Background: The purpose of this study is comparison of the results between regression and multi-level analysis to find out factors influencing outcome indicators (in-hospital death, length of stay, and medical charges) of stroke patients. Methods: By using patient sample data of Health Insurance Review & Assessment Service, patients admitted with stroke were selected as survey target and 15,864 patients and 762 hospitals were surveyed. Results: For the results of existing regression analysis and multi-level analysis, models were assessed through model suitability index value and as a result, the value of results of multi-level analysis decreased compared to the results of regression, showing it is a better model. Conclusion: Factors influencing in-hospital death of stroke patients were analyzed and as a result, intra-class correlation (ICC) was 13.6%. In factors influencing length of stay, ICC was 11.4%, and medical charges, ICC was 17.7%. It was found that factors influencing the outcome indicators of stroke patients may vary in every hospital. This study could carry out more accurate analysis than existing research findings through analysis of reflecting structure at patient level and hospital level factors and analysis on random effect.
Purpose Issues related to information security have been a crucial topic of interest to researchers and practitioners in the IT/IS field. This study develops a research model based on a Structure-Conduct-Outcome (SCO) framework for the social exchange relationship between employees and organizations regarding information security. Design/methodology/approach In applying an SCO framework to information security, structure and conduct are activities imposed on employees within an organizational context; outcomes are activities that protect information security from an employee. Data were collected from 438 employees working in manufacturing and service firms currently implementing an information security policy in South Korea. Structural equation modeling (SEM) with AMOS 22.0 is used to test the validation of the measurement model and the proposed casual relationships in the research model. Findings The results demonstrate support for the relationships between predicting variables in organization structure (security policy and physical security system) and the outcome variables in organization conduct (top management support, security education program, and security visibility). Results confirm that the three variables in organization conduct had a positive effect on individual outcome (security knowledge and compliance intention).
Background: The volume of surgery has been examined as a major source of variation in outcome after surgery. This study investigated the direct effect of surgery volume to in hospitals mortality and the moderating effect of structural complexity-the level of diversity and sophistication of technology a hospital applied in patient care-to the volume outcome relationship. Methods: Discharge summary data of 11,827 cancer patients who underwent surgery and were discharged during a month period in 2010 and 2011 were analyzed. The analytic model included the independent variables such as surgery volume of a hospital, structural complexity measured by the number of diagnosis a hospital examined, and their interaction term. This study used a hierarchical logistic regression model to test for an association between hospital complexity and mortality rates and to test for the moderating effect in the volume outcome relationship. Results: As structural complexity increased the probability of in-hospital mortality after cancer surgery reduced. The interaction term between surgery volume and structural complexity was also statistically significant. The interaction effect was the strongest among the patients group who had surgery in low volume hospitals. Conclusion: The structural complexity and volume of surgery should be considered simultaneously in studying volume outcome relationship and in developing policies that aim to reduce mortality after cancer surgery.
The purpose of this study is to examine how Home Management era has contributed to social development in this country. For this purpose several famous research Hournals related Home Management era -Korean Journal of Home Economics(1980-1999) Journal of Korean Home Management(1983-1999) Journal of Child Development (1990-1999) Journal of Rarmily Resource Management (1996-1999) Jornal of Family Relations(1996-1999) -were analysed. On this study the evaluating criteria of the research were focused to 1) The outcome of the research can provide proper information and help for general home and families\ulcorner 2) The outcome of the research can provide the proper and helpful information for government policy of family related\ulcorner Among 2820 papers only 10% of them(partially child development era 49 family related era 68 family resource management 64 consumer related 46 and housing related 53 were selected. Conclusionally we have to have more attention to the research topics for policy oriente and helpful for welfare policy for family. For that we need to have more integrated perspectivwe for Home Management era.
Politicians are competing to persuade their policies and to oppose other's. Policy persuasion is based on two independent reasons; moral causes vs. economic outcomes. There have been few studies on investigating and comparing their structural differences. This paper studies how policy makers use moral causes and economic outcomes in persuading their policies. Causal and cognitive structures of persuasions for and against sunshine policy are compared by cognitive map analysis. Finally, this study discusses how to use causal map analysis to understand moral causes and economic outcomes as tools for policy persuasion.
This paper presents a formal model of social policy development. The model shows that the development of social policy depends both on the social policy preferences of voters and on the political institution which mediates the preferences of voters. In the direct democracy, median voter's social policy preference is critical because he is Condorcet winner in a pairwise vote. But in the representative democracy, political parties design social policy to win the support of a majority of voters. Hence, the political institution like electoral rule may affect social policy outcome. The model presented in this paper contrasts 3 alternative constitutional features and investigates how they affect social policy outcome. In result, this papers emphasizes that policy preferences of voters and political institution may be key variables to explain social policy development and divergence among welfare regimes.
Construction and Transportation R&D budget is increased every year. Therefore, outcome is important issue. Also, we must try for practical use of outcome. And we need strategy for practical use of outcome. This is research for the application of research and development outcome. Specially, this research studies about way for construction standard. And this proposes a institutional improvement. First, it catch a problem point with present condition analysis. Second, It executes a survey and analysis. Finally it presents some policy suggestion. This research solves two problems. This applies to the field of research and development outcome. Another this amend construction standard.
This paper studies the outcome of the privitization policy which have been proceed for the railway reform in Japan. In addition, we examine the current problems of privitization policy and propose the direction of the policy in the future. In conclusion the privitization policy in Japan railway leave much to be desired in the point of competition, deregulation. debt and employment. We will have to examine these points. And We will consider the merits and demerits of Japan' case in Korean railway privitization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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