Air pollution potentials of the 7 cities in the central part of Korea were obtained with the mean wind speed within the mixed layer and the mixed layer height calculated by the Jump Model. Seasonal variation of the afternoon mixed layer height in Seoul area shows that low in winter and high in summer. Annual mean of the morning air pollution potential was lowest in Incheon and highest in Wonju. On the other hand annual mean of the afternoon air pollution potential was lowest in Incheon and highest in Chuncheon. Relatively low air pollution potential in Incheon can be explained as high mixed layer height and the effect of sea breeze.
Water quality management should be focused on the pollution concentrated area so that the improvement of water quality can be achieved effectively for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). It is necessary to consider discharge characteristics in the TMDL plan. This study analysed discharge characteristics such as pollution generation and discharge load density, and reduction potential by each unit watershed, and categorized the unit watershed into four groups according to its discharge load characteristics. This analysis can be used as helpful information for the prioritization of pollution reduction area and selection of pollution reduction measures in the development of TMDL plans.
본 연구에서는 미국 EPA에서 개발된 DRASTIC 시스템을 이용하여 지하수 오염 취약성을 평가 후, 잠재오염원 자료를 이용하여 광역적인 지하수 오염 위험성을 평가하였다. 이를 위해 포항지역에 대해 지하수면의 깊이, 충진량, 대수층, 토양층, 지형경사, 수리전도도, 선구조, 잠재오염원 등 수리지질학적 자료와 현장조사를 통해 잠재오염원을 공간 데이터베이스로 구축하였다. 구축된 공간 데이터베이스를 GIS 기반으로 DRASTIC 시스템에 적용하여 광역적 지하수 오염 취약성을 평가하였으며, 지하수 오염 취약성 평가 결과와 잠재오염원의 분포를 중첩 분석하여 지하수 오염 위험성을 평가하였다. 이를 통해 지하수 오염 위험성은 대수층의 지하수 오염에 대한 취약성과 잠재오염원의 분포 정도에 따라 4가지 유형으로 분류할 수 있으며, 그 유형에 따라 적절한 지하수 수질관리의 방향을 제시할 수 있도록 하였다. 또한 그 결과는 행정구역별로 도출하여 향후 관리상의 편의를 도모할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 도입한 지하수 오염 위험성 평가 기법은 비교적 손쉽게 기존의 지하수 오염 취약성 평가를 실제 지하수 수질관리 계획 수립 시에 활용될 수 있다.
Chuluunsaikhan, Tserenpurev;Nasridinov, Aziz;Choi, Woo Seok;Choi, Da Bin;Choi, Sang Hyun;Kim, Young Myoung
한국멀티미디어학회논문지
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제24권2호
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pp.222-232
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2021
The power output of solar panels highly depends on environmental situations like weather and air pollution. Due to bad weather or air pollution, it is difficult for solar panels to operate at their full potential. Knowing the power output of solar panels in advance helps set up the solar panels correctly and work their possible potential. This paper presents an approach to predict the power output of solar panels based on weather and air pollution features using machine learning methods. We create machine learning models with three kinds set of features, such as weather, air pollution, and weather and air pollution. Our datasets are collected from the area of Seoul, South Korea, between 2017 and 2019. The experimental results show that the weather and air pollution features can be efficient factors to predict the power output of solar panels.
Four major river basin in Korea has been managed with Total Maximum Daily Load(TMDL) System. Water quality indicators as targeted pollutants for TMDL were BOD and TP. In order to satisfy water quality criteria, government allocation using public treatment facilities and its action plan has been used. However, the role to improve water quality were recently faced to its limitation. It is time to require the role of non-government allocation in private discharge facilities to control good water quality. This study investigated three different scenarios in reduction demands of non-government allocations about industry and private sewages. The three different scenarios were discharge under 1) legal water quality standard, 2) water quality level in 2011 and 3) current water quality level with maximum value in group. The results showed that reduction potential in water discharge for TP indicator was 1,118kg/day, under second scenario with 20% of deduction. This results arrived at 42% of whole reduction potential costs and 0.012mg/L improvement in water quality. In conclusion, to intrigue voluntary participation in non-government allocation, various benefits such as tax reduction, tax exemption, and water quality trading should be provided.
지하수 오염가능성을 분석하기 위한 DRASTIC시스템은 미국 EPA(Environmental Protection Agency)에서 개발한 것으로 수리지질학적 요소들을 이용하여 상대적으로 오염가능성을 평가하는 표준화된 시스템이다. DRASTIC시스템은 우물(취수정) 위치선정, 쓰레기 매립지 적지선정, 토지이용 등에 지하수 보호 기초자료로 이용될 수 있고, 지하수 오염 감시 목적과 정화를 위해 이용되기도 한다. 본 연구는 이 시스템을 사용하여 충주호 주변지역의 광역적인 지하수 오염 가능성을 GIS를 활용하여 분석하였다. 금번 연구에 사용된 수리지질학적 요인은 지하수위, 충지량, 대수층, 토양, 경사, 수리 전도도 등이다. 또한 충주호 주변의 실제 오염자료(질소, 인)들의 일부 정량적 분석치를 이용하여 지하수의 비점오염원에 대한 위험도를 분석하였다. GIS 데이타베이스를 활용하여 출력된 도면들은 지하수 오염 가능성 및 위험 정도를 한눈에 쉽고 빠르게 파악할 수 있게 하였으며, AML(ARC Macro Language)로 작성된 그래픽 사용자 인터페이스 프로그램은 많은 양의 분석자료들을 빠른 시간에 손쉽게 처리할 수 있게 하였다.
Microalgae are being researched for their potential as attractive biofuel feedstock, particularly for their lipid production. For maximizing biofuel production, it is necessary to explore the effects of environmental factors on algal lipid-producing potential. In this study, the effects of nitrogen (N) sources (NO2-N, NO3-N, urea-N, NH4-N, and N-deficiency) and carbon-to-nitrogen ratios (C/N= 0, 1.0, 3.0, and 5.0) on algal lipid-producing potential of Chlorella sp. HQ were investigated. The results showed that for Chlorella growth and lipid accumulation potential, NO2-N was the best amongst the nitrogen sources, and NO3-N and urea-N also contributed to algal growth and lipid accumulation potential, but NH4-N and N-deficiency instead caused inhibitory effects. Moreover, the results indicated that algal lipid-producing potential was related to C/N ratios. With NO2-N treatment and carbon addition (C/N = 1.0, 3.0, and 5.0), total lipid yield was enhanced by 12.96-20.37%, but triacylglycerol (TAG) yields decreased by 25.52-94.31%. As for NO3-N treatment, carbon addition led to a 17.82-57.43%/25.86-82.67% reduction of total lipid/TAG yields. When NH4-N was used as the nitrogen source, total lipid/TAG yields were increased by 46.67-113.33%/28.99-74.76% with carbon addition. The total lipid/TAG yields of urea-N treatment varied with C/N ratios. Overall, the highest TAG yield (TAG yield: 38.75 ± 5.21 mg/l; TAG content: 44.16 ± 4.35%) was achieved under NO2-N treatment without carbon addition (C/N = 0), the condition that had merit for biofuel production.
In this study, heavy metal levels at the sediment monitoring network site upstream of the Gangjeong-Goryeong weir in the Nakdong River were surveyed from 2012 to 2016. We assessed the sediment pollution level using various pollution indexes based on ICP-MS analysis. The stream sediment pollution assessment standard, established through Regulation No. 687 of the National Institute of Environmental Research (2015), pollution load index (PLI), potential ecological risk index (RI), and mean PEL Quotient (mPELQ) were used to evaluate the sediment pollution level. We verified the representativeness of the monitoring point through the distribution of sedimentation and scour behavior by river bed surveying using anacousticDopplercurrentprofiler.
본 연구에서 사용한 DRASTIC 시스템은 미국 EPA에서 개발한 것으로, 수리지질학적 인자를 사용하여 상대적인 지하수 오염 가능성을 분석하는데 널리 이용된다. 또한 정호 및 매립지 위치 선정과 지하수 보호책으로의 토지이용 기초자료, 감시 목적과 오염지역 복원시 자금을 효율적으로 할당하는데 유용하게 이용될 수 있다. 본 연구는 이러한 시스템을 이용하여 충주호 주변의 지하수 오염 가능성을 분석한 것이다. 이번 연구에서는 지하수면의 깊이, 함양도, 대수층과 토양의 구성성분, 지형과 수리전도도의 수리지질학적 인자를 사용하였다. 보다 정밀한 분석을 위해 원격탐사자료에서 끌어낸 선구조를 DRASTIC 시스템에 이용하였다. 본 연구에서는 지구정보시스템(GIS)과 그래픽 사용자 인터페이스를 개발 연구하여 지하수 오염 가능성과 위험도를 지도화하여 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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