The operational NOAA satellite temperature soundings are utilized to determine the horizontal wind and vertical motion fields for a polar low case over the East Asian region by solving the nonlinear balance equation and the omega equation. Preliminary results demonstrate that the balanced wind and vertical motion fields derived from the satellite data give reasonable synoptic patterns associated with the polar low. This encourages the use of satellite information as inputs in the numerical weather prediction models.
Polar rain is a spatially uniform precipitation of electrons with energies around 100eV that penetrate into the polar cap region where geomagnetic field lines are connected to the Interplanetary Magnetic Fields (IMF). Since their occurrences depend on the IMF sector polarity, they are believed to originate from the field aligned component of the solar wind. However, statistically direct correlation between polar rain and solar wind has not been shown. In this presentation, we examined specifically the IMF strength influence on the polar rain flux variation by classifying of IMF sector polarities. For this study, we employed the polar rain flux data measured by STSAT-1 and compared them with the solar wind parameters obtained from the WIND and ACE satellites. We found the direct mutuality between polar rain flux and IMF strength with correlation coefficient above 0.5. This proportional tendency appears stronger when the northern hemisphere is in the away sector of the IMF, which could be associated with a favorable geometry for magnetic reconnection. Simple particle trajectory simulation clearly shows why polar rain intensity depends on the IMF sector polarity. These results are consistent with the direct entry model of Fairfield et al.(1985), while low correlation coefficient with solar wind density, the similarity between slops of both energy spectra shows that transport process occur without acceleration.
Topographical images, in case of aerial or satellite images, are usually similar in colors and textures, and complex in shapes. Thus we have to use shape features of images for efficiently retrieving a query image from topographical image databases. In this paper, we propose a shape feature extraction method which is suitable for topographical images. This method, which improves the existing projection in the Cartesian coordinates, performs the projection operation in the polar coordinates. This method extracts three attributes, namely the number of region pixels, the boundary pixel length of the region from the centroid, the number of alternations between region and background, along each angular direction of the polar coordinates. It extracts the features of complex shape objects which may have holes and disconnected regions. An advantage of our method is that it is invariant to rotation/scale/translation of images. Finally we show the advantages of our method through experiments by comparing it with CSS which is one of the most successful methods in the area of shape feature extraction
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2011.04a
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pp.463-468
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2011
The prospect of Arctic trade transportation opening on a year-round basis creates a vast opportunity of exploring untapped resources and shortened navigational routes. However, the environment's remoteness and lack of technical experiences remains a big challenge for the maritime industry. With this, engine designers and makers are continually investigating, specifically optimizing propulsion shafting system design, to meet the environmental and technical challenges of the region. Further, classification societies recognize the need to upgrade the Unified Rules concerning elements to meet current Polar requirements. Hence in this paper, excitation torque calculation on Polar class vessels propulsion shafting system will be reviewed. The propeller - ice interaction load effect, which is a main consideration of excitation source of Polar Class propulsion shafting system, on shaft design calculation will be analyzed.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.11
no.12
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pp.1128-1132
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1998
We have investigated the relationship between the polar anchoring energy and the surface order parameter in nematic liquid crystal (NLC), 4-n-pentyl-4-cyanobiphenyl (5CB), on the two kinds of the weakly rubbed polyimide (PI) surfaces. The observed polar anchoring energy of 5CB is approximately 2${\times}10^{-4}(J/m^2$) and then increases with increasing the rubbing strength (RS) on weakly rubbed surface (RS=57mm) with side chain at $30^{\circ}C$; same results are obtained on weakly rubbed PI surface without side chain. The surface order parameter of 5CB on rubbed PI surfaces increases with increasing the RS at a weak rubbing region. The surface order parameter of 5CB is strongly related to the characteristics of PI material. Consequently, we suggest that the polar anchoring energy of NLC is strongly attributed to the surface order parameter on rubbed PI surfaces.
Does snow depth initialization have a quantitative impact on sub-seasonal to seasonal prediction skill? To answer this question, a snow depth initialization technique for seasonal forecast system has been implemented and the impact of the initialization on the seasonal forecast of surface air temperature during the wintertime is examined. Since the snow depth observation can not be directly used in the model simulation due to the large systematic bias and much smaller model variability, an anomaly rescaling method to the snow depth initialization is applied. Snow depth in the model is initialized by adding a rescaled snow depth observation anomaly to the model snow depth climatology. A suite of seasonal forecast is performed for each year in recent 12 years (1999-2010) with and without the snow depth initialization to evaluate the performance of the developed technique. The results show that the seasonal forecast of surface air temperature over East Asian region sensitively depends on the initial snow depth anomaly over the region. However, the sensitivity shows large differences for different timing of the initialization and forecast lead time. Especially, the snow depth anomaly initialized in the late winter (Mar. 1) is the most effective in modulating the surface air temperature anomaly after one month. The real predictability gained by the snow depth initialization is also examined from the comparison with observation. The gain of the real predictability is generally small except for the forecasting experiment in the early winter (Nov. 1), which shows some skillful forecasts. Implications of these results and future directions for further development are discussed.
Concentrations of Al, As, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Zn were determined in four arctic brown algae (Laminaria saccharina, L. digitata, Alaria esculenta, Desmarestia aculeata) in an attempt to examine for their metal accumulation capacity and also to assess their contamination levels. Macroalgae were collected from shallow subtidal waters (<20m) of Kongsfjorden (Kings Bay) on Spitsbergen during the period of the late July to early August 2003. Metal concentrations highly varied between sampling sites, species and tissue parts. Input of melt-water laden with terrigenous sediment particles seemed to have a large influence on baseline accumulations of some metals (Al, Fe, Mn, Pb etc.) in the macroalgae, causing a significant spatial variation. There were also significant concentration differences between the young and old tissue parts in L. saccharina, L. digitata and A. esculenta. While Al, Fe, Mn, Pb were higher in the perennial parts (stipes and holdfast below meristematic region), Cd and As concentrations were significantly higher in the young blades above the meristematic region. Zn and Cr, on the other hand, showed little differences between the tissue parts. The highest metal concentrations were found in D. aculeata, which seems to be due to its filamentous fine branches leading to high surface/volume ratios. The lowest concentrations were found in the two Laminaria spp., the blades of which are thicker than D. aculeata and A. esculenta. No distinct signs of contamination were detected in the brown algal species analyzed. Added to this, the results of the present studies suggest the potential utility of L. saccharina, L. digitata and A. esculenta as biomonitors for metal pollution monitoring in this area.
Kim, Dong-Yup;Shim, Jung-Hee;Song, Hwan-Seok;Kang, Young-Chul;Kim, Dong-Seon
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.6
no.1
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pp.40-48
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2001
The vertical distributions of temperature, salinity, dissolved oxygen, nutrients, chlorophyll, and primary production were investigated within the top 200m water depth in the south Pacific Ocean in February,2000. The study area ($24^{\circ}-41^{\circ}S,\;81^{\circ}-168^{\circ}W$) can be hydrologically divided into two regions. Upwelling was actively occurring in the eastern region of the $110^{\circ}S$ line, meanwhile it was not active in the western region. Accordingly, chemical properties in the surface waters were different between the two regions; nitrate+nitrite and phosphate concentrations were much higher in the eastern region than in the western region due to the active upwelling, but silicate concentration was higher in the western region. Among the nutrients, the major element influencing primary production was also different between the two regions; silicon would be a major element influencing primary production in the eastern region, but nitrogen may act as a major element for primary production in the western region. Primary production showed similar values in the two regions in spite of the large differences of nutrient concentrations in the surface waters, but the total chlorophyll integrated within the 200 m water depth was almost twice as much as in the western region than that in the eastern legion.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.255-258
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2003
Recently, Digital Watermarking is used to authenticate data and to determine whether the data are distorted or not in medical images which is digitalized. The Fourier Mellin method using the Fourier Transform and the Log-Polar coordinate transform gets an invariant feature for RST distortion in images. But there are several problems in the real materialization. Interpolation of the image value should be considered according to the pixel position and so a watermark loss, original image distortion, numerical approximation is happened. Therefore there should be solved to realization of the Fourier Mellin method. Using the Look up table, there reduce the data loss caused by the conversion between Rectangular and Polar coordinate. After diagnose, medical images are transformed the Polar coordinate and taken the Discrete Fourier transform in the center of ROI region. Maintaining the symmetry in Fourier magnitude coefficient, the gaussian distributed random vectors and binary images are embedded in medical images.
Kim, T.Y.;Lee, H.J.;Shin, H.T.;Lee, C.H.;Lee, D.J.;Kim, W.K.;Hong, J.W.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.506-509
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2003
In this paper, the $\Phi$-q-n pattern and average discharge power of silicone rubber have investigated effect of inter impurities. It's changed impurities by silicone oil, water and copper. Applied voltage is AC 3, 4, 4.5, 5, 5.5[kV]. And data acquisition time is 10 second(600 cycles). These results suggest that partial discharge(PD) is shower negative polar than positive polar at 3[kV]. Positive polar's PD value increased with increase of applied voltage. The Conductivities expressed same $\Phi$-q-n pattern in positive polar and negative polar at phase region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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