Shin Young-Kyun;Fard Mohammad A.;Inooka Hikaru;Kim Il-Hwan
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.325-332
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2006
The dynamic responses of human standing postural control were investigated when subjects were exposed to long-term horizontal vibration. It was hypothesized that the motion of standing posture complexity mainly occurs in the mid-sagittal plane. The motor-driven support platform was designed as a source of vibration. The AC Servo-controlled motors produced anterior/posterior (AP) motion. The platform acceleration and the trunk angular velocity were used as the input and the output of the system, respectively. A method was proposed to identify the complexity of the standing posture dynamics. That is, during AP platform motion, the subject's knee, hip and neck were tightly constrained by fixing assembly, so the lower extremity, trunk and head of the subject's body were individually immovable. Through this method, it was assumed that the ankle joint rotation mainly contributed to maintaining their body balance. Four subjects took part in this study. During the experiment, the random vibration was generated at a magnitude of $0.44m/s^2$, and the duration of each trial was 40 seconds. Measured data were estimated by the coherence function and the frequency response function for analyzing the dynamic behavior of standing control over a frequency range from 0.2 to 3 Hz. Significant coherence values were found above 0.5 Hz. The estimation of frequency response function revealed the dominant resonance frequencies between 0.60 Hz and 0.68 Hz. On the basis of our results illustrated here, the linear model of standing postural control was further concluded.
Currently, cybersecurity technologies are primarily focused on defenses that detect and prevent cyberattacks. However, it is more important to regularly validate an organization's security posture in order to strengthen its cybersecurity defenses, as the IT environment becomes complex and dynamic. Cyberattack simulation technologies not only enable the discovery of software vulnerabilities but also aid in conducting security assessments of the entire network. They can help defenders maintain a fundamental level of security assurance and gain control over their security posture. The technology is gradually shifting to intelligent and autonomous platforms. This paper examines the trends and prospects of cyberattack simulation technologies that are evolving according to these requirements.
The functional behavior of each body segments were investigated with respect to human standing posture when they were exposed to the horizontal vibration in the sagittal plane. This study is processed by experimental approach. The data is analyzed, both in the time domain and in the frequency domain. Random and multisinusoidal vibration was used as input. The ankle, hip, and head were employed as the significant body segments. High relative movements were present between hip and head, and there was no significant relationship between ankle and head. Variations of visual input produced a significant postural effect.
Inherited peripheral neuropathy is a heterogeneous group of peripheral neurodegenerative disorders including Charcot-Marie-Tooth disease. Many peripheral neuropathies often accompany impaired axonal construction and function. To study the molecular and cellular basis of axon-defective peripheral neuropathy, we explore the possibility of using Caenorhabditis elegans, a powerful nematode model equipped with a variety of genetics and imaging tools. In search of potential candidates of C. elegans peripheral neuropathy models, we monitored the movement and the body posture patterns of 26 C. elegans strains with disruption of genes associated with various peripheral neuropathies and compiled a database of their phenotypes. Our assay showed that movement features of the worms with mutations in HSPB1, MFN2, DYNC1H1, and KIF1B human homologues are significantly different from the control strain, suggesting they are viable candidates for C. elegans peripheral neuropathy models.
Work-related musculoskeletal disorders constitute a major source of employee disability and lost wages. Cumulative Trauma Disorders(CTD) refers to a category of physical conditions which result from chronic musculoskeletal injury. Assessment of CTD risk in industry at early stage allows for early control, a safe environment, and a healthier workforce. In this study, the physical load of the shipping work in the cold storage warehouse were especially investigated. Employees were working with almost unnatural posture in a very restricted work space. The questionnaire and biomechanical analysis were used to evaluate the physical load. Results from analyses showed that they were sufficiently exposed to CTD due to repetition and unnatural posture. Based on the analysis, ways for improving working conditions are proposed. The analysis and proposals in this paper will serve as a basic tool for designing/redesigning working environment such as improvement of tools and equipments, design of times for work/rest cycle.
This paper proposes an evolutionary optimization approach for optimal hopping of humanoid robots. In the proposed approach, the hopping trajectory is generated by a central pattern generator (CPG). The CPG is one of the biologically inspired approaches, and it generates rhythmic signals by using neural oscillators. During the hopping motion, the disturbance caused by the ground reaction forces is compensated for by utilizing the sensory feedback in the CPG. Posture control is essential for a stable hopping motion. A posture controller is utilized to maintain the balance of the humanoid robot while hopping. In addition, a compliance controller using a virtual spring-damper model is applied for stable landing. For optimal hopping, the optimization of the hopping motion is formulated as a minimization problem with equality constraints. To solve this problem, two-phase evolutionary programming is employed. The proposed approach is verified through computer simulations using a simulated model of the small-sized humanoid robot platform DARwIn-OP.
Until now, most studies of foot moving or driving posture have been performed under laboratory driving conditions. But there are many different things between actual driving conditions and laboratory driving conditions because, in laboratory conditions, it is hard to consider vehicle's noise, vibration and people's psychology state while driving. Thus this study is performed through actual driving conditions. And while driving test, we recorded driver's foots with 2 cameras to investigate foots(left and right) heel point and how human foots move to control the three pedals : accel, brake and footrest.. Through driving test, the results of this study show that the position of driver's heel point isn't related to stature and tends to be generalized.
This paper proposes the methodology in image processing algorithm that estimates the pose of the pipe crawling robot. The pipe crawling robots are usually equipped with a lighting device and a camera on its head for monitoring and inspection purpose. The proposed methodology is using these devices without introducing the extra sensors and is based on the fact that the position and the intensity of the reflected light varies with the robot posture. The algorithm is divided into two parts, estimating the translation and rotation angle of the camera, followed by the actual pose estimation of the robot. To investigate the performance of the algorithm, the algorithm is applied to a sewage maintenance robot.
In order to mass-customize clothes, it is essential to take into account individual body shape using computerized 3D body models. This paper describes the development of an interactive body model that can be altered to match individual body perimeter, postures and depth for the purpose of computerized pattern making. Construction of the body model requires the extraction of necessary points, adjustment of coordinate points, linking of points by spline curves, control of section lengths and selectability of various hip types. Front to back depth of the model is adjusted by scaling ratio. We had a great result for controlling perimeter, posture and depth of body shapes. The results support the adaptability and potential usefulness of the posture and depth adjustable body model.
Since the discovery of the muscle spindle by Hassall (1831), an intensive studies of its anatomical and physiological characteristics had been undertaken. Recent morphological studies of Boyd (1962) demonstrated that the muscle spindles have two different intrafusal muscle fibers, nuclear bag and nuclear chain fiber, and these intrafusal fibers are under independent motor innervation by ${\gamma}_1$ and ${\gamma}_2$ motor neurone. Neurophysiological studies of Hunt and Kuffler (1951) showed regulatory effect of ${\gamma}$ motor neurone upon the excitability of the spindle afferents. Harvey and Mathews (1961) observed the dynamic and static characteristics of the two different spindle afferents, the primary and secondary ending. Furthermore, Mathews (1962) postulated the functional existance of two kind of ${\gamma}$ motor neurones, namely, the dynamic and static fusimotor fiber. Recent report of Kim and Partridge(1969) pointed out that the descending vestibular signals had increased the slope of the length-tension relationship in stretch reflex; Kim (1967) demonstrated that the descending vestibular impulses act upon the stretch reflex loop through the ${\gamma}$ motor pathway. These experimental evidences from the morphological and neurophysiological studies on the muscle spindles support the concept that the stretch reflex action of the skeletal muscle operates as a negative feedback control system. The author had discussed the way by which the f system participates in the control of stretch relfex feed back system. that was taken for a prototype of posture and movement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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