The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.1
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pp.162-167
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2012
In power quality monitoring, it is very important to detect disturbances (sag, swell, transient, and interruption) accurately. In this paper, a detection method for power quality disturbances by combining the filter bank system and adaptive filter is proposed. To decompose power signal, binary tree structured filter bank system is designed. In the filter bank system, the fundamental filter bank(QMF bank) is used as a module in each decomposing level. An adaptive filter is used to improve the detection accuracy of disturbances for each subband signal. In the adaptive filter, the measure of estimated error change is used to detect singular points of power quality disturbances. Computer simulations were performed on synthetic signals which have disturbances to assess the performance of the proposed method.
Byeon W. Y.;Kim J. W.;Lee K. S.;Nho E. C.;Kim I. D.;Chun T. W.;Kim H. G.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.1
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pp.102-107
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2005
This paper describes a new voltage sag-swell generator for the test of custom power devices such as UPS, DVR, DSTATCOM, SSTS, etc. Voltage sag, swell, outage, and unbalance generation mechanism and the operating principle are described for the proposed scheme. The usefulness of the scheme is proved through simulations and experiments. The proposed scheme has good features of simple structure, high reliability, wide range of sag and swell variation, and easy control. Especially, the scheme can provide a cost-effective implementation of a power quality disturbance generator. Therefore, it is expected that the scheme will contribute to the self implementation of the system with low cost in laboratory.
This work investigates the performance of fully complex- valued radial basis function network(FC-RBF) and complex extreme learning machine (CELM) based neural approaches for classification of power quality disturbances. This work engages the use of S-Transform to extract the features relating to single and combined power quality disturbances. The performance of the classifiers are compared with their real valued counterparts namely extreme learning machine(ELM) and support vector machine(SVM) in terms of convergence and classification ability. The results signify the suitability of complex valued classifiers for power quality disturbance classification.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.4
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pp.705-715
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2007
Recently, the interest on power quality has been hot issue because the equipments cause voltage disturbance and have become more sensitive to the voltage disturbance. Additionally, the reseach on power electronic equipments applying to the high power has been increased. This paper deals with Line-Interactive Dynamic Voltage Restorer(LIDVR) system using 7-Level H-Bridge inverter, which is one of the solutions to compensate the voltage disturbance and to increase the power of equipments. The LIDVR has the following advantages comparing to the DVR with the series injection transformer. It has the power factor near to unity under the condition of normal source voltage, can compensate the harmonic current of the load and the instant interruption, and has the fast response. First, the construction, the operation mode and algebraic modeling of LIDVR are reviewed. And then the voltage control algorithm is proposed to get the sinusoidal load voltage with constant amplitude. Finally, simulation and experiment results verify the proposed LIDVR system.
Now there is utilization of elevator increasing continuously, it is one of electrical facilities taking a serious view safety. However, elevator comfortable ride is researched generally Recently aging condition, equipment life, malfunction, other applicancies of power electronics and equipment disturbance effect on power quality and prevention measures are much researches in advanced nation. but awareness is lacking real condition up to now in domestic. Voltage sag, swell, harmonics, surge etc of elevator system is important problem about human safety. and there are many quality compensation to solve these problem of elevator. So to evaluate these problem, in this paper, displayed result through computer simulation for converter of problem, and inverter part by power quality problem in power distribution system.
In this paper, an improved one-against-one support vector machine algorithm is used to classify multiple power quality disturbances. To solve the problem of parameter selection, an improved particle swarm optimization algorithm is proposed to optimize the parameters of the support vector machine. By proposing a new inertia weight expression, the particle swarm optimization algorithm can effectively conduct a global search at the outset and effectively search locally later in a study, which improves the overall classification accuracy. The experimental results show that the improved particle swarm optimization method is more accurate than a grid search algorithm optimization and other improved particle swarm optimizations with regard to its classification of multiple power quality disturbances. Furthermore, the number of support vectors is reduced.
Purpose: The purpose of this study was to examine fatigue, sleep disturbances, and quality of life (QOL) among patients with breast cancer receiving radiotherapy. Methods: A cross-sectional, descriptive design was used. Data were collected through questionnaires distributed to 201 breast cancer patients in a hospital. The data were analyzed using SPSS 21.0. Results: The fatigue scores showed significant differences depending on exercise and duration since diagnosis. The sleep disturbance scores showed significant differences depending on duration since diagnosis. QOL scores showed significant differences depending on exercise, duration since diagnosis, and treatment site. Fatigue and sleep disturbances (r=.40, p<.001) showed statistically significant positive correlations, while fatigue and QOL (r=-.55, p<.001), and sleep disturbances and QOL (r=-.45, p<.001) showed statistically significant negative correlations. The multiple regression analysis, which was used to determine the variables influencing on QOL after radiotherapy, resulted in a significant regression model (F=23.88, p<.001), which accounted for approximately 45% of the explanatory power. Fatigue (${\beta}=-.39$, p<.001) and sleep disturbances (${\beta}=-.27$, p<.001) were revealed to adversely affect quality of life. Conclusion: The nursing intervention is necessary to reduce fatigue and sleep disturbance and to promote exercise in order to enhance QOL of patients with breast neoplasm while receiving radiotherapy.
Kim J. W.;Lee K. S.;Byeon W. Y.;Nho E. C.;Kim I. D.;Chun T. W.;Kim H. G.
Proceedings of the KIPE Conference
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2004.07b
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pp.570-574
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2004
This paper deals with a novel 3-phase power quality disturbance generator. The proposed generator can be applied to the performance that of custom power devices. Voltage sag, swell, outage unbalance and phase shift are provided by the generator. The control scheme for the disturbance generation is simple, and hardware setup is cost effective compared with conventional scheme. The operating principle of the generator is described and the usefulness verified through simulation with 10kVA power rating.
Need of power stability, reliability is increased, as using of sensitive: nonlinear load are increasing. Therefore, Power Quality Problems become the center of public interest. Many kinds of algorithms have been studied for monitoring of Power Quality Problems. Monitoring algorithms of using RMS, FT and the others are easy to applicate to system. But, it is not enough to monitor all of Foyer. Quality problems. Wavelet Transform is more proper to applicate. so, This paper presents measurement system using discrete wavelet transform.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.9
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pp.86-93
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2011
The necessity of Power Quality(PQ) Management grow bigger because the disturbance strength in power system is increasing, on the other hand, the tolerance of electrical components is reducing with widely use of the IT and digital equipments. The domestic management standards on power quality are enacted based on the IEC standards in recent. Since the IEC standards defines the measurement and evaluation point on PQ as PCC(Point of Common Coupling) which is normally the point of penetration between customer and power company, the PQ monitoring system(PQMS) should be made to measure and manage the PQ of custom effectively. In this paper, therefore, the economical construction plan on PQMS using the wireless communication channel in distribution automation system is suggested, and the usefulness of the PQMS are shown by analyzing the PQM data with IEC standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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