Kim, Young-Guk;Yeo, Jun-Hwan;An, Tae-Jin;Han, Sin-Hee;Ahn, Young-Sup;Park, Chung-Beom;Jang, Yun-Hee;Kim, Jeong-Kook
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.20
no.5
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pp.359-364
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2012
This study were carried out to find bolting response of cultivation in different regions and to isolate FLC (FLOWERING LOCUS C) homologs in Angelica gigas Nakai. The mean temperature of different regions, ordering in altitude, were as follows: 100 m > 350 m > 530 m > 700 m. The largest amount of rainfall was occurred in the region of 350 m while the longest time of sunshine was occurred in the region of 100 m. The content of soil chemical properties in regions showed pH 6.2 ~ 7.4, T-N 0.17 ~ 26, organic mater $1{\sim}32gkg^{-1}$, $P_2O_5$${151{\sim}664_{mgkg}}^{-1}$, exchangeable potassium and calcium and magnesium were 0.78 ~ 1.15, 3.9 ~ 10.0, ${0.7{\sim}3.2_{cmol}}^{+kg-1}$. L5 line of A. gigas was occurred in bolting at all regions, but the bolting ratio was 60.0% in 700 m region with non-mulching treatment. Manchu of A. gigas was not occurred in bolting at all regions. The accumulation bolting ratio of L5 line by non-mulching was higher than that of mulching as 90.4% and 72.8% in 100 m region. The MADS-box transcription factor FLC is one of the well-known examples as a strong floral repressor. We decided to isolate FLC homologs from A. gigas as a starting point of flowering mechanism research of this plant. We have isolated two RT-PCR products which showed very high amino acid sequence homology to Arabidopsis FLC.
As GIS analysis method began to be introduced in late 1980's, studies of land development applying the GIS also started to be proceeded in various fields. Since 2003, Land Suitability Assesment has been adopted in order to prevent national land from development thoughtless for the environment and to plan appropriate national land management in terms of green development. Land Suitability Assessment System II based on diverse GIS analysis method such as Contour Analysis, Overlay Analysis, Network Analysis was particularly adopted to draft plans of specifying and altering of exclusionary zoning as well as installing and maintaining of urban planning facilities. But there has been a lot of problem, like an inaccurate basic data and assessment indicators, unmatched threshold, and contradicted evaluation result between each evaluating systems. Even though it is suited to an evaluation criteria, grade distribution is applied to start at 20, and development-centered evaluation result is offered. Now, we observed how suitability values and grading were changed, ordering to change grade distribution system from $20{\sim}100$ to $0{\sim}100$. In result, it showed changes of grades in some parcels. And in case of suitability values, 87% of parcels decreased to minimum 1 point, maximum 70 points. It means that changing grade distribution system of assessment system II doesn't have only influence on suitability values and grading but it is also an empirical analysis because of considering both development and maintenance.
Recently, there have been various research efforts to develop strategies for accelerating OLAP operations on huge amounts of spatio-temporal data. Most of the work is based on multi-tree structures which consist of a single R-tree variant for spatial dimension and numerous B-trees for temporal dimension. The multi~tree based frameworks, however, are hardly applicable to spatio-temporal OLAP in practice, due mainly to high management cost and low query efficiency. To overcome the limitations of such multi-tree based frameworks, we propose a new approach called Hilbert Cube(H-Cube), which employs fractals in order to impose a total-order on cells. In addition, the H-Cube takes advantage of the traditional Prefix-sum approach to improve Query efficiency significantly. The H-Cube partitions an embedding space into a set of cells which are clustered on disk by Hilbert ordering, and then composes a cube by arranging the grid cells in a chronological order. The H-Cube refines cells adaptively to handle regional data skew, which may change its locations over time. The H-Cube is an adaptive, total-ordered and prefix-summed cube for spatio-temporal data warehouses. Our approach focuses on indexing dynamic point objects in static spatial dimensions. Through the extensive performance studies, we observed that The H-Cube consumed at most 20% of the space required by multi-tree based frameworks, and achieved higher query performance compared with multi-tree structures.
Purpose: Delivery food orders are on the rise due to the COVID 19 pandemic. Many customers are ordering food through delivery apps rather than visiting restaurants to eat out. Delivery application platforms are growing due to the development of O2O. Most of the people who provide gig worker for delivery applications are rider. Rider provides labor on their own terms and have more work flexibility and autonomy than ordinary workers. Trust can be transferred from a well-known entity to an unknown entity. From the customer's point of view of using the delivery application, trust can be seen through the third-party trust of the delivery application platform-rider-customer. Therefore, this study intends to investigate the effect on delivery application trust and rider trust through the well-known characteristics of delivery applications. Research design, data, and methodology: This study was conducted on Korean consumers over 20 years of age who have ordered food through a delivery application for the past month. After educating 5 investigators about the purpose of this study, 60 copies of the survey were conducted per person. During the investigation period, from September 2 to September 26, 2021, 322 copies were collected over 25 days. Among the collected questionnaires, 37 were excluded from insincere or partially unanswered, and 285 were used for analysis. In addition, the collected data were analyzed using SPSS 25.0 and AMOS 25.0. Result: As a result of the study, convenience, price, and variety of restaurants were found to have a significant positive (+) effect on app trust, but design did not have a significant effect on app trust. Also, it was found that convenience had a significant positive (+) effect on trust in rider, but design, price, and variety of restaurants did not have a significant effect. App trust was found to have a significant positive (+) effect on rider trust and intention to use, and it was found to have a significant positive (+) effect on rider trust and intention to use. Conclusions: First, this study established a structural framework between delivery application characteristics-delivery-app trust-rider trust-intention to use. Second, in this study, it was found that customer trust in well-known delivery applications was transferred to less-known rider trust. Third, the delivery application should increase the convenience of use. Fourth, delivery application should set the delivery fee appropriately. Fifth, delivery application must continuously train the rider.
In this paper, I found the leadership core-value of the Sunbai(선배) a man of refined taste. I studied twelve Sunbai considered as a man of refined taste in this research. I focused on the aspect showing common worth among their various abilities and cultural contributions, a point of view of classifying them into one form called Sunbai a man of refined taste. As the core value is the basis of supporting the individual identity, so the leadership core-value is the source and philosophical base of displaying the leadership. Our Sunbai combining character and knowledge show common structure in their personal growth and showing the leadership. It is that they embodied the stage of cultivating themselves(修身, Self), considering the relation with others(齊家, Relation), leading the organization(治國, Team), and making efforts for and having influence on the community(平天下, Community) throughout their own life. I examined how to display the leadership in the four fields on a case by case basis and then constructed the leadership model of the Sunbai a man of refined taste by synthesizing them. As a result, I considered their leadership core-value as the intercommunication and named it 'Leadership of Muaesabang(無碍四方)'. Also, I confirmed that it is still very valuable in these days of aiming at the open society and the harmony of the diverse civilization.
Recently strategic alliance between business firms has become prevalent to overcome increasing competitive threats and to supplement resource limitation of individual firms. As one of allianced sales promotion activities, a new type of discount program, so called "Alliance Card Discount", is introduced with the partnership of credit cards and loyalty cards. The program mainly pursues short-term sales growth by larger discount scheme while spends less through cost share among alliance partners. Thus this program can be regarded as cost efficient discount promotion. But because there is no solid evidence that it can really deliver profitable sales growth, an empirical study for its effects on sales and profit should be conducted. This study has two basic research questions concerning the effects of allianced discount program ; 1)the possibility of sales increase 2) the profitability of the discount driven sales. In F&B industry, sales increase mainly comes from increased guest count. Especially in family restaurants, to increase the number of guests we need to enlarge the size of visitor group (number of visitors for one group) because customers visit by group in a special occasion. And because they pay the bill by group(table), the increase of sales per table is a key measure for sales improvement. The past researches for price & discount sensitivity and reference discount rate explain that price sensitive consumers have narrow reference discount zone and make rational purchase decision. Differently from all time discount scheme of regular sales promotions, the alliance card discount program only provides the right to get discount like discount coupon. And because it is usually once a month opportunity given by the past month usage level, customers tend to perceive alliance card discount as a rare chance to get. So that we can expect customers try to maximize the discount effect when they use the limited discount opportunity. Considering group visiting practice and low visit frequency of family restaurants, the way to maximize discount effect should be the increase the size of visit group. And their sensitivity to discount and rational consumption behavior defer the additional spending for ordering high price menu, even though they get considerable amount of savings from the discount. From the analysis of sales data paid by alliance discount cards for four months, we found the below. 1) The relation between discount rate and number of guest per table is positive : 25% discount results one additional guest 2) The relation between discount rate and the spending per guest is negative. 3) However, total profit amount per table is increased when discount rate is increased. 4) Reward point accumulation & redemption did not show any significant relationship with the increase of number of guests. These results suggest that the allianced discount program substantially contributes to sales increase and profit improvement by increasing the number of guests per table. Though the spending per guest is decreased by discount rate increase, the total amount of profit per table is improved. It seems the incremental profit by increased guest count offsets the profit decrease. Additional intriguing finding is the point reward system does not have any significant impact on the increase of number of guest, even if the point accumulation & redemption of loyalty program are usually regarded as another saving offers by customers. In sum, because it is proved that allianced discount program with credit cards and loyalty cards is effective to both sales drive and profit increase, the alliance card program could be recommended as strategically buyable program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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