• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.45-48
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• 2022

IoT 기술의 발전 및 확산으로 다양한 도메인에서 서로 다른 특성의 시계열 데이터가 수집되고 있다. 이에 따라 단일 목적으로 수집된 시계열 데이터만 아니라, 다른 목적으로 수집된 시계열 데이터들 또한 통합하여 분석활용하려는 수요 또한 높아지고 있다. 본 논문은 파편화된 시계열 데이터들을 선택하여 통합한 후 딥러닝 모델을 생성하고 활용할 수 있는 해시함수 기반 학습 모델 관리 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 특정되지 않은 데이터들을 기반하여 모델을 학습하고 활용할 경우 생성 모델이 개별적으로 어떤 데이터로 어떻게 생성되었는지 기술되어야 향후 활용에 용이하다. 특히 시계열 데이터의 경우 학습 데이터의 시간 정보에 의존적일 수밖에 없으므로 해당 정보의 관리도 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 해시 함수를 이용해서 생성된 모델을 계층적으로 저장하여 원하는 모델을 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.1050-1052
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• 2022

최근 비대면 수요의 증가와 함께 유통·물류산업은 배송서비스 품질 향상을 위해 전략을 세워왔고, 퀵커머스 배송과 같은 빠른 배송서비스가 일상화되자 소비자의 배송서비스의 품질에 대한 기대치도 높아졌다. 이제는 뉴노멀 시대에 접어들며, 수요 불확실성에 대응할 혁신적 기술이 요구된다. 본 논문에서는 배송서비스 품질 향상 전략으로 도로주행 트랜스퍼 크레인을 메타버스 플랫폼을 통해 제안한다. 트랜스퍼 크레인은 도로의 정체와 상관없이 화물운송이 가능하여 배송서비스 속도 향상과 함께 도로 혼잡비용 감소 등 여러 부가적인 효과를 기대해 볼 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.797-799
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• 2022

메타버스 시장은 향후 지속 성장할 것으로 예상되지만 현재 메타버스 관련 이해관계자 중계 플랫폼은 부족한 실정하다. 따라서 메타버스 서비스 이해관계자간 연결 플랫폼을 개발한다면 개인, 소상공인, 그리고 중소기업 등 서비스 요청자들의 접근성을 높일 수 있으며, 이를 통한 부가가치 창출이 가능할 것으로 기대된다. 이에 따라 '메타드림(Meta Dream) 플랫폼'을 기획하고 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.123-126
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• 2023

본 논문에서는 철도 인근 주거지역, 철도 건널목, 철도 터널, 철도 교량을 위험 상황으로 설정하고, 각 상황이 철도가 아닌 다른 상황에서 발생할 때와 철도에서 발생할 때와의 위험도 차이를 분석하며 철도 위험 상황에 영향을 미치는 요인들을 분석한다. 또한, 요인별 위험도의 기준을 설정하고 설정한 위험 상황과 유사한 상황에 대한 데이터 발생 시 해당 데이터를 웹 어플리케이션에 송출하여 소비자들에게 서비스를 제공한다.

• Educational Technology International
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• v.24 no.2
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• pp.295-329
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• 2023

The recent development of metaverse-related technology has led to efforts to overcome the limitations of time and space in education by creating a virtual educational environment. To make use of this platform efficiently, applying learning analytics has been proposed as an optimal instructional and learning decision support approach to address these issues by identifying specific rules and patterns generated from learning data, and providing a systematic framework as a guideline to instructors. To achieve this, we employed an inductive, bottom-up approach for framework modeling. During the modeling process, based on the activity system model, we specifically derived the fundamental components of the learning analytics framework centered on learning activities and their contexts. We developed a prototype of the framework through deduplication, categorization, and proceduralization from the components, and refined the learning analytics framework into a 7-stage framework suitable for application in the metaverse through 3 steps of Delphi surveys. Lastly, through a framework model evaluation consisting of seven items, we validated the metaverse learning analytics framework, ensuring its validity.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.331-334
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• 2008

현재 위피 저작도구는 위피 코드 작성의 편의성이 부족하고, 시각화를 배제한 문법 중심의 프로그래밍 도구가 대부분이다. 이로 인해 규모가 작은 위피 응용프로그램의 경우에도 직접 코딩해서 개발하고 있다. 따라서 위피 상위레벨(High level) 컴포넌트를 GUI 위젯(Widget)으로 시각화하고, 이를 모바일 레이아웃에 쉽게 적용한 후, 위피 코드로 렌더링(Rendering) 해주는 저작도구에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 위젯, 기본 위피 코드, 에뮬레이터 관리를 위해 W2PM(Widget and WIPI Platform Management)을 제안하고, 이를 시스템 기능 요구사항에 반영하여 GUI 위젯을 이용한 위피 저작도구를 설계한다. 제안한 도구는 개발자가 Look & Feel을 자유롭게 조정하고, 중.소규모의 위피 응용프로그램을 제작하는데 효율적이다.

• Journal of the FoodService Safety
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• v.4 no.2
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• pp.42-47
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• 2023

The FoodTech industry has been developed with the rise of start-up by using AI, big data, robotics, biotechnology. In addition, sustainable development is more important with the trend of population growth, aging, and climate change. We investigated the impact of FoodTech on the foodservice industry with the cases of the global and domestic companies. The technology of AI, IoT, blockchain, robotics, automation systems are widely used to improve food safety and hygiene while as the use of diagnostic biomarkers such as blood or DNA, digital platform and app, and AI-based solutions are used in the field of personalized nutrition. With the expand of FoodTech in foodservice industry, the competencies that the managers need to develop include understanding technology, resource management, self-development, work ethics, problem-solving, and communication, therefore the support of the related education and training is required.

• Asia pacific journal of information systems
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• v.34 no.1
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• pp.191-208
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• 2024

This paper proposes the presence and importance of cultural differences to address user engagement in worldwide social media platforms. Based on Hofstede's cultural dimensions, this paper addresses their new meanings in the context of user engagement in social media. Our propositions address two research questions: (1) how do cultural dimensions, displayed on social media platforms, differ across national cultures?; (2) what different preferences the social media platforms have in terms of which cultural dimensions promote or suppress user engagement? User engagement in social media platforms is explained by the cultural differences in terms of the four cultural dimensions: individualism vs. collectivism, uncertainty avoidance, power distance, and masculinity vs. femininity. Implications are also discussed for research and practice.

• Asia pacific journal of information systems
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• v.34 no.1
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• pp.26-48
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• 2024

Data plays an ever greater part in the tourism industry. While the platform-based sharing of open public data, private-sector intermediary platforms, and the use of social media to understand consumer trends are already well recognized, more potential for innovation exists in sharing private data among organizations in Smart Tourism Destinations. Research into the factors enabling and hindering coopetition in this kind of data sharing platforms is still in the nascent stage of development. Our case study of Sapporo, a major Japanese city endeavouring to create itself as a Smart Tourism Destination, sheds light on the initial approaches to involve organizations to such a data sharing agreement. Founding on seven interviews with ten participants of Sapporo Smart City project organization (SARD), we derived enablers and impediments that promote coopetition in data sharing as part of Smart Tourism Destination development. We also present practical recommendations and future research opportunities for such initiatives.

• Asia pacific journal of information systems
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• v.31 no.3
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• pp.257-276
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• 2021

This study investigates the factors that facilitate or hinder people to use mobile payment, especially drawing upon the theoretical perspectives on individual's privacy protection motivation and perceived market condition. Survey data (n = 200) were collected through a web-based platform and used to test a theoretical model. The results show that one's privacy protection power is formed by various individual and technological factors (i.e., perceived data exposure, self-efficacy, and response efficacy), and in turn it determines his/her intention to use mobile payment. Moreover, the relationship between privacy protection power and mobile payment use is conditional on the perceived market control by the service provider - with a perception of the high level of provider's market control, one uses mobile payment regardless of his/her privacy protection power, while under the low level of provider's market control, the decision depends on the degree of privacy protection power. The findings would help our understanding of why some people are more susceptible to mobile payment and others are not.