Background: The purpose of this study is to examine the combined effects of organizational climate (OC) with emotional labor (EL) on turnover intention in Korean firefighters. Methods: The data were obtained from the study Firefighters Research: Enhancement of Safety and Health. A total of 4,860 firefighters whose main duty was providing "emergency medical aid" were included. To examine the effects of OC on the relationships between five subscales of EL and turnover intention, four groups were created using various combinations of OC ("good" vs. "bad") and EL ("normal" vs. "risk"): (1) "good" and "normal" (Group I), (2) "bad" and "normal" (Group II), (3) "good" and "risk" (Group III), and (4) "bad" and "risk" (Group IV). Multivariate logistic regression analyses were performed to estimate the risk of turnover intention for the combinations of OC and EL. Results: The results showed turnover intention was significantly higher in the group with "bad" OC (17.7%) than in that with "good" OC (7.6%). Combined effects of OC and EL on turnover intention were found in all five subscales with the exception of Group I for emotional demands and regulation. Groups II, III, and IV were more likely to experience risks of turnover intention than Group I (p for trend <0.001). Conclusions: A positive and cooperative OC plays a role in decreasing the risk of turnover intention and in attenuating the negative effects of EL on turnover intention in firefighters.
Purpose - This paper has an objective to suggest reasonable criteria in choosing Incoterms 2020 rules for efficient and effective logistics management in that the Incoterms rules affect not only the rights and obligations of the parties to the sales contract but also the control and management of logistics system and transaction costs in the transaction. Design/methodology - An analysis of the various factors is needed to assess the positive or negative impact on global value chain in choosing Incoterms rules from a total logistics view. This study analyzes the impact of which the content of individual incoterms rules can have on the operation of international logistics systems under the global value chain from a strategic perspective to suggest reasonable criteria for selection of Incoterms rules depending on the transaction situation. Findings - Results of this study shows that consideration of various aspects which includes the characteristics of the products, logistics capabilities, infrastructure, transaction volume, operational cost, customs regulations, tax and accounting should be reflected in choosing the appropriate Incoterms rules. Therefore, in order to minimize the total cost and improve logistics performance, it may be helpful to develop a decision support model which allows users to select appropriate Incoterms rules based on various influencing factors. Originality/value - This Study is different from previous research which has mainly focused on the rights and obligations of the parties to the transaction regarding the transfer of risks and costs under the Incoterms. In addition, this study has significance in that it provides implications for export and import companies that can be able to use Incoterms as a strategic tool to efficiently manage the global value chain and improve supply chain performance.
Background: Meta-analyses have shown firefighters to be at an increased risk of several cancer types. Occupational carcinogen exposure may explain these increased risks. This study aims to describe Norwegian fire departments' work conditions from 1950 until today, focusing on factors relevant for potential occupational carcinogen exposure. Methods: With the help of a reference group, we developed a questionnaire on topics related to occupational exposure to carcinogens for the period 1950-2018. Selected Norwegian fire departments provided department-specific responses. Results: Sixteen departments, providing fire services for 48% of the Norwegian population as of 2019 and mainly consisting of professional firefighters, responded to our questionnaire. The introduction of synthetic firefighting foams, more regular live fire training, the introduction of chemical diving, and a higher number of diesel-driven fire service vehicles were identified as changes thought to increase exposure to occupational carcinogens. Changes thought to decrease exposure included the switch from negative to positive pressure self-contained breathing apparatuses, the use of self-contained breathing apparatuses during all phases of firefighting, the use of ventilating fans during firefighting, increased attention to flammable materials used during live fire training, increased attention to handling and cleaning of turnout gear and other equipment, and installment of exhaust removal systems in apparatus bays. Conclusion: Norwegian fire departments' work conditions have seen several changes since 1950, and this could influence firefighters' occupational carcinogen exposure. A peak of carcinogen exposure may have occurred in the 1970s and 1980s before recent changes have reduced exposure.
많은 기업이 포화한 내수시장을 벗어나 해외시장으로의 진출을 도모하고 있다. 하지만 바이어 발굴 및 컨텍, 대금결제의 위험성, 최근 쟁점이 되는 자국 보호주의 정책의 강화 등 여러 이유로 해외 진출이 어려운 실정이다. 기업의 UN 공공 조달 참여를 장려하기 위하여 여러 노력이 진행되었다. 하지만, UN 공공 조달의 다양한 기회에도 불구하고 여전히 제한된 규모의 기업만이 참여하고 있다. 본 연구에서는 기업의 UN 공공 조달 참여 의향에 영향을 미치는 요인을 기업요인과 제품요인으로 구분하여 설명하였다. 구체적으로 본 연구에서는 UN 공공 조달 참여에 긍정적인 영향을 주는 기업의 사회적 책임과 글로벌 지향성의 중요성을 확인하였다. 이와 함께, UN 공공 조달 참여와 지속가능성 사이의 긍정적인 관계에 관해 설명하였다. 본 연구에서 제시한 요인들은 기업의 UN 공공 조달 참여 의향 수준을 높이며 최종적으로 지속가능성 등 기업의 경쟁력 향상에 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구는 소비자 행동 연구 프레임워크인 VAM 모델을 기반으로 환경 인식이라는 이타적 변수를 결합하여 지각된 가치, 지각된 위험 및 환경 보호 의식이 구매 의도에 영향을 미치는 연구 모델을 구축하여 지각된 가치 및 지각된 위험의 요인을 깊이 분석한다. 612개의 유효한 설문지를 수집하고 실증 분석을 수행한 결과는 지각된 유용성, 지각된 오락성, 기술성 및 환경 보호 의식이 모두 신에너지 차량 구매 의도에 뚜렷한 긍정적인 영향을 미치고 지각된 요금은 구매 의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 기업의 마케팅 개선 전략을 제공하고 소비자 지각된 위험을 줄이며 기업이 신에너지 차량의 환경 보호 속성을 홍보하고 기업 자체의 환경 보호 노력을 촉진하는 데 유익한 보완을 제공하고 경제적 이익과 환경적 이익의 균형을 촉진할 수 있다.
Jeong-Yeon Yu;Jong-Won Woo;Kyung-Nam Kang;Ki-Il Song
Geomechanics and Engineering
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제33권1호
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pp.77-89
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2023
This study aims to establish the correlations between variables related to a slope during rainfall and factor of safety (FOS) and displacement using a coupling analysis method that is designed to consider both in rainfall conditions. With the recent development of measurement technologies, the approach of using the measurement data in the field has become easier. Particularly, they have been obtained in tests to determine the real-time safety and movement of a slope; however, a specific method has not been finalized. In addition, collected measurement data for recognizing the FOS and displacement in real-time with a specific relevance is difficult, and risks of uncertainty, such as in soil parameters and time, exist. In this study, the correlations between various slope-related variables (i.e., rainfall intensity, rainfall duration, angle of the slope, and mechanical properties including strength parameters of selected three types of soil; loamy sand, silt loam, sand) and the FOS and displacement are analyzed in order of seepage analysis, slope stability analysis and slope displacement analysis. Moreover, the methodology of coupling analysis is verified and a fundamental understanding of the factors that need to be considered in real-time observations is gained. The results show that the contributions of the abovementioned variables vary according to the soil type. Thus, the tendency of the displacement also differs by the soil type and variables but not same tendency with FOS. The friction angle and cohesion are negative while the rainfall duration and rainfall intensity are positive with the displacement. This suggests that understanding their correlations is necessary to determine the safety of a slope in real-time using displacement data. Additionally, databases considering rainfall conditions and a wide range of soil characteristics, including hydraulic and mechanical parameters, should be accumulated.
이 연구는 복지국가 재편기에 공적연금의 급여 관대성과 지출의 변화추이 및 결정요인을 밝히고자 하였다. 특히 공적연금 제도에서의 경로의존성을 밝힌 방대한 질적 연구들의 심층적 논의를 계량적 비교국가연구의 흐름에 통합하여 공적연금제도의 변화에 영향을 미치는 중요한 요인으로서 공적연금제도의 구조(structure)에 주목하였다. 한편, 복지국가 발달을 설명했던 산업화 이론과 권력자원 이론이 복지국가 재편기 공적연금정책의 변화를 설명하는 데에도 유용한가를 검증하고자 하였다. 1980-2007년까지 서구 복지국가 13개국을 대상으로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 공적연금제도의 구조에 따라 연금급여 관대성과 지출수준에 상이한 변화 추이가 확인되었다. 둘째, 결합시계열 회귀분석 결과, 연금구조는 제도 관대성과 지출에 영향을 미치는 가장 중요한 요인임이 밝혀졌다. 셋째, 고령화의 영향력은 연금급여 관대성을 통제한 상태에서도 유의미하게 나타나, 고령화가 연금지출을 증가시키는 요인으로 나타났다. 다만 신사회적 위험 정도가 높을수록 노인에 대한 현금지출 집중도는 낮아졌다. 넷째, 권력자원 이론은 재편기의 연금정책 국면에서는 설명력이 통계적으로 입증되지 않았다.
Khan, Numan;Kim, Youjin;Lee, Doyeop;Tran, Si Van-Tien;Park, Chansik
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.87-95
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2020
Generally, occupational safety and particularly construction safety is an intricate phenomenon. Industry professionals have devoted vital attention to enforcing Occupational Safety and Health (OHS) from the last three decades to enhance safety management in construction. Despite the efforts of the safety professionals and government agencies, current safety management still relies on manual inspections which are infrequent, time-consuming and prone to error. Extensive research has been carried out to deal with high fatality rates confronting by the construction industry. Sensor systems, visualization-based technologies, and tracking techniques have been deployed by researchers in the last decade. Recently in the construction industry, computer vision has attracted significant attention worldwide. However, the literature revealed the narrow scope of the computer vision technology for safety management, hence, broad scope research for safety monitoring is desired to attain a complete automatic job site monitoring. With this regard, the development of a broader scope computer vision-based risk recognition system for correlation detection between the construction entities is inevitable. For this purpose, a detailed analysis has been conducted and related rules which depict the correlations (positive and negative) between the construction entities were extracted. Deep learning supported Mask R-CNN algorithm is applied to train the model. As proof of concept, a prototype is developed based on real scenarios. The proposed approach is expected to enhance the effectiveness of safety inspection and reduce the encountered burden on safety managers. It is anticipated that this approach may enable a reduction in injuries and fatalities by implementing the exact relevant safety rules and will contribute to enhance the overall safety management and monitoring performance.
Purpose: This study aimed to develop an intentional rounding protocol to enhance the clinical competence of nursing students. Methods: An intentional rounding protocol for nursing students' clinical practice was developed following the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) model. A convenient sampling method was used to select 23 junior year university nursing students during their clinical practice in adult nursing. The program evaluation included a quantitative assessment (communication and relationship efficacy, empathy, and patient safety competency) and focus group interviews. Results: The intentional rounding protocol focused on the 4Ps (pain, position, potty, and possessions) and encompassed aspects such as level of consciousness, pain management, personal care needs, intravenous injection, oxygen administration, nasogastric/nasoenteric tube care, maintenance of urine collection bags, and the identification of environmental fall risks. Nursing students performed intentional rounding at least twice a day. Following the implementation of this protocol, nursing students demonstrated a significant improvement in communication and interpersonal efficacy. The focus group interviews revealed four main themes: growth of human relationships, acquiring knowledge in and about the clinical field, becoming a nurse, and barriers in reality. Conclusion: The intentional rounding protocol has the potential to enhance nursing students' communication and interpersonal skills during clinical practice and to provide them with positive experiences in nursing clinical education. Therefore, it is recommended that this protocol be incorporated into nursing clinical practice education.
Analysis and forecasting of the Baltic Capsize Index (BCI) is important for managing an entity's losses and risks from the uncertainty and volatility of the fast-changing maritime transport market in the future. This study conducted volatility transition analysis through the GARCH model, using BCI which is highly related to steel raw materials. As for the data, 2,385 monthly data were used from March 1999 to March 2021. In this study, after basic statistical analysis, unit root and cointegration test, the GARCH, EGARCH, and DCC-GARCH models were used for volatility transition analysis. As the results of GARCH and EGARCH model, we confirmed that all variables had no autocorrelation between the standardized residuals for error terms and the square of residuals, that the variability of all variables at this time was likely to persist in the future, and that the variability of the time-series error term impact according to Iron ore trade (IoT). In addition, through the EGARCH model, the magnitude convenience of all variables except the Iron ore price (IOP) and Capesize bulk fleet (BCF) variables was greater than the positive value (+). As a result of analyzing the DCC-GARCH (1,1) model, partial linear combinations were confirmed over the entire period. Estimating the effect of variability transition on BCF and C5 with statistically significant linear combinations with BCI confirmed that the impact of BCF on BCI was greater than the impact of BCI itself.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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