Recently, following the development of LIDAR technology which can detect distance from the object, the interest for LIDAR based 3D object detection network is getting higher. Previous networks generate inaccurate localization results due to spatial information loss during voxelization and downsampling. In this study, we propose an attention-based convergence method and a camera-LIDAR convergence system to acquire high-level features and high positional accuracy. First, by introducing the attention method into the Voxel-RCNN structure, which is a grid-based 3D object detection network, the multi-scale sparse 3D convolution feature is effectively fused to improve the performance of 3D object detection. Additionally, we propose the late-fusion mechanism for fusing outcomes in 3D object detection network and 2D object detection network to delete false positive. Comparative experiments with existing algorithms are performed using the KITTI data set, which is widely used in the field of autonomous driving. The proposed method showed performance improvement in both 2D object detection on BEV and 3D object detection. In particular, the precision was improved by about 0.54% for the car moderate class compared to Voxel-RCNN.
The purpose of this study is to evaluate the precision and accuracy of a three dimensional cephalogram constructed by using the frontal and lateral cephalogram of twelve human dry skulls. After achieving the three dimensional image reconstruction program, we tried to apply this program to two dentofacial deformity patients. 1. Conventional nasion relator in cephalostat was used to reproduce the same head position for the same dry skull. The mean difference of the three dimensional cephalogram for the same dry skull was $0.34{\pm}0.33mm$. Closeness of repeated measures to each skull reveals the precision of this method for the three dimensional cephalogram. 2. Concerning the accuracy, the mean difference between the three dimensional reconstruction data and actual lineal measurements was $1.47{\pm}1.45mm$ and the mean magnification ratio was $100.24{\pm}4.68%$. This Diffrerence is attributed mainly to the ill defined cephalometric landmarks, not to the positional change of the dry skull. 3. Cephalometric measurement of lateral and frontal radiographs had no consecutive magnification ratio because of the different focus-object distance. The mean difference between the frontal and lateral cephalogram to the actual lineal measurements was $4.72{\pm}2.01mm$ and $-5.22{\pm}3.36mm$. Vertical measurements were slightly more accurate than horizontal measurements. 4. Applying to the actual patient analysis, it is recommendable to use this program for analyzing the asymmetry or spatial change after operation. The orthodontic bracket would be a favorable cephalometric landmark for constructing the three dimensional images.
Cho Byung Chul;Park Suk Won;Oh Do Hoon;Bae Hoonsik
Radiation Oncology Journal
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제19권3호
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pp.275-286
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2001
Purpose : To setup procedures of quality assurance (OA) for implementing intensity modulated radiation therapy (IMRT) clinically, report OA procedures peformed for one patient with prostate cancer. Materials and methods : $P^3IMRT$ (ADAC) and linear accelerator (Siemens) with multileaf collimator are used to implement IMRT. At first, the positional accuracy, reproducibility of MLC, and leaf transmission factor were evaluated. RTP commissioning was peformed again to consider small field effect. After RTP recommissioning, a test plan of a C-shaped PTV was made using 9 intensity modulated beams, and the calculated isocenter dose was compared with the measured one in solid water phantom. As a patient-specific IMRT QA, one patient with prostate cancer was planned using 6 beams of total 74 segmented fields. The same beams were used to recalculate dose in a solid water phantom. Dose of these beams were measured with a 0.015 cc micro-ionization chamber, a diode detector, films, and an array detector and compared with calculated one. Results : The positioning accuracy of MLC was about 1 mm, and the reproducibility was around 0.5 mm. For leaf transmission factor for 10 MV photon beams, interleaf leakage was measured $1.9\%$ and midleaf leakage $0.9\%$ relative to $10\times\;cm^2$ open filed. Penumbra measured with film, diode detector, microionization chamber, and conventional 0.125 cc chamber showed that $80\~20\%$ penumbra width measured with a 0.125 cc chamber was 2 mm larger than that of film, which means a 0.125 cc ionization chamber was unacceptable for measuring small field such like 0.5 cm beamlet. After RTP recommissioning, the discrepancy between the measured and calculated dose profile for a small field of $1\times1\;cm^2$ size was less than $2\%$. The isocenter dose of the test plan of C-shaped PTV was measured two times with micro-ionization chamber in solid phantom showed that the errors upto $12\%$ for individual beam, but total dose delivered were agreed with the calculated within $2\%$. The transverse dose distribution measured with EC-L film was agreed with the calculated one in general. The isocenter dose for the patient measured in solid phantom was agreed within $1.5\%$. On-axis dose profiles of each individual beam at the position of the central leaf measured with film and array detector were found that at out-of-the-field region, the calculated dose underestimates about $2\%$, at inside-the-field the measured one was agreed within $3\%$, except some position. Conclusion : It is necessary more tight quality control of MLC for IMRT relative to conventional large field treatment and to develop QA procedures to check intensity pattern more efficiently. At the conclusion, we did setup an appropriate QA procedures for IMRT by a series of verifications including the measurement of absolute dose at the isocenter with a micro-ionization chamber, film dosimetry for verifying intensity pattern, and another measurement with an array detector for comparing off-axis dose profile.
The National Base Map construction consists of the regular correction work of dividing the whole country into two regions and carrying out the modification Plotting by aerial photographs every two years as well as the real time updating work of correcting the major change feature within two weeks by the field survey and the As-Built Drawing. In the case of the Building Layout Drawing of Korea Real estate Administration intelligence System(KRAS) used for real time updating work of the National base map, the coordinate transformation error is included in the positional error when applied to the National Base Map based on the World Geodetic Reference System as the coordinate system based on the Regional Geodetic Reference System. In addition, National Base Map is registered based on the outline(eaves line) of the building in the Digital Topographic Map, and the Cadastral and Architecture are registered based on the building center line. Therefore, the Building Object management standard is inconsistent. In order to investigate the improvement method, the network RTK survey was conducted directly on a location of the Building Layout Drawing of Korea Real estate Administration intelligence System(KRAS) and the problems were analyzed by comparing with the plane plotting position reference in National Base Map. In the case of the general structure with the difference on the Building center line and the eaves line, beside the location information was different also the difference in the ratio of the building object was different between Building center line and the eave. In conclusion, it is necessary to provide the Base data of the double layer of the Building center line and the outline of the building(eaves line) in order to utilize the Building Layout Drawing of Korea Real estate Administration intelligence System(KRAS). In addition, it is necessary to study an organic map update process that can acquire the up-to-dateness and the accuracy at the same time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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