Purpose: This study aims to map the spatial distribution of poverty using nighttime light satellite images as a proxy indicator of economic activities and infrastructure distribution in D.I Yogyakarta, Indonesia. Research design, data, and methodology: This study uses official poverty statistics (National Socio-economic Survey (SUSENAS) and Poverty Database 2015) to compare satellite imagery's ability to identify poor urban areas in D.I Yogyakarta. National Socioeconomic Survey (SUSENAS), as poverty statistics at the macro level, uses expenditure to determine the poor in a region. Poverty Database 2015 (BDT 2015), as poverty statistics at the micro-level, uses asset ownership to determine the poor population in an area. Pearson correlation is used to identify the correlation among variables and construct a Support Vector Regression (SVR) model to estimate the poverty level at a granular level of 1 km x 1 km. Results: It is found that macro poverty level and moderate annual nighttime light intensity have a Pearson correlation of 74 percent. It is more significant than micro poverty, with the Pearson correlation being 49 percent in 2015. The SVR prediction model can achieve the root mean squared error (RMSE) of up to 8.48 percent on SUSENAS 2020 poverty data.Conclusion: Nighttime light satellite imagery data has potential benefits as alternative data to support regional poverty mapping, especially in urban areas. Using satellite imagery data is better at predicting regional poverty based on expenditure than asset ownership at the micro-level. Light intensity at night can better describe the use of electricity consumption for economic activities at night, which is captured in spending on electricity financing compared to asset ownership.
Purpose - While many related prior studies have focused on the segregation by race and ethnicity, the academic interest in the separation of residence by income and social class is gradually increasing. This study aims to not only investigate spatial pattern of economic segregation and poverty rate in South Korea, but also shed light on what affect residential distribution of the poor. Research design, data, and methodology - The unit of analysis is Si-Gun-Gu municipal level entities of South Korea. Most demographic, socioeconomic, and residential variables were derived from Korean Census Data in 2015. In order to examine spatial patterns of economic segregation and poverty rate in South Korea, a series of measurements and visualization was conducted through the Geo-Segregation Analyzer and ArcGIS programs. Determinants of economic segregation and local poverty rates were investigated by regression analyses using STATA. Results - The spatial patterns of areas with high poverty rates were extremely clustered, while the distribution of areas with high economic segregation was relatively evenly distributed. Demographic, residential, and local factors appeared to affect whether the poor live in particular area or spread evenly. Conclusions - The factors that raise the poverty rate result in lower level of economic segregation, while factors that reduce the poverty rate lead to severe level of economic segregation.
The relationship between growth and distribution, which has been revealed through many empirical evidences, is that growth is distribution neutral on average and high asset inequality could be a hindrance of economic growth. The growth versus distribution dichotomy is false, as poverty reduction requires blending policy of growth and distribution both theoretically and empirically. At this present, the pro-poor growth policy, which has been recommended by the World Bank, should be urgently needed in Korea to achieve the reduction of absolute poverty through the harmony between growth and distribution. However, it is not easy to expect the reduction of absolute poverty if the Korean government, in means of reducing absolute inequality, pursues anti-polarization policy. Specifically, we cannot deny the existence of negative correlation between absolute poverty and absolute inequality on average.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.295-303
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2021
The relevance of the research is due to the fact that the issue of poverty is one of the most acute social problems of the beginning of the third millennium. The phenomenon of poverty is widespread in third world countries as well as it is observed in relatively developed countries. Poverty rates in Latin America are threatening. Consequently, the issue of social and economic inequality in these countries has become extremely acute. The purpose of the research: to identify the causes of poverty and social inequality and substantiate the main directions of poverty reduction in third world countries. The research methods: comparative analysis; index method; systematization; grouping; generalization. Results. The classification of the causes of poverty has been carried out and the directions of its overcoming in the countries of Latin America on groups of indicators have been defined, namely: 1) political; 2) economic; 3) demographic; 4) regional-geographical; 5) social; 6) qualification; 7) personal. Based on the Net Domestic Product indicator, a comparison of economic indicators of the studied countries has been carried out. It has been revealed that from 1990 to 2018 income inequality increased in 52 of 119 countries studied, and decreased in 57 states. Inequality has increased in the world's most populous countries, particularly China and India. In general, countries with growing inequality are home to more than two-thirds (71%) of the world's population. Trends in the distribution of income in the world have been investigated by applying the Gini index, the high level of which is observed in Latin America (Colombia 48,9%, Panama 46,1%, Chile and Mexico 45,9%). The forecast of the impact of the Covid-19 pandemic on this issue has been outlined; the ways of its impact on the economies of the countries have been studied. As a result of the study, the main directions and mechanisms of the strategy for poverty reduction and social inequality in the third world countries have been identified. The implementation of the poverty reduction strategy presented in this academic paper may have a positive impact on the economic situation of the population of Latin American countries.
Purpose: Thisstudy aimsto explore the mechanism by which poverty alleviation labelsinfluence purchase intentionsin the e-commerce environment, as well as the role of mediating factors within this process. Research Design, Data, and Methodology: The research employs a questionnaire survey method, targeting a sample of 1668 consumers in Anhui Province, China. It focuses on understanding the impact of poverty alleviation labels on e-commerce platforms and the involvement of mediating factors like capability trust, benevolence trust, and honesty trust in this relationship. Results: The results indicate that poverty alleviation labels on e-commerce platforms significantly enhance consumers' purchase intentions. Regression analysis validates the positive impact of poverty alleviation labels on purchase intentions, capability trust, benevolence trust, and honesty trust, revealing the existence of mediating effects. Conclusions: The study provides empirical support for e-commerce poverty alleviation marketing, emphasizing the importance of focusing on and strengthening consumer trust in products. It offers profound insights for both academic research and practical operations in related fields. However, the research is limited to Anhui Province, and future studies could consider expanding the sample size to gain a deeper understanding of regional and cultural variations. Additionally, further research is encouraged to explore the applicability of the findings to other sales channels.
Kousar, Rizwana;Rais, Syed Imran;Mansoor, Abdul;Zaman, Khalid;Shah, Syed Tahir Hussain;Ejaz, Shakira
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.71-81
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2019
The objective of the study is to examine the impact of financial development and foreign remittances on poverty and income inequality in the context of Pakistan. The study used ARDL-Bounds testing approach for robust inferences. The results show that in the short-run, remittances increases poverty and income inequality, which further translated into its long-run impact. The result confirmed the inverted U-shaped relationship between per capita income and income inequality, while the second order coefficient of per capita income substantially decline poverty incidence in a country. In the long-run, the results disappeared and it's turned into U-shaped relationship between income inequality and country's per capita income. Education largely decreases income inequality both in the short and long-run, however, it increases poverty in the long-run. Unemployment rate substantially damaged the pro-poor growth scenario, as high unemployment rate increases both the poverty rates and income inequality, which suffered poor more than non-poor in a country. Financial development has a positive impact on poverty reduction and income inequality in the short-run. The impact of income inequality on poverty incidence is positive both in the short- and long-run, which need pro-poor growth policies and rationale income distribution in a country.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.1
no.2
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pp.5-13
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2014
The purpose of this paper is to carry out an empirical analysis of the link that exists between microfinance and poverty alleviation. The analysis is driven by literature searches on empirical works done by different researchers in different contexts. Qualitative research methodology was adopted, following a desktop approach. An empirical literature review took a centre stage in this investigation. An analysis of empirical works shows that microfinance enhances poverty alleviation despite the challenges such as the Indian Andhra Pradesh crisis. The paper is limited to a review of empirical sources of literature. A field survey, supported by an econometric analysis would have helped to generate robust results. This paper attempts to bring together the empirical works that were done in different contexts to shed light on the important relationship between microfinance and poverty. Many research works on microfinance depend upon personal anecdotes, thus this present paper attempts to compile the scattered empirical findings on microfinance and poverty alleviation.
Purpose - This study reviews Cameroon's economic growth, crisis, and recovery, aiming to: review the principal factors of Cameroon's real economic growth; explore the causes of its economic crisis analyze the determinants of its economic recovery; and suggest appropriate policies to ameliorate economic growth. Research design, data, and methodology - By reviewing the relevant literature and economic indicators, we observed that from the 1980s to the present, Cameroon experienced all the possible business cycle phases: economic prosperity (until 1985), economic and social crisis (1986-1994), and renewed economic growth (after 1995). Results - As a result of the economic changes in Cameroon, its macroeconomic indicators have evolved. Poverty and inequality have changed in both quantitative and qualitative terms. Throughout the examined period, rural poverty has become more widespread, deeper, and more severe than urban poverty, while inequality has experienced greater increases in urban areas relative to rural zones. Conclusions -To reap maximum benefits and reduce poverty from these economic changes, Cameroon needs to liberalize trade and foreign exchange transactions to attract foreign investment, especially during the current globalization.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.281-288
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2021
The purpose of the study is to determine the poverty and distributional effects of the implementation of Tax Reform for Acceleration and Inclusion Law. The Computable General Equilibrium-Top Down Behavioral Microsimulation was used to obtain the effects of the tax reform on macroeconomic and microeconomic levels. Moreover, the Poverty Gap Index, Squared Poverty Gap Index, Foster, Greer, and Thorbecke Measures of Poverty, and Sen-Shorrocks-Thon Index were used to measure the poverty effect of the tax reform. Meanwhile, the Gini Coefficient and SST Gini Coefficient Index were used to measure the distributional effect of the tax reform. The results show that the implementation of the tax reform has resulted in a significant increase in household income and disposable income. Region IV has the highest estimated increase in household income. Meanwhile, Region IV remained to have the lowest household income. Further, the findings of this study suggest that the tax reform resulted in a significant decrease in the magnitude of poor and the number of poor in the Philippines. However, the result of the study also suggests that the effect of tax reform manifests no differences in terms of the poverty gap measured through the Foster, Greer, and Thorbecke poverty index due.
The purpose of this study was to offer a comprehensive analysis of the changing trends of the Korean income packaging, poverty rate, and level of income inequality from 1996 to 2002. In order to do that, this study used the micro-data of "Income and Expenditure Survey of Urban Households" by the National Statistical Office(NSO). Major results were as follows: (1) A ratio of public transfer in family income packaging increased at the DJ administration. (2) Poverty rate and Gini coefficient, which were 7.8% and 0.29 in 1996, rose to $8.8{\sim}10.4%$ and $0.30{\sim}0.34$ respectively during the year of 1998-2002. (3) However, poverty reduction effect and income inequality reduction effect of public income transfer increased preferably at the DJ administration. Those effects increased more since the enactment of National Basic Livelihood Security in 2000. Therefore, government should provide more national welfare programs to reduce the poverty rate and to improve better structure of income distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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