• 제목/요약/키워드: Policy Information Resources

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팬데믹을 경험한 사서들의 도서관 운영정책 중요도에 대한 인식변화 연구: N시 공공도서관을 중심으로 (A Study on the Changes of Librarians Perception in the Importance of Library Policy Before and After Pandemic: Focused on N City Public Libraries)

  • 박은경;심자영;서은경
    • 정보관리학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.325-346
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    • 2022
  • 뉴노멀 시대로 특징지어지는 현대사회가 COVID-19 팬데믹을 겪으면서 도서관에 많은 변화를 요구하였고, 도서관계는 이에 대하여 선제적으로 그리고 다각적으로 대응하였다. 본 연구는 팬데믹과 같은 새로운 환경이 사서들이 인식하는 도서관 운영정책 우선순위를 변화시킬 것이라고 보고, 2020년 팬데믹이 시작되는 시점과 2022년 팬데믹이 정점을 지난 시점에서 도서관 운영정책 중요도를 쌍대비교 분석을 통하여 파악하였고 그 차이를 비교·분석하였다. 1차 조사에서는 도서관경영, 도서관 서비스 관련 운영정책 영역을 중요하게 여겼다면, 2차 조사에서는 인적자원과 정보자원에 관련된 운영정책 영역을 보다 중요하게 인지하고 있었다. 또한, 전체 영역 상위 5위에 인적자원과 관련된 3개의 세부 운영영역과 자료구입 예산, 이용자만족도 기반의 정책이 포함되었다. 따라서 공공도서관은 새로운 패러다임에 빠르게 적응하면서도 지속가능한 도서관 서비스를 제공하기 위해서는 지속적인 인적자원에 대한 투자, 충분하고도 다양한 형태의 정보자원 구축, 그리고 이용자 맞춤 정책 수립 등을 우선적으로 수행해야 할 것이다.

국가도서관 장서개발정책 수립에 관한 연구 (A Study on the Formulation of the Collection Development Policy for a National Library)

  • 윤희윤;장덕현
    • 한국비블리아학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.107-122
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    • 2010
  • 국가도서관은 한 국가의 지식문화유산인 국가장서를 집중적으로 개발 보존하고 제공해야 할 책무를 지니고 있으며, 이러한 국가적 책무를 수행하는 기관으로서의 정체성과 위상을 유지하기 위해 국가장서의 개발 관리를 위한 장서개발정책의 수립이 필수적이다. 이를 근거로 이 연구는 국립중앙도서관 장서개발정책의 기본적 원칙과 지침을 설정하고 유형별, 매체별, 주제별 장서개발을 위한 지침을 요체로 하는 최적의 정책모형을 제안하였다. 그 기본방향은 모든 관종을 대표하는 국립도서관, 국내의 모든 정보자료를 제출받는 납본도서관, 한국인의 정신세계와 지식문화를 축적 전수하는 보존도서관, 인터넷 정보유통을 선도하는 게이트웨이로서의 정체성과 역할로 설정하였으며, 주요 국가도서관의 장서개발정책을 분석하여 구성체계, 구조적 및 내용적 특징을 도출하고 이를 근거로 선택적으로 벤치마킹하되 변용하였다. 결과로 서문, 장서개발의 대상, 주체, 방법, 장서개발의 우선순위와 기본원칙, 장서개발 기본지침, 주제별 집서수준 지침, 보존관리 및 제적 폐기 지침, 협동장서개발 전략, 장서개발정책(CDP)의 관리주체 및 개정주기로 구성된 국가도서관 장서개발정책 모형을 제시하였다.

빅데이터를 위한 정책결정 설계 (Modeling of Policy Making for Big Data)

  • 이상원;박승범;김성현;채성욱
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.281-282
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    • 2015
  • Data, by itself, will not reveal the optimal policy choice. Nor will data alone tell us what problems to focus on or how to direct resources. It should be recognized upfront that data-driven policy making cannot provide all the answers to the challenges of good governance. Policy decisions always depend on a combination of facts, analysis, judgment, and values. In this paper, we research on factors to design an organizational policy making for Big Data.

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과학기술분야 정보자원개발정책에 관한 연구 (A Study on the Collection Development Policy for Science and Technology)

  • 장덕현
    • 한국비블리아학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.107-124
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    • 2007
  • 한정된 예산과 공간이라는 제약조건 속에서 최적의 정보자원을 입수함으로써 예산을 효율화하면서 이용자의 요구를 충족시키기 위한 전제조건으로 성문화된 장서개발정책의 수립과 유지를 들 수 있다. 특히 정보자원의 생명이 짧고 수록매체상의 변화가 많은 과학기술분야 도서관과 정보센터에서는 정보자원 수집의 효율성을 기하고, 모기관으로부터의 지속적 지원을 확보하기 위해 장서개발정책을 유지해야 할 필요성이 더욱 크다. 더욱이 온라인 정보자원의 관리에는 예전과는 다른 많은 고려사항들이 개입되어 있다. 따라서 현실적으로 대부분의 연구도서관들이 종이(인쇄) 매체의 자료 입수를 지속해 나가면서, 동시에 국내 도서관들이 소장하고 있는 과학기술정보를 서로 공유하는 노력을 경주하고 있는 상황을 모두 고려하는 과학기술 정보자원 개발정책이 필요하다. 본 연구에서는 그 첫 시도로서 과학기술 정보자원의 전반적인 개발정책에 대하여 고찰하고 향후 과학기술분야 장서개발정책의 기본 모형으로서의 타당성을 가늠해 보고자 하였다.

Verifiable Outsourced Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption for Mobile Cloud Computing

  • Zhao, Zhiyuan;Wang, Jianhua
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권6호
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    • pp.3254-3272
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    • 2017
  • With the development of wireless access technologies and the popularity of mobile intelligent terminals, cloud computing is expected to expand to mobile environments. Attribute-based encryption, widely applied in cloud computing, incurs massive computational cost during the encryption and decryption phases. The computational cost grows with the complexity of the access policy. This disadvantage becomes more serious for mobile devices because they have limited resources. To address this problem, we present an efficient verifiable outsourced scheme based on the bilinear group of prime order. The scheme is called the verifiable outsourced computation ciphertext-policy attribute-based encryption scheme (VOC-CP-ABE), and it provides a way to outsource intensive computing tasks during encryption and decryption phases to CSP without revealing the private information and leaves only marginal computation to the user. At the same time, the outsourced computation can be verified by two hash functions. Then, the formal security proofs of its (selective) CPA security and verifiability are provided. Finally, we discuss the performance of the proposed scheme with comparisons to several related works.

Enabling Fine-grained Access Control with Efficient Attribute Revocation and Policy Updating in Smart Grid

  • Li, Hongwei;Liu, Dongxiao;Alharbi, Khalid;Zhang, Shenmin;Lin, Xiaodong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권4호
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    • pp.1404-1423
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    • 2015
  • In smart grid, electricity consumption data may be handed over to a third party for various purposes. While government regulations and industry compliance prevent utility companies from improper or illegal sharing of their customers' electricity consumption data, there are some scenarios where it can be very useful. For example, it allows the consumers' data to be shared among various energy resources so the energy resources are able to analyze the data and adjust their operation to the actual power demand. However, it is crucial to protect sensitive electricity consumption data during the sharing process. In this paper, we propose a fine-grained access control scheme (FAC) with efficient attribute revocation and policy updating in smart grid. Specifically, by introducing the concept of Third-party Auditor (TPA), the proposed FAC achieves efficient attribute revocation. Also, we design an efficient policy updating algorithm by outsourcing the computational task to a cloud server. Moreover, we give security analysis and conduct experiments to demonstrate that the FAC is both secure and efficient compared with existing ABE-based approaches.

농업환경자원관리를 위한 팜맵 활용전략에 관한 연구 (Farm-map Application Strategy for Agri-Environmental Resources Management)

  • 위성승;이원석;정남수
    • 한국농공학회논문집
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    • 제64권3호
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    • pp.1-8
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    • 2022
  • In this study, a farm map utilization strategy for sustainable agricultural environmental resource management was derived. In addition, it is intended to present an efficient method of providing farm map-related services. As a result of the demand survey, the additional information required for the farm map includes 29% of information on crops grown on farmland, 21% of management-related information such as the owner or business entity, 17% of topographical information including slope, 15% of agricultural water information, 17% of land status information, and the addition of functions. 2% was investigated. As a result of intensive interview survey, it was found that it can be used for information on crops cultivated by agricultural businesses, actual cultivated area by township, arable land consolidation division boundary, and management of agricultural promotion zones. The farm map can be used as basic data to efficiently manage agricultural environmental resources. Since the status of support for individual farms or lots, such as soil improvement agent support and organic fertilizer support, may belong to personal information, it can be processed and provided in units required by administration or policies, such as administrative boundaries, subwatersheds, and watersheds. It can serve as a basis for executing the direct payment currently supported only by individual farms, even in a community unit that manages environmental direct payments.

인지지도분석을 활용한 AI SW 인력양성 정책분석 (Policy Analysis on AI SW Human Resources Development Using Cognitive Map Analysis)

  • 이중만
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제28권3호
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    • pp.109-125
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    • 2021
  • For the government of president Moon's AI SW HRD policy, he proclaimed AI democracy that anyone can utilize artificial intelligence technology to spread AI education for the people of the country. Through cognitive map analysis, this study presents expected policy outcomes due to the input of policy factors to overcome crisis factors and utilize opportunity factors. According to the cognitive guidance analysis, first, the opportunity factor is recognized as accelerating the digital transformation to Covid 19 if AI SW HRD is well nurtured. Second, the crisis factor refers to the rapid paradigm shift caused by the intelligence information society, resulting in job losses in the manufacturing sector and deepening imbalance in manpower supply and demand, especially in the artificial intelligence sector. Third, the comprehensive cognitive map shows a circular process for creating an AI SW ecosystem in response to threats caused by untact caused by Corona and a circular process for securing AI talent in response to threats caused by deepening imbalance in manpower supply and demand in the AI sector. Fourth, in order to accelerate the digital circulation that has been accelerated by Corona, we found a circular process to succeed in the Korean version of digital new deal by strengthening national and corporate competitiveness through AI-utilized capacity and industrial and regional AI education. Finally, the AI utilization empowerment strengthening rotation process is the most dominant of the four mechanisms, and we also found a relatively controllable feedback loop to obtain policy outputs.

우리나라 대학도서관 정책과 정책과제 채택 추이에 관한 연구 (A Study of Policy and Agenda Adoption Trends of University Library in Korea)

  • 이재원
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제53권3호
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    • pp.83-99
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    • 2019
  • 이 연구는 우리나라 대학도서관과 관련된 정책의 수립과정과 정책 수립과정에서 채택된 정책과제의 변화 추이를 통해 미래 대학도서관의 합리적 정책방향을 제시하고자 하였다. 2009 발전종합계획은 대학도서관 정보자원 수집을 위한 지원을 목적으로 수립하였고, 2014에 수립한 계획은 대학연구력경쟁을 위한 사서역할 제고에 정책의 방향성을 두고 수립하였다. 2019년 진흥종합계획은 대학연구지원의 고도화를 위한 대학도서관의 역할 강화를 정책 목적으로 하였다. 이러한 정부의 대학도서관 정책에 대한 연구를 통해 우리나라 미래 대학도서관의 정책방향을 제시하고, 대학도서관이 대학의 연구생산력을 극대화 할 수 있도록 제도화된 플랫폼(인력, 물리적 공간, 재원 등)을 제공하고자 하였다.

Dynamic Task Scheduling Via Policy Iteration Scheduling Approach for Cloud Computing

  • Hu, Bin;Xie, Ning;Zhao, Tingting;Zhang, Xiaotong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권3호
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    • pp.1265-1278
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    • 2017
  • Dynamic task scheduling is one of the most popular research topics in the cloud computing field. The cloud scheduler dynamically provides VM resources to variable cloud tasks with different scheduling strategies in cloud computing. In this study, we utilized a valid model to describe the dynamic changes of both computing facilities (such as hardware updating) and request task queuing. We built a novel approach called Policy Iteration Scheduling (PIS) to globally optimize the independent task scheduling scheme and minimize the total execution time of priority tasks. We performed experiments with randomly generated cloud task sets and varied the performance of VM resources using Poisson distributions. The results show that PIS outperforms other popular schedulers in a typical cloud computing environment.