• 한국농공학회:학술대회논문집
• /
• 한국농공학회 2005년도 학술발표논문집
• /
• pp.456-460
• /
• 2005

The purpose of this study is to develop a estimation model of migration with only population data using the cohort-survival model which has been used for forecasting future population. The fluctuation of population can be bisected to the natural change which can be occurred by birth and death and the social change which means migration. The factors of the social change are usually very important for establishing rural policies. However, researches using migration data has limitations because the usage of them are restricted. For verifying a estimation model of migration, comparing estimated population in 2000 year and migration quantity between 1996 and 2000 of 25 gu with real values, using population data and death ratio from 1995 to 2000 of the 25 gu in Seoul. Result shows a reliable data that R-square of forecating population model is 0.9755 and migration is 0.9180. So these model are worth to estimate a population and migration quantity to restricted migration data.

• 응용통계연구
• /
• 제33권3호
• /
• pp.347-355
• /
• 2020

IM 모형(Isolation-with-Migration model; IM model)은 현존하는 집단들의 크기, 그 집단들이 공통 조상 집단으로부터 분리 된 분화 시간, 그리고 현존 집단 간의 이주율을 추정하는 데 널리 사용되는 진화 모형이다. IM 모형과 같은 진화 모형은 그 진화 모형 내 현존 집단으로부터 추출 된 DNA 염기서열을 분석하여 추정할 수 있다. 참인 진화 모형이 데이터가 추출되지 않은 미표본 집단(unsampled population) 혹은 소위 ghost라 불리는 집단을 포함할 때, 종종 이 미표본 집단을 제외한 진화 모델이 추론된다. 본 논문에서는 미표본 집단이 표본집단의 크기 추정에 미치는 영향을 조사하기 위해 모의실험을 수행하였다. 표본집단과 미표본집단 사이에 이주 사건들이 존재하는 경우, 표본집단의 크기의 추정량은 편향되었다. 그러나 미표본집단을 포함한 진화 모델이 추정되면 표본집단의 크기의 추정량은 많은 경우 개선되었다.

• 한국경제지리학회지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.76-86
• /
• 2015

본 연구는 서울시 노원구 지역을 대상으로 차량 급조폭발물(IED)을 이용한 테러 발생 시 잠재피해인구를 추정하는 방법을 제시하였다. 정사영상을 바탕으로 객체기반 건물추출법을 활용하여 아파트의 면적을 구하였고, 고도자료를 바탕으로 건물의 높이와 층수를 추정하였다. 연면적기반 건물인구 추정법을 이용하여 각 아파트에 대한 거주인구를 추정한 후, 시나리오 분석법을 통해 연구지역 내 인구밀집지역인 지하철역을 중심으로 테러 발생 시 잠재적 피해인구를 추정하였다. 차량 급조폭발물(IED)을 이용한 테러 피해는 적재 가능한 폭약 량에 큰 영향을 받는 바, 테러에 이용 될 수 있는 차량의 종류에 따라 테러 발생 시 잠재적인 피해인구를 산출하였다. 분석결과, 노원구 마들역 주변에서 테러발생 시 가장 큰 잠재피해인구가 발생할 것으로 추정되었다. 본 연구에서 사용한 방법은 차후 연구에서 대단위 지역의 인구분포 추정 및 재난 피해 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제26권4호
• /
• pp.97-115
• /
• 2023

최근 저출산, 고령화 등 인구의 구조가 급격히 변화하고 있고 인구 분포의 불균등성이 확대되고 있는 시점에서 인구 추정 방식의 변화가 요구되고 있으며 소지역 단위에서 보다 정확한 추정이 요구되고 있다. 본 연구는 이러한 인구 추정 방식 변화 요구에 대응하기 위해 부산광역시를 대상으로 해석가능한 기계학습 방법을 적용하여 500m 격자 단위에서 2040년 인구를 추정하는 것을 목적으로 하고 있다. 해석가능한 기계학습의 방법과 코호트 요인법을 각각 적용하여 격자별 인구추정 결과를 비교해본 결과, 기계학습 방법이 인구 구조 변동에 영향을 미칠 가능성이 있는 여러 변수의 조합 반영이 가능하여 보다 낮은 오차를 도출함으로써 소지역과 같이 인구 변화폭이 큰 지역의 추정에 있어 적용력이 높음을 확인하였다. 인구감소시대에 과대추정된 인구 값은 도시계획에서 투자의 비효율성과 특정 부문에 대한 과잉 투자에 따른 타 부문에서의 질적 저하와 같은 문제를 일으킬 가능성이 높으며, 과소추정된 인구 값 역시 도시의 축소를 가속화시켜 삶의 질을 저하시키는 문제를 초래하므로 적절한 인구 추정 방법과 대안을 마련해야 할 필요가 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
• /
• 제1권1호
• /
• pp.83-104
• /
• 1997

This paper studies parameter estimation for a first-order hyperbolic integro-differential equation modelling one-sex population dynamics. A second-order finite difference scheme is used to estimate parameters such as the age-specific death-rate and the age-specific fertility from fully discrete observations on the population. The function space parameter estimation convergence of this scheme is proved. Also, numerical simulations are performed.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제8권2호
• /
• pp.407-416
• /
• 2001

Sample surveys are usually designed and analyzed to produce estimates for a large area or populations. Therefore, for the small area estimations, sample sizes are often not large enough to give adequate precision. Several small area estimation methods were proposed in recent years concerning with sample sizes. Here, we will compare simple Bayesian approach with Bayesian prediction for small area estimation based on linear regression model. The performance of the proposed method was evaluated through unemployment population data form Economic Active Population(EAP) Survey.

• 지적과 국토정보
• /
• 제49권1호
• /
• pp.181-195
• /
• 2019

본 연구의 목적은 통신 데이터를 통해 구축한 유동인구 데이터를 활용하여 서울시 도심도보관광코스 내 유동인구 특성을 파악하고 효과적으로 시각화하여 공간적인 맥락을 분석하는 것이다. 도로에 따른 유동인구 추정을 위해 유동인구 데이터 정제 기법을 개발하여 도보관광코스 별 유동인구 데이터를 구축하였다. 도보관광코스 분석에 적합한 형태로 정제하기 도로 주변 유동인구 값을 고려한 유동인구 추정하여 도보관광코스 내 유동인구를 할당하였다. 정제된 데이터를 바탕으로 서울도보관광 18개 코스 각각의 유동인구 특성과 공간 특성을 도출하였다. 도보관광코스 내 유동인구의 공간 밀도와 집중 구간을 분석하기 위해 커널 밀도분석과 Getis-Ord $G^*_i$ 통계를 적용하였으며 3D 시각화를 통해 서울도보관광 18개 코스별 유동인구 특성을 성, 연령, 시간, 요일에 따라 정량적으로 파악하였다. 그 결과 청계천 제1코스, 경희궁-서대문코스, 인사동-운현궁 코스 순으로 유동인구 규모가 크게 나타났으며 주중에는 인사동-운현궁, 주말에는 성북동 코스의 유동인구가 많았다. 남성 유동인구 비율이 가장 높은 코스는 청계천 제1코스, 여성 유동인구 비율이 가장 높은 코스는 몽촌토성 코스였다. 주말 유동인구 비율이 가장 높은 도보관광코스는 성북동 코스임을 확인할 수 있었다.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제10권2호
• /
• pp.11-22
• /
• 2007

본 논문은 인구 중심점 개념을 이용하여 GIS 공간 모형에서 보다 정확한 수요 규모를 추정할 수 있는 방법을 제시하고자 하는 연구이다. 이를 위하여 본 연구에서는 면적 속성의 수요 데이터와 점형 속성의 인구 중심점(population centroid)의 개념을 활용하여 보다 정확한 수요 규모를 추정할 수 있는 방법을 제시하고 다양한 지역 및 공간 단위에도 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다. 이를 위하여 기존의 수요 데이터 이용 방법의 한계와 제한점을 보완하고 보다 정확한 수요 규모의 추정을 위해서 주택 유형별 가중치 기반의 인구 중심점 추정 방법을 제시하였다. 추출된 인구 중심점을 기반으로 각 수요점의 위치와 수요 규모를 추정하고 인구 중심점과 수요 지점간의 거리 측정 방법을 통하여 실제 GIS 공간모형의 적용 가능성을 살펴 보았다. 이를 위하여 입지-배분 공간 모형을 사례로 시설물 입지를 위한 기본적인 수요 규모와 서비스 배분을 위한 GIS 공간 모형의 적용 가능성을 확인하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제7권2호
• /
• pp.131-142
• /
• 1978

This study aims to find out a suitable mathematical models for the estimation of population size and improve it for the estimation of social increase of population at urban areas. This study shows that Model (I) is obtained by the generalization of Kabak's Wild Life Management Model together with some other useful results as follows: a) By the transition matrix P, it is known that the interregional migrations have shown greater rise than those of five years ago. b) The invariant population vector $\alpha$ predicts that the Kyonggi area will have a share of 48%, the Choongcheong area of 10%, the Honam area of 12%, and the Youngnam area of 17% of the total population of Korea. c) The estimated population of the Special City of Seoul (Metropolitan) will be above ten millon in 1983. d) The estimated optmum population of Korea will be 53,850,000 in 2000 A.D.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제12권2호
• /
• pp.47-55
• /
• 2001

직접(direct) 추정법, 합성(synthetic) 추정법, 복합(composite) 추정법, 베이즈(Bayes) 추정법 등 소지역 추정법들의 효율성을 비교, 분석하고자 '98 경제활동 인구조사에서 경기도의 실제 자료를 이용하여 각 시부지역의 실업자수 추정값의 편의(bias)와 평균제곱 오차(MSE)를 모의실험을 통해 계산하였다.