Growth in population and urbanization has progressively increased the loading of pollutants from nonpoint sources as well as point sources. Especially in case of road regions such as city trunk road, national road and highway are rainfall and pollutants runoff intensive landuses since they are impervious and emit a lot of pollutants from vehicle activity. This research was conducted to investigate the nonpoint sources concentration and quantifying stormwater pollutants which are contained in rainfall runoff water. Three different monitoring sites in Jinju and Changwon city were equipped with an automatic rainfall gauge and flow meter for measuring rainfall and the volume of rainfall runoff. In the case of average EMC value, city trunk road was shown the highest value in target water quality items like as BOD, COD, SS, TN and TP. Or the amount of runoff loads by water quality items showed the highest value in city trunk road. And runoff load in city trunk road was 43.8 times high value compared to highway by value of city trunk road $356.7 mg/m^2$, highway $8.150 mg/m^2$, national road $19.99 mg/m^2$ in the case of BOD.
In this study, we report the runoff characteristics of pollutants for Tamjin A and B watershed in Tamjin river basin using statistical analysis, such as correlation analysis and regression equation. Flow rate and water qualtiy data collected from 2 sampling sites(Tamjin A and B watershed) during 3 years(2009~2011) were analyzed for biochemical oxygen demand(BOD), total nitorgen(TN), total phosphorus(TP) and suspended solid(SS). The results showed that strong correlations were observed between flow rate and SS in Tamjin A, while weak correlations were observed among the BOD, TN, and TP. In Tamjin B, strong correlations were observed among the flow rate, SS and T-P except BOD and TP. Meanwhile, the values of $R^2$ for regression equations between flow rate and pollutants load were greater than 0.7. Results of these statistics indicated that there was a good agreement between flow rate and pollutants load. Also, the flow rate exponents of regression equations for BOD, TN, and TP were smaller than 1 in Tamjin A. In Tamjin B, flow rate exponents of regression equation for BOD and TP were smaller than 1. These results indicated that concentrations of BOD, TN, TP in Tamjin A and concentrations of BOD and TP were decreased as the flow rate was increased. This means that rater than nonpoint sources, point sources affect BOD, TN and TP in Tamjin A and BOD and TP in Tamjin B.
PURPOSES : The purpose of this study is to assess removal efficiency of non-point pollutants and applicability for non-point pollutant reduction facilities by conducting the demonstration project operation. METHODS : In order to analyze removal efficiency of non-point pollutants for facilities such as a grassed swale, a small constructed wetland, a free water surface wetland, a horizontal sub-surface flow wetland, and a sand filtration, the field data including specifications of facilities, rainfall, inflow and runoff rainfall effluent etc. was acquired after occurring rainfall events, and the acquired data was analyzed for removal efficiency rate to assess road non-point pollutants facilities using event mean concentration (EMC) and summation of load (SOL) methods. RESULTS : The results of analyzing rainfall effluent, non-point pollutant sources showed that total suspended solid (TSS), chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), chrome (Cr), zinc (Zn), and lead (Pb) can be removed through non-point pollutant reduction facilities by 60.3% ~ 100%. Especially removal efficiency of TSS, COD and BOD is relatively higher than removal efficiency of other non-point pollutant sources in all kind of non-point pollutant facilities. CONCLUSIONS : Based on the result of this study, even though natural type of non-point pollutant reduction facilities for roads occupy small areas comparing with drainage basin areas, most of non-point pollutant sources would be removed through the facilities.
This study was to estimate the reduction effect of nonpoint source pollutants according to the rainfall intensity and drainage of infiltration grate inlet. Soil infiltration flow was measured on-site and SS load by the filter part was calculated by the experimental data in laboratory reactor test. Soil infiltration flow was measured to be about $1m^3/hr$ in soil condition saturated with water. The filter part of the infiltration grate inlet was a hydraulic equipment unhindered by soil infiltration on the bottom of the storage tank, because the infiltration flow was measured to be about $3m^3/hr$ continuously in the closing infiltration hole condition. Infiltration flow and SS load were over about $1m^3/hr$ and 1.71 kg according to laboratory results by the filter part using the artifical sample. Therefore, the above values could be presented as the limitted value to start the reduction of filtration effect. Reduction efficiencies of SS load by the filter part for the rainfall intensity were about 87 % at 5 mm/hr and about 61 % at 10 mm/hr in consideration of one infiltration grate inlet got the drainage area about $200m^2$. The reduction efficiency of nonpoint source pollutants was very effective in the first flush rainfall. However, the reduction efficiency by rainfall density was higher than by flow.
This aim of study was to investigate the characteristics of discharge of pollutants as well as the correlation between flow rate and water quality constituents in a combined sewer system according to the characteristics of rainfall. For the loading rates for each pollutant, the median concentrations of all pollutants except T-N was increased when a CSO took place. The loading rates of BOD, COD, SS, T-N, T-P, Cu and Zn at the CSOs were 328-1255, 25-129, 83-2009, 4-12, 14-51, 5-11 and 5-13 times higher than the DWF (Dry Whether Flow), respectively. Especially, SS loading rate was found to be highest in all pollutants. On the other hand, the range of the first flush coefficient, b for water quality constituents such as BOD, COD, SS, T-N, T-P, Cu and Zn were 0.537-0.878, 0.589-0.888, 0.516-1.062, 0.852-1.031, 0.649-0.954, 0.975-1.015 and 0.900-1.114, respectively. In term of correlation between flow rate and pollutant concentrations, SS concentration was highly correlated to flow rate. However, there was an inverse correlation between EC (Electrical Conductivity) and flow rate because of the high dilution of flow rate. In case of correlation between pollutants, there was a high correlation between SS and T-P.
Objectives: The main purpose of this study is to produce background data which can be compared with data on vulnerable areas such as industrial complexes in Ulsan, SihwaBanwol, Gwangyang, Yeosu, Pohang, Cheongju and Daesan in Korea. Methods: This study was performed on 1,007 local residents in Gangneung using personal questionnaires and medical check-up. Environmental pollutants including heavy metals in blood and urine were analyzed and the results are as follows. Results: According to the results of medical check-up, 705 subjects were "Normal (A and B)", 232 subjects were "Disease doubtful (R1)" and 70 subjects were "High blood pressure or Diabetes doubtful (R2)". Regarding geometric mean concentration, blood lead was 1.57 ${\mu}g/dL$, urine cadmium was 0.82 ${\mu}g/g-cr$, urine mercury was 0.98 ${\mu}g/g-cr$ and urine arsenic was 15.78 ${\mu}g/g-cr$. In the analysis of 11 kinds of VOCs in blood, vinyl chloride, 1,3-butadiene and dichloroethylene were not detected, while the detection rate of other chemicals was above 70% except chloroform(49.7%) and trichloroethylene(19.0%). In analysis of 16 kinds of PAHs in blood, 10 kinds showed more than 80% in detection rate. Also, detection rate of 4 kinds of PCBs in blood ranged 52 to 78%. Conclusions: Compared with industrial compelxes, the concentration of blood lead was lower, while urine cadmium and mercury levels were similar. Also, urine arsenic ranged at a significant level. Further study is required to find the cause of regional differences in concentrations of environmental pollutants.
최근 우리나라는 미세먼지 및 초미세먼지 문제가 크게 대두되면서 대기오염문제에 대한 효과적인 해결책이 중요해진 시점에 있다. 본 연구는 대기오염의 원인을 계량경제모형을 통해 찾아보고, 경유가격 인상정책이 경유소비 감소와 대기오염의 저감에 기여하는지를 분석해보았다. 대기오염물질로는 TSP, PM10, $NO_X$, $SO_X$, CO, VOC가 포함되었다. 분석 결과 CO를 제외하고 모든 오염물질에서 경제성장은 역U자형의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 소비자 물가지수, 화력발전설비, 경유소비, 황사발생일수, 천연가스버스, 운수업체 사업장수, 평균기온, 제조업체 사업장수 등이 대기오염에 영향을 미치는 변수로 나타났다. 또한 경유가격이 1% 상승하면 대기오염물질은 단기적으로는 0.07~0.12% 감소하고, 장기적으로는 0.31~0.53% 감소하는 것으로 나타났다. 따라서 환경개선부담금의 형태로 경유가격을 올리고, 그 수입원을 바이오디젤 보급 지원에 사용한다면 보다 효과적인 대기오염 개선을 기대할 수 있다.
Kim, Ye-Shin;Lee, Yong-Jin;Park, Hoa-Sung;Lim, Young-Wook;Shin, Dong-Chun
한국환경독성학회:학술대회논문집
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한국환경독성학회 2003년도 추계국제학술대회
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pp.169-169
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2003
In Korea, there is no CRA studies and has not well known CRA and not well established their methodologies. Therefore, objectives of this study is to establish the framework of CRA consisting of health risk, economic risk and perceived risk and the detail methodologies of three main component of estimating and comparing those risks for on the three environmental problems of air pollution, indoor air pollution and drinking water contamination which being subjective to the eight sub-problems of hazardous ai. pollutants (HAPs), regulated pollutants (representative as PM10) and Dioxins (PCDDS/ PCDFs) in air pollution, and indoor ai. pollutants (IAPs) and Radon in indoor air pollution, and drinking water pollutants (DWPs), disinfection-by- products(DBPs) and radionuclides in drinking water contamination in Seoul, Korea. And then, their problems set priorities by individual and integrated risk. As a results, ranking of health risk were the following order of indoor air pollution, air pollution and then drinking water contamination, in three environmental problems and of radon, PM10, IAPs, HAPs, DWPs, Dioxins, DBPs, and then radionuclides in eight sub-problems. And that of economic risk were the same order. In the contrary, ranking of perceived risk were the following order of air pollution, drinking water contamination, and then indoor air pollution, and of HAPs, Dioxins, radionuclides, PM10, DWPs, IAPs, Radon and then DBPs.
Fast economic growth and urbanization of China have been causing air pollution not only over its domestic but transboundary atmosphere. Recent high fine particle pollution episodes in China made the government move toward more stringent air pollution control policies - which are mostly fuel switching and emissions control. In this research, we tried to understand characteristics of Chinese emissions and their change by analyzing its emissions inventory by year, sector, and region. From the inter-comparison of existing bottom-up emission inventories, we found relatively good agreements (<20% difference) for $SO_2$ and $NO_x$, but 30% or more discrepancies for some pollutants. Inter-comparison with top-down $NO_x$ emissions estimates also showed 20~50% differences by year. The regional distribution and inter-annual changes of emissions revealed different stages of energy/fuel mix and policy penetration. Early increase of pollutants emissions in the eastern part of China might give strong influences to the Korean peninsular in early 2000s but, more stringent control in that region would help improving air pollution in Korea in near future.
Litter wastes on highway runoff are gradually being considered one of the major pollutants of concern in protecting the integrity of receiving waters for beneficial use. The California State Water Resources Control Board has identified in their 303(d) list at least 36 water bodies where trash or litter is considered a pollutant of concern. The first TMDL adopted by the Region 4 (Los Angeles area) of the California State Water Quality Control Board was for trash in the Los Angeles River. The first flush characteristic study was developed to obtain first flush water quality and litter data from representative stormwater runoff from standard highway drainage outfalls in the Los Angeles area. Total captured gross pollutants in stormwater runoff were monitored at six Southern California highway sites over two years. The gross pollutants were 90% vegetation and 10% litter. Approximately 50% of the litter was composed of biodegradable materials. The event mean concentrations show an increasing trend with antecedent dry days and a decreasing trend with total runoff volume or total rainfall. Event mean concentrations were ranged 0.0021 to 0.259g/L for wet gross pollutants and 0.0001 to 0.027g/L for wet litters. The first flush phenomenon was evaluated and the impacts of various parameters such as rainfall intensity, drainage area, peak flow rate, and antecedent dry period on litter volume and loading rates were evaluated. First flush phenomenon was generally observed for litter concentrations, but was not apparent with litter mass loading rates. Litter volume and loading rates appear to be directly related to peak storm intensity, antecedent dry days and total flow volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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