• 설비공학논문집
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• 제21권5호
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• pp.305-310
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• 2009

The amount of heat loss of a refrigerator through the gasket is nearly 30% of total refrigerator heat loss. In this paper, quantitative evaluation analysis of heat loss through gasket is established with numerical heat transfer analysis. Extending the gasket shape to protect the heat loss from the gasket, power consumption is measured by using real refrigerator in a temperature and humidity chamber and suggest the gasket shape to reduce the heat loss. From the present result of the numerical simulation of heat transfer and experiment with varying gasket shape, we are able to reduce the heat loss about 20-40% by using extended gasket and the power consumption can be reduced about 5%.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권12호
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• pp.96-104
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• 2006

본 연구에서는, 심전도 송수신 장치의 개발을 위한 지그비(Zigbee) 기반 무선 센서 모듈과 PDA(Personal Digital Assistant)의 데이터 전송률과 전력 소비에 대하여 분석 하였다. 데이터 전송률은 패킷(Packet) 구조에 의존적이며, 패킷을 2개의 심전도 데이터와 1개의 3축 가속도 벡터로 구성하였을 때, 초당 300 샘플의 전송률을 나타내었다. 두 개의 AAA 전지를 직렬로 연결하여, 센서 모듈의 동작 시간은 평균적으로 28시간 이었다. PDA의 전력 소비는 화면의 ON/OFF 여부와 시리얼 포트의 사용 여부 및 패턴에 의존적임을 알 수 있었다. 이러한 응용에서, PDA 동작 시간은 평균적으로 5시간 정도임을 확인하였으며, 이때, PDA는 논 블로킹 모드로 시리얼 포트로부터 전송된 데이터를 수신 한다. 결론적으로, 본 연구에서 개발된 장치를 24 시간 홀터(Holter) 심전계로 응용할 경우, 센서 모듈의 전력 소비와 전송 속도에는 문제가 없었으나, PDA는 전력 소모율에 문제가 있으며 이는 해결되어야할 과제이다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권1호
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• pp.162-175
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• 2018

Currently, electricity consumption and feedback mechanisms are being widely researched in Internet of Things (IoT) areas to realise power consumption monitoring and management through the remote control of appliances. This paper aims to develop a smart electricity utilisation IoT platform with a deep belief network for electricity utilisation feature modelling. In the end node of electricity utilisation, a smart monitoring and control module is developed for automatically operating air conditioners with a gateway, which connects and controls the appliances through an embedded ZigBee solution. To collect electricity consumption data, a programmable smart IoT gateway is developed to connect an IoT cloud server of smart electricity utilisation via the Internet and report the operational parameters and working states. The cloud platform manages the behaviour planning functions of the energy-saving strategies based on the power consumption features analysed by a deep belief network algorithm, which enables the automatic classification of the electricity utilisation situation. Besides increasing the user's comfort and improving the user's experience, the established feature models provide reliable information and effective control suggestions for power reduction by refining the air conditioner operation habits of each house. In addition, several data visualisation technologies are utilised to present the power consumption datasets intuitively.

• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권1호
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• pp.45-56
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• 2011

저전력을 소모하는 임베디드 시스템 개발의 중요성이 증대되고 있다. 저전력 소모의 시스템 개발은 하드웨어 측면에서 많이 연구되어 왔지만, 소프트웨어의 동작이 하드웨어 전력 소모를 유발하기 때문에 소프트웨어의 소모 전력을 분석하는 것 또한 중요한 이슈중의 하나이다. 본 논문에서는 임베디드 소프트웨어 개발 과정에서 작성되는 설계 모델을 이용하여 에너지 효율적인 태스크 도출 방법을 제시한다. 이를 위하여 먼저 태스크 분할 기준을 제시하고, 이를 이용한 UML 설계 모델의 분할 과정을 설명한다. 제안된 태스크 도출 방법은 성능과 함께 전력 소모에 많은 영향을 미치는 임베디드 소프트웨어 개발에 활용하여 선행적으로 에너지 소모량을 절감할 기회를 제공할 수 있다.

• 동력기계공학회지
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• 제17권2호
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• pp.87-94
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• 2013

Applicability of organic Rankine cycle for a passenger car with 3.5 L gasoline engine to convert low grade waste heat to useful shaft power has been numerically studied. Working fluid is R134a, and the Rankine cycle is composed of boiler for recovering engine cooling water heat, super heater for recovering exhaust gas heat, scroll expander for converting waste heat to shaft power, condenser for heat emission, internal heat exchanger, and feed pump. Assuming efficiencies of 90% for the heat exchangers, 75% for the scroll expander, and 80% for the feed pump, the Rankine cycle efficiency of 5.53% was calculated at the vehicle speed of 120 km/hr. Net expander shaft output after subtracting the power required to run the pump was 3.22 kW, which was equivalent to 12.1% improvement in fuel consumption. About the same level of improvement in the fuel consumption was obtained over the vehicle speed range of 60 km/hr~120 km/hr.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제35권1호
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• pp.1-9
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• 2010

A mathematical model was developed to predict the fuel consumption rate consumed by agricultural tractors under arbitrary loaded conditions. The model utilizes the measured data on the fuel consumptions at the full load and at the rated engine speed with partial loads, which can easily be obtained from the official OECD tractor test reports. It was found from the analysis of the measured fuel consumption data that the fuel consumptions at two different speeds does not change with power. The model was developed based on this fact and validated with the measured data of the 159 tractor test reports. The fuel consumptions predicted by the model were compared with those measured under the partially loaded conditions specified in the official OECD tractor test code II. The percent errors of the predicted fuel consumptions were in a range from 0.36 to 2.86% which assured that the developed fuel consumption model can be used practically to predict the fuel consumptions at any speed and power combinations. It was also shown that the developed model predicts the fuel consumption rate better than the Grisso's model.

• Journal of Platform Technology
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• 제12권2호
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• pp.34-44
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• 2024

본 논문은 모바일 장치에 장착된 충전식 배터리의 사용 시간을 연장하기 위하여 모바일 장치에서 전력 소모 비율을 가장 많이 차지하는 센싱 시스템의 전력 소모를 최소화하는 동적 클럭 공급 제어 알고리즘과 시스템 부하 전력 안정화 알고리즘을 제안하였다. 동적 클럭 공급 제어알고리즘은 센싱 시스템의 전력을 차단할 수 있도록 회로를 구성하여 센싱하지 않는 시간에는 전력을 차단하고 센서 변화율이 낮은 상태를 인지하여 측정 주기를 조정하는 방법으로 센싱 시스템에 소모되는 전력을 감소시킬 수 있다. 시스템 부하 전력 안정화 알고리즘은 전력 소모 상태에 따라 주변 모듈의 전력을 제어하는 알고리즘으로 많은 전력을 요구하는 상황일 경우 클럭 공급을 제어하여 동작 안정화 작업을 수행한다. 실험 결과, 동적 클럭 공급 제어 알고리즘만을 적용하는 경우 센싱 시스템에서 소모되는 전력을 17% 감소시키는 효과를 확인하였고, 시스템 부하 전력 안정화 알고리즘만을 적용하는 경우 9.3%의 전력 소모를 감소시켜 영상 처리와 같은 많은 전력을 요구하는 상황에서 안정적으로 동작할 수 있었다. 두 가지 알고리즘을 모두 적용하는 경우 배터리의 전력 소모가 알고리즘을 적용하기 전보다 67% 감소하였다. 이를 통해 제안한 방법의 신뢰성을 확인하였다.

• Architectural research
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• 제17권3호
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• pp.109-115
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• 2015

The dynamic pricing of electricity, where the electricity rate increases in a time zone with a high demand for electricity is typically applied to a building whose power reception capacity is greater than a certain size. This includes the time of use(TOU) electricity pricing in Korea which can induce the effect of reducing the power demand of a building. Meanwhile, a VRF (Variable Refrigerant Flow) system that uses electricity is regarded as one of the typical heating and cooling systems along with central air conditioning (central HVAC) for its easy operation and application to the building. Thus, to reduce power energy and operating costs of a building in which the TOU and VRF systems are applied simultaneously, we suggested a control for changing the indoor temperature setting within the thermal comfort range or limiting the rotational speed of an inverter compressor. In this study, to describe the features of the above-mentioned control and verify its effects, we evaluated the results obtained from the analysis of its operation data. Through the actual measurements in winter operations for 73 days since mid- December 2014, we confirmed a reduction of 10.9% in power energy consumption and 12.2% in operating costs by the new control. Also, a reduction of 13.3% in power energy consumption was identified through a regression analysis.

• 복식
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• 제60권5호
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• pp.139-156
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• 2010

The purpose of this study is to identify the independent tendency of single women, certainly worthy of study in considering their size, their growth, and their purchasing power, and to examine their effects on consumption values and clothing benefits. The data were collected from self-administrated questionnaire with 537 single women in their 20�s and 30�s on May in 2005. Data were analyzed by factor analysis, reliability analysis, K-means cluster, one way ANOVA and chi-square. Factor analysis on independent tendency resulted in three dimensional structures: marriage-independent tendency, physical independence, social independence. Five dimensions of consumption values were identified by factor analysis: conspicuous, pro-environmental. economic, enjoyable, aesthetic values. Five dimensions of clothing benefits were identified by factor analysis: individuality, well-known brand, practicality, price, social recognition pursuit. The respondents were classified to three groups by three factors of independent tendency: high independent group, social-physical independent group, low independent group. There were significant differences among these groups in demographic characteristics, consumption values and clothing benefits.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.1-10
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• 2014

본 논문에서는 다중코어 프로세서 상에서 주기적 실시간 작업들의 데드라인을 만족하면서 전력 소모량을 최소화하도록 DVFS 기법과 전원 소등 기법을 모두 사용하는 스케줄링 방법을 제안하였다. 제안된 스케줄링 방법은 프로세싱 코어들이 단일 시점에 같은 속도로 동작하는 연관형 프로세서 모델에 적합하도록 설계되었고, 기존 연구에서 해결하지 못한 프로세싱 코어들의 부하불균등 현상을 병렬 수행을 작업들에 적용하여 해소함으로써 전력 소모량을 줄였다. 또한 작업들의 전체 계산량을 고려하여 일부 프로세싱 코어들만을 활성화하여 사용하고 나머지 코어들의 전원은 소등하여 전력 소모량을 줄였다. 전체 프로세싱 코어들 중에서 활성화될 프로세싱 코어들의 개수는 수학적 분석을 통하여 결정되었다. 성능 평가 실험에서 제안된 방법은 기존 방법보다 전력 소모량을 최대 77%까지 감소시킴을 보였다.