The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.1
no.4
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pp.551-558
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1994
This paper proposes the algorithm of the feature extraction, making polyline- shape according to extracted points and similarity test on the object represented by contour. The control points which can make approximate curve are extracted as features of the object. Experiments show that this algorithm is a effective method for identification between different shapes.
Generally, GIS digital map has been represented and transmitted by ASCII and Binary data forms. Among these forms, Binary form has been widely used in many GIS application fields for the transmission of mass map data. In this paper, we present a hierarchical compression technique of polyline and polygon components for effective storage and transmission of vector map with various degree of decision. These components are core geometric components that represent main layers in vector map. The proposed technique performs firstly the energy compaction of all polyline and polygon components in spatial domain for the lossless compression of detailed vector map and compress independently integer parts and fraction parts of 64bit floating points. From experimental results, we confirmed that the proposed technique has superior compressive performance to the conventional data compression of 7z, zip, rar and gz.
Recently, vector map data is developed and used in many domains widely. In the most cases, vector map data contains confidential information which must be kept away from unauthorized users. Moreover, the production process of vector maps is considerably complex and consumes a lot of money and human resources. Therefore, the secured storage and transmission are necessary to prevent the illegal copying and distribution from hacker. This paper presents a selective encryption algorithm using geometric objects in frequency domain for vector map data. In the proposed algorithm, polyline and polygon data in vector map is the target of the selective encryption process. Experimental results verified that proposed algorithm is effectively and adaptive the requirements of security.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.1415-1418
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2006
최근 정보 관련 산업 발달과 더불어 공간 정보의 중요성이 점점 강조되어, 국가 차원의 지리정보체계가 구현되고 있다. 국토지리정보원이 구축하고 있는 수치지도는 DXF로 제작되는데, 이 DXF맵은 GIS분야에서 필요한 속성정보나 위상정보를 갖지 못하여 지리정보 통합에 어려움이 있다. 지리정보의 여러 분야에 걸쳐 효율적인 데이터의 공유가 가능하도록 DXF파일에서 공간 개체를 추출하는 연구는 매우 중요하다. 본 논문에서는 DXF 파일에서 다양한 공간 개체를 추출하는 효율적인 공간 개체 추출기를 제안한다. 공간 개체 추출기는 DXF파일을 구성하는 요소들 중에 POLYLINE, POINT, CIRCLE, TEXT, ARC, LINE의 수치값을 비교하여 그에 해당하는 좌표값을 DAT 파일에 저장한다. 제안된 시스템은 웹상에서도 사용할 수 있다. 사용자는 단순히 웹서버에 DXF 파일을 업로드해서 공간 개체 추출기를 실행하여 결과를 다운로드 받아 활용할 수 있다.
To protect against unlawful reproductions and distribution, the current paper proposes a digital watermarking technique for architectural drawings produced using a CAD system. First, the POLYLINEs are extracted from the drawing; then, an adaptive algorithm is used to embed a watermark in the characteristics of each POLYLINE. Next, the CIRCLEs are embedded using an adaptive watermarking algorithm related to the radius of circle from drawing. The proposed watermarking scheme is robust to various attacks, such as the geometrical transformation. Additionally, the proposed method satisfies the requirement of transparency for CAD program. It used AutoCAD 2002, which is commonly used as a CAD program for experiments. Experimental results confirmed the robustness and invisibility of the embedded watermarks in several conversions of an architectural drawing.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.363-365
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2010
In this study, based on numerical map GIS-T Dataset build and by using ArcGIS Network Analysis emergency vehicle's reach time were analyzed. AutoCad using 1: 50,000 based on roads and hospitals of numerical map were creating a Polyline and Point and Network Dataset made using ArcCatalog. ArcGIS Analysis setting the interval for the period reached 3 minutes, 5 minutes, 15 minutes was set and then U-Turn was set to not allow because U-turn takes a long time to calculate and does not happen often on the real road. Intersection of the passage of time, considering that the emergency vehicles were set to 3 seconds. To expand by taking advantage of this facility on Vulnerable area will be used as base material. If we focus on analyzing the emergency activity to convert little data, To prepare for disaster and disaster will be able to use the materials.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.3
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pp.15-26
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2012
Recently, due to applicability increase of vector data based digital map for geographic information and evolution of geographic measurement techniques, large volumed GIS(geographic information service) services having high resolution and large volumed data are flowing actively. This paper proposed an efficient vector map compression technique using the SEC(spatial energy compaction) based on classified bins for the vector map having 1cm detail and hugh range. We encoded polygon and polyline that are the main objects to express geographic information in the vector map. First, we classified 3 types of bins and allocated the number of bits for each bin using adjacencies among the objects. and then about each classified bin, energy compaction and or pre-defined VLC(variable length coding) were performed according to characteristics of classified bins. Finally, for same target map, while a vector simplification algorithm had about 13%, compression ratio in 1m resolution we confirmed our method having more than 80% encoding efficiencies about original vector map in the 1cm resolution. Also it has not only higher compression ratio but also faster computing speed than present SEC based compression algorithm through experimental results. Moreover, our algorithm presented much more high performances about accuracy and computing power than vector approximation algorithm on same data volume sizes.
Park, Jiyoung;Kang, Joohyung;Lee, Hye-In;Shin, Hwa Seon
Journal of the Korea Computer Graphics Society
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v.22
no.5
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pp.17-26
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2016
This paper presents an adaptive slicing method based on merging vertical layer polylines. Firstly, we slice the input 3D polygon model uniformly with the minimum printable thickness, which results in bounding polylines of the cross section at each layer. Next, we group a set of layer polylines according to vertical connectivity. We then remove polylines in overdense area of each group. The number of layers to merge is determined by the layer thickness computed using the cusp height of the layer. A set of layer polylines are merged into a single polyline by removing the polylines within the layer thickness. The proposed method maintains the shape features as well as reduces the printing time. For evaluation, we sliced ten 3D polygon models using our method and a global adaptive slicing method and measured the total length of polylines which determines the printing time. The result showed that the total length from our method was shorter than the other method for all ten models, which meant that our method achieved less printing time.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.17
no.6
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pp.363-368
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2016
Rectangular shape detection plays an important role in many image recognition systems. However, it requires continued research for its improved performance. In this study, we propose a strong rectangular shape detection algorithm, which combines the canny edge and line detection algorithms based on the perpendicularity and parallelism of a rectangle. First, we use the canny edge detection algorithm in order to obtain an image edge map. We then find the edge of the contour by using the connected component and find each edge contour from the edge map by using a DP (douglas-peucker) algorithm, and convert the contour into a polyline segment by using a DP algorithm. Each of the segments is compared with each other to calculate parallelism, whether or not the segment intersects the perpendicularity intersecting corner necessary to detect the rectangular shape. Using the perpendicularity and the parallelism, the four best line segments are selected and whether a determined the rectangular shape about the combination. According to the result of the experiment, the proposed rectangular shape detection algorithm strongly showed the size, location, direction, and color of the various objects. In addition, the proposed algorithm is applied to the license plate detecting and it wants to show the strength of the results.
With the rapid interest in Geographic Information System (GIS) contents, a large volume of valuable GIS dataset has been distributed illegally by pirates, hackers, or unauthorized users. Therefore the problem focus on how to protect the copyright of GIS vector map data for storage and transmission. But GIS vector map data is very large and current data encryption techniques often encrypt all components of data. That means we have encrypted large amount of data lead to the long encrypting time and high complexity computation. This paper presents the selective encryption scheme using hybrid transform for GIS vector map data protection to store, transmit or distribute to authorized users. In proposed scheme, polylines and polygons in vector map are targets of selective encryption. We select the significant objects in polyline/polygon layer, and then they are encrypted by the key sets generated by using Chaotic map before changing them in DWT, DFT domain. Experimental results verified the proposed algorithm effectively and error in decryption is approximately zero.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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