This study aims to analyze and compare environmental attitudes of interest groups, including visitors, local residents, Buddhist monks, and staff of the Korea National Park Service in Gayasan National Park. To achieve this purpose, five hypotheses were formulated and tested. While three hypotheses were statistically rejected, two were accepted. In every interest group, the environmental attitude level of women was higher than that of men. Local residents particularly showed statistically significant differences in accordance with occupation. The difference in environmental attitude between visitors and local residents was not statistically significant. Finally, the environmental attitude level between interest groups was divided into three groups. The staff of the Korea National Park Service showed the highest level of environmental attitude, followed by Buddhist monks, and a group of visitors and residents recorded the lowest. However, the average level of environmental attitude of every interest group scored above the mid-point of 3. Therefore, it can be concluded that there exists no difference between or conflicts among interest groups related to strengthening conservation and management policies regarding the protection of Gayasan National Park.
Im, Jiehon;Kim, Junsik;Rhyu, Sungryeul;Kim, Hoejung;Kim, Sang IL;Kim, Kyuheon
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.17
no.4
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pp.21-26
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2018
Recently, the emergence of 3D cameras, 3D scanners and various cameras including Lidar is expected to be applied to applications such as AR, VR, and autonomous mobile vehicles that deal with 3D data. In Particular, the 3D point cloud data consisting of tens to hundreds of thousands of 3D points is rapidly increased in capacity compared with 2D data, Efficient encoding / decoding technology for smooth service within a limited bandwidth, and efficient service provision technology for differentiating the area of interest and the surrounding area are needed. In this paper, we propose a new quality parameter considering characteristics of 3D point cloud instead of quality change based on assumed video codec in MPEG V-PCC used in 3D point cloud compression, 3D Grid division method and representation for selectively transmitting 3D point clouds according to user's area of interest, and propose a new 3D Manifesto. By using the proposed technique, it is possible to generate more bitrate images, and it is confirmed that the efficiency of network, decoder, and renderer can be increased while selectively transmitting as needed.
The problem of trend change in the mean residual life is great Interest in the reliability and survival analysis. In this paper, a new test statistic for testing whether or not the mean residual life changes its trend Is developed. It is assumed that neither the change point nor the proportion at which the trend change occurs is known. The asymptotic null distribution of test statistic is established and asymptotic critical values of the asymptotic null distribution is obtained. Monte Carlo simulation is used to compare the proposed test with previously known tests.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.940-947
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2015
This paper presents the region of interest pattern image extraction method on a display printed matrix pattern. Proposed method can not use conventional method such as laser, ultrasonic waves and touch sensor. It searches feature point and rotation angle using luminance and pattern reliable feature points of input image, and then it extracts region of interest. In order to extract region of interest, we simulate proposed method using pattern image written various angles on display panel. The proposed method makes progress using the OpenCV and the window program, and was designed using Verilog-HDL and was verified through the FPGA Board(xc6vlx760) of Xilinx.
The aim of this study is to investigate and develop the extended models for Economic Cash Amount(ECA), Cash Break Even-Point(BEP), and Cash Flow Statement(CFS) by referencing systematic literature review in the field. The study develops three extended models to determine the optimal cash amount: ECA model with interest opportunity cost, financing transaction cost and financing fail cost, ECA model with daily cash supply and interest opportunity cost, ECA model with financing fail cost and interest opportunity cost. Earnings Before Interests, Tax, Depreciation and Amortization(EBITDA) is obtained by subtracting noncash depreciation costs from Earning Before Interest and Tax(EBIT), which is efficient metric to evaluate operating cash flow. The research also develops two extended Cash BEP models, considered as interest and corporate tax, in order to indentify the break-even point as EBITDA equals zero. Furthermore, this paper proposes the modified version of CFS by introducing the reclassification of operating and financing accounts in the statement of financial position. In addition, the study also present the reclassification of five types of profit, such as gross profit, EBIT, ordinary profit, special profit, and net profit within the statement of comprehensive income. In order to provide a better understanding of the proposed cash flow models, numerical examples, such as two-sample t test and Analysis of Variance(ANOVA), are presented to demonstrate the statistical significance according to the industrial types for net working capital(i.e cash-to-cash), net profit, operating cash flow and free cash flow.
In this paper, we propose an optimal interest point extraction method to support shape-base image classification and indexing for image database by applying a dynamic threshold that reflects the characteristics of the shape contour. The threshold is determined dynamically by comparing the contour length ratio of the original shape and the approximated polygon while the algorithm is running. Because our algorithm considers the characteristics of the shape contour, it can minimize the number of interest points. For n points of the contour, the proposed algorithm has O(nlogn) computational cost on an average to extract the number of m optimal interest points. Experiments were performed on the 70 synthetic shapes of 7 different contour types and 1100 fish shapes. It shows the average optimization ratio up to 0.92 and has 14% improvement, compared to the fixed threshold method. The shape features extracted from our proposed method can be used for shape-based image classification, indexing, and similarity search via normalization.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.2
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pp.81-89
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2019
As the need for the integration of administrative datasets and address information increases, there is also growing interest in POI (Point of Interest) data as a source of location information across applications and platforms. The purpose of this study is to develop an alias database management method for efficient POI searching, based on POI data representing position. First, we determine the attributes of POI alias data as it is used variously by individual users. When classifying aliases of POIs, we excluded POIs in which the typo and names are all in English alphabet. The attributes of POI aliases are classified into four categories, and each category is reclassified into three classes according to the strength of the attributes. We then define the quality of POI aliases classified in this study through experiments. Based on the four attributes of POI defined in this study, we developed a method of managing one POI alias through and integrated method composed of word embedding and a similarity measurement. Experimental results of the proposed POI alias management method show that it is possible to utilize the algorithm developed in this study if there are small numbers of aliases in each POI with appropriate POI attributes defined in this study.
Objectives : This study was carried out with the aim of utilizing it as basic data in a plan for oral health promotion by analyzing oral-health awareness in high school students of some districts in our country, and by analyzing physical, mental and social influential factors in oral health, through using OHIP(Oral Health Impact Profile). Methods : It surveyed by carrying out self-administered questionnaire research targeting 536 boy & girl high school students in the 1st and the 2nd grade at 3 high schools in some districts of Gyeonggi Province. Results : 1. As for experience of having not visited dental clinic, a case of having not visited accounted for 32.5%. On the other hand, a case of having visited accounted for 67.5%. As for the appearance of oral health education, only 2.8% responded as saying of having experience. 97.2% responded as saying of having not taken oral health education. 2. As for oral health state perceived by oneself, the response as saying of 'thinking it to be healthy' and that 'there is something wrong' showed the distribution of 34.1% that is the same ratio. As for oral health interest, a case of having a little interest(58.4%) or of being so much interested(12.5%) showed 70.9%. A case of having no special interest(24.8%) or of having no interest at all(4.3%) showed the level of 29.1%.3. As for oral health knowledge, the toothbrushing knowledge was the highest with 4.54 marks out of 6-point perfection. The toothbrush knowledge(4-point perfection) showed low point with 2.05 marks. 4. By gender, a case of men was high in OHIP(Oral Health Impact Profile) for the functional restriction and physical pain. On the other hand, in the remaining sphere, women were indicated to be high in OHIP. The statistically significant difference was indicated in the spheres such as physical pain, psychological discomfort, a drop in psychological ability, a drop in social ability, and social separation. 5. According to oral health state perceived by oneself, a case of thinking it to be healthy was indicated to be high in OHIP for every sphere. A case of thinking it to have gum disease was indicated to be low in OHIP for every sphere. The statistically significant difference was indicated in every sphere except the sphere of functional restriction. 6. As for a factor of having influence upon OHIP according to oral health knowledge, it was indicated that the higher toothbrush knowledge leads to having more influence upon OHIP. Conclusions : It could be known that the oral health knowledge and OHIP are varied as well according to the oral health interest level. Also, the oral health education proper for subjects is not being performed. Even as for frequency of visiting the dentist, a regular visit is failing to be made. In consideration of these points, the diversified and effective educational program is likely considered to be necessarily developed and improved that subjects can have more interest in oral health.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.6
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pp.609-618
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2016
Since demand for location-based services increases and the relevant service becomes more diverse, the use of POI (Point of Interest) is being required in various fields. Various roles of POI for display, search and inquiry exist, but the implementation and expression of such roles are partially limited. Therefore, the data model for implementation is suggested in this paper to enable practical implementation, expression and inquiry of POI data. The data model was developed based on 3 roles of POI including search, expression and linkage, and especially, the spatial relationship between POI objects which was not suggested in previous data models is considered and time series scheme is suggested to enable various expressions and inquiries in application services.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.5
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pp.359-366
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2019
Indoor spatial data has great importance as the demand for representing the complex urban environment in the context of providing LBS (Location-based Services) is increasing. IndoorGML (Indoor Geographic Markup Language) has been established as the data standard for spatial data in providing indoor navigation, but its definitions and relationships must be expanded to increase its applications and to successfully delivering information to users. In this study, we propose an approach to integrate IndoorGML with Indoor POI (Points of Interest) data by extending the IndoorGML notion of space and topological relationships. We consider two cases of representing Indoor POI, by 3D geometry and by point primitive representation. Using the concepts of the NRS (node-relation structure) and multi-layered space representation of IndoorGML, we define layers to separate features that represent the spaces and the Indoor POI into separate, but related layers. The proposed methodology was implemented with real datasets to evaluate its effectiveness for performing indoor spatial analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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