE Classic to fit SEDs and CIGALE Model to create spectra and SEDs of galaxies at all redshifts. The latest can potentially be used in conjunction with galaxy evolution models of galaxy formation and evolution such as semi-analytic ones.
Hong Jinkyu;Kim Joon;Choi Taejin;Yun Jin-il;Tanner Bert
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.2
no.3
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pp.80-86
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2000
Eddy covariance method is widely used in measuring vertical fluxes of mass and energy between the atmosphere and the biosphere. In this method, scalar concentration is measured with either open-path or closed-path sensors. For the latter, fluctuations of scalar concentration are attenuated as the sample travels through a long tube, resulting in flux loss. To quantify this tube attenuation, water vapor concentrations measured with both closed-path and open-path sensors were analyzed. Our statistical analysis showed that the power spectral density obtained from the closed-path sensor was different from that from the open-path sensor in the frequency range of > 0.5 Hz. The loss of water vapor flux due to tube attenuation was < 5% during midday. At nighttime, however, the flux loss increased significantly because of the low wind speeds and the weak turbulence sources. Theoretical calculation for the tube attenuation showed a small bias in high frequency range probably because of the interaction of sticky water vapor with a tube wall.
As a technique for high-quality multimedia service in down-link, the transmit diversity schemes using a orthogonal space-time block codes were proposed. But if the number of transmit antenna is three or more, it was impossible to obtain full diversity gain because of the decline of spectral efficiency. Accordingly, the quasi-orthogonal space-time block code that not required a additional bandwidth was proposed. But using a space-time block codes, the transmit diversity schemes were verified over quasi-static and frequency non-selective channels. Therefore, in this paper, we analyze the performance of OFDM systems, which a frequency selective channel equalized a frequency non-selective channel, adapting the quasi-orthogonal space-time block code, and compare they to the conventional orthogonal space-time block coded OFDM systems.
Dynamic response analysis of offshore triceratops with stiffened buoyant legs under impact and non-impact waves is presented. Triceratops is relatively new-generation complaint platform being explored in the recent past for its suitability in ultra-deep waters. Buoyant legs support the deck through ball joints, which partially isolate the deck by not transferring rotation from legs to the deck. Buoyant legs are interconnected using equally spaced stiffeners, inducing more integral action in dispersing the encountered wave loads. Two typical nonlinear waves under very high sea state are used to simulate impact and non-impact waves. Parameters of JONSWAP spectrum are chosen to produce waves with high vertical and horizontal asymmetries. Impact waves are simulated by steep, front asymmetric waves while non-impact waves are simulated using Stokes nonlinear irregular waves. Based on the numerical analyses presented, it is seen that the platform experiences both steady state (springing) and transient response (ringing) of high amplitudes. Response of the deck shows significant reduction in rotational degrees-of-freedom due to isolation offered by ball joints. Weak-asymmetric waves, resulting in non-impact waves cause steady state response. Beat phenomenon is noticed in almost all degrees-of-freedom but values in sway, roll and yaw are considerably low as angle of incidence is zero degrees. Impact waves cause response in higher frequencies; bursting nature of pitch response is a clear manifestation of the effect of impact waves on buoyant legs. Non-impact waves cause response similar to that of a beating phenomenon in all active degrees-of-freedom, which otherwise would not be present under normal loading. Power spectral density plots show energy content of response for a wide bandwidth of frequencies, indicating an alarming behaviour apart from being highly nonlinear. Heave, being one of the stiff degrees-of-freedom is triggered under non-impact waves, which resulted in tether tension variation under non-impact waves as well. Reduced deck response aids functional requirements of triceratops even under impact and non-impact waves. Stiffened group of buoyant legs enable a monolithic behaviour, enhancing stiffness in vertical plane.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.9
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pp.361-366
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2018
Previous studies on fear of crime used survey and interview to measure fear of crime. However, though these methods can measure fear of crime in past events, they cannot measure real time fear of crime. In this paper, we use EEG to measure fear of crime in real time. We measure and analyze the EEG of subjects watching the video and confirm the difference between three groups classified according to the degree of fear of crime. As a result, about two times more beta waves are shown when a group of subjects with a high degree of fear of crime watches the images of fear of crime and 1.5 times more beta waves are shown among the other groups. Although watching videos related to the crime increased the beta waves, the police video showed little increase in beta waves because the subjects can sense safety in the video even if it is related to crime.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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