KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.2900-2922
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2021
In this paper, the power spectral density(PSD) for Multilevel Minimum Shift Keyed signal with modulation index h = 1/2 (M-ary MSK) are derived using the mathematical method of the Markov Chain model. At first, according to an essential requirement of the phase continuity characteristics of MSK signals, a complete model of the whole process of signal generation is built. Then, the derivations for autocorrelation functions are carried out precisely. After that, we verified the correctness and accuracy of the theoretical derivation by comparing the derived results with numerical simulations using MATLAB. We also divided the spectrum into four components according to the derivation. By analyzing these figures in the graphic, each component determines the characteristics of the spectrum. It is vital for enhanced spectral characteristics. To more visually represent the energy concentration of the main flap and the roll-down speed of the side flap, the specific out-of-band power of M-ary MSK is given. OMLCD(Optimum Maximum Likelihood Coherent Detection) of M-ary MSK is adopted to compare the signal received with prepared in advance in a code element T to go for the best. And M-ary MSK BER(Bit Error Rate) is compared with the same ary PSK (Phase Shift Keying) with M=2,4,6,8. The results show the detection method could improve performance by increasing the length of L(memory inherent) in the phase continuity.
The equipment composed of many complicated electronic stuffs undergoes diverse stresses caused by mechanical vibrations during its service. Thus, to ensure its proper operation in the field a simulated vibration test has to be carried out in the laboratory with the Vibration Qualification Level, the test specification, which can include the real environment. In this paper we intent to deal with method and procedure for determining the Vibration Qualification Level so as to estimate the vibration-endurance for the equipment precisely.
Background: Industrial X-ray CT system is normally applied to non-destructive testing (NDT) for industrial product made from metal. Furthermore there are some special CT systems, which have an ability to inspect nuclear fuel assemblies or rocket motors, using high power and high energy (more than 6 MeV) pulsed X-ray source. In these case, pulsed X-ray are produced by the electron linear accelerator, and a huge number of photons with a wide energy spectrum are produced within a very short period. Consequently, it is difficult to measure the X-ray energy spectrum for such accelerator-based X-ray sources using simple spectrometry. Due to this difficulty, unexpected images and artifacts which lead to incorrect density information and dimensions of specimens cannot be avoided in CT images. For getting highly precise CT images, it is important to know the precise energy spectrum of emitted X-rays. Materials and Methods: In order to realize it we investigated a new approach utilizing the Bayesian estimation method combined with an attenuation curve measurement using step shaped attenuation material. This method was validated by precise measurement of energy spectrum from a 1 MeV electron accelerator. In this study, to extend the applicable X-ray energy range we tried to measure energy spectra of X-ray sources from 6 and 9 MeV linear accelerators by using the recently developed method. Results and Discussion: In this study, an attenuation curves are measured by using a step-shaped attenuation materials of aluminum and steel individually, and the each X-ray spectrum is reconstructed from the measured attenuation curve by the spectrum type Bayesian estimation method. Conclusion: The obtained result shows good agreement with simulated spectra, and the presently developed technique is adaptable for high energy X-ray source more than 6 MeV.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.48
no.5
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pp.349-353
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1999
In this paper, to fabricate the AC power electroluminescent device (PELD) with high brightness, new structure that constructed single emissive layer between electrodes was proposed. Dielectric and phosphor material structure that constructed single emissive layer between electrodes was proposed. Dielectric and phosphor material were BaTiO3 and ZnS:Cu respectively. Fabricated AC power EL devices were estimated by optical and electrical properties of EL spectrum, brightness, CIE coordinate system, transferred charge density and EL emission wave in time domain. With above results, we found that brightness of newly proposed AC powder EL power EL device was 2754 cd/m2 at 100V, 400 Hz and compared with conventional device structure.
Effects of the precipitation of $\sigma$ phase on the metastable pitting as a precursor of stable pitting corrosion and also on the progress of stale pitting of the 25Cr-7Ni-3Mo-0.25N duplex stainless steel were investigated in chloride solution. Electrochemical potential and current noises of the alloy were measured in 10 % ferric chloride solution ($FeCl_3$) with zero resistance ammeter (ZRA), and then analyzed by power spectral density (PSD) and by corrosion admittance ($A_c$) spectrum. With aging at $850^{\circ}C$, the passive film of the alloy was found to get significantly unstable as represented by power spectral density (PSD) and a transition from metastable pitting state to stable one was observed. In the corrosion admittance spectrum, the number of negative $A_c$ corresponding to the state of localized corrosion increased with aging, suggesting that the precipitation of $\sigma$ phase considerably degraded the passive film by depleting Cr and Mo around it at $\alpha/\sigma$ or $\gamma/\sigma$ phase boundaries, thereby leading to the initiation of the pitting corrosion. However, the Cr and Mo at $\alpha/\sigma$ or $\gamma/\sigma$ phase boundaries which were once depleted due to the precipitation of the $\sigma$ phase were partly replenished by the diffusion of Cr and Mo from the surrounding matrix with aging time longer. The initiation of pitting seems to be associated with the precipitation density of the $\sigma$ phase with an effective size needed to induce the sufficient depletion of Cr and Mo around it.
PURPOSE. This pilot study was to find the influence of complete denture on the brain activity and cognitive function of edentulous patients measured through Electroencephalogram (EEG) signals. MATERIALS AND METHODS. The study recruited 20 patients aged from 50 to 60 years requiring complete dentures with inclusion and exclusion criteria. The brain function and cognitive function were analyzed with a mental state questionnaire and a 15-minute analysis of power spectral density of EEG alpha waves. The analysis included edentulous phase and post denture insertion adaptive phase, each done before and after chewing. The results obtained were statistically evaluated. RESULTS. Power Spectral Density (PSD) values increased from edentulous phase to post denture insertion adaption phase. The data were grouped as edentulous phase before chewing (EEG p1-0.0064), edentulous phase after chewing (EEG p2-0.0073), post denture insertion adaptive phase before chewing (EEG p3-0.0077), and post denture insertion adaptive phase after chewing (EEG p4-0.0096). The acquired values were statistically analyzed using paired t-test, which showed statistically significant results (P<.05). CONCLUSION. This pilot study showed functional improvement in brain function of edentulous patients with complete dentures rehabilitation.
We analyze the halo and galaxy catalogs from the Millennium simulations at redshifts z=0, 0.5, 1 to determine the alignment profiles of cluster galaxies in terms of the matter density correlation coefficient and discuss a cosmological implication our result has for breaking parameter degeneracies. For each selected cluster, we measure the alignment between the major axes of the pseudo inertia tensors from all satellites within cluster's virial radius and from only those satellites within some smaller radius. Then we average the measured values over the similar-mass sample to determine the cluster galaxy alignment profile as a function of top-hat scale difference at each redshift. It is shown that the alignment profile of cluster galaxies is well approximated by a power-law of the nonlinear density correlation coefficient that is independent of the power spectrum normalization and bias factor. The alignment profile of cluster galaxies is found to have higher amplitude and lower power-law index when averaged over the larger-mass sample and to have rather weak redshift-dependence. This result is consistent with the picture that the satellite galaxies retain the memory of the external tidal fields right after merging and infalling into the clusters but they gradually lose the initial alignment tendency as the cluster's relaxation proceeds. Demonstrating that the nonlinear density correlation coefficient varies sensitively with the density parameter and neutrino mass fraction, we discuss a potential power of the cluster galaxy alignment profile as an independent probe of cosmology.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.2
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pp.133-140
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2009
In order to examine the effects of micrometeorological and climatological influences on urban scale particulate air pollutants observed in Busan, power spectrum analysis was applied to the observed particulate matter with aerodynamic diameter ${\le}10{\mu}m$ ($PM_{10}$) for the period from 1991 to 2006. Power spectrum analysis has been employed to the daily mean $PM_{10}$ concentrations obtained at 13 sites to identify different scales of periodicities of $PM_{10}$ concentrations. The results show that, aside from the typical and well-known periodicities such as diurnal and annual variations caused by anthropogenic emission influences, another two significant peaks of power spectrum density were identified: 21 day and $3{\sim}4$ year of periodicities. Cospectrum analysis indicates that the intraseasonal 21 day periodicity are found to be negatively correlated with wind speed and surface pressure but shows consistently positive with relative humidity and temperature. This result implied that 21 day periodicity is presumably relevant to the secondary aerosol formation processes through the photochemical reaction that can be subsequently resulted from hygroscopic characteristics of aerosol formation. However, the interannual $3{\sim}4$ year of periodicity is found to have positive correlation with pressure, and negative with temperature and relative humidity, which is rather consistent with both characteristics of air mass during the Asian dust event and the occurrence frequency of Asian dust whose periodicities have been recorded inter-annually over the Korean peninsula.
One of the main problems concerning the shallow seismic survey is how to generate high frequency signals with large amplitudes using small seismic sources. If one could focus the seismic energy in the direction of the survey line, it will be much helpful in identifying the first break. In this research, we have used hammer as an impulsive source and compared the signal powers generated by different shapes of the hammer plates: circular, square, and rectangular. The experiment was conducted by calculating the power spectral density function to compare the frequency spectrum and signal power. In the direction perpendicular to the long side of the rectangular plate, the largest seismic energy with the highest frequency was achieved even with the same weights of hammer plates. Our conclusion is that it is more efficient to use a rectangular plate than a circular (or square) one when conducting a 2-D shallow seismic survey.
This paper describes the EMG signals in frequency domain using power spectral density, The changes in the moan frequency can represent the energy distribution which results from changing in load before and during fatigue. Most of EMG signal power spectrum is located between 10 and 200Hz. Shifts of the high-energy regions of the power spectra can be inferred from the changes in the mean frequency. If the load is increased without fatigue-ocurring, the high frequency regions have more energy than the low frequency regions. And if load is increased during fatigue, the low frequency regions have more energy than the high frequency regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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