• Title/Summary/Keyword: Pose classification

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MLP 기반의 서울시 3차원 지반공간모델링 연구 (MLP-based 3D Geotechnical Layer Mapping Using Borehole Database in Seoul, South Korea)

  • 지윤수;김한샘;이문교;조형익;선창국
    • 한국지반공학회논문집
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    • 제37권5호
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    • pp.47-63
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    • 2021
  • 최근 디지털 트윈 관점의 3차원 지하공간 지도의 수요 및 유관분야의 연계 활용 요구가 증대되고 있다. 그러나 전국단위의 지반조사 자료의 방대함과 이를 활용함에 있어 공간적/추계학적 기법 적용의 불확실성으로 인해 신뢰도 높은 지역적 지반특성화 연구와 그에 따른 최적화 모델 제시에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 서울지역 3차원 지하공간의 공학적 지층분류를 위해 다층 퍼셉트론(MLP) 기반의 최적 학습모델을 구축하였다. 먼저, 서울지역에 분포하는 시추공별 층상구조 및 3차원 공간좌표를 표준화 서식에 따라 지반정보 데이터베이스로 구축하고 기계학습을 위한 결측치 보정, 정규화 등의 데이터 전처리를 하였다. MLP 모델의 파라미터 최적화와 정밀도 및 정확도 관련 모델 성능 평가를 통해 최적의 피팅 모델을 설계하였다. 이후 3차원 지반 공간레이어 구축을 위한 수치표고모델 기반 격자망을 구성하고, 단위격자별 MLP기반 예측모델 적용을 통한 층상구조를 결정하고 이를 가시화하였다. 구축된 3차원 지반모델은 범용적인 지구통계학적 공간보간 기법의 적용 결과 및 지질도의 표토층 성상과 비교하여 그 성능을 평가하였다.

얼굴 등록자 인증을 위한 클래스 구별 특징 벡터 기반 서포트 벡터 머신 (Class Discriminating Feature Vector-based Support Vector Machine for Face Membership Authentication)

  • 김상훈;설태인;정선태;조성원
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제46권1호
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    • pp.112-120
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    • 2009
  • 얼굴 등록자 인증은 얼굴 인식을 기반으로 인증하고자 하는 사람이 등록자인지, 아닌지를 판별하는 것으로, 기본적으로 2클래스 분류 문제이다. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, 이하 SVM)은 2 클래스 분류 문제에 효과적인 것으로 잘 알려져 있다. 얼굴 등록자 인증의 분류에 사용되었던 기존의 SVM들은 각 클래스 (등록자 클래스, 미등록자 클래스) 구성원의 얼굴 이미지로부터 추출된 이미지 특징 벡터를 이용하여 훈련되고 인증된다. 이렇게 훈련 세트 구성원들의 이미지 특징 벡터들로 훈련된 SVM은 인증시의 얼굴 이미지가 SVM 훈련 세트의 얼굴 이미지들의 조명, 자세, 표정들과 다른 인증 환경의 경우나 등록자의 가입 및 탈퇴 등으로 등록 클래스나 미등록 클래스의 구성과 크기에 변동이 생기는 인증 환경의 경우에, 강인한 성능을 보이기 어려웠다. 본 논문에서는 강인한 얼굴 등록자 인증을 위하여, 효과적인 클래스 구별 특징 벡터 기반 SVM을 제안한다. 훈련과 인증에 사용되는 특징 벡터는 2개의 클래스를 잘 구별할 수 있는 특성을 반영하도록 선택되었기 때문에 이를 이용하여 훈련된 제안된 SVM은 등록자 클래스 구성의 변화 및 얼굴 이미지에 있어서의 조명, 얼굴 자세, 얼굴 표정의 변화에 덜 영향을 받는다. 실험을 통해 제안된 SVM에 기반을 둔 얼굴 등록자 인증 방법이 기존 SVM에 기반을 둔 방법보다 성능이 더 나으며, 등록자 클래스 구성의 변화에도 강인함을 보였다.

합성곱 신경망의 비지니스 응용: 런웨이 이미지를 사용한 의류 분류를 중심으로 (Business Application of Convolutional Neural Networks for Apparel Classification Using Runway Image)

  • 서이안;신경식
    • 지능정보연구
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    • 제24권3호
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    • pp.1-19
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    • 2018
  • 최근 딥러닝은 오디오, 텍스트 및 이미지 데이터와 같은 비 체계적인 데이터를 대상으로 다양한 추정, 분류 및 예측 문제에 사용 및 적용되고 있다. 특히, 의류산업에 적용될 경우 딥러닝 기법을 활용한 의류 인식, 의류 검색, 자동 제품 추천 등의 심층 학습을 기반으로 한 응용이 가능하다. 이 때의 핵심모형은 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류이다. 합성곱 신경망은 입력이 전달되고 출력에 도달하는 과정에서 가중치와 같은 매개 변수를 학습하는 뉴런으로 구성되고, 영상 분류에 가장 적합한 방법론으로 사용된다. 기존의 의류 이미지 분류 작업에서 대부분의 분류 모형은 의류 이미지 자체 또는 전문모델 착용 의류와 같이 통제된 상황에서 촬영되는 온라인 제품 이미지를 사용하여 학습을 수행한다. 하지만 본 연구에서는 통제되지 않은 상황에서 촬영되고 사람들의 움직임과 다양한 포즈가 포함된 스트릿 패션 이미지 또는 런웨이 이미지를 분류하려는 상황을 고려하여 분류 모형을 훈련시키는 효과적인 방법을 제안한다. 이동성을 포착하는 런웨이 의류 이미지로 모형을 학습시킴으로써 분류 모형의 다양한 쿼리 이미지에 대한 적응력을 높일 수 있다. 모형 학습 시 먼저 ImageNet 데이터셋을 사용하여 pre-training 과정을 거치고 본 연구를 위해 수집된 32 개 주요 패션 브랜드의 2426개 런웨이 이미지로 구성된 데이터셋을 사용하여 fine-tuning을 수행한다. 학습 과정의 일반화를 고려해 10번의 실험을 수행하고 제안된 모형은 최종 테스트에서 67.2 %의 정확도를 기록했다. 본 연구 모형은 쿼리 이미지가 런웨이 이미지, 제품 이미지 또는 스트릿 패션 이미지가 될 수 있는 다양한 분류 환경에 적용될 수 있다. 구체적으로는 패션 위크에서 모바일 어플리케이션 서비스를 통해 브랜드 검색을 용이하게 하는 서비스를 제공하거나, 패션 잡지사의 편집 작업에 사용되어 브랜드나 스타일을 분류하고 라벨을 붙일 수 있으며, 온라인 쇼핑몰에서 아이템 정보를 제공하거나 유사한 아이템을 추천하는 등의 다양한 목적에 적용될 수 있다.

Environmental Risk Assessment of Polyhexamethyleneguanidine Phosphate by Soil Adsorption/Desorption Coefficient

  • Chang, Hee-Ra;Yang, Kyung-Wook;Kim, Yong-Hwa
    • 한국환경농학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.365-370
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    • 2006
  • This study was performed to determine the adsorption-desorption characteristics of polyhexame-thyleneguanidine phosphate in three different soil types of textural classification. Adsorption and desorption studies is impotent for prediction their fate and generating essential information on the mobility of chemicals and their distribution in the soil, water and air of our biosphere. The detection limit of the test substance quantified by a spectroscopic method using Eosin indicator was $0.25{\mu}g/mL$. The reproducibility of analytical method was confirmed by the preliminary test. The concentrations of polyhexamethylenequanidine phosphate in aqueous solution were $1.36{\pm}0.09,\;2.45{\pm}0.01,\;and\;$4.25{\pm}0.05{\mu}g/mL$ by a spectroscopic method using Eosin indicator. The adsorption percents of polyhexamethylenequanidine phosphate in soil were greater than 95.2% for all three test soils. The desorption percents from the adsorbed soil were less than 4.5, 4.7 and 4.7%. Therefore, the adsorption coefficient (K) were greater than 110, 111 and 116. The adsorption coefficient calculated as a function of the organic carbon content (Koc) of the test soils were greater than 9,181, 11,100, and 8,942, respectively. Therefore, the test substance, polyhexamethylenequanidine phosphate could be concluded as medium or high adsorption (>25%) and poorly desorption (<75%) in soil media. Therefore, this chemical is likely to be retained in soil media and may not pose a risk in the aquatic environment.

3차원 모델을 위한 형상 유사성 평가 (Evaluation of shape similarity for 3D models)

  • 김정식;최수미
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제10A권4호
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    • pp.357-368
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    • 2003
  • 3차원 모델의 형상 유사성 평가는 의학, 기계 공학, 분자 생물학 등의 많은 분야에서 매우 중요하다. 더욱이 3차원 모델이 웹 상에 보편화됨에 따라 3차원 모델들의 분류와 검색에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 3차원 형상 표현 방법들과 유사성 평가에 대한 주요 개념들을 기술하고, 최근의 형상 비교에 관한 연구들을 다해상도, 위상 기하학, 2차원 영상, 통계학 기반 방법들로 분류하여 그 특징들을 분석하였다. 또한 논문에서 채택한 유일성, 강인성, 불변성, 다해상도, 효율성, 비교범위와 같은 기준을 사용하여 그 성능을 비교 평가하였다. 다해상도 기반 방법은 비교를 위한 계산 시간은 감소시킨 반면 전처리 시간은 증가시켰다. 기하 및 위상 정보를 이용한 방법은 보다 다양한 형태의 모델들을 비교할 수 있었고 부분적인 형상 비교에도 강인하였다. 2차원 영상을 이용한 방법들은 시간 및 공간 복잡도가 높게 나타났다. 통계학 기반 방법들은 포즈 정규화 작업 없이 형상 비교가 가능하였고, 어파인 변환 및 잡음에도 강인한 결과를 보였다.

산업연관분석을 이용한 수산업의 경제적 파급효과 추이 분석 (An Analysis of Economic Effects of Korean Fisheries using Input, Output Analysis)

  • 박경일;박준순;서주남
    • 수산경영론집
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    • 제43권3호
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    • pp.75-87
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    • 2012
  • Today, the Korean fisheries is undergoing significant hardships, both domestically and internationally. While declining amount of catch, ascending international oil prices and others pose a compelling challenge to the fishing sector, the ever strengthening influence of international institutions related to fisheries and international trade organizations also compel to bring about myriad of changes in the realm of fishery products. Against the backdrop, this study attempted to examine the fisheries catch, aquaculture, service, processing fields in terms of its rippling effect and of how the industry has been changed by analyzing the past and present through an input-output analysis. As for research methods, 168 items of the input-output tables in 2000, 2005, 2009, and 2010 were integrated to form and classify 32 sectors (28 basic sectors + catch, aquaculture, fishery service, processed fishery products) so as to generate production inducement coefficient, sensitivity coefficient, and impact coefficient. The analysis results revealed that : though the linkage effect of fishery industry was not very sizable, the impact coefficient of the processed fishery products was high; the consumption and investment coefficient sector among production inducement coefficient was on an upturn trend ; the export coefficient was tended to decline. In the future research, it is necessary to carry out a study based on the integration of detailed classification (404 sector) and a study and analysis of fishery industry by different regions through the inter-regional input-output tables. The fishery industry is one of the crucial industries in Korea. The fishery industry is not only important in its own right but also significant as it exerts influence over other industries. Therefore, it is required that there should be more investment and supports for the development of the fishery industry, and pay efforts to ensure that the investment and development could lead to mutual growth for both the fishery and other various industries.

세계 각국의 의료폐기물 관리 제도 비교: 한국 의료폐기물 관리체계에 대한 시사점 (International Comparisons of Management Systems for Medical Waste and Suggestions for Future Direction of Medical Waste Management System in Korea)

  • 오세은;지경희;박석환;김판기;이경무
    • 한국환경보건학회지
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    • 제43권6호
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    • pp.532-544
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    • 2017
  • Objectives: Because the amount of medical waste (i.e., health-care waste) generated in Korea is rapidly increasing and social concern against its safety is widespread, a number of issues related with medical wastes are being discussed. The purpose of this study is to compare diverse medical waste management systems worldwide and propose future directions of a medical waste management system in Korea. Methods: Literature review was conducted mainly on the WHO, and developed countries such as the European Union (Germany, Belgium and UK), Japan and the United States. For these countries, the data with respect to their systems for medical waste management ranging from the definition of medical waste to the whole processes of collection, transportation and disposal were summarized and compared. Results: The terminology and classification of medical wastes were not consistent for WHO recommendation, EU, Japan, US and Korea. Comparison of the collection, storage, transportation and disposal of medical waste showed that Korea had rather stronger regulations for medical waste management compared to developed countries including Belgium (Flanders region), Germany, Japan and the US. Considering that developed countries adopt rather flexible disposal system especially for general medical wastes which pose lower possibility of infection, Korean government could consider diversifying disposal methods other than incineration. It may also be very important to try to reduce the amount of medical wastes and enough capacity for off-site incineration are secured. Conclusion: Our study of international comparisons suggests that it is necessary to continue to identify advantages and disadvantages of the current medical waste management systems and establish more effective one in Korea.

수학사를 활용한 수학 교육 II -기하학을 중심으로- (On Education of Mathematics Using the History of Mathematics II -Focused on geometry-)

  • 박홍경;김태완;정인철
    • 한국수학사학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.101-122
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    • 2004
  • 수학 교육에서 수학을 어떻게 가르칠 것인가는 근본적인 문제의 하나이다. 이에 대해 본 논문에서는 수학사를 활용한 수학 교육을 주장한다. 그것은 수학 교육을 위해 수학의 이해가 필요하며, 또한 수학의 이해에는 수학사를 활용하는 것이 효과적이기 때문이다. 특히 여기서는 기하학에 초점을 두었다. 우리는 기하학의 기원에서 20세기 중반의 미분 기하학에 이르기까지 등장하는 중요한 기하학을 세 가지 기준, 즉 내ㆍ외적 배경, 특징(연구 방법, 대상), 현대 수학에의 영향에 따라 비교 연구하였다. 그 수학교육에의 응용으로 역사적 자료를 바탕으로 수학지도의 순서를 결정하는 문제에 대해 고려하였다.

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소형 무인항공기 운용을 위한 관련법 현황 및 인증방안 연구 (A Study on Certification Requirements for Small Unmanned Aerial System(sUAS))

  • 안효정;박종혁
    • 대한기계학회논문집 C: 기술과 교육
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    • 제3권1호
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    • pp.71-78
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    • 2015
  • 각국의 무인기 카테고리 분류 기준에는 차이가 있으나, 대부분의 국가에서는 중량을 기준으로 25 kg(55 lb) 이하를 소형무인기로 분류하고 있다. 소형무인기는 주로 군사용, 공공용으로 개발되어 왔으나, 최근에는 취미 및 미디어 촬영 등을 위하여 민간분야로 확산되고 있다. 하지만 이러한 무인기를 운영하기 위해서는 유인기와 같은 수준의 안전성을 확보할 필요가 있다. 이는 무인기가 유인기와의 충돌이나 추락에 의해 지상 피해를 유발할 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 미국과 유럽의 국가들을 중심으로 소형무인기 운용을 위한 입법 및 운용 승인제도에 대해 조사하였다. 또한 소형무인기 운영을 위한 국내 제도 마련 방안에 대해서도 연구하였다.

국내외 기능성 침구 개발 현황에 관한 연구 -IoT(Internet of Things) 기술기반 스마트 침구를 중심으로- (A Study for Development Status of Functional Bedding -Focusing on Smart Bedding Based on Internet of Things-)

  • 윤수빈;김성달
    • 패션비즈니스
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    • 제23권1호
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    • pp.14-24
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    • 2019
  • Various types of functional bedding for inducing and maintaining sleep, are developed and launched with the importance of improving health through sleep emphasized currently. The purpose of this study is to examine development status and direction of functional bedding in the $4^{th}$ Industrial Revolution era, through systematic classification of elements of IoT-based smart bedding cases actively developed as functional bedding at home and abroad. Through previous research, literature and Internet data, characteristics and functional extension of smart bedding and the background of smart bed development was analyzed. And it was analyzed that smart bedding pursues recent functionalism and convergence of physical and digital concept such as IoT or AI, and also mental value to improve sleep quality. As bedroom where smart bedding place in has the private and limited characteristics and users are in sleep-conscious, that hard to ensure power and discomfort in carrying are moderated and the aesthetic elements are not very important, and that the smart bedding performance while sleeping were affected on developmental background. Based on CES case study and analysis on how smart beds are functionally expanded from conventional bedding, smart beds have gained information through digital sensing, and common properties that can be controlled anytime, anywhere, using a smart phone. Some set up the right environment and pose, while others stimulate nerves directly as active intervention. It is expected that smart bedding will be developed to cure user's body and mind, through active intervention when sleeping.