International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권2호
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pp.157-167
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2023
As a new trend in the development of urban public spaces, the use of right-angle LED screens perfectly combines building facades with naked-eye 3D visual effects, providing designers with a brand-new creative platform. How to create a realistic naked-eye 3D effect on a right-angle LED screen and bring an immersive visual experience to the audience has become a question worth exploring. So far, production companies have yet to announce the relevant design ideas and complete production methods. In order to explore the production principle and production process of the naked-eye 3D effect of the right-angle LED screen, we summarize the basic production principle of the naked-eye 3D impact of the right-angle LED screen through case analysis. Based on understanding the production principle, the actual case production test was carried out, and a complete production process of the naked eye 3D visual effect of the right-angle led screen was tried to be provided by off-line rendering. For the problem of how to deal with image deformation, we provide two production methods: post-production software correction and UV mapping. Among them, the UV mapping method is more efficient and convenient. Referring to this paper can help designers quickly understand the production principle of the naked eye 3D effect of right-angle LED screens. The production process proposed in this paper can provide a reference for production method for related project producers.
The mammalian sirtuin family, consisting of SIRT1-SIRT7, plays a vital role in various biological processes, including cancer, diabetes, neurodegeneration, cardiovascular disease, cellular metabolism, and cellular homeostasis maintenance. Due to their involvement in these biological processes, modulating sirtuin activity seems promising to impact immuneand aging-related diseases, as well as cancer pathways. However, more understanding is required regarding the safety and efficacy of sirtuin-targeted therapies due to the complex regulatory mechanisms that govern their activity, particularly in the context of multiple targets. In this study, the interaction landscape of the sirtuin family was analyzed using a systems biology approach. A sirtuin protein-protein interaction network was built using the Cytoscape platform and analyzed using the NetworkAnalyzer and stringApp plugins. The result revealed the sirtuin family's association with numerous proteins that play diverse roles, suggesting a complex interplay between sirtuins and other proteins. Based on network topological and functional analysis, SIRT1 was identified as the most prominent among sirtuin family members, demonstrating that 25 of its protein partners are involved in cancer, 22 in innate immune response, and 29 in aging, with some being linked to a combination of two or more pathways. This study lays the foundation for the development of novel therapies that can target sirtuins with precision and efficacy. By illustrating the various interactions among the proteins in the sirtuin family, we have revealed the multifaceted roles of SIRT1 and provided a framework for their possible roles to be precisely understood, manipulated, and translated into therapeutics in the future.
OTT 서비스 국내 이용자 수는 점차 증가하고 있으며, 기존의 방송 시스템과 다르게 다양한 방식으로 콘텐츠를 소비할 수 있는 OTT 서비스를 통해 사용자들은 보다 자유롭게 콘텐츠를 소비할 수 있게 되었다. 이처럼 서비스 이용률이 증가하고 소비 패턴이 다양해짐에 따라 사용자의 관점에서 유용하고 편리한 UI 디자인과 사용성이 고려되어야 할 테지만, OTT 서비스의 앱 UI 디자인에 관한 연구는 아직 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국내 OTT 플랫폼 사용률 상위 5개 모바일 앱을 대상으로 UI 디자인 구성요소를 비교, 분석하고, 20대 10명을 대상으로 설문 조사와 심층 인터뷰를 통해 사용성 평가를 진행하였다. 분석 결과를 바탕으로 향후 OTT 서비스 모바일 앱의 개선 방향을 제시하였으며, 본 연구 결과가 향후 OTT 모바일 앱의 UI 디자인 및 사용성 개선을 위한 기초자료로 활용되기를 기대한다.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.640-647
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2013
Building Information Modelling (BIM) has become the new international benchmark for efficiency in design, construction and maintenance of buildings. It is the platform that brings about collaboration between project stakeholders and improvement of project outcomes. With all its potentials, not much of the impact of BIM technologies has been felt in the Nigerian construction industry. This research aimed at assessing the readiness of the Nigerian building design firms to adopt BIM technologies. The research was exploratory in nature. A field survey was conducted with the use of structured questionnaire, self administered to a sample of building design consultancy firms (architectural, structural, M&E, quantity surveying, and multi-disciplinary design firms) within Abuja and Kaduna. The questionnaire sought the perception of the responding firms on the factors affecting BIM adoption in the Nigerian construction industry, and their level of readiness to adopt BIM technologies in their practices based on the four categories of readiness-management, people, process and technology. 42.26% response rate was achieved and used for analysis. ANOVA and DUNCAN post-hoc tests were used to establish the differences between the responses of the groups of firms, while means and standard deviations were obtained to establish the important factors affecting BIM adoption in Nigeria. The survey revealed that all the groups of Nigerian design firms are appreciably ready for the adoption of BIM technologies in their practice, with slight variations in their respective levels of readiness. 'Lack of awareness of BIM technology among professionals' and clients and 'lack of knowledgeable and experienced partners' were identified as the most important barriers of BIM adoption in Nigeria; while the most significant drivers are 'availability of well trained professionals' and 'cooperation and commitment of professional bodies to the adoption'. Education and training of building design professionals and cooperation of all stakeholders in the design and construction supply chain were recommended as part of measures to ensure successful adoption of BIM in the Nigerian construction industry.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.208-216
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2023
The purpose of our study is to design datasets for Artificial Intelligence learning for cold sea fish farming. Salmon is considered one of the most popular fish species among men and women of all ages, but most supplies depend on imports. Recently, salmon farming, which is rapidly emerging as a specialized industry in Gangwon-do, has attracted attention. Therefore, in order to successfully develop salmon farming, the need to systematically build data related to salmon and salmon farming and use it to develop aquaculture techniques is raised. Meanwhile, the catch of pollack continues to decrease. Efforts should be made to improve the major factors affecting pollack survival based on data, as well as increasing the discharge volume for resource recovery. To this end, it is necessary to systematically collect and analyze data related to pollack catch and ecology to prepare a sustainable resource management strategy. Image data was obtained using CCTV and underwater cameras to establish an intelligent aquaculture strategy for salmon and pollock, which are considered representative fish species in Gangwon-do. Using these data, we built learning data suitable for AI analysis and prediction. Such data construction can be used to develop models for predicting the growth of salmon and pollack, and to develop algorithms for AI services that can predict water temperature, one of the key variables that determine the survival rate of pollack. This in turn will enable intelligent aquaculture and resource management taking into account the ecological characteristics of fish species. These studies look forward to achievements on an important level for sustainable fisheries and fisheries resource management.
Objectives This study aimed to analyze the registration status and characteristics of clinical trials on herbal medicine (HM) and medication interventions for simple obesity in children and adolescents. Methods All interventional clinical trials registered in the International Clinical Trials Registry Platform of the World Health Organization until December 12, 2024, were collected. The study design, interventions, inclusion and exclusion criteria, and outcome measures were extracted. Results A total of 24 clinical trials (23 medications and 1 HM) were analyzed. The most common study designs were single-center, randomized controlled, parallel, and phase 2. Placebo controls were used in 87.5% of the studies, blinding was used in 79.1%, and quadruple blinding was the most common. Informed consent was obtained from 70.8% of the participants. Among the oral medications (66.6%), metformin was the most common (25%). Among the non-oral medications (29.1%), exenatide (Bydureon) was the most common intervention (42.8%). Body mass index was the most commonly reported primary outcome measure (79.1%), with most assessments performed at 6 months. Conclusions Based on the characteristics of the medication interventional clinical trial design analyzed in this study, additional high-quality multicenter traditional Korean medicine trials need to be designed in the future.
Drone-mounted hyperspectral sensors (DHSs) have revolutionized remote sensing in agriculture by offering a cost-effective and flexible platform for high-resolution spectral data acquisition. Their ability to capture data at low altitudes minimizes atmospheric interference, enhancing their utility in agricultural monitoring and management. This study focused on addressing the challenges of radiometric and geometric distortions in preprocessing drone-acquired hyperspectral data. Radiometric correction, using the empirical line method (ELM) and spectral reference panels, effectively removed sensor noise and variations in solar irradiance, resulting in accurate surface reflectance values. Notably, the ELM correction improved reflectance for measured reference panels by 5-55%, resulting in a more uniform spectral profile across wavelengths, further validated by high correlations (0.97-0.99), despite minor deviations observed at specific wavelengths for some reflectors. Geometric correction, utilizing a rubber sheet transformation with ground control points, successfully rectified distortions caused by sensor orientation and flight path variations, ensuring accurate spatial representation within the image. The effectiveness of geometric correction was assessed using root mean square error(RMSE) analysis, revealing minimal errors in both east-west(0.00 to 0.081 m) and north-south directions(0.00 to 0.076 m).The overall position RMSE of 0.031 meters across 100 points demonstrates high geometric accuracy, exceeding industry standards. Additionally, image mosaicking was performed to create a comprehensive representation of the study area. These results demonstrate the effectiveness of the applied preprocessing techniques and highlight the potential of DHSs for precise crop health monitoring and management in smart agriculture. However, further research is needed to address challenges related to data dimensionality, sensor calibration, and reference data availability, as well as exploring alternative correction methods and evaluating their performance in diverse environmental conditions to enhance the robustness and applicability of hyperspectral data processing in agriculture.
첨단기술을 활용한 문화예술 교육은 기술에 대한 문해력 향상과 자기표현, 그리고 융합적 역량 개발의 측면에서 그 중요성이 증대되고 있다. 이에 혁신적인 멀티모달 AI의 생성과정과 결과평가는 확대된 시청각 경험을 제공하고 창의적 영감을 향상할 수 있다. 특히, AI와 함께 음악을 만드는 과정은 멜로디와 악상을 떠올리는 것부터 가사 개선, 편집과 변주, 악기 연주 등 모든 영역에 걸쳐 혁신적 경험을 제공한다. 이에 본 연구에서는 음악 생성 AI 플랫폼을 활용하여 과제를 수행하고 동료 학습자와 토론하는 과정을 실증적으로 분석하고자 하였다. 그 결과 자발적 참여를 통해 12개의 서비스와 10개의 평가기준 유형을 수집하여 사용패턴과 목적으로 구분할 수 있었다. 이를 토대로 학습자 관점의 AI 기반 교양교육을 위한 학술적, 기술적, 정책적 시사점을 제시하였다.
Rapid progress is being made in foundational technology research and engineering for the construction of floating offshore wind farms. There is active development of technology for detachable mooring systems, which have strengths in addressing maintenance issues that arise in floating offshore wind farms and enhance their economic viability. Conventional detachable mooring systems use Kenter links inserted into the middle of mooring chains, which require excessive time for retrieval by Anchor Handling Tug Supply (AHTS) vessels during detachment operations. Moreover, these operations pose risks of link damage and accidents. Therefore, there is a demand for the development of a new concept of detachable mooring systems. The proposed detachable mooring system in this study simultaneously integrates a fairlead chain stoppers (FCS) and submersible mooring pulleys (SMP), which enables all operations to be conducted on the AHTS vessel without underwater tasks. This study detailed the design and safety evaluation of the SMP, a core component of the detachable mooring system, based on the minimum breaking load (MBL) of selected mooring lines according to the capacity of the floating platform. It referenced international codes (AISC Specification for Structural Steel Buildings D5, Pin-Connected Members) for design verification and performed finite element analysis to evaluate the strength of major components in installation and operation scenarios. Additionally, procedures and techniques for evaluating the structural strength of components under uncertain boundary conditions were proposed.
This study investigated the role of YouTube in providing fashion information and explored how fashion companies and individual YouTubers used this platform to communicate with consumers and disseminate fashion contents. This research identified two main types of YouTube information providers: fashion companies and fashion YouTubers. It focused on characteristics of YouTube fashion information (such as informativity, novelty, usefulness, authenticity, and enjoyment) and their impact on consumer needs satisfaction, information satisfaction, and information acceptance. An online survey was conducted with female consumers aged 20 to 39 years, analyzing responses to assess how YouTube fashion information affected consumer behavior and decision-making. Using SPSS for statistical analysis, results indicated that usefulness and enjoyment significantly influenced information acceptance, particularly with fashion companies showing a stronger impact from usefulness, while authenticity and enjoyment were more influential for fashion YouTubers. Moreover, mediating effects of consumer needs satisfaction and information satisfaction on the relationship between fashion information characteristics and information acceptance were examined. Findings revealed that various characteristics had different mediating effects based on whether the information provider was a fashion company or a fashion YouTuber. Notably, enjoyment and authenticity played crucial roles in mediating consumer needs satisfaction. Overall, this study provides insights into how YouTube serves as a vital channel for fashion information, influencing consumer satisfaction and behavior. It also offers practical implications for fashion marketers on how to leverage YouTube effectively to meet consumer needs and enhance information acceptance, thereby proposing strategic marketing recommendations for fashion companies and YouTubers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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